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코스 개요

소개

Power BI 아키텍처

데이터 원본

  • 온프레미스 및 온라인 데이터 원본
  • 데이터 변환 작업과 M 언어 활용
  • 선택된 데이터 소스(예: SQL Server, OLAP)에 대한 직접 연결 방법

모델링

테이블 간의 관계 정립 및 단방향·양방향 필터링 적용법

  • DAX - 구문 및 모범 사례 이해하기
  • DAX 입문
    • 가장 자주 사용되는 함수와 계산 컨텍스트에 대한 개념
    • 시간 차원 활용법(회계 기간, 기간 비교 및 연중 누적 값 산출 포함)
    • 부모-자식 계층 구조를 표현하기 위한 함수 사용법
    • 필터 처리 관련 함수 정리
    • DAX 템플릿 활용법

시각화 기능

  • 상호작용형 데이터 분석 수행
  • 목적에 적합한 시각화 유형 선택
  • 필터 설정, 그룹화 및 제외 규칙 지정
  • 지도 기반의 시각화 구현
  • 커스텀 비주얼을 통한 시각화 개선법

데이터 접근 관리 - 행 수준 보안 정책 구현

팀 협업 및 Power BI 모바일 활용법

  • 대시보드와 보고서 작성
  • 자연어 기반 질의 메커니즘
  • 작업 공간 설정 및 모바일 애플리케이션 사용법

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 기본적인 데이터 개념에 대한 이해가 필요합니다
  • Excel이나 유사한 데이터 처리 도구를 다뤄본 경험이 있어야 합니다
  • 일반적인 비즈니스 또는 운영 분석 분야에 대한 기초 지식이 필요합니다

대상자

  • 비즈니스 분석가
  • 데이터 전문가
  • 데이터 시각화 도구를 활용하여 인사이트 도출에 관심 있는 모든 분들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (7)

예정된 코스

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