연락처 정보

코스 개요

CrewAI 소개

  • 다중 에이전트 시스템의 개요
  • 핵심 개념: 에이전트, 역할, 작업 및 도구
  • 워크플로우 자동화에서 CrewAI의 역할

CrewAI 프로젝트 설정 방법

  • 필요한 패키지 설치 및 프로젝트 초기화 절차
  • 기본 설정값 지정과 개발 환경 준비
  • Crew 클래스와 워크플로우 구조에 대한 이해

워크플로우 자동화를 위한 에이전트 설계 방법

  • 각 에이전트의 역할 및 특성을 명확히 정의합니다.
  • 특정 작업을 수행하기 위한 전문화된 에이전트를 생성합니다.
  • 여러 에이전트가 협력하여 작업을 처리하는 방식

도구 연동 및 에이전트 간 소통 방안

  • 기본 제공되거나 사용자가 직접 만든 도구 활용 방법
  • 여러 에이전트가 서로의 맥락과 정보를 공유하는 방식
  • 실시간 협업 및 순차적 처리 로직 구현 방법

현실적인 워크플로우 관리 방법

  • 비즈니스 프로세스(예: 티켓 분류)를 위한 자동화 흐름 구축
  • DevOps 파이프라인 관리 및 모니터링 업무의 자동화 방안
  • 작업 경로의 동적 분기와 조건별 처리 방법

외부 시스템과의 연결 방식

  • API, 웹훅 및 타사 도구와 연동하는 기법
  • 외부 이벤트에 반응하여 CrewAI 작업을 실행하거나 예약하는 방법
  • 워크플로우의 로그 기록, 모니터링 및 디버깅 기술

사례 연구와 실습 세션

  • 소매업에서의 주문 처리 자동화 예시
  • 고객 문의 티켓 분류 및 답변 작성 프로세스 자동화 사례
  • CrewAI 에이전트를 활용한 CI/CD 파이프라인 관리 방법

요약 및 향후 학습 방향 제시

요건

  • Python 프로그래밍 경험
  • 워크플로우 자동화에 대한 기본 이해
  • API 활용 및 기초적인 DevOps 실무 지식

대상자

  • 자동화 엔지니어
  • 프로세스 분석가
  • DevOps 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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