
MATLAB 프로그래밍 실습을 통해 MATLAB 프로그래밍 (구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발, 객체 지향 원칙 등)의 기초를 수련하고 Financial Toolbox와 같은 패키지를 적용하여 수학적으로 수학을 수행하는 방법을 보여줍니다 재무 데이터의 통계 분석 MATLAB 교육 과정에는 Simulink와 같은 관련 기술을 사용하여 복잡한 시스템을 모델링하는 방법도 포함됩니다 MATLAB 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
강사는 우리의 학습 자료를 개선하기 위해 코스 자료 외부에서 추가 내용을 다루기 위해 주도권을 잡았습니다
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Course: MATLAB Programming
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연습은 세션에서 가장 유익한 일이었습니다.
Halcon Systems
Course: MATLAB Programming
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학생 들이 문제를 해결 하기 위해 상호 작용
东风康明斯
Course: MATLAB Programming
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상호 작용
chengyang cai - 东风康明斯
Course: MATLAB Programming
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교대 이론 / 연습 효과적!
CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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프로그레시브 프리젠 테이션 및 방법 적용
Aurélien Briffaz - CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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가용성 및 적응성, 질문에 대한 답변
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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토론 된 문제, 수행 된 운동 (예), 훈련 분위기, 트레이너와의 접촉, 위치.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Course: Octave nie tylko dla programistów
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추종자의 풍요로운 풍요와 훈련은 예기치 않은 장애물을 극복하고 상황에 따라 채택합니다. 트레이너의 광범위한 지식과 경험
ASML
Course: Python for Matlab Users
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전반적인 좋은 소개 Python. Jupterter 노트북을 사용하는 프로모션과 프로젝터의 실시간 예제는 연습과 함께 다음과 같습니다.
ASML
Course: Python for Matlab Users
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경험에 손을 대십시오.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Course: MATLAB Programming
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많은 유용한 운동, 잘 설명
Helene Meadows - European Investment Bank
Course: MATLAB Programming
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MATLAB코스 개요
두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB 을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들에게 MATLAB 의 접근과 힘에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다.
교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
과정을 통해 참가자들은 실습을 통해 실습을 통해 배운 아이디어를 실습에 투입합니다. 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB 의 기능을 철저히 파악하게되며 실제 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업 능률화에 활용할 수있게됩니다.
진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다.
코스 형식
- 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 실습을 포함한 이론 및 실습이 포함됩니다.
노트
- 연습 세션은 미리 정렬 된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다. 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- caluclator 및 플롯 기본 곡선으로 matlab를 사용하는 방법
- 나만의 맞춤 기능 및 스크립트 작성 방법
예제 및 연습에서는 분석 프로세스 전반에 걸쳐 적절한 Matlab 및 Image Processing Toolbox 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.
이 강사가 이끄는 교육은 금융을위한 MATLAB에 대한 소개를 제공합니다. 우리는 실습과 실험실 실습을 통해 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍에 몰입합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 MATLAB's 금융 도구 상자에 포함 된 강력한 기능에 대한 철저한 이해를 갖게 될 것이며 실제 문제를 해결하기 위해 즉시 적용하는 데 필요한 연습을 얻을 것입니다.
관객
이전 경험을 가진 금융 전문가 MATLAB
코스의 형식
부분 강의, 부분 토론, 무거운 실습
- MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기
- 명령 입력 및 변수 작성
- 벡터 및 행렬 분석
- 벡터 및 행렬 데이터 시각화
- 데이터 파일 작업
- 데이터 유형 작업
- 스크립트를 사용하여 명령 자동화
- 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성
- 함수 쓰기
- 정량 분석을 위해 Financial Toolbox 사용
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 규범 적 분석에 사용 된 주요 개념과 프레임 워크 이해
- MATLAB 과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색
- 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다.
- Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다.
- 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포
청중
- Business 분석가
- 운영 기획자
- 기능 관리자
- BI ( Business Intelligence ) 팀 구성원
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기
- 명령 입력 및 변수 작성
- 벡터 및 행렬 분석
- 벡터 및 행렬 데이터 시각화
- 데이터 파일 작업
- 데이터 유형 작업
- 스크립트를 사용하여 명령 자동화
- 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성
- 함수 쓰기
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