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Course Outline
CrewAI 및 Business 에이전트 소개
- CrewAI이 무엇이며, 왜 비즈니스 자동화에 사용되는지
- 에이전트, 역할, 도구, 메모리 및 크루 오케스트레이션 이해
- 비즈니스 에이전트 사용 사례 개요
도메인별 에이전트 설계
- 비즈니스 도메인에 맞춘 맞춤형 역할 및 목표 생성
- 금융, 마케팅 및 운영 에이전트 설계
- 데이터 조회, 분석 및 콘텐츠 생성 도구 사용
에이전트 크루 구축 및 실행
- 에이전트 간의 협업 워크플로우
- 에이전트 간의 작업 흐름 및 통신 정의
- 크루 성과 평가 및 반복
외부 데이터 및 API 통합
- 에이전트를 스프레드시트, CRM 및 비즈니스 데이터베이스에 연결
- API를 사용하여 에이전트 기능을 확장
- 실시간 입력 및 트리거 처리
Business Use Case 및 모범 사례
- Marketing 어시스턴트: 고객 세분화 및 콘텐츠 생성
- Finance 분석가: 보고, 예측 및 KPI 모니터링
- 고객 지원 크루: 티켓 트라이어지 및 해결
배포 및 확장
- 에이전트를 생산 환경에서 실행
- 에이전트 시스템 모니터링 및 유지
- 보안 및 거버넌스 고려 사항
요약 및 다음 단계
Requirements
- 비즈니스 프로세스와 워크플로우 이해
- Python 프로그래밍 기본 경험
- AI 개념과 도구에 대한 익숙함
대상
- Business 분석가
- 디지털 변환 리더
- AI 컨설턴트
14 Hours