MATLAB 프로그래밍 실습을 통해 MATLAB 프로그래밍 (구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발, 객체 지향 원칙 등)의 기초를 수련하고 Financial Toolbox와 같은 패키지를 적용하여 수학적으로 수학을 수행하는 방법을 보여줍니다 재무 데이터의 통계 분석 MATLAB 교육 과정에는 Simulink와 같은 관련 기술을 사용하여 복잡한 시스템을 모델링하는 방법도 포함됩니다 MATLAB 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
Machine Translated
회원 평가
강사는 우리의 학습 자료를 개선하기 위해 코스 자료 외부에서 추가 내용을 다루기 위해 주도권을 잡았습니다
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
연습은 세션에서 가장 유익한 일이었습니다.
Halcon Systems
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
학생 들이 문제를 해결 하기 위해 상호 작용
东风康明斯
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
상호 작용
chengyang cai - 东风康明斯
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
교대 이론 / 연습 효과적!
CIRAD
Course: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
프로그레시브 프리젠 테이션 및 방법 적용
Aurélien Briffaz - CIRAD
Course: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
가용성 및 적응성, 질문에 대한 답변
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Course: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
토론 된 문제, 수행 된 운동 (예), 훈련 분위기, 트레이너와의 접촉, 위치.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Course: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Course: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Course: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Course: Python for Matlab Users
경험에 손을 대십시오.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
많은 유용한 운동, 잘 설명
Helene Meadows - European Investment Bank
Course: MATLAB Programming
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Course: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
MATLAB코스 개요
- caluclator 및 플롯 기본 곡선으로 matlab를 사용하는 방법
- 나만의 맞춤 기능 및 스크립트 작성 방법
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 규범 적 분석에 사용 된 주요 개념과 프레임 워크 이해
- MATLAB 과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색
- 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다.
- Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다.
- 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포
청중
- Business 분석가
- 운영 기획자
- 기능 관리자
- BI ( Business Intelligence ) 팀 구성원
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
예제 및 연습에서는 분석 프로세스 전반에 걸쳐 적절한 Matlab 및 Image Processing Toolbox 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.
- MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기
- 명령 입력 및 변수 작성
- 벡터 및 행렬 분석
- 벡터 및 행렬 데이터 시각화
- 데이터 파일 작업
- 데이터 유형 작업
- 스크립트를 사용하여 명령 자동화
- 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성
- 함수 쓰기
- 정량 분석을 위해 Financial Toolbox 사용
이 강사 주도 교육은 재무를 위한 MATLAB에 대 한 소개를 제공 합니다. 우리는 실습 연습 및 풍부한 실험실 실습을 통해 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍에 대해 살펴봅니다.
이 교육이 끝날 때까지
MATLAB & #39; s 재무 도구 상자에 포함 된 강력한 기능에 대해 철저히 이해 하 고 실제 문제를 해결 하기 위해 즉시 적용 하는 데 필요한 방법을 습득 하 게 될 것입니다.
청중
MATLAB 에 대 한 이전 경험과 - 재무 전문가
코스의
형식
- 부분 강연, 파트 토론, 헤비 실무 실습
두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB 을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들에게 MATLAB 의 접근과 힘에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다.
교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
과정을 통해 참가자들은 실습을 통해 실습을 통해 배운 아이디어를 실습에 투입합니다. 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB 의 기능을 철저히 파악하게되며 실제 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업 능률화에 활용할 수있게됩니다.
진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다.
코스 형식
- 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 실습을 포함한 이론 및 실습이 포함됩니다.
노트
- 연습 세션은 미리 정렬 된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다. 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 딥 러닝 모델 구축
- 데이터 라벨링 자동화
- Caffe 및 TensorFlow 모델 작업 Keras
- 여러 GPU , 클라우드 또는 클러스터를 사용하여 데이터 훈련
청중
- 개발자
- 엔지니어
- 도메인 전문가
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
- MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기
- 명령 입력 및 변수 작성
- 벡터 및 행렬 분석
- 벡터 및 행렬 데이터 시각화
- 데이터 파일 작업
- 데이터 유형 작업
- 스크립트를 사용하여 명령 자동화
- 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성
- 함수 쓰기
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "european southern observatory (eso)")
