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기간 14 시간
코스 개요
모듈 1: 영업에서的人工智能(AI) 도입
- AI란 무엇이며, 이것이 상업적 환경(Landscape)을 어떻게 변화시키고 있는지
- 영업 전문가를 위한 핵심 AI 도구 및 개념
- 실무 사례: 영업 워크플로우에서 AI가 즉각적인 가치를 더하는 지점
모듈 2: AI 도구로 생산성 향상하기
- 반복적인 행정 및 커뮤니케이션 업무 자동화
- 내부 및 외부 상호작용을 위한 AI 어시스턴트 및 챗봇 활용
- 일반적인 영업 커뮤니케이션 및 후속 조치를 위한 템플릿 및 프롬프트 패턴
모듈 3: 데이터 준비 및 시장 인텔리전스
- 분석을 위한 영업 및 시장 데이터 구조화(정화, 증강, 통합)
- Excel 및 ChatGPT를 활용해 인사이트 추출 및 질적 데이터 종합
- 데이터셋 연결 및 빠른 보고서 작성을 위한 Power BI 입문
모듈 4: 영업 및 시장 행동에 대한 예측 분석
- 단기 수요(1~4주)에 적용할 단순 예측 방법론 및 적정 시점
- Excel의 내장 예측 기능 및 AI 지원 기능 활용
- 모델 출력 해석 및 이해관계자에게 불확실성 전달하기
모듈 5: 시장 진출(RoM) 및 경쟁 분석
- 경쟁 인텔리전스 및 시장 스캔을 위한 AI 활용
- AI 기반 휴리스틱을 활용한 고객 세분화 및 계정 우선순위 정하기
- 실무 사례: 경쟁 키워드, 포지셔닝, 기회 신호 도출
모듈 6: 대시보드 및 시각적 보고서 구축
- 효과적인 영업 및 시장 대시보드를 위한 디자인 원칙
- 실습: 영업 KPI, 파이프라인 건전성, 시장 트렌드를 위한 Power BI 시각화 생성
- AI 지원 요약 및 하이라이트를 활용한 내러티브 인사이트 임베딩
모듈 7: 실용적 적용 및 사례 연구
- 주요 조직 및 중소기업(SME)의 실제 사용 사례
- 토론: 유사한 전술이 참가자의 비즈니스에 어떻게 적용되는지
- 그룹 연습: 사례 연구를 참가자의 운영 맥락에 맞게 적응시키기
모듈 8: 실습 세션 — 간단한 워크플로우 구축
- 샘플 데이터셋을 활용한 ChatGPT, Excel(AI 기능), Power BI 가이드 연습
- 엔드투엔드 연습: 데이터 수집 → 인사이트 생성 → 대시보드 → 액션 체크리스트
- 워크플로우 발표 및 피어 피드백
모듈 9: 도입 및 다음 단계
- 영업 팀에서 AI 워크플로우 배포를 위한 체크리스트(데이터, 역할, 거버넌스)
- 참가자가 재사용할 수 있는 퀵 스타트 템플릿, 프롬프트, 대시보드 팩
- AI 지원 영업 관행의 확장 및 영향력 측정을 위한 로드맵
요건
- 기본적인 영업 및 마케팅 개념에 대한 이해
- 데이터 작업을 위해 Excel이나 스프레드시트 도구 사용에 익숙함
- 대시보드 또는 리포팅 도구 사용 경험은 도움이 되지만 필수 사항은 아님
대상 독자
- 영업 전문가 및 계정 매니저
- 마케팅 분석가 및 비즈니스 개발 담당자
- 제품 매니저, 상업 전략가, 의사결정자
회원 평가 (2)
저는 채트GBT를 실제로 사용해 본 적이 거의 없습니다. 프로젝트에 더 많이 활용하거나 정보 수집을 위해 사용해 보려고 합니다.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
코스 - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
기계 번역됨
청중의 제안을 반영하여 즉석에서 실제 AI 에이전트 시나리오를 구사할 수 있는 능력
Brett McLaren - Zoll Itamar
코스 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
기계 번역됨
