문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
CrewAI 및 다중 에이전트 아키텍처 소개
- CrewAI 개념과 아키텍처 개요
- 에이전트 역할과 흐름 이해
- 사용 사례와 설계 패턴
맞춤형 에이전트 및 도구 설계
- 에이전트 목표, 메모리 및 행동 정의
- 맞춤형 도구 생성 및 통합
- 도구 추상화와 모듈식 설계
고급 에이전트 협업
- 작업의 시퀀싱과 동기화
- 중첩 및 병렬 흐름
- 다중 에이전트 의사결정
API 및 시스템 통합
- 에이전트에서 외부 API 호출하기
- 실시간 데이터 소스 포함하기
- 파이프라인 구축 및 동적 입력
이벤트 기반 조정
- 트리거 기반 워크플로와 사용자 정의 이벤트
- 오류 처리 및 대체 로직
- 웹훅과 스케줄러 활용
모니터링, 테스트, 최적화
- 에이전트 행동 및 성능 관찰
- 워크플로 디버깅 및 로깅
- 확장 전략과 최적화 팁
실제 구현 및 사례 연구
- 도메인별 사용 사례 구현
- 사례 연구: CrewAI를 활용한 기업 자동화
- 학습된 교훈과 베스트 프랙티스
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 경험
- AI 및 머신 러닝 기본 지식
- API 통합 및 소프트웨어 아키텍처 개념에 익숙함
대상자
- AI 엔지니어
- 연구원
- 소프트웨어 아키텍트
14 시간