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코스 개요

1단계: CrewAI와 비즈니스 에이전트 개론

  • CrewAI란 무엇이며, 왜 비즈니스 자동화에 활용되는가?
  • 에이전트, 역할, 도구, 메모리 및 팀 운영 체계 이해하기
  • 다양한 비즈니스 분야에서의 에이전트 활용 사례 소개

2단계: 업무 분야별 전용 에이전트 설계 방법

  • 각 비즈니스 분야에 적합한 역할 및 목표 정의하기
  • 금융, 마케팅, 운영 부문용 에이전트 설계 사례 공유
  • 데이터 조회, 분석 및 콘텐츠 생성을 위한 도구 활용법

3단계: 여러 에이전트로 구성된 팀 구축 및 실행 방법

  • 여러 에이전트 간의 협업 흐름 설계하기
  • 작업 배분 체계와 상호 커뮤니케이션 구조 정립
  • 팀 성능 평가 및 지속적인 개선 방안 모색

4단계: 외부 데이터 및 API 연동 방법

  • 스프레드시트, CRM 시스템, 기업 내 데이터베이스와의 연결 설정
  • 에이전트 기능 확장을 위한 다양한 API 활용법
  • 실시간 입력값 처리 및 트리거 반응 방식 설명

5단계: 주요 비즈니스 적용 사례와 최적화 전략

  • 마케팅 지원 에이전트: 고객 세분화 및 콘텐츠 생성
  • 금융 분석 에이전트: 재무 보고서 작성, 예측 분석 및 핵심 지표 모니터링
  • 고객 지원 팀: 요청 분류 처리와 문제 해결 지원

6단계: 배포 및 확장 전략

  • 실제 현업 환경에 에이전트 시스템 적용 방법
  • 지속적인 운영 관리와 성능 모니터링 절차
  • 보안 및 거버넌스 체계 구축을 위한 고려사항

7단계: 종합 정리 및 향후 발전 방향 안내

요건

  • 비즈니스 프로세스 및 업무 흐름에 대한 기본 지식
  • 파이썬 프로그래밍 경험이 있음
  • AI 관련 개념 및 도구들에 대한 이해

수강 대상자

  • 비즈니스 분석가
  • 디지털 전환을 주도하는 임원진 및 리더
  • AI 컨설팅 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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