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코스 개요
모듈 1: 영업 분야에서의 인공지능 개론
- 인공지능이란 무엇이며 비즈니스 환경에 어떻게 변화를 가져오는가
- 영업 전문가들이 활용할 수 있는 핵심 AI 도구 및 개념 설명
- 실제 사례: 영업 업무 흐름에서 인공지능이 즉각적인 가치를 창출하는 지점들
모듈 2: AI 도구를 활용한 생산성 향상
- 반복적인 행정 업무 및 커뮤니케이션 작업 자동화 방법
- 내부 및 외부 소통에 활용할 수 있는 AI 어시스턴트와 챗봇의 사용법
- 일반적인 영업 관련 커뮤니케이션과 후속 조치에서 활용 가능한 템플릿 및 프롬프트 패턴
모듈 3: 데이터 정리 및 시장 정보 분석
- 영업 및 시장 데이터의 체계적 구성 방법 – 데이터 정제, 보강 및 통합
- Excel과 ChatGPT를 활용한 통찰 도출 및 질적 정보 종합 기법
- 여러 데이터 세트 간 연결 및 신속한 보고서 작성을 위한 Power BI 소개
모듈 4: 영업 및 시장 행동 예측 분석
- 단기 수요(1~4주) 예측을 위해 적합한 간단한 기법들 및 활용 시점
- Excel의 내장형 예측 기능과 AI 보조 도구를 활용하는 법
- 모델 결과값 해석법 및 관련 불확실성 정보를 이해관계자에게 효과적으로 전달하기
모듈 5: 시장 진입 경로와 경쟁사 분석
- 인공지능을 활용한 경쟁 정보 수집 및 시장 동향 파악 방법
- AI 기반 추론 알고리즘을 통한 고객 세분화와 우선순위 계정 식별법
- 실제 사례: 경쟁사 관련 키워드 발굴, 시장 위치 설정 및 기회 포착 방법
모듈 6: 대시보드 및 시각적 보고서 구축
- 효과적인 영업·시장 대시보드를 설계하는 원칙들
- 실습: 영업 KPI, 파이프라인 현황 및 시장 트렌드를 시각화하기 위한 Power BI 사용법
- AI 기반 요약 기능과 하이라이트 정보를 대시보드에 통합하는 방법
모듈 7: 실제 활용 사례 및 케이스 스터디
- 대기업 및 중소기업에서의 실제 인공지능 도입 사례들
- 참가자들의 업무 상황에 유사한 전략들이 어떻게 적용될 수 있는지 토론
- 그룹 활동: 주어진 사례를 본인의 기업 환경에 맞춰 재구성해 보기
모듈 8: 실습 세션 – 간단한 업무 프로세스 설계하기
- 샘플 데이터셋을 기반으로 ChatGPT, Excel(AI 기능 활용), Power BI를 통한 지도 연습
- 전체 과정 실습: 데이터 수집 → 통찰 도출 → 대시보드 구축 → 행동 계획 작성
- 각자 설계한 프로세스를 발표하고 동료들의 피드백을 듣기
모듈 9: 도입 방안 및 향후 계획 수립
- 영업 팀 내에서 AI 기반 업무 프로세스를 도입하기 위한 체크리스트 – 데이터, 역할, 거버넌스 등
- 향후 활용 가능한 빠른 시작용 템플릿, 프롬프트 및 대시보드 패키지 제공
- 인공지능 기반 영업 방식 확산 계획 및 성과 측정 지표 설정 방법
요건
- 기본적인 영업 및 마케팅 개념에 대한 이해
- 데이터 처리를 위해 Excel이나 스프레드시트 도구를 편안하게 사용할 수 있어야 합니다.
- 대시보드나 보고서 도구에 대한 기초적인 지식이 있으면 도움이 되지만 필수 사항은 아닙니다.
대상 청중
- 영업 전문가 및 고객 담당 관리자
- 마케팅 분석가 및 사업 개발 담당자
- 제품 매니저, 상업 전략 기획자 및 의사결정권을 가진 인력
14 시간
회원 평가 (2)
저는 채트GBT를 실제로 사용해 본 적이 거의 없습니다. 프로젝트에 더 많이 활용하거나 정보 수집을 위해 사용해 보려고 합니다.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
코스 - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
기계 번역됨
청중의 제안을 반영하여 즉석에서 실제 AI 에이전트 시나리오를 구사할 수 있는 능력
Brett McLaren - Zoll Itamar
코스 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
기계 번역됨
