어떤 데이터 저장소를 선택할 것인가 - 평면 파일에서 SQL, NoSQL, 그리고 대규모 분산 시스템까지 교육 과정

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 교육은 데이터 추출, 분석, 조작 기술을 향상시키기 원하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Microsoft Access의 다양한 쿼리 유형을 이해합니다.
• 쿼리 설계 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 추출하고 분석합니다.
• SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 검색하고 조작합니다.
• 쿼리를 사용하여 데이터 집계, 필터링, 정렬을 수행합니다.
• 문제 해결과 최적화를 위한 고급 쿼리 기술을 적용합니다.

이 강사 지도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공) 중급 데이터베이스 관리자, 개발자, 분석가를 대상으로, 복잡한 데이터 운영 및 데이터베이스 관리에 필요한 고급 SQL 기능들을 마스터하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리 및 복잡한 조인을 사용하여 고급 쿼리 기법을 수행합니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정밀하게 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
• 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스 구조를 조작합니다.
• 강력한 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성 및 관리합니다.

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 SQL 개발 기술 및 지식을 배우거나 향상시키려는 초보자, 프로그래머 및 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 SQL 및 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터베이스를 설치, 생성, 관리, 조작 및 모니터링할 수 있습니다.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• SQL 방언 간의 차이점 (Oracle, T-SQL, ANSI)
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 일반 ANSI SQL를 다룹니다. 이것은 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL 및 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하려는 사람들에게 적합합니다. 과정 참가자는 다음을 배웁니다:

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스가 무엇인지 그리고 어떻게 사용할 수 있는지
• 관계가 무엇인지 그리고 어떻게 만들 수 있는지
• 데이터의 구조
• SQL 방언 (Oracle, T-SQL, ANSI) 간의 차이점
• 쿼리를 작성하는 실용적인 기술

이 SQL 과정은 Microsoft Access의 SQL 방언을 다룹니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

• 쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?
• 관계형 데이터베이스란 무엇입니까?
• 구조와 SQL 명령은 무엇입니까?

이 과정은 이미 SQL에 익숙한 사람들을 대상으로 제작되었습니다. 이 과정에서는 모든 SQL 데이터베이스에 공통된 비밀과 MySQL 특유의 문법, 함수, 기능에 대해 소개합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스의 형식
대화형 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

이 SQL 트레이닝 코스는 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하며 보고서를 작성하려는 사람들에게 필요한 기술을 습득하기 위한 것입니다. 코스 참가자들은 다음과 같은 내용을 배우게 됩니다:

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스가 무엇인지 그리고 어떻게 활용할 수 있는지
• 관계가 무엇인지 그리고 이를 생성하는 방법
• 데이터의 구조
• T-SQL과 다른 방언 사이의 차이점
• 쿼리를 작성하는 실용적인 기술

이 SQL 코스는 Microsoft T-SQL 방언을 다룹니다. 일반 SQL에 관심이 있는 경우, SQL Fundamentals 코스를 참조하세요.

수강생은 Transact SQL의 더 고급 기능 중 일부에 대한 이해를 얻고 다음 각 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 복잡한 결과 집합을 반환하는 쿼리를 사용합니다.
• 쿼리 성능을 돕기 위해 데이터베이스 객체를 관리합니다.
• 쿼리가 더 효율적으로 수행되도록 튜닝합니다.

이 과정은 현재 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 데 Transact SQL을 사용하는 사람으로, 특히 데이터 분석과 쿼리 속도를 개선하는 분야에서 지식을 확장하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다.

대표자들은 구조화된 쿼리 언어의 기본 원칙을 이해하고 다음 각각을 수행할 수 있게 됩니다.

• SQL 서버 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위한 쿼리를 구성합니다.
• 요약된 결과 생성
• 필요한 출력에 맞게 데이터를 변경, 파생 및 포맷합니다.
• 데이터 변경 및 데이터베이스 구성 요소 및 정의 유지 관리

이 과정은 Microsoft SQL 서버 데이터베이스에서 정보가 필요한 모든 사람을 위한 것입니다. 이 과정은 SQL를 사용하여 데이터를 추출하고 분석해야 하는 시스템 개발자나 다른 분야의 사람들에게 적합합니다.