Course Outline

CrewAI 소개

  • 다중 에이전트 시스템 개요
  • 주요 개념: 에이전트, 역할, 작업, 도구
  • CrewAI이 워크플로우 자동화에 어떻게 통합되는지

CrewAI 프로젝트 설정

  • 의존성 설치 및 프로젝트 초기화
  • 기본 구성 및 환경 설정
  • Crew 클래스와 흐름 구조 이해

Workflow Automation를 위한 에이전트 디자인

  • 에이전트 책임 및 성격 정의
  • 특정 작업에 특화된 에이전트 생성
  • 협력적 작업 실행 전략

도구 통합 및 에이전트 간 Communication

  • 내장 및 사용자 정의 도구 사용
  • 에이전트 간 문맥 및 메모리 교환
  • 실시간 협업 및 순차 논리

실제 세계 워크플로우 조율

  • 비즈니스 프로세스(예: 티켓 분류)에 대한 흐름 구축
  • DevOps 파이프라인 및 작업 모니터링 자동화
  • 동적 작업 분기 및 조건 처리

외부 시스템 연결

  • API, 웹훅 및 타사 도구 사용
  • 외부 이벤트에서 CrewAI 스케줄링 및 트리거링
  • 워크플로우 로깅, 모니터링 및 디버깅

사례 연구 및 실습 실습

  • 소매 주문 처리 자동화
  • 고객 지원 티켓 분류 및 응답
  • CrewAI 에이전트를 사용하여 CI/CD 조율

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험
  • 워크플로우 자동화 개념 이해
  • API 및 기본 DevOps 관행에 대한 익숙함

대상

  • 자동화 엔지니어
  • 프로세스 분석가
  • DevOps 전문가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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