MSSQL의 SQL 언어 교육 과정

이 강사 지도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공) 중급 데이터베이스 관리자, 개발자, 분석가를 대상으로, 복잡한 데이터 운영 및 데이터베이스 관리에 필요한 고급 SQL 기능들을 마스터하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리 및 복잡한 조인을 사용하여 고급 쿼리 기법을 수행합니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정밀하게 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
• 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스 구조를 조작합니다.
• 강력한 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성 및 관리합니다.

SQL을 위한 AI는 인공지능과 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용하여 기업 데이터 환경 내에서 SQL 쿼리의 생성, 실행, 해석 방식을 자동화, 최적화, 그리고 향상시키는 응용입니다.

이 트레이닝은 중급 수준의 데이터 엔지니어와 기술 리드를 대상으로 하며, 자연어 쿼리, 지능형 최적화, 자동화된 데이터 분석을 가능하게 하는 SQL 워크플로우에 AI 기능을 통합하려는 사람들을 위해 온라인 또는 현장에서 진행됩니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral 등의 LLMs를 SQL 환경에 통합할 수 있습니다.
• 대화형 데이터 접근을 위한 자연어-SQL 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
• AI 기반 쿼리 최적화 및 오류 검출을 구현할 수 있습니다.
• 기업용으로 안전하고 감사 가능한 AI-SQL 워크플로우를 설계할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 실습과 연습.
• 실시간 실험 환경에서 실습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락하여 일정을 조정해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강좌는 중급 데이터베이스 관리자, SQL 개발자 및 데이터 분석가들이 분석 함수 사용법을 숙련하여 SQL 기술을 향상시키려는 분들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 분석 함수 개념과 그 중요성을 이해합니다.
• 다양한 분석 함수를 사용하여 복잡한 분석 문제를 해결합니다.
• 분석 함수를 다른 SQL 기능과 결합하여 포괄적인 데이터 분석을 수행합니다.
• 분석 함수를 사용하여 쿼리 성능을 최적화합니다.

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

SQL는 데이터베이스에 접근하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다.

이 강사는 초보자 수준의 사용자가 데이터 쿼리와 보고를 위해 SQL를 이해하고 사용하는 것을 목표로 하는 온라인 또는 현장에서의 실시간 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 관계형 데이터베이스의 구조를 이해합니다.
• 기본 SQL 문장을 작성하여 데이터를 검색, 필터링, 정렬합니다.
• 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.
• 여러 테이블 간의 기본 조인을 수행합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실습 환경에서 실습 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스를 효과적으로 관리하는 방법을 SQL 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가, 데이터베이스 전문가 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본적인 SQL 명령과 쿼리를 이해하고 사용합니다.
• 테이블과 데이터베이스를 생성하고 조작합니다.
• 데이터를 정렬, 필터링, 요약하려면 SQL을 사용하세요.
• 조인, 하위 쿼리, 집합 작업과 같은 더 복잡한 작업을 구현합니다.
• 인덱스, 뷰, 저장 프로시저, 트리거 등의 중간 기술을 적용합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 SQL 개발 기술 및 지식을 배우거나 향상시키려는 초보자, 프로그래머 및 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 SQL 및 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터베이스를 설치, 생성, 관리, 조작 및 모니터링할 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스 시스템에서 데이터를 조회, 조작, 및 관리하는 표준화된 언어입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보자부터 고급 사용자까지 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고 관계형 데이터베이스를 자신감 있게 다룰 수 있는 기술을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음 기술을 습득하게 됩니다:

• 데이터를 검색, 필터링, 및 정렬하기 위한 SQL 쿼리를 구성합니다.
• 삽입, 업데이트, 및 삭제 작업을 사용하여 데이터를 조작합니다.
• 조인, 하위 쿼리, 및 집계 보고서를 생성합니다.
• 실제 데이터 분석을 위한 고급 SQL 기술을 적용합니다.

코스 형식

• 강사 주도의 강의와 유도 토론을 결합한 형태입니다.
• 손으로 쿼리를 작성하고 실습하는 과정이 포함됩니다.
• 실제 데이터셋을 사용한 실시간 랩 시연이 이루어집니다.

코스 맞춤 설정 옵션

• 조직에 맞는 맞춤형 SQL 프로그램이 필요하시다면 문의해 주세요.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• SQL 방언 간의 차이점 (Oracle, T-SQL, ANSI)
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 일반 ANSI SQL를 다룹니다. 이것은 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL 및 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스에서 구조화된 데이터를 관리하고 분석하는 강력한 언어입니다.

이 튜토리얼은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 사용자를 대상으로 복잡한 쿼리, 데이터 조작 및 성능 최적화를 위한 SQL 기술을 깊게 파고들기를 원하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 고급 조인과 서브쿼리를 사용하여 복잡한 SQL 쿼리 작성.
• INSERT, UPDATE, DELETE를 사용하여 데이터 조작.
• 창 함수를 사용하여 고급 분석 수행.
• 쿼리 성능 최적화.

코스 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 현장 실험실 환경에서 실습.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL, Python 및 Tableau를 사용하고 통합하여 복잡한 데이터 분석, 처리 및 작업을 수행하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. 심상.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL, Python, Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• 소프트웨어 통합(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등)의 주요 개념을 이해합니다.
• Python과 SQL의 기본 사항을 다시 살펴보세요.
• Python에서 데이터 전처리 기술을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 Python과 SQL을 연결하는 방법을 알아보세요.
• Tableau를 사용하여 통찰력 있는 데이터 시각화 및 차트를 만듭니다.

SSAS (SQL Server Analysis Services)는 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하기 위한 Microsoft SQL 서버 트랜잭션 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구입니다. SSAS에서 제공하는 의미 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 애플리케이션에서 사용됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 SSAS를 사용하여 데이터베이스 및 데이터웨어하우스에 있는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS과 SSRS의 관계를 이해하세요.
• 다차원 데이터 모델링을 적용하여 데이터에서 비즈니스 통찰력을 추출합니다.
• OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 디자인
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터 쿼리 및 조작
• SSAS를 사용하여 실제 BI 솔루션 배포

청중

• BI(Business 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• Database 및 데이터웨어하우징 전문가

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server 및 SSAS의 최신 버전을 기반으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 통합 및 변환 작업을 수행하기 위해 SSIS 패키지를 설계, 구현 및 관리하는 방법을 배우려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSIS의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• SSIS을 사용하여 ETL 프로세스를 설계하고 구현합니다.
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하세요.
• 성능과 안정성을 위해 SSIS 패키지 문제를 해결하고 최적화합니다.

SQL Server Integration Services (SSIS)는 Microsoft SQL Server의 구성 요소로, 데이터 통합 및 워크플로우 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다. 이는 데이터 마이그레이션, 웨어하우징 및 변환 작업에 사용됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 데이터 전문가 및 개발자를 대상으로 하며, 고급 SSIS 데이터 흐름, 변환, 및 천천히 변경되는 차원(Slowly Changing Dimensions, SCD) 관리를 중심으로 설계됩니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• SSIS를 사용하여 견고한 데이터 흐름을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 데이터 소스, 목적지 및 변환 작업을 수행합니다.
• 역사적인 데이터 변경을 처리하기 위해 천천히 변경되는 차원(SCD)을 구현합니다.
• SSIS 패키지를 효과적으로 배포, 실행하고 문제를 해결합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 실시간 실험 환경에서의 실용적인 구현

코스 맞춤 옵션

• 이 코스를 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주세요.