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코스 개요
CrewAI 소개
- 다중 에이전트 시스템의 개요
- 핵심 개념: 에이전트, 역할, 작업 및 도구
- 워크플로우 자동화에서 CrewAI의 역할
CrewAI 프로젝트 설정 방법
- 필요한 패키지 설치 및 프로젝트 초기화 절차
- 기본 설정값 지정과 개발 환경 준비
- Crew 클래스와 워크플로우 구조에 대한 이해
워크플로우 자동화를 위한 에이전트 설계 방법
- 각 에이전트의 역할 및 특성을 명확히 정의합니다.
- 특정 작업을 수행하기 위한 전문화된 에이전트를 생성합니다.
- 여러 에이전트가 협력하여 작업을 처리하는 방식
도구 연동 및 에이전트 간 소통 방안
- 기본 제공되거나 사용자가 직접 만든 도구 활용 방법
- 여러 에이전트가 서로의 맥락과 정보를 공유하는 방식
- 실시간 협업 및 순차적 처리 로직 구현 방법
현실적인 워크플로우 관리 방법
- 비즈니스 프로세스(예: 티켓 분류)를 위한 자동화 흐름 구축
- DevOps 파이프라인 관리 및 모니터링 업무의 자동화 방안
- 작업 경로의 동적 분기와 조건별 처리 방법
외부 시스템과의 연결 방식
- API, 웹훅 및 타사 도구와 연동하는 기법
- 외부 이벤트에 반응하여 CrewAI 작업을 실행하거나 예약하는 방법
- 워크플로우의 로그 기록, 모니터링 및 디버깅 기술
사례 연구와 실습 세션
- 소매업에서의 주문 처리 자동화 예시
- 고객 문의 티켓 분류 및 답변 작성 프로세스 자동화 사례
- CrewAI 에이전트를 활용한 CI/CD 파이프라인 관리 방법
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- Python 프로그래밍 경험
- 워크플로우 자동화에 대한 기본 이해
- API 활용 및 기초적인 DevOps 실무 지식
대상자
- 자동화 엔지니어
- 프로세스 분석가
- DevOps 전문가
14 시간