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코스 개요
기업용 CrewAI의 개요 및 기본 원리
- 핵심 원칙과 아키텍처에 대한 복습
- 실제 운영 환경에서 활용하기 위한 주요 고려 사항
- 기업 시스템 통합을 위한 패턴 소개
확장성 및 신뢰성을 갖춘 시스템 구축법
- 다수의 에이전트 관리 및 확장 방법
- 오류 처리 및 재시도 메커니즘
- 동시 실행 처리와 작업 오케스트레이션 기법
기업 시스템과의 통합 방법
- 외부 API 및 데이터베이스 연결 방법
- Slack, 이메일 및 티켓팅 시스템과의 연동 방안
- 인증 처리와 안전한 데이터 전송 방법
워크플로우 자동화 패턴
- 재사용 가능한 워크플로우 및 에이전트 모듈화 기법
- 작업 예약 및 트리거 설정 방법
- HR 또는 IT 지원 업무 자동화 사례 연구
모니터링 및 진단 기술
- 로그 기록 및 시스템 가시성을 위한 최적의 방법들
- 대시보드를 활용한 에이전트 상태 실시간 모니터링법
- 알림 설정, 성능 지표 측정 및 문제 추적 절차
배포와 유지보수 전략
- Docker 또는 Kubernetes를 활용한 CrewAI 시스템 배포법
- CrewAI 시스템 운영을 위한 CI/CD 파이프라인 구성 방법
- 설정값 관리 및 업데이트 절차
보안과 거버넌스 정책
- 역할 기반 접근 제어와 감사 로그 활용법
- 데이터 개인정보 보호 및 규제 준수 방안
- 에이전트 간 통신 및 실행 환경 보안 강화 방법
마무리 및 향후 발전 방향 안내
요건
- Python 프로그래밍 경험
- API 및 기본적인 DevOps 운영 방식에 대한 이해
- 자동화 및 오케스트레이션 개념에 대한 인지도
대상 수강생
- 엔터프라이즈 아키텍트
- IT 관리자
- 솔루션 아키텍트
14 시간