코스 개요

Power Query 소개

  • Power Query 인터페이스 개요
  • 쿼리와 적용 단계 이해
  • Power BI 및 Excel 통합 탐색

데이터 소스 연결

  • Excel, CSV, 텍스트 파일 가져오기
  • 폴더와 구조화된 데이터셋 작업
  • 온라인 및 데이터베이스 소스 연결

데이터 정제 기초

  • 오류와 중복 제거
  • 필터링, 정렬, 데이터 형상화
  • 누락된 값 작업

변환과 데이터 형상화

  • 열 분할 및 병합
  • 피벗 및 언피벗
  • 데이터 그룹화 및 집계

쿼리 결합

  • 추가 vs. 병합 쿼리
  • 조인 유형과 데이터 구조 고려사항
  • 다중 소스 데이터셋 모델링

M 언어 소개

  • M 공식 이해
  • 고급 편집기 사용하여 쿼리 수정
  • 사용자 정의 변환 작성

자동화와 갱신

  • 재사용 가능한 변환 워크플로 생성
  • 갱신 일정 구성
  • 종속성 관리 및 쿼리 성능 최적화

고급 기술

  • 쿼리 매개변수화
  • M에서 함수 사용
  • 확장 가능한 변환 파이프라인을 위한 베스트 프랙티스

요약 및 다음 단계

요건

  • 스프레드시트 기반의 데이터 작업 이해
  • 기본적인 데이터 분석 작업 경험
  • CSV와 Excel 같은 일반 파일 형식에 익숙함

대상자

  • 데이터셋을 정제하고 준비해야 하는 데이터 전문가들
  • 반복적인 데이터 워크플로를 담당하는 비즈니스 애널리스트들
  • 데이터 보고서와 프로세스 자동화에 관여하는 모든 사람
 10 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (5)

예정된 코스

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