연락처 정보

코스 개요

CrewAI 소개

  • CrewAI 개요 및 목적
  • 자율 에이전트 협업의 실제 사례
  • 핵심 구성 요소: 에이전트, 역할, 작업, 흐름

CrewAI 설치 및 설정

  • 설치 및 환경 설정
  • 프로젝트 구조와 기본 구성
  • LLM 제공자(OpenAI 등)에 연결하기

에이전트 역할 및 책임 정의

  • 사용자 지정 에이전트 역할 생성
  • 기능과 책임 할당하기
  • 컨텍스트와 프롬프트 관리하기

작업 및 워크플로 설계

  • 작업 구조와 의존성 이해하기
  • 흐름을 사용하여 워크플로 구현하기
  • 다중 에이전트 액션 연결 및 조정하기

크루 테스트 및 디버깅

  • 개발 모드에서 에이전트 실행하기
  • 상호 작용과 로그 모니터링하기
  • 설계와 동작에 대한 반복 작업 수행하기

샘플 프로젝트 구축

  • 콘텐츠 연구를 위한 간단한 에이전트 팀 설계하기
  • 프로젝트 실행 및 결과 분석하기
  • 변형과 개선 탐색하기

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 프로그래밍의 기본 이해
  • AI 에이전트 또는 LLMs 개념에 대한 이해
  • 에이전트 기반 시스템 구축에 대한 관심

대상

  • 개발자들
  • 기술 리드
  • AI 애호가
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리