문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
CrewAI 소개
- CrewAI의 개요와 그 목적에 대해 알아봅니다.
- 자율적으로 협력하는 AI 에이전트들이 활용되는 실제 사례들도 살펴보게 됩니다.
- 핵심 요소인 에이전트, 역할, 작업 및 흐름에 대해 설명합니다.
CrewAI 설치 및 환경 구성
- 프로그램 설치와 개발 환경 준비 과정을 안내해 드립니다.
- 프로젝트의 구조를 짜고 기본 설정까지 해볼 수 있습니다.
- OpenAI 등 LLM 제공업체들과의 연결 방법도 다룹니다.
에이전트 역할과 책임 정의하기
- 사용자 맞춤형 에이전트 역할을 직접 만들 수 있습니다.
- 각 에이전트에게 필요한 능력과 임무를 부여하는 방법도 배우게 됩니다.
- 작업 컨텍스트와 프롬프트 관리 기법을 알아봅니다.
작업과 워크플로우 설계하기
- 각각의 작업이 갖는 구조와 상호 관계에 대해 깊이 이해할 수 있습니다.
- 여러 에이전트들이 유기적으로 움직일 수 있도록 흐름 설계 방법을 배웁니다.
- 복수의 에이전트가 연속해서 행동하도록 연결 및 조정하는 법도 익힙니다.
에이전트 그룹 테스트 및 디버깅
- 개발 모드에서 각 에이전트들을 실행해 보는 기회도 갖습니다.
- 에이전트 간 상호작용과 로그 내용을 추적하는 방법을 알아봅니다.
- 설계 및 동작 방식에 있어 반복적인 수정 작업도 시행할 수 있습니다.
샘플 프로젝트 구축하기
- 콘텐츠 조사를 목적으로 하는 소규모 에이전트 팀을 직접 구성해 봅니다.
- 해당 프로젝트를 실제로 가동하여 결과물을 분석해 보는 과정을 거칩니다.
- 이 외에도 다양한 변화 형태와 개선 방향도 탐색해 볼 수 있습니다.
요약 및 다음 단계 안내
요건
- Python 프로그래밍에 대한 기본적인 이해
- AI 에이전트 또는 LLM에 관한 개념에 대한 기초 지식
- 에이전트 기반 시스템을 직접 만들고 싶은 열망
대상 수강생
- 개발자
- 기술 리더
- AI에 관심이 많은 분들
7 시간
