코스 개요

모듈 1: 판매에서의 인공지능 소개

  • AI란 무엇이며 어떻게 상업적 풍경을 변화시키는가
  • 판매 전문가를 위한 주요 AI 도구와 개념
  • 실용적인 예제: 판매 워크플로우에서 즉시 가치를 제공하는 곳

모듈 2: AI 도구로 생산성 향상

  • 루틴 관리 및 커뮤니케이션 작업 자동화
  • 내부 및 외부 상호작용을 위한 AI 어시스턴트와 챗봇 사용
  • 일반적인 판매 커뮤니케이션과 후속 조치를 위한 템플릿과 프롬프트 패턴

모듈 3: 데이터 준비와 시장 정보

  • 분석을 위한 판매 및 시장 데이터 구조화 (정리, 향상, 통합)
  • Excel과 ChatGPT를 사용하여 인사이트 추출 및 정성적 데이터 종합
  • Power BI 소개: 데이터셋 연결 및 빠른 보고서 작성

모듈 4: 판매와 시장 행동을 위한 예측 분석

  • 단기 수요 (1-4주)를 위해 사용할 간단한 예측 방법
  • Excel의 내장 예측 및 AI 지원 기능 사용
  • 모델 출력 해석과 이해관계자에게 불확실성을 전달하는 방법

모듈 5: 시장 진입 및 경쟁 분석

  • 경쟁 정보 수집과 시장 스캔을 위한 AI 사용
  • AI 기반 휴리스틱으로 고객 세분화 및 계정 우선순위 설정
  • 실제 사례: 경쟁 키워드, 포지셔닝, 기회 신호 도출

모듈 6: 대시보드와 시각 보고서 구축

  • 효과적인 판매 및 시장 대시보드 설계 원칙
  • 실습: Power BI를 사용하여 판매 KPI, 파이프라인 건강도, 시장 동향 시각화 생성
  • AI 지원 요약 및 하이라이트를 활용한 내러티브 인사이트 임베딩

모듈 7: 실제 적용 사례와 사례 연구

  • 선도 기업과 중소기업에서의 실제 사용 사례
  • 토론: 유사한 전략이 참가자들의 비즈니스에 어떻게 적용되는지
  • 그룹 활동: 운영 상황에 맞는 사례 연구 적응

모듈 8: 실습 세션 - 간단한 워크플로우 구축

  • 샘플 데이터셋을 사용하여 ChatGPT, Excel (AI 기능), Power BI의 지도 연습
  • 단계별 실습: 데이터 수집 → 인사이트 생성 → 대시보드 → 행동 체크리스트
  • 워크플로우 발표 및 피어 피드백

모듈 9: 도입과 다음 단계

  • 판매 팀에서 AI 워크플로우를 배포하기 위한 체크리스트 (데이터, 역할, 거버넌스)
  • 참가자들이 재사용할 수 있는 빠른 시작 템플릿, 프롬프트, 대시보드 팩
  • AI 지원 판매 실천을 확장하고 영향을 측정하기 위한 로드맵

요건

  • 기본적인 판매 및 마케팅 개념에 대한 이해
  • Excel 또는 스프레드시트 도구를 사용하여 데이터 작업을 하는 데 익숙함
  • 대시보드나 보고서 도구에 대한 기본적인 이해가 있으면 유용하지만 필수는 아님

대상자

  • 판매 전문가와 계정 관리자
  • 마케팅 분석가와 비즈니스 개발 직원
  • 제품 관리자, 상업 전략가, 의사결정자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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