Course Outline

CrewAI 및 다중 에이전트 아키텍처 소개

  • CrewAI 개념 및 아키텍처 개요
  • 에이전트 역할 및 흐름 이해
  • 사용 사례 및 디자인 패턴

사용자 정의 에이전트 및 도구 디자인

  • 에이전트 목표, 기억 및 행동 정의
  • 사용자 정의 도구 생성 및 통합
  • 도구 추상화 및 모듈식 디자인

고급 에이전트 Collaboration

  • 작업 순차화 및 동기화
  • 중첩 및 병렬 흐름
  • 다중 에이전트 의사 결정

API 및 시스템 통합

  • 에이전트에서 외부 API 호출
  • 실시간 데이터 소스 포함
  • 파이프라인 및 동적 입력 생성

이벤트 기반 오케스트레이션

  • 트리거 기반 워크플로우 및 사용자 정의 이벤트
  • 오류 처리 및 대체 로직
  • 웹훅 및 스케줄러 사용

모니터링, 테스트 및 최적화

  • 에이전트 동작 및 성능 관찰
  • 워크플로우 디버깅 및 로깅
  • 확장 전략 및 최적화 팁

실무 적용 및 사례 연구

  • 도메인 특정 사용 사례 구현
  • 사례 연구: CrewAI을 통한 기업 자동화
  • 배운 교훈 및 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험
  • AI 및 머신러닝 기초 이해
  • API 통합 및 소프트웨어 아키텍처 개념에 대한 이해

대상

  • AI 엔지니어
  • 연구원
  • 소프트웨어 아키텍트
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories