AWS 클라우드 실무 입문 과정 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 공인 SysOps 관리자 - 어소시에이트 시험 준비를 원하는 초급 및 중급 수준의 시스템 관리자와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성할 수 있습니다.
• AWS 리소스에 대한 사용자 신원, 권한 및 접근 관리를 할 수 있습니다.
• AWS 상에서 확장성과 가용성이 우수하며 장애에도 강인한 시스템을 설계 및 배포할 수 있습니다.
• AWS로의 데이터 흐름을 구현하고 관리할 수 있습니다.
• AWS 서비스 사용을 최적화하여 효율적인 운영 및 비용 관리가 가능합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 강사가 직접 지도하는 실시간 교육으로, AWS 아키텍처의 복잡한 측면들을 이해하고 실무에 적용하고자 하는 클라우드 엔지니어들을 대상으로 합니다. 강좌 내용은 AWS 공인 솔루션스 아키텍트 프로페셔널 레벨 과정과 유사하지만, 시험 준비를 위한 것은 아닙니다. 실제로는 실습 환경에서 AWS 솔루션스 아키텍트가 수행해야 할 다양한 설정 및 구현 작업들을 직접 경험할 수 있는 실무 중심의 교육입니다.

본 강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS상에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계할 수 있습니다.
• 확장성, 가용성 및 내결함성이 뛰어난 소프트웨어 애플리케이션을 AWS에 배포할 수 있습니다.
• 애플리케이션에 가장 적합한 AWS 서비스들을 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다.
• AWS상에서 인프라 및 애플리케이션의 설계, 구현, 최적화 및 배포에 있어 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실습 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, AWS의 다양한 도구와 서비스를 활용해 AI 모델을 효율적으로 구축하고 배포하는 방법을 알고 싶어 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 제공하는 AI/ML 서비스에 대한 이해
• AWS 환경 내에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있는 능력
• Amazon SageMaker를 활용해 실제로 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실무 경험 습득
• 다양한 사용 사례에 맞게 여러 AWS AI 서비스를 효과적으로 활용하는 법

온디맨드 방식으로 제공되는 이 AWS 아키텍트 자격증 교육 과정은 전문가들이 Amazon Web Services를 활용해 클라우드 환경에서의 역량을 갖출 수 있도록 설계되었습니다. 실제 사례들을 바탕으로 진행되는 본 과정을 통해 참가자들은 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, AWS 서비스 전반, 인프라 즉 서비스(IaaS), 플랫폼 즉 서비스(PaaS), 소프트웨어 즉 서비스(SaaS), 프라이빗 클라우드 및 클라우드 프로그래밍 등에 대한 실무 적용법을 체득하게 됩니다. 교육 수료 후에는 EC2 인스턴스, S3 버킷과 같은 다양한 AWS 리소스를 활용하여 직접 클라우드 환경에서의 구현 작업도 수행할 수 있게 됩니다.

AWS란 Amazon Web Services의 약자로, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석 및 다양한 관리형 서비스를 제공하는 포괄적인 클라우드 플랫폼입니다. 이러한 서비스들은 기업들이 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)으로서, AWS의 핵심 서비스와 클라우드의 가치 제안, 비용 모델, 보안 기본 개념 등을 이해하고자 하는 초급부터 중급 수준의 비즈니스 및 기술 관련 담당자를 대상으로 합니다. 또한 조직의 목표와 AWS 기능 간의 연계 방안도 다룹니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS의 핵심 서비스와 일반적인 클라우드 아키텍처를 설명할 수 있습니다.
• 워크로드를 AWS로 전환했을 때 얻게 되는 비즈니스 이점과 비용 모델을 평가할 수 있습니다.
• 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석 등 다양한 비즈니스 문제에 적합한 AWS 서비스를 선택할 수 있습니다.
• AWS 클라우드 환경에서의 보안, 규정 준수 및 거버넌스 관련 고려사항을 인지할 수 있습니다.
• 비용 및 리스크를 대략적으로 예측하면서 간단한 마이그레이션 계획 또는 클라우드 도입 방안을 설계할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 강사가 직접 AWS 콘솔에서 시연을 선보임
• 그룹 활동과 실제 시나리오 기반 워크숍 진행

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 기업 환경에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 문의해 주시면 협의 드리겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 교육)은 클라우드 기반 프로젝트를 위해 AWS Cloud9을 설정하고 활용하고자 하는 초급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경 및 그 구성 요소를 이해합니다.
• 직접 AWS Cloud9 개발 작업 공간을 설정할 수 있습니다.
• AWS Cloud9 내에서 간단한 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있습니다.
• AWS Cloud9의 협업 기능에 익숙해집니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, AWS Cloud9을 활용해 보다 효율적인 데이터 과학 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자 및 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9에서 데이터 과학 환경 설정하기
• Cloud9 내에서 Python, R 및 Jupyter Notebook을 이용해 데이터 분석 수행하기
• S3, RDS, Redshift와 같은 AWS 데이터 서비스와 AWS Cloud9 연동하기
• 머신러닝 모델의 개발 및 배포에 AWS Cloud9 활용하기
• 클라우드 기반 환경에서 데이터 분석 및 처리 워크플로우 최적화하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 AWS Cloud9을 활용해 파이썬 개발 역량을 높이고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경을 파이썬 개발에 적합하도록 설정 및 구성하기
• AWS Cloud9 IDE의 인터페이스와 기능들 이해하기
• AWS Cloud9 내에서 파이썬 애플리케이션 작성, 디버깅 및 배포하기
• AWS Cloud9 플랫폼을 이용해 다른 개발자들과 협업하기
• 고급 배포를 위해 AWS Cloud9과 기타 AWS 서비스 연동하기

본 워크숍은 AWS 인증 솔루션 아키텍트 시험의 목표와 실제 지식, 그리고 실습 환경을 연결하여 응시자들의 성공적인 자격증 취득을 돕습니다.

