Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
소개
- SageMaker를 사용한 기계 학습 이해
- 기계 학습 알고리즘
AWS SageMaker 기능 개요
- AWS와 클라우드 컴퓨팅
- 모델 개발
AWS SageMaker 설정
- AWS 계정 생성
- IAM 관리자 사용자 및 그룹
SageMaker Studio에 익숙해지기
- UI 개요
- 스튜디오 노트북
Jupyter Notebook을 사용하여 데이터 준비
- 노트북 및 라이브러리
- 노트북 인스턴스 만들기
SageMaker를 사용하여 모델 훈련
- 학습 작업 및 알고리즘
- 데이터 및 모델 병렬 교육
- 훈련 후 편향 분석
SageMaker에서 모델 배포
- 모델 레지스트리 및 모델 모니터
- Neo를 사용하여 모델 컴파일 및 배포
- 모델 성능 평가
리소스 정리
- 엔드포인트 삭제
- 노트북 인스턴스 삭제
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 애플리케이션 개발 경험
- Amazon Web Services (AWS) 콘솔에 대한 지식
청중
- 데이터 과학자
- 개발자
21 Hours
회원 평가 (3)
트레이너가 개념을 잘 이해하고 있었습니다.
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications