AWS 클라우드 실무자 필수 과정 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon S3를 사용하여 웹 사이트, 웹 애플리케이션 및/또는 모바일 애플리케이션에 대한 클라우드 기반 스토리지를 활성화하려는 개발자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 자격증 취득을 준비하려는 초급~중급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. SysOps 관리자 - 준회원 시험.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성합니다.
• 사용자 ID, 권한, AWS 리소스에 대한 액세스를 관리합니다.
• AWS에서 확장 가능하고 가용성이 뛰어나며 내결함성이 있는 시스템을 설계하고 배포합니다.
• AWS와의 데이터 흐름을 구현하고 관리합니다.
• AWS 서비스 사용을 최적화하여 효율적인 운영 및 비용 관리를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 아키텍처의 보다 복잡한 측면을 이해하고 구현하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 AWS 공인 솔루션스 아키텍트(전문가) 수준 과정과 동일한 주제를 많이 다룹니다. 그러나 이 과정은 참가자가 시험에 응시할 수 있도록 준비시키기 위한 것이 아닙니다. 이는 AWS 솔루션스 아키텍트가 수행해야 하는 다양한 구성, 구현 및 배포를 실제 랩 환경에서 구현하는 방법을 보여주는 실습형 실습 과정입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계하십시오.
• 확장 가능하고 가용성이 높으며 내결함성을 갖춘 소프트웨어 애플리케이션을 AWS에 배포합니다.
• 가장 적합한 AWS 서비스를 애플리케이션과 통합합니다.
• 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하세요.
• AWS 기반 인프라 및 애플리케이션의 설계, 구현, 최적화 및 배포에 모범 사례를 적용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 AWS 도구와 서비스를 활용하여 AI 모델을 효율적으로 구축, 학습 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
• AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
• 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.

필요에 따라 AWS Architect 인증 교육 과정은 Amazon Web Services를 사용하여 클라우드 기반 전문가가 되는 데 도움이 되는 과정입니다. 이 과정은 실제 사례를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS), Private Clouds 및 Cloud 프로그래밍과 같은 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정 후에는 참가자들은 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 직접 구현할 수 있게 됩니다.

AWS는 아마존 웹 서비스로, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 및 관리 서비스를 제공하는 포괄적인 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 기업들은 확장성 있고 비용 효율적인 솔루션을 구축할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보부터 중급 비즈니스 및 기술 이해관계자를 대상으로 하며, 핵심 AWS 서비스, 클라우드 가치 제안, 비용 모델, 보안 기본 사항, 그리고 조직 목표와 AWS 역량을 연계하는 방법에 대해 이해하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 핵심 AWS 서비스와 일반적인 클라우드 아키텍처를 설명할 수 있습니다.
• 작업 부하를 AWS로 이전하는 비즈니스 혜택과 비용 모델을 평가할 수 있습니다.
• 일반적인 비즈니스 문제( 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석)에 적합한 AWS 서비스를 식별할 수 있습니다.
• AWS 클라우드에서 기본적인 보안, 준법성, 및 거버넌스 고려 사항을 인식할 수 있습니다.
• 높은 수준의 비용과 위험 고려 사항을 포함한 간단한 이전 또는 클라우드 채택 계획을 개략적으로 작성할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• AWS 콘솔에서 강사 주도의 데모.
• 그룹 연습과 시나리오 기반 워크샵.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 기반 프로젝트를 위해 AWS Cloud9을 설정하고 사용하려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Cloud9 환경과 해당 구성 요소를 이해합니다.
• 자체 AWS Cloud9 개발 작업 공간을 설정합니다.
• AWS Cloud9 내에서 간단한 애플리케이션을 개발하고 실행하세요.
• AWS Cloud9의 협업 기능을 숙지하십시오.

이 온라인 또는 오프라인 강의는 중급 수준의 데이터 과학자 및 분석가들이 AWS Cloud9를 활용하여 데이터 과학 워크플로우를 간소화하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• AWS Cloud9에서 데이터 과학 환경을 설정합니다.
• Cloud9에서 Python, R, 그리고 Jupyter Notebook을 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
• AWS Cloud9를 S3, RDS, 그리고 Redshift와 같은 AWS 데이터 서비스와 통합합니다.
• AWS Cloud9를 활용하여 머신러닝 모델 개발 및 배포를 수행합니다.
• 데이터 분석 및 처리 위한 클라우드 기반 워크플로우를 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 Python 개발 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준 Python 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• AWS Cloud9 IDE 인터페이스와 기능을 알아보세요.
• AWS Cloud9에서 Python개의 애플리케이션을 작성, 디버깅 및 배포합니다.
• AWS Cloud9 플랫폼을 사용하여 다른 개발자와 협업하세요.
• 고급 배포를 위해 AWS Cloud9를 다른 AWS 서비스와 통합하세요.

대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 장치에 대한 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리, 보안 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
• FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
• AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
• AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
• Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
• AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
• 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
• AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
• API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.

요약:

• IoT(사물인터넷) 아키텍처 및 핵심 기능 이해.
• "사물(Things)" 및 "센서", 사물인터넷의 개념 탐색, 그리고 비즈니스 기능을 IoT 솔루션에 매핑하는 방법.
• IoT 소프트웨어 구성 요소 전반에 대한 개요: 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 인프라 및 모바일 애플리케이션.
• 주요 IoT 기능: 차량 관리(Fleet Management), 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV(Fleet Management/Data Visualization), 경고/알람 시스템, 센서 및 "사물" 온보딩, 지오펜싱(Geo-fencing).
• MQTT를 이용한 IoT 디바이스-클라우드 통신의 기초.
• AWS IoT Core를 통해 MQTT로 IoT 디바이스를 AWS에 연결.
• 계산용 AWS Lambda 및 데이터 저장을 위한 Amazon DynamoDB와 AWS IoT Core 통합.
• 원활한 데이터 통신을 위해 라즈베리 파이를 AWS IoT Core에 연결.
• 실습 실습: 라즈베리 파이와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 디바이스 구축.
• 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스 통신.