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코스 개요
보안 에이전트 시스템 소개
- 멀티 에이전트 시스템의 보안 위험
- CrewAI 보안 기능 개요
- AI 기반 워크플로우의 준수 문제
에이전트 식별 및 인증
- 식별 및 역할 관리
- 에이전트 간의 보안 통신
- 토큰 기반 인증 및 OAuth 통합
데이터 프라이버시 및 기밀성
- 데이터 최소화 및 익명화
- 에이전트 간의 보안 데이터 교환
- 민감한 입력 및 출력 암호화
Go 관리 및 감사 로그
- 에이전트 작업에 대한 감사 추적
- 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 전략
- 에이전트 간 관리 정책 시행
정책 시행 및 준수 프레임워크
- 산업 준수 기준과의 일치 (예: GDPR, SOC 2)
- 맞춤형 정책 엔진 및 준수 경비
- 동적 규칙 및 정책 기반 의사 결정
보안 에이전트 Collaboration을 위한 Design Patterns
- 이벤트 기반 작업 오케스트레이션
- 에이전트 책임 격리
- 장애 허용 및 인시던트 대응 전략
대규모 배포 및 모니터링
- CI/CD 파이프라인 보안
- Docker 및 Kubernetes를 사용한 컨테이너화된 배포
- 실시간 준수 위반 모니터링
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 경험
- 에이전트 기반 시스템 이해
- 사이버 보안 및 규정 준수 원칙에 대한 이해
대상
- 보안 전문가
- 기업 AI 리더
- 규정 준수 담당자
14 시간