효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기 교육 과정
이 고급 과정은 AWS Cloud9와 AWS Cloud Development Kit(CDK)를 사용하여 클라우드 인프라를 관리하는 방법에 대한 심층적인 내용을 제공합니다. 참가자는 AWS에서 확장 가능하고 효율적인 인프라를 구축하기 위한 모범 사례를 활용하여 클라우드 환경을 설계, 자동화 및 최적화하는 방법을 배웁니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9와 AWS CDK를 사용하여 클라우드 인프라 관리 및 자동화를 숙달하고자 하는 고급 클라우드 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 인프라 관리를 위해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
- AWS CDK를 이해하고 적용하여 클라우드 리소스 프로비저닝을 자동화합니다.
- 효율적이고 확장 가능한 클라우드 인프라 솔루션을 설계합니다.
- 클라우드 리소스를 최적화하여 성능을 개선하고 비용을 절감하세요.
- AWS 인프라에 고급 보안 및 규정 준수 전략을 구현합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
코스 개요
AWS Cloud9 및 CDK 소개
- AWS Cloud9 IDE 및 해당 기능 개요
- AWS 클라우드 개발 키트(CDK) 소개
- 환경 설정하기
AWS CDK를 사용한 클라우드 인프라 설계
- AWS CDK 구성 요소 이해
- CDK를 사용하여 인프라 스택 만들기
- CDK 애플리케이션 배포
인프라 프로비저닝 자동화
- AWS CDK를 사용하여 리소스 생성 자동화
- CloudFormation 템플릿으로 작업하기
- 인프라 코드 관리 및 버전 관리
효율성을 위한 클라우드 리소스 최적화
- 비용 최적화 전략
- 리소스 확장 및 로드 밸런싱
- 성능 모니터링 및 최적화
클라우드 인프라 보안
- IAM 역할 및 정책 구현
- 네트워크 및 데이터 계층 보안
- 암호화 및 규정 준수 모범 사례
첨단 인프라 Design Patterns
- 장애 허용성과 고가용성을 위한 설계
- 다중 지역 및 다중 계정 전략
- ECS 및 EKS를 사용한 인프라 컨테이너화
프로덕션에서 코드로서의 인프라(IaC) 배포
- 인프라 변경 사항을 안전하게 배포
- AWS를 통한 지속적인 통합 및 전달(CI/CD)
- 시간이 지남에 따라 인프라 유지 관리
요약 및 다음 단계
요건
- 클라우드 아키텍처 원칙에 대한 이해
- AWS 서비스 및 클라우드 관리 경험
- Python 또는 TypeScript에 대한 능숙함
청중
- 클라우드 아키텍트
- 인프라 엔지니어
- DevOps 전문가
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기 교육 과정 - 예약
효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기 교육 과정 - 문의
효율적인 클라우드 인프라 AWS Cloud9로 구축하기 - 컨설팅 문의
회원 평가 (1)
Lambda와 서버리스에 대해 새로운 흥미로운 점을 발견했습니다.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
코스 - AWS Lambda for Developers
기계 번역됨
예정된 코스
관련 코스
AWS 클라우드 관리자 인증
35 시간대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 자격증 취득을 준비하려는 초급~중급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. SysOps 관리자 - 준회원 시험.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성합니다.
- 사용자 ID, 권한, AWS 리소스에 대한 액세스를 관리합니다.
- AWS에서 확장 가능하고 가용성이 뛰어나며 내결함성이 있는 시스템을 설계하고 배포합니다.
- AWS와의 데이터 흐름을 구현하고 관리합니다.
- AWS 서비스 사용을 최적화하여 효율적인 운영 및 비용 관리를 보장합니다.
AWS 고급 아키텍처
28 시간대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 아키텍처의 보다 복잡한 측면을 이해하고 구현하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 AWS 공인 솔루션스 아키텍트(전문가) 수준 과정과 동일한 주제를 많이 다룹니다. 그러나 이 과정은 참가자가 시험에 응시할 수 있도록 준비시키기 위한 것이 아닙니다. 이는 AWS 솔루션스 아키텍트가 수행해야 하는 다양한 구성, 구현 및 배포를 실제 랩 환경에서 구현하는 방법을 보여주는 실습형 실습 과정입니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계하십시오.
