Power BI for Developers 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI의 고급 기능과 도구를 사용하여 복잡한 데이터 분석을 수행하고 대화형 시각적 보고서를 작성하려는 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI과 필요한 구성 요소를 설치하고 구성합니다.
• Power BI의 고급 기능, 구성 요소 및 도구를 이해하고 살펴보세요.
• 고급 데이터 분석 및 전략에 대한 귀중한 통찰력을 얻으십시오.
• 고급 데이터 모델링 기술을 적용합니다.
• DAX를 사용하여 고급 수식 및 계산을 구현하는 방법을 알아보세요.
• 데이터 처리, 시각화 및 프레젠테이션에 대한 팁과 요령을 알아보세요.
• Power BI 내에서 협업이 가능하도록 보고서와 대시보드를 대화형으로 만듭니다.
• Power BI에서 내장된 분석을 배우고 살펴보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드에서 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실습에 대한 실질적인 이해를 얻고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다. 실제로 Power BI와 같은 도구를 적용하여 데이터를 분석합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI를 설치하고 구성합니다.
• Azure와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가해 보세요.
• 빅 데이터를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 데이터 웨어하우스 설계를 이해하세요.
• 분석을 준비하기 위해 도구와 기술을 적용하여 데이터를 정리합니다.
• 온프레미스 데이터와 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축하세요.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 웨어하우스와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Excel에서 데이터를 준비한 후 Power BI에서 시각화하는 기술을 배우고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석의 원리, 데이터 분석의 목적, 데이터 분석 접근 방식을 이해합니다.
• 복잡한 계산에는 Power BI의 DAX 수식을 사용하세요.
• 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 생성하고 사용합니다.
• Excel 기반 Power BI에서 독립형 Power BI으로 이동하려면 Power View로 가져옵니다.

대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기

Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.

Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서

코스에 관하여 :

마이크로소프트는 귀하의 회사 데이터를 풍부한 시각으로 변환하여 귀하의 데이터에 대해 생각하고 조직하는 새로운 방법을 촉진하여 귀하의 목표를 달성하는 데 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 이 과정은 Power BI 라인 및 Power BI 데스크톱 모두를 다루고 있습니다.

관객 :

이 과정은 Business 관리자, 보고 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 위해 고안되었습니다.

코스 완성

이 과정이 완료되면 학생들은 아래의 주제에 대한 기본적인 이해뿐만 아니라 배운 개념을 사용하고 구현 할 수있는 능력을 갖게됩니다.

• [ 3 ]
• 3) 데스크톱
• CSV, TXT 및 Excel 워크시트와 함께 작업
• 연결하기 Databases
• 수집, 집합, 요약 및 데이터 계산
• 보고서
• Power BI 온라인

Power BI 는 Microsoft에서 개발 한 비즈니스 분석 서비스입니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI을(를) 사용하여 매력적인 데이터 시각화 및 대시보드를 만들고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
• 데이터 모델을 개발하고 최적화합니다.
• 시각적으로 매력적인 대화형 보고서와 대시보드를 만듭니다.
• 데이터 시각화 및 대시보드 디자인에 모범 사례를 적용합니다.
• 심층적인 데이터 분석을 위해 Power BI의 고급 기능을 활용하세요.

Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
• 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI에서 DAX의 기본 사항을 배우려는 초급~중급 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI의 Data Analysis Express 이온(DAX)에 대해 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하기 위해 Power BI에서 사용자 정의 계산 및 표현식을 만듭니다.
• DAX 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보세요.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Microsoft Power BI를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시보드를 만듭니다.
• 여러 데이터 소스에서 데이터를 얻고 통합합니다.
• 팀 구성원과 시각화를 구축하고 공유합니다.
• Power BI 데스크탑으로 데이터를 조정합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 PowerBI를 SAP B1과 통합하기 위한 포괄적인 이해와 실무 기술을 원하는 중급 비즈니스 인텔리전스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SAP Business One 및 PowerBI의 기본 사항을 이해합니다.
• 필요한 도구 및 커넥터 설정을 포함하여 PowerBI를 SAP B1과 성공적으로 통합합니다.
• 효과적인 분석을 위해 SAP B1에서 효율적으로 데이터를 추출하고 PowerBI에서 변환합니다.
• SAP B1의 데이터를 사용하여 PowerBI에서 동적이고 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석을 위해 Python을 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python을 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python을 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.