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Course Outline
CrewAI 소개
- 다중 에이전트 시스템 개요
- 주요 개념: 에이전트, 역할, 작업, 도구
- CrewAI이 워크플로우 자동화에 어떻게 통합되는지
CrewAI 프로젝트 설정
- 의존성 설치 및 프로젝트 초기화
- 기본 구성 및 환경 설정
- Crew 클래스와 흐름 구조 이해
Workflow Automation를 위한 에이전트 디자인
- 에이전트 책임 및 성격 정의
- 특정 작업에 특화된 에이전트 생성
- 협력적 작업 실행 전략
도구 통합 및 에이전트 간 Communication
- 내장 및 사용자 정의 도구 사용
- 에이전트 간 문맥 및 메모리 교환
- 실시간 협업 및 순차 논리
실제 세계 워크플로우 조율
- 비즈니스 프로세스(예: 티켓 분류)에 대한 흐름 구축
- DevOps 파이프라인 및 작업 모니터링 자동화
- 동적 작업 분기 및 조건 처리
외부 시스템 연결
- API, 웹훅 및 타사 도구 사용
- 외부 이벤트에서 CrewAI 스케줄링 및 트리거링
- 워크플로우 로깅, 모니터링 및 디버깅
사례 연구 및 실습 실습
- 소매 주문 처리 자동화
- 고객 지원 티켓 분류 및 응답
- CrewAI 에이전트를 사용하여 CI/CD 조율
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- 워크플로우 자동화 개념 이해
- API 및 기본 DevOps 관행에 대한 익숙함
대상
- 자동화 엔지니어
- 프로세스 분석가
- DevOps 전문가
14 Hours