문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
CrewAI 소개
- CrewAI 개요 및 목적
- 자율 에이전트 협업의 실제 사례
- 핵심 구성 요소: 에이전트, 역할, 작업, 흐름
CrewAI 설치 및 설정
- 설치 및 환경 설정
- 프로젝트 구조와 기본 구성
- LLM 제공자(OpenAI 등)에 연결하기
에이전트 역할 및 책임 정의
- 사용자 지정 에이전트 역할 생성
- 기능과 책임 할당하기
- 컨텍스트와 프롬프트 관리하기
작업 및 워크플로 설계
- 작업 구조와 의존성 이해하기
- 흐름을 사용하여 워크플로 구현하기
- 다중 에이전트 액션 연결 및 조정하기
크루 테스트 및 디버깅
- 개발 모드에서 에이전트 실행하기
- 상호 작용과 로그 모니터링하기
- 설계와 동작에 대한 반복 작업 수행하기
샘플 프로젝트 구축
- 콘텐츠 연구를 위한 간단한 에이전트 팀 설계하기
- 프로젝트 실행 및 결과 분석하기
- 변형과 개선 탐색하기
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍의 기본 이해
- AI 에이전트 또는 LLMs 개념에 대한 이해
- 에이전트 기반 시스템 구축에 대한 관심
대상
- 개발자들
- 기술 리드
- AI 애호가
7 시간