코스 개요
서론
Power BI 아키텍처
데이터 소스
- 온프레미스 및 온라인 데이터 소스
- 데이터 변환 및 M 언어
- 특정 소스(SQL Server, OLAP)에 대한 직접 연결
모델링
테이블 간 관계 (단일 및 다방향 데이터 필터링)
- DAX - 구문 및 모범 사례 이해
- DAX 입문
- 가장 일반적으로 사용되는 함수 및 계산 컨텍스트
- 시간 차원 다루기 (재정 기간, 기간 비교, YTD 포함)
- 부모-자식 계층 구조를 자연스럽게 만드는 함수
- 필터 함수
- DAX 템플릿
시각화
- 인터랙티브 데이터 분석
- 적절한 시각화 선택
- 필터, 그룹화, 제외
- 지도 상의 시각화
- 시각화 강화 (소위 커스텀 비주얼)
데이터 접근 관리 - 행 수준 보안
Power BI를 활용한 팀 협업 및 모바일 활용
- 대시보드 및 보고서
- Q & A 메커니즘
- 워크스페이스 및 모바일 애플리케이션
요약 및 다음 단계
요건
- 기본적인 데이터 개념에 대한 이해
- Excel 또는 유사한 데이터 도구 사용 경험
- 일반적인 비즈니스 또는 운영 분석에 대한 친숙함
대상 독자층
- 비즈니스 분석가
- 데이터 전문가
- 인사이트 도출을 위해 데이터 시각화 도구 활용에 관심 있는 분
회원 평가 (7)
교사의 경험, 어떤 질문에도 놀라지 않습니다.
Michal - Urzad Komisji Nadzoru Finansowego
코스 - Power BI
기계 번역됨
이 도구가 유용하다고 생각하고, 트레이너의 지식도 놀라웠습니다.
Filip - Urzad Komisji Nadzoru Finansowego
코스 - Power BI
기계 번역됨
훈련 범위 외의 주제에 대해서도 열린 마음으로 들어보고 응답합니다.
Julio Cesar - NabuMinds OU
코스 - Power BI
기계 번역됨
이 내용은 프레젠테이션에서 보이는 '건조한 정보' 형태가 아니라, 많은 연습 문제로 구성되었습니다.
Marina - NabuMinds OU
코스 - Power BI
기계 번역됨
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Jekaterina - NabuMinds OU
코스 - Power BI
기계 번역됨
깊이와 지식이 좋았으며, 트레이너는 모든 질문에 답하고 그 답변이 왜 주어졌는지를 명확하게 설명할 수 있었습니다.
Dino - Hastings Direct
코스 - Power BI
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- 트레이너의 경험 - 파워 BI가 설치된 온라인 서버/PC의 이용 가능성 - 매우 체계적인 교육 자료 - 트레이너의 태도 - 훌륭한 음성의 조절과 톤
Iurie
코스 - Power BI
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