- 확장 가능하고 가용성이 높으며 내결함성을 갖춘 소프트웨어 애플리케이션을 AWS에 배포합니다.
- 가장 적합한 AWS 서비스를 애플리케이션과 통합합니다.
- 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하세요.
- AWS 기반 인프라 및 애플리케이션의 설계, 구현, 최적화 및 배포에 모범 사례를 적용합니다.
AI on Amazon Web Services (AWS)
14 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 AWS 도구와 서비스를 활용하여 AI 모델을 효율적으로 구축, 학습 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.
이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
- AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
- Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
- 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.
AWS Architect Certification
21 시간필요에 따라 AWS Architect 인증 교육 과정은 Amazon Web Services를 사용하여 클라우드 기반 전문가가 되는 데 도움이 되는 과정입니다. 이 과정은 실제 사례를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS), Private Clouds 및 Cloud 프로그래밍과 같은 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정 후에는 참가자들은 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 직접 구현할 수 있게 됩니다.
AWS 비즈니스 기본사항
14 시간AWS는 아마존 웹 서비스로, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 및 관리 서비스를 제공하는 포괄적인 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 기업들은 확장성 있고 비용 효율적인 솔루션을 구축할 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보부터 중급 비즈니스 및 기술 이해관계자를 대상으로 하며, 핵심 AWS 서비스, 클라우드 가치 제안, 비용 모델, 보안 기본 사항, 그리고 조직 목표와 AWS 역량을 연계하는 방법에 대해 이해하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 핵심 AWS 서비스와 일반적인 클라우드 아키텍처를 설명할 수 있습니다.
- 작업 부하를 AWS로 이전하는 비즈니스 혜택과 비용 모델을 평가할 수 있습니다.
- 일반적인 비즈니스 문제( 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석)에 적합한 AWS 서비스를 식별할 수 있습니다.
- AWS 클라우드에서 기본적인 보안, 준법성, 및 거버넌스 고려 사항을 인식할 수 있습니다.
- 높은 수준의 비용과 위험 고려 사항을 포함한 간단한 이전 또는 클라우드 채택 계획을 개략적으로 작성할 수 있습니다.
코스 형식
- 상호작용형 강의와 토론.
- AWS 콘솔에서 강사 주도의 데모.
- 그룹 연습과 시나리오 기반 워크샵.
코스 커스터마이징 옵션
- 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주세요.
AWS Cloud9 초보자를 위한 소개
14 시간대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 기반 프로젝트를 위해 AWS Cloud9을 설정하고 사용하려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 환경과 해당 구성 요소를 이해합니다.
- 자체 AWS Cloud9 개발 작업 공간을 설정합니다.
- AWS Cloud9 내에서 간단한 애플리케이션을 개발하고 실행하세요.
- AWS Cloud9의 협업 기능을 숙지하십시오.
AWS Cloud9를 위한 Data Science
28 시간이 온라인 또는 오프라인 강의는 중급 수준의 데이터 과학자 및 분석가들이 AWS Cloud9를 활용하여 데이터 과학 워크플로우를 간소화하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
- AWS Cloud9에서 데이터 과학 환경을 설정합니다.
- Cloud9에서 Python, R, 그리고 Jupyter Notebook을 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
- AWS Cloud9를 S3, RDS, 그리고 Redshift와 같은 AWS 데이터 서비스와 통합합니다.
- AWS Cloud9를 활용하여 머신러닝 모델 개발 및 배포를 수행합니다.
- 데이터 분석 및 처리 위한 클라우드 기반 워크플로우를 최적화합니다.
AWS Cloud9 및 Python: 실용 가이드
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 Python 개발 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준 Python 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Python 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
- AWS Cloud9 IDE 인터페이스와 기능을 알아보세요.
- AWS Cloud9에서 Python개의 애플리케이션을 작성, 디버깅 및 배포합니다.
- AWS Cloud9 플랫폼을 사용하여 다른 개발자와 협업하세요.
