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코스 개요
Power Query 소개
- Power Query 사용자 인터페이스 개요
- 쿼리와 적용된 변환 단계의 개념 설명
- Power BI 및 Excel과의 통합 방식 안내
데이터 소스 연결 방법
- Excel, CSV, 텍스트 파일 불러오기
- 폴더 및 구조화된 데이터 세트 활용법
- 온라인 소스와 데이터베이스에 접속하는 절차
기본적인 데이터 정리 기술
- 오류 제거 및 중복 항목 처리
- 필터링, 정렬 및 형태 변경 조작법
- 결측값 처리 방안
데이터 변형 및 가공 기법
- 열 분할 및 병합 방법
- 피벗 기능을 통한 구조 전환 기술
- 데이터 집계 및 그룹화 처리
여러 쿼리 결합하기
- 쿼리 병합과 추가 방식의 차이점
- 조인 유형 선택 및 데이터 구조 설계 고려사항
- 여러 소스에서 얻은 데이터 세트 간 통합 모델 구축
M 언어 기초 학습
- M 수식의 개념 및 활용법 이해
- 고급 편집기를 통한 쿼리 조정 방법
- 직접 설계하는 사용자 지정 변환 로직 작성
자동화 및 주기적 갱신 관리
- 반복 적용 가능한 데이터 처리 워크플로우 설계
- 업데이트 일정 설정 및 자동화 방안
- 의존성 조율과 쿼리 성능 유지 전략
고급 응용 기법
- 파라미터 활용으로 쿼리를 유연하게 관리하기
- M 함수 체계를 적극적으로 이용하는 법
- 규모 확장에 대응할 수 있는 변환 파이프라인 구축 요령
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- 스프레드시트를 활용한 데이터 처리에 대한 기본적인 이해
- 간단한 데이터 분석 작업 경험
- CSV 및 Excel 등 일반적인 파일 형식에 익숙함
수강 대상
- 데이터 세트를 정리하고 가공해야 하는 데이터 전문가
- 반복적인 데이터 처리 업무를 담당하는 비즈니스 분석가
- 데이터 보고서 작성 및 프로세스 자동화에 관여하는 모든 인원
14 시간
회원 평가 (2)
Power BI에서 관계 활용 방법 및 컬럼과 메조어의 차이
LEUNG Chun Hei - HAESL
코스 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
기계 번역됨
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