AWS Cloud9을 활용한 효율적인 클라우드 인프라 구축 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 공인 SysOps 관리자 - 어소시에이트 시험 준비를 원하는 초급 및 중급 수준의 시스템 관리자와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성할 수 있습니다.
• AWS 리소스에 대한 사용자 신원, 권한 및 접근 관리를 할 수 있습니다.
• AWS 상에서 확장성과 가용성이 우수하며 장애에도 강인한 시스템을 설계 및 배포할 수 있습니다.
• AWS로의 데이터 흐름을 구현하고 관리할 수 있습니다.
• AWS 서비스 사용을 최적화하여 효율적인 운영 및 비용 관리가 가능합니다.

본 강사 주도형 실습 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, AWS의 다양한 도구와 서비스를 활용해 AI 모델을 효율적으로 구축하고 배포하는 방법을 알고 싶어 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 제공하는 AI/ML 서비스에 대한 이해
• AWS 환경 내에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있는 능력
• Amazon SageMaker를 활용해 실제로 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실무 경험 습득
• 다양한 사용 사례에 맞게 여러 AWS AI 서비스를 효과적으로 활용하는 법

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 교육)은 클라우드 기반 프로젝트를 위해 AWS Cloud9을 설정하고 활용하고자 하는 초급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경 및 그 구성 요소를 이해합니다.
• 직접 AWS Cloud9 개발 작업 공간을 설정할 수 있습니다.
• AWS Cloud9 내에서 간단한 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있습니다.
• AWS Cloud9의 협업 기능에 익숙해집니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, AWS Cloud9을 활용해 보다 효율적인 데이터 과학 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자 및 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9에서 데이터 과학 환경 설정하기
• Cloud9 내에서 Python, R 및 Jupyter Notebook을 이용해 데이터 분석 수행하기
• S3, RDS, Redshift와 같은 AWS 데이터 서비스와 AWS Cloud9 연동하기
• 머신러닝 모델의 개발 및 배포에 AWS Cloud9 활용하기
• 클라우드 기반 환경에서 데이터 분석 및 처리 워크플로우 최적화하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 AWS Cloud9을 활용해 파이썬 개발 역량을 높이고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경을 파이썬 개발에 적합하도록 설정 및 구성하기
• AWS Cloud9 IDE의 인터페이스와 기능들 이해하기
• AWS Cloud9 내에서 파이썬 애플리케이션 작성, 디버깅 및 배포하기
• AWS Cloud9 플랫폼을 이용해 다른 개발자들과 협업하기
• 고급 배포를 위해 AWS Cloud9과 기타 AWS 서비스 연동하기

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 대한민국 형태(오프라인 또는 원격)로 제공됩니다. AWS 환경에서 IoT 디바이스를 배포 및 관리하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 수료한 후 참가자들은 AWS 기반의 백엔드, 게이트웨이 및 각종 디바이스를 효과적으로 구축하고 관리할 수 있는 IoT 플랫폼을 만들 수 있게 됩니다.

본 과정은 강사 주도의 라이브 트레이닝으로 대한민국 환경(현장 또는 원격)에서 진행되며, 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등)을 관리할 걱정 없이 AWS Lambda를 활용해 클라우드에 서비스 및 애플리케이션을 구축하고 배포하기를 원하는 개발자를 위한 것입니다.

본 교육을 수료하면 학습자는 다음 사항을 수행할 수 있게 됩니다:

• AWS Lambda를 구성하여 함수를 실행하는 방법
• FaaS(Functions as a Service)의 개념과 서버리스 개발의 장점 이해
• AWS Lambda 함수 구축, 업로드 및 실행
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합하는 방법
• Lambda 기반 애플리케이션의 패키징, 배포, 모니터링 및 문제 해결

대한민국 지역에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 AWS Cloud9을 활용해 DevOps 역량을 심화시키고 개발 프로세스를 효율적으로 운영하고자 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마칠 때까지 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경을 DevOps 워크플로우에 맞춰 설정 및 구성하는 법
• 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인을 구현하는 방법
• AWS Cloud9를 활용해 테스트, 모니터링, 배포 프로세스를 자동화하는 기술
• Lambda, EC2, S3 등 AWS 서비스들을 DevOps 워크플로우에 통합하는 기법
• AWS Cloud9 내에서 GitHub나 GitLab과 같은 버전 관리 시스템을 활용하는 법

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda를 활용해 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 구축, 배포 및 유지관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 서버리스 아키텍처의 기본 개념 이해하기
• AWS Cloud9 환경을 서버리스 개발용으로 설정하기
• AWS Lambda를 이용해 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포하기
• API Gateway 및 S3와 같은 기타 AWS 서비스와 AWS Lambda 연동하기
• 성능과 비용 효율성을 고려하여 서버리스 애플리케이션 최적화하기