- 고급 배포를 위해 AWS Cloud9를 다른 AWS 서비스와 통합하세요.
AWS 클라우드 실무자 필수 과정
14 시간AWS 클라우드 실무자 필수 과정은 AWS 클라우드 개념, 서비스, 보안, 아키텍처, 가격 및 지원에 대한 폭넓은 이해를 제공하기 위해 설계된 기초 과정입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS를 개념적으로 이해하고, 향후 AWS 학습이나 인증을 위한 견고한 기반을 구축하길 원하는 초보급 전문가들을 대상으로 합니다.
이 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:
- AWS 클라우드의 기본 글로벌 인프라를 설명할 수 있습니다.
- 주요 AWS 서비스와 그 일반적인 사용 사례를 설명할 수 있습니다.
- AWS 내에서 클라우드 보안 및 컴플라이언스를 이해할 수 있습니다.
- 가격 모델과 지원 계획을 탐색할 수 있습니다.
과정 형식
- 대화형 강의와 토론.
- 지도된 실습에서 AWS 콘솔 사용.
- AWS 시험 가이드와 일치하는 실제 활동과 지식 점검.
과정 맞춤 옵션
- 조직의 학습 목표나 클라우드 전략에 기반한 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.
AWS Certified Solutions Architect — Exam Readiness Workshop
14 시간이 워크샵은 AWS Certified Solutions Architect 시험을 준비하는 후보자를 위해, 시험 목표를 실제 지식과 실습 시나리오에 매핑하여 준비합니다.
이 트레이너 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준에서 고급 수준의 클라우드 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 아키텍처 수준의 지식을 정리하고, 시험 스타일의 문제를 연습하며, 인증에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.
이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- AWS 서비스와 아키텍처 패턴을 시험 영역과 목표에 매핑합니다.
- 신뢰성, 성능, 보안, 비용 최적화를 고려한 AWS 아키텍처 설계.
- Well-Architected Framework의 최선의 방법론을 실제 시나리오에 적용합니다.
- 효과적인 전략으로 시험 스타일의 객관식 및 시나리오 문제를 접근하고 해결합니다.
- 개인적인 학습 부족점을 식별하고, 인증 시험 준비에 집중할 수 있는 계획을 만듭니다.
강의 형식
- 상호작용형 강연과 공식 시험 개요에 대한 영역 매핑.
- 실습 데모와 안내된 아키텍처 설계 연습.
- 시간 관리 시험, 문제 설명 및 시험 응시 전략.
강의 커스터마이즈 옵션
- 이 강의에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 일정을 조정해주세요.
AWS IoT 코어
14 시간대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.
AWS Lambda 개발자용
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
- FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
- AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
- Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
- Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.
마스터링 DevOps with AWS Cloud9
21 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
- CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
- AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
- Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
- AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.
서버리스 애플리케이션 개발을 위한 AWS Cloud9
14 시간대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
- 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
- AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
- API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
- 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.
라즈베리 파이와 AWS IoT Core를 활용한 산업용 IoT 교육
8 시간요약:
- IoT(사물인터넷) 아키텍처 및 핵심 기능 이해.
- "사물(Things)" 및 "센서", 사물인터넷의 개념 탐색, 그리고 비즈니스 기능을 IoT 솔루션에 매핑하는 방법.
- IoT 소프트웨어 구성 요소 전반에 대한 개요: 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 인프라 및 모바일 애플리케이션.
- 주요 IoT 기능: 차량 관리(Fleet Management), 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV(Fleet Management/Data Visualization), 경고/알람 시스템, 센서 및 "사물" 온보딩, 지오펜싱(Geo-fencing).
- MQTT를 이용한 IoT 디바이스-클라우드 통신의 기초.
- AWS IoT Core를 통해 MQTT로 IoT 디바이스를 AWS에 연결.
- 계산용 AWS Lambda 및 데이터 저장을 위한 Amazon DynamoDB와 AWS IoT Core 통합.
- 원활한 데이터 통신을 위해 라즈베리 파이를 AWS IoT Core에 연결.
- 실습 실습: 라즈베리 파이와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 디바이스 구축.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스 통신.