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Course Outline
CrewAI 및 다중 에이전트 아키텍처 소개
- CrewAI 개념 및 아키텍처 개요
- 에이전트 역할 및 흐름 이해
- 사용 사례 및 디자인 패턴
사용자 정의 에이전트 및 도구 디자인
- 에이전트 목표, 기억 및 행동 정의
- 사용자 정의 도구 생성 및 통합
- 도구 추상화 및 모듈식 디자인
고급 에이전트 Collaboration
- 작업 순차화 및 동기화
- 중첩 및 병렬 흐름
- 다중 에이전트 의사 결정
API 및 시스템 통합
- 에이전트에서 외부 API 호출
- 실시간 데이터 소스 포함
- 파이프라인 및 동적 입력 생성
이벤트 기반 오케스트레이션
- 트리거 기반 워크플로우 및 사용자 정의 이벤트
- 오류 처리 및 대체 로직
- 웹훅 및 스케줄러 사용
모니터링, 테스트 및 최적화
- 에이전트 동작 및 성능 관찰
- 워크플로우 디버깅 및 로깅
- 확장 전략 및 최적화 팁
실무 적용 및 사례 연구
- 도메인 특정 사용 사례 구현
- 사례 연구: CrewAI을 통한 기업 자동화
- 배운 교훈 및 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- AI 및 머신러닝 기초 이해
- API 통합 및 소프트웨어 아키텍처 개념에 대한 이해
대상
- AI 엔지니어
- 연구원
- 소프트웨어 아키텍트
14 Hours