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기간 14 시간
코스 개요
Power Query 소개
- Power Query 인터페이스 개요
- 쿼리와 적용 단계 이해
- Power BI 및 Excel 통합 탐색
데이터 소스 연결
- Excel, CSV 및 텍스트 파일 가져오기
- 폴더 및 구조화된 데이터셋 작업
- 온라인 및 데이터베이스 소스 연결
데이터 정제 기본기
- 오류 및 중복 항목 제거
- 데이터 필터링, 정렬 및 형태 조정
- 누락된 값 다루기
변환 및 데이터 형태 조정
- 열 분할 및 병합
- 피벗 및 언피벗
- 데이터 그룹화 및 집계
쿼리 결합
- 쿼리 추가(append)와 병합(merge) 비교
- 조인 유형 및 데이터 구조 고려 사항
- 다중 소스 데이터셋 모델링
M 언어 입문
- M 수식 이해
- 고급 에디터를 사용하여 쿼리 편집
- 사용자 정의 변환 작성
자동화 및 새로고침
- 재사용 가능한 변환 워크플로 생성
- 새로고침 스케줄 설정
- 종속성 및 쿼리 성능 관리
고급 기술
- 쿼리 매개변수화
- M에서 함수 사용
- 확장 가능한 변환 파이프라인을 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- 스프레드시트 기반 데이터 작업에 대한 이해
- 기본적인 데이터 분석 작업 경험
- CSV 및 Excel과 같은 일반 파일 형식에 대한 친숙함
대상 수강생
- 데이터셋의 정제와 준비가 필요한 데이터 전문가
- 반복적인 데이터 워크플로를 담당하는 비즈니스 분석가
- 데이터 리포팅 및 프로세스 자동화에 관여하는 모든 인원
회원 평가 (2)
Power BI에서 관계 활용 방법 및 컬럼과 메조어의 차이
LEUNG Chun Hei - HAESL
코스 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
기계 번역됨
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨
