SQL: Basics to Intermediate 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 쿼리와 SQL를 사용하여 Microsoft Access 내에서 데이터를 추출, 분석 및 조작하는 기술을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Microsoft Access에서 다양한 유형의 쿼리를 이해합니다.
• 쿼리 디자인 도구를 사용하여 효과적으로 데이터를 추출하고 분석합니다.
• SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 검색하고 조작합니다.
• 쿼리를 사용하여 데이터 집계, 필터링, 정렬을 수행합니다.
• 문제 해결과 최적화를 위해 고급 쿼리 기술을 적용합니다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 기능 사용을 마스터하여 SQL 기술을 향상시키려는 중급 데이터베이스 관리자, SQL 개발자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

분석 함수의 개념과 중요성을 이해합니다. 다양한 분석 기능을 적용하여 복잡한 분석 문제를 해결하세요. 포괄적인 데이터 분석을 위해 분석 기능을 다른 SQL 기능과 결합합니다. 분석 함수를 사용하여 더 나은 성능을 위해 쿼리를 최적화합니다.

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

이 과정은 고객이 자신의 필요에 따라 쓰기 데이터 저장소를 선택하도록 도와줍니다 거의 모든 가능한 현대 접근법을 다룹니다 .

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 SQL 개발 기술 및 지식을 배우거나 향상시키려는 초보자, 프로그래머 및 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 SQL 및 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터베이스를 설치, 생성, 관리, 조작 및 모니터링할 수 있습니다.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• SQL 방언 간의 차이점 (Oracle, T-SQL, ANSI)
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 일반 ANSI SQL를 다룹니다. 이것은 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL 및 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access을 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음 사항을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• SQL 방언 간의 차이점 (Oracle, T-SQL, ANSI)
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 SQL의 Microsoft Access 방언을 다룹니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

• 쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?
• 관계형 데이터베이스란 무엇입니까?
• 구조와 SQL 명령은 무엇입니까?

이 과정은 이미 SQL 익숙한 사람들을 대상으로합니다. 이 과정에서는 My SQL 고유 한 구문, 기능 및 기능뿐만 아니라 모든 SQL 데이터베이스에 공통된 비밀을 소개합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스의 형식
대화형 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• T-SQL와 다른 방언의 차이점
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 Microsoft T-SQL 방언을 다룹니다. 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하세요.