코스 개요

CrewAI 및 다중 에이전트 아키텍처 소개

  • CrewAI 개념과 아키텍처 개요
  • 에이전트 역할과 흐름 이해
  • 사용 사례와 설계 패턴

맞춤형 에이전트 및 도구 설계

  • 에이전트 목표, 메모리 및 행동 정의
  • 맞춤형 도구 생성 및 통합
  • 도구 추상화와 모듈식 설계

고급 에이전트 협업

  • 작업의 시퀀싱과 동기화
  • 중첩 및 병렬 흐름
  • 다중 에이전트 의사결정

API 및 시스템 통합

  • 에이전트에서 외부 API 호출하기
  • 실시간 데이터 소스 포함하기
  • 파이프라인 구축 및 동적 입력

이벤트 기반 조정

  • 트리거 기반 워크플로와 사용자 정의 이벤트
  • 오류 처리 및 대체 로직
  • 웹훅과 스케줄러 활용

모니터링, 테스트, 최적화

  • 에이전트 행동 및 성능 관찰
  • 워크플로 디버깅 및 로깅
  • 확장 전략과 최적화 팁

실제 구현 및 사례 연구

  • 도메인별 사용 사례 구현
  • 사례 연구: CrewAI를 활용한 기업 자동화
  • 학습된 교훈과 베스트 프랙티스

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 프로그래밍 경험
  • AI 및 머신 러닝 기본 지식
  • API 통합 및 소프트웨어 아키텍처 개념에 익숙함

대상자

  • AI 엔지니어
  • 연구원
  • 소프트웨어 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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