문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
소개
- SageMaker를 사용한 기계 학습 이해
- 기계 학습 알고리즘
AWS SageMaker 기능 개요
- AWS와 클라우드 컴퓨팅
- 모델 개발
AWS SageMaker 설정
- AWS 계정 생성
- IAM 관리자 사용자 및 그룹
SageMaker Studio에 익숙해지기
- UI 개요
- 스튜디오 노트북
Jupyter Notebook을 사용하여 데이터 준비
- 노트북 및 라이브러리
- 노트북 인스턴스 만들기
SageMaker를 사용하여 모델 훈련
- 학습 작업 및 알고리즘
- 데이터 및 모델 병렬 교육
- 훈련 후 편향 분석
SageMaker에서 모델 배포
- 모델 레지스트리 및 모델 모니터
- Neo를 사용하여 모델 컴파일 및 배포
- 모델 성능 평가
리소스 정리
- 엔드포인트 삭제
- 노트북 인스턴스 삭제
문제 해결
요약 및 결론
요건
- 애플리케이션 개발 경험
- Amazon Web Services (AWS) 콘솔에 대한 지식
청중
- 데이터 과학자
- 개발자
21 시간
회원 평가 (5)
트레이너가 개념을 잘 이해하고 있었습니다.
Josheel - Verizon Connect
코스 - Amazon Redshift
기계 번역됨
연습 부분입니다.
Radu - Ness Digital Engineering
코스 - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
기계 번역됨
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
코스 - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
코스 - AWS Lambda for Developers
IOT applications