강사가 직접 진행하는 이 온라인 또는 현장 교육 과정은 중급 이상의 클라우드 전문가들을 대상으로 하며, 아키텍트 수준의 지식을 체계화하고 시험 유형의 문제를 연습하며 인증에 대한 자신감을 키울 기회를 제공합니다.

교육 과정을 이수한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS 서비스와 아키텍처 패턴을 시험의 영역 및 목표와 연계할 수 있습니다.
• 탄력적이고 성능이 우수하며 보안성과 비용 효율성까지 고려한 AWS 기반 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
• Well-Architected Framework에 명시된 모범 사례들을 실제 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 효과적인 전략을 활용하여 객관식 및 시나리오 기반의 시험 문제를 접근하고 해결할 수 있습니다.
• 본인의 학습 부족 영역을 파악하고 자격증 취득을 위한 맞춤형 준비 계획을 세울 수 있습니다.

교육 방식

• 공식 시험 가이드라인에 기반한 대화형 강의 및 주제별 학습 내용 정리
• 실제 실습 환경에서 진행되는 아키텍처 설계 연습과 데모 시연
• 제한 시간 내에 치러지는 모의시험, 문제 해설 및 응시 전략 안내

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 과정을 고객의 요구에 맞게 조정하고 싶으신 경우, 문의해주시면 협의드리겠습니다.

4일간 진행되는 이 교육 과정에서는 다음 내용을 학습하게 됩니다.

• AWS의 핵심 서비스와 그 용도, 그리고 기본적인 아키텍처 설계 모범 사례에 대한 이해
• AWS를 활용해 클라우드 기반 솔루션을 설계하고 개발 및 배포하는 능력 습득
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation 등에서 동작하는 애플리케이션을 개발하고 유지보수해 본 경험

대상자:

클라우드 엔지니어, 센터 오브 엑설런스 팀원, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자 등입니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 개발자 관점에서 AWS 서비스를 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 대한민국 형태(오프라인 또는 원격)로 제공됩니다. AWS 환경에서 IoT 디바이스를 배포 및 관리하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 수료한 후 참가자들은 AWS 기반의 백엔드, 게이트웨이 및 각종 디바이스를 효과적으로 구축하고 관리할 수 있는 IoT 플랫폼을 만들 수 있게 됩니다.

대한민국 (현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 AWS Lambda를 이용해 클라우드 환경에서 서비스와 애플리케이션을 구축 및 배포하고자 하는 개발자들을 대상으로 합니다. 수강생들은 실행 환경 설정에 대한 부담 없이 안심하고 작업할 수 있습니다.

교육 종료 시점에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS Lambda에서 함수를 실행하도록 구성하는 방법
• FaaS(서비스로서의 함수)와 서버리스 개발 방식의 장점 이해하기
• AWS Lambda 함수를 만들고 업로드하여 실행하는 방법
• 다양한 이벤트 소스와 Lambda 함수 간의 연동 방법
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포하고 모니터링 및 문제 해결하는 법

대한민국 지역에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 AWS Cloud9을 활용해 DevOps 역량을 심화시키고 개발 프로세스를 효율적으로 운영하고자 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마칠 때까지 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AWS Cloud9 환경을 DevOps 워크플로우에 맞춰 설정 및 구성하는 법
• 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인을 구현하는 방법
• AWS Cloud9를 활용해 테스트, 모니터링, 배포 프로세스를 자동화하는 기술
• Lambda, EC2, S3 등 AWS 서비스들을 DevOps 워크플로우에 통합하는 기법
• AWS Cloud9 내에서 GitHub나 GitLab과 같은 버전 관리 시스템을 활용하는 법

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda를 활용해 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 구축, 배포 및 유지관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 서버리스 아키텍처의 기본 개념 이해하기
• AWS Cloud9 환경을 서버리스 개발용으로 설정하기
• AWS Lambda를 이용해 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포하기
• API Gateway 및 S3와 같은 기타 AWS 서비스와 AWS Lambda 연동하기
• 성능과 비용 효율성을 고려하여 서버리스 애플리케이션 최적화하기

개요:

• IoT 아키텍처 및 핵심 기능에 대한 이해.
• "사물"과 "센서", 그리고 비즈니스 기능을 IoT 솔루션에 매핑하는 방법 습득.
• 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 인프라 및 모바일 애플리케이션 등 IoT 소프트웨어 구성 요소에 대한 포괄적 설명.
• 기기 관리, 데이터 시각화, SaaS 기반 기기 관리 및 데이터 시각화, 알림/경보 시스템, 센서 및 사물 등록, 지오펜싱과 같은 주요 IoT 기능 체험.
• MQTT를 활용한 IoT 디바이스와 클라우드 간 통신의 기초.
• AWS IoT Core를 통해 MQTT 프로토콜로 AWS에 IoT 장치를 연결하는 방법.
• AWS Lambda를 이용해 연산 처리하고 Amazon DynamoDB에 데이터를 저장하여 AWS IoT Core와 연동하는 기술.
• Raspberry Pi를 AWS IoT Core에 연결해 원활한 데이터 통신 구현하기.
• 실습 과정: Raspberry Pi와 AWS IoT Core를 활용한 스마트 디바이스 개발.
• 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스 상호작용 실현.