AWS Advanced Architecture 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DynamoDB NoSQL 데이터베이스를 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DynamoDB에 데이터 통합을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• DynamoDB를 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션에 통합합니다.
• AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동합니다.
• AWS DAX로 작업을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 서비스를 활성화하여 인프라 관리를 시작하세요.
• "코드로서의 인프라" 원칙을 이해하고 적용합니다.
• 품질을 향상하고 인프라 배포 비용을 절감합니다.
• YAML을 사용하여 AWS CloudFormation 템플릿을 작성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 생태계 내 인프라 리소스를 관리하려는 클라우드 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인프라 관리를 자동화하는 CloudFormation 템플릿을 구현합니다.
• 기존 AWS 리소스를 CloudFormation에 통합합니다.
• StackSets를 사용하여 여러 계정 및 지역의 스택을 관리합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS에서 IoT 장치를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS 위에 백엔드, 게이트웨이 및 장치의 배포 및 관리가 포함된 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하여 다양한 디바이스용 애플리케이션을 생성하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 구축, 배포, 관리, 보호 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등).

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기능을 실행하려면 AWS Lambda을 설정하세요.
• FaaS(Functions as a Service)와 서버리스 개발의 장점을 이해합니다.
• AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링 및 문제 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Lambda 애플리케이션 및 서비스를 다른 서비스(API Gateway, Kinesis Streams 등)와 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다. 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 소프트웨어를 공동으로 개발하는 방법을 보여줍니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Cloud9 IDE를 사용하여 기능, 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발합니다.
• AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합합니다.
• API를 생성하고 관리합니다.
• 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하려면 AWS Lambda 함수를 설정합니다.
• AWS Lambda 기능과 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기 위한 지속적인 통합 파이프라인을 생성하고 관리합니다.

온 디맨드 AWS Architect Certification 교육 과정은 전문가가 Amazon Web Services 사용하여 클라우드를 지원할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 실제 예제를 통해 진행되며, 참가자는 클라우드 컴퓨팅의 기본 사항, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) as a Service), PaaS (Platform as a Service), Software as a 서비스 (SaaS), 프라이빗 클라우드 및 클라우드 프로그래밍. 이 과정을 마치면 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 자체 구현을 수행 할 수 있습니다.

청중:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 과정은 다음을 수행하는 방법을 가르쳐줍니다.

• DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
• 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
• 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
• AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
• 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.

참고: 퀘벡 정부로부터 100% 보조금을 받는 과정을 받으려면(퀘벡 거주자만 해당) quebec@nobleprog.ca로 문의하세요.

REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec(résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca

이 4일 과정은 다음을 제공합니다:

• 핵심 AWS 서비스, 사용 및 기본 아키텍처 모범 사례에 대한 이해.
• AWS를 사용하여 클라우드 기반 솔루션을 설계, 개발 및 배포하는 데 능숙합니다.
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk 및 AWS CloudFormation용으로 작성된 애플리케이션을 개발하고 유지 관리한 경험.

청중:

클라우드 엔지니어, Center of Excellence 팀, Window 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자.

이 교육 프로그램을 완료하면 참가자는 개발자 관점에서 AWS 서비스를 배포하고 사용할 수 있어야 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS 제품, 서비스 및 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 이는 다음과 같은 개인과 팀을 대상으로 합니다.

• AWS에서 IT 인프라의 초기 배포를 평가/준비합니다.
• 기존 IT 인프라를 AWS 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위한 평가/준비.

이 교육이 끝나면 참가자는 Amazon의 클라우드 서비스를 구성하는 주요 구성 요소를 명확하게 이해하게 됩니다. 실습, 토론 및 강의실 배포는 참가자에게 편안함을 느끼고 AWS에 대한 라이브 배포를 수행할 준비를 하는 데 필요한 연습과 피드백을 제공합니다.

EKS는 AWS의 자체 관리 형 Kubernetes -as-a-service 서비스입니다. EKS는 완벽하게 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며 Kubernetes 배포를 기존의 구내 Kubernetes 설치를 모방 및 / 또는 통합 할 수 있습니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
• 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
• Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
• Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
• EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.

청중

• 개발자
• 시스템 관리자
• DevOps 엔지니어

코스 형식

• 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.