대한민국에서 현지 강사가 진행하는 Weka 교육 과정.
회원 평가
그것은 매우 상호 작용적이고 예상보다 편안하고 비공식적이었다. 우리는 당시에 많은 주제를 다루었으며 트레이너는 주제에 대해 더 자세히 또는 더 많이 이야기하고 그들이 어떻게 관련되어 있는지에 대해 항상 수용적이었습니다. 나는 훈련이 나에게 당신이 주제의 규모와 복잡성을 감안할 때 매우 중요하다고 생각하면 학습이 끝난 후에 중단되는 것과는 달리 학습을 계속할 수있는 도구를 제공한다고 생각합니다.
Jonathan Blease
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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트레이너는 어렵고 진보 된 주제를 쉽게 설명했습니다.
Leszek K
Course: Artificial Intelligence Overview
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모두 좋아해. 李 蒙 -
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
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강사와의 커뮤니케이션 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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좋아해. li
lisa xie
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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나는 진정으로 운동을 좋아했다
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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실험실 연습
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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교육 자료가있는 주피터 (Jupyter) 노트북 양식
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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많은 연습 문제와 흥미로운 주제가있었습니다.
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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트레이너가 깊이 분석 한 몇 가지 훌륭한 실험실 연습 (예 : 선형 회귀의 공변량, 실제 함수와 일치)
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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연습을 포함한 모든 자료가 동일한 페이지에 있고 그 다음 즉시 업데이트됩니다. 해결책은 결국 밝혀졌습니다. 시원한! 또한 크 르지 스 토프 (Krzysztof)가 우리의 문제를 이해하기 위해 많은 노력을 기울 였고 가능한 기술을 제안했음을 감사드립니다.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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사전 준비된 스크립트로 많은 방법을 보여줍니다. 매우 정교하게 준비된 자료 및 역 추적하기 쉽습니다.
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Course: Machine Learning – Data science
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그 훈련은 예제와 코딩에 초점을 맞추 었습니다. 3 일간의 교육에 많은 콘텐츠를 담을 수는 없다고 생각했지만 잘못되었습니다. 교육은 많은 주제를 다루었으며 모든 것이 매우 세부적인 방식으로 수행되었습니다 (특히 모델 매개 변수 튜닝 - 시간이있을 것으로 기대하지 않았고 매우 놀랐습니다).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Course: Machine Learning – Data science
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토론 된 문제, 수행 된 운동 (예), 훈련 분위기, 트레이너와의 접촉, 위치.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Course: Octave nie tylko dla programistów
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다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.
Course: Text Summarization with Python
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강사는 주제 분야의 전문가였으며 응용 이론이 우수한 관련 이론
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Applied AI from Scratch in Python
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우리의 필요에 조정하기
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Course: Kubeflow
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연습
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Course: Machine Learning – Data science
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그리고
NetWorkS! Sp. z o.o.
Course: AI Awareness for Telecom
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연습
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Course: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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역량과 행동.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Course: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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테마, 발표자의 친절한 태도
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Course: Artificial Intelligence Overview
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다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.
Course: Text Summarization with Python
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Weka코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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14 시간
Waikato Environment for Knowledge Analysis(Weka)는 오픈소스 데이터 광산 시각화 소프트웨어입니다. 그것은 데이터 준비, 분류, 분류 및 기타 데이터 광산 활동을위한 기계 학습 알고리즘의 컬렉션을 제공합니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 데이터 분석가와 데이터 과학자를 대상으로 데이터 광산 작업을 수행하기 위해 Weka를 사용하고자합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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설치 및 설정 Weka
Weka 환경과 작업 벤치를 이해하십시오.
데이터 광산 작업을 사용하여 수행 Weka.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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