대한민국 MATLAB 과정

MATLAB을 활용한 객체지향 프로그래밍은 지질물리학 데이터 분석 및 모델링을 위한 구조화된, 재사용 가능하며 유지보수 가능한 코드를 생성하는 데 MATLAB의 OOP 기능을 적용하는 것입니다.

이 과정은 지질물리학에서 초보자 수준의 MATLAB 사용자가 지질물리학 응용 프로그램에 대한 객체지향 솔루션을 설계하고 구현하는 방법을 배우기를 원하는 사람들에게 맞춤형으로 제공됩니다.

이 과정을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• MATLAB에서 객체지향 프로그래밍의 기본 원리를 이해합니다.
• 지질물리학 데이터 처리에 클래스, 속성 및 메서드를 생성하고 작업합니다.
• OOP 기술을 사용하여 지질물리학 모델링 및 분석 워크플로우를 구조화합니다.
• 지구과학 프로젝트에서 코드의 재사용성, 확장성 및 명확성을 향상시킵니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 연습 문제.
• 라이브랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 준비하기 위해 문의하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Matlab을 사용하여 동적 문제에 대한 수치 시뮬레이션을 사용하는 방법을 배우려는 초급 개발자 또는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 동적 해석의 기본을 이해합니다.
• Matlab을 사용하여 분석 및 수치 솔루션을 수행합니다.
• 다양한 접근법을 사용하여 운동 방정식을 도출합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석 및 시각화를 위해 탐색하거나 Python으로 전환하려는 Matlab 사용자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Install and configure a Python 개발 환경.
• Matlab과 Python 구문의 차이점과 유사점을 이해합니다.
• Python를 사용하여 다양한 데이터 세트에서 인사이트를 얻습니다. 
• 기존 Matlab 애플리케이션을 Python로 변환합니다. 
• Matlab 및 Python 애플리케이션을 통합합니다.

이 4 일 코스는 Matlab을 사용하여 이미지 처리 기초를 제공합니다. 이미지를 변경하고 향상시키는 방법을 연습하고 이미지에서 패턴을 추출 할 수도 있습니다. 또한 2D 필터를 작성하여 이미지에 적용하는 방법을 배우게됩니다.

예제 및 연습에서는 분석 프로세스 전반에 걸쳐 적절한 Matlab 및 Image Processing Toolbox 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.

이 3일 과정은 MATLAB 기술 계산 환경에 대한 종합적인 소개를 제공합니다. 이 과정은 초보자와 복습을 원하는 사람들에게 적합합니다. 사전 프로그래밍 경험이나 MATLAB 지식은 가정하지 않습니다. 데이터 분석, 시각화, 모델링, 프로그래밍 등의 주제를 과정을 통해 탐구합니다. 다음을 포함합니다:

•     MATLAB 사용자 인터페이스 작업
•     명령어 입력 및 변수 생성
•     벡터 및 행렬 분석
•     벡터 및 행렬 데이터 시각화
•     데이터 파일 작업
•     데이터 유형 작업
•     스크립트로 명령어 자동화
•     논리와 흐름 제어로 프로그램 작성
•     함수 작성

이 지도자 주도 실시간 교육 과정에서 참가자는 이미지 인식을 위해 MATLAB을 사용해 합성곱 신경망(CNN)을 설계, 구축하고 시각화하는 방법을 학습합니다.

교육 과정 종료 후 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 딥러닝 모델 구축
• 데이터 라벨링 자동화
• Caffe 및 TensorFlow-Keras 모델 활용
• 여러 GPU, 클라우드 또는 클러스터를 사용해 데이터 학습

대상

• 개발자
• 엔지니어
• 도메인 전문가

교육 과정 형식

• 강의, 토론, 연습 및 실습 중심의 심화 훈련

이 두 일 동안의 코스는 MATLAB® 기술 계산 환경에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 이 코스는 초보자 사용자와 복습을 원하는 사람들을 대상으로 합니다. 프로그램 작성 경험이나 MATLAB에 대한 지식이 전제되지 않습니다. 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그램 작성 테마가 코스 전체에서 탐구됩니다.

이 과정은 시스템 모델링 언어(SysML)의 기본을 가르치고, MagicDraw/Cameo 소프트웨어를 통해 SysML 응용, MBSE 기본 시뮬레이션 기술, 그리고 MBSE의 최선의 관행에 대해 설명합니다. 이 교육은 또한 전문가들에게 아키텍처 시뮬레이션의 배경을 제공하고, 시뮬레이션 툴킷 플러그인 소개, 다양한 다이어그램 유형의 시뮬레이션, 그리고 다이어그램 시뮬레이션을 연결하여 아키텍처를 자동화하는 방법 등을 포함합니다.​

이 과정에는 통신을 위한 강력한 시뮬레