코스 개요

AWS Cloud9 및 CDK 소개

  • AWS Cloud9 IDE 및 해당 기능 개요
  • AWS 클라우드 개발 키트(CDK) 소개
  • 환경 설정하기

AWS CDK를 사용한 클라우드 인프라 설계

  • AWS CDK 구성 요소 이해
  • CDK를 사용하여 인프라 스택 만들기
  • CDK 애플리케이션 배포

인프라 프로비저닝 자동화

  • AWS CDK를 사용하여 리소스 생성 자동화
  • CloudFormation 템플릿으로 작업하기
  • 인프라 코드 관리 및 버전 관리

효율성을 위한 클라우드 리소스 최적화

  • 비용 최적화 전략
  • 리소스 확장 및 로드 밸런싱
  • 성능 모니터링 및 최적화

클라우드 인프라 보안

  • IAM 역할 및 정책 구현
  • 네트워크 및 데이터 계층 보안
  • 암호화 및 규정 준수 모범 사례

첨단 인프라 Design Patterns

  • 장애 허용성과 고가용성을 위한 설계
  • 다중 지역 및 다중 계정 전략
  • ECS 및 EKS를 사용한 인프라 컨테이너화

프로덕션에서 코드로서의 인프라(IaC) 배포

  • 인프라 변경 사항을 안전하게 배포
  • AWS를 통한 지속적인 통합 및 전달(CI/CD)
  • 시간이 지남에 따라 인프라 유지 관리

요약 및 다음 단계

요건

  • 클라우드 아키텍처 원칙에 대한 이해
  • AWS 서비스 및 클라우드 관리 경험
  • Python 또는 TypeScript에 대한 능숙함

청중

  • 클라우드 아키텍트
  • 인프라 엔지니어
  • DevOps 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.

회원 평가 (5)

강사는 개념을 잘 이해하고 있었습니다

Josheel - Verizon Connect
코스 - Amazon Redshift

기계 번역됨

좋습니다, 개선할 부분이 없습니다.

Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
코스 - AWS Lambda for Developers

기계 번역됨

IoT 애플리케이션

Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
코스 - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

기계 번역됨

실습 부분이 마음에 들었습니다.

Konrad Nowakowski - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
코스 - Architecting on AWS

기계 번역됨

Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.

Mircea Turcu
코스 - AWS Architect Certification

기계 번역됨

예정된 코스

효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기

2026-04-16 10:00
21 시간
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
₩ 7500000 ((온라인))
₩ 15000000 (강의실)

효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기

2026-04-30 10:00
21 시간
센터원센터
₩ 7500000 ((온라인))
₩ 15000000 (강의실)

효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기

2026-05-14 10:00
21 시간
Jungang-Dong Center
₩ 7500000 ((온라인))
₩ 15000000 (강의실)

효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기

2026-05-28 10:00
21 시간
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
₩ 7500000 ((온라인))
₩ 15000000 (강의실)

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이 강사 주도의 실시간 트레이닝(대한민국, 온라인 또는 온사이트)은 AWS 생태계 내에서 CloudFormation을 사용하여 인프라 리소스를 관리하길 원하는 클라우드 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

  • CloudFormation 템플릿을 구현하여 인프라 관리를 자동화합니다.
  • 기존 AWS 리소스를 CloudFormation에 통합합니다.
  • StackSets를 사용하여 여러 계정과 지역에서 스택을 관리합니다.
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이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

  • AWS에서 베스트 프랙티스 패턴을 사용하여 확장 가능하고 고가용성 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
  • 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 네트워킹 요구 사항에 적합한 AWS 서비스를 선택할 수 있습니다.
  • 다중 계정 환경에서 보안, 식별, 규정 준수 제어를 적용할 수 있습니다.
  • 운영 우수성을 유지하면서 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다.
  • 고차원적인 아키텍처 다이어그램과 이관 계획을 작성할 수 있습니다.

강의 형식

  • 상호 작용형 강의 및 아키텍처 논의.
  • 강사 주도의 콘솔 데모 및 다이어그램.
  • 실습 설계 워크샵 및 시나리오 기반 연습.

강의 커스터마이징 옵션

  • 이 강좌에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락해 주세요.
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대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 자격증 취득을 준비하려는 초급~중급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. SysOps 관리자 - 준회원 시험.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성합니다.
  • 사용자 ID, 권한, AWS 리소스에 대한 액세스를 관리합니다.
  • AWS에서 확장 가능하고 가용성이 뛰어나며 내결함성이 있는 시스템을 설계하고 배포합니다.
  • AWS와의 데이터 흐름을 구현하고 관리합니다.
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대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 아키텍처의 보다 복잡한 측면을 이해하고 구현하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 AWS 공인 솔루션스 아키텍트(전문가) 수준 과정과 동일한 주제를 많이 다룹니다. 그러나 이 과정은 참가자가 시험에 응시할 수 있도록 준비시키기 위한 것이 아닙니다. 이는 AWS 솔루션스 아키텍트가 수행해야 하는 다양한 구성, 구현 및 배포를 실제 랩 환경에서 구현하는 방법을 보여주는 실습형 실습 과정입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계하십시오.
  • 확장 가능하고 가용성이 높으며 내결함성을 갖춘 소프트웨어 애플리케이션을 AWS에 배포합니다.
  • 가장 적합한 AWS 서비스를 애플리케이션과 통합합니다.
  • 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하세요.
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AI on Amazon Web Services (AWS)

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이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

  • AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
  • AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
  • Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
  • 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.
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AWS Architect Certification

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필요에 따라 AWS Architect 인증 교육 과정은 Amazon Web Services를 사용하여 클라우드 기반 전문가가 되는 데 도움이 되는 과정입니다. 이 과정은 실제 사례를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS), Private Clouds 및 Cloud 프로그래밍과 같은 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정 후에는 참가자들은 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 직접 구현할 수 있게 됩니다.

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AWS IoT 코어

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대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

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Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

 21 시간

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 장치에 대한 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리, 보안 및 모니터링할 수 있습니다.

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대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
  • FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
  • AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
  • Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
  • Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.
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마스터링 DevOps with AWS Cloud9

 21 시간

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
  • CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
  • AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
  • Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
  • AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.
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서버리스 애플리케이션 개발을 위한 AWS Cloud9

 14 시간

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
  • 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
  • AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
  • API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
  • 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.
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산업 교육 IoT(사물인터넷) with Raspberry PI와 AWS IoT Core 「원격 4시간」

 4 시간

요약:

  • IoT 아키텍처 및 기능의 기본
  • 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
  • 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
  • IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
  • MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
  • MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
  • 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
  • Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
  • 알림 및 이벤트
  • 센서 교정
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산업 IoT (사물인터넷) 트레이닝 - Raspberry PI와 AWS IoT Core 활용 「원격 8시간」

8 시간

요약:

  • IoT 아키텍처 및 기능의 기본
  • 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
  • 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
  • IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
  • MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
  • MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
  • DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
  • Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
  • Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
  • 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.
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