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코스 개요
안전한 에이전트 시스템 소개
- 다중 에이전트 시스템의 보안 위험
- CrewAI 보안 기능 개요
- AI 구동 워크플로의 준법 감시 문제
에이전트 신원 및 인증
- 신원과 역할 관리
- 에이전트 간 안전한 통신
- 토큰 기반 인증 및 OAuth 통합
데이터 보안 및 비밀유지
- 데이터 최소화와 익명화
- 에이전트 간 안전한 데이터 교환
- 민감한 입력 및 출력 암호화
거버넌스 및 감사 로깅
- 에이전트 동작에 대한 감사 추적
- 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 전략
- 에이전트 전체에서 거버넌스 정책 적용
정책 시행 및 준법 감시 프레임워크
- 업계 준법 감시 표준(GDPR, SOC 2 등)과의 일치성
- 사용자 정의 정책 엔진 및 준법 감시 가드
- 동적 규칙 및 정책 기반 의사결정
안전한 에이전트 협업을 위한 설계 패턴
- 이벤트 기반 작업 오케스트레이션
- 에이전트 역할 분리
- 장애 조치 및 사고 대응 전략
규모에 따른 배포 및 모니터링
- CI/CD 파이프라인 내 보안
- Docker 및 Kubernetes를 이용한 컨테이너화 배포
- 실시간 준법 감시 위반 모니터링
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 경험
- 에이전트 기반 시스템 이해
- 사이버보안 및 준법 감시 원칙에 대한 익숙함
대상자
- 보안 전문가
- 기업 AI 리더
- 준법 감시관
14 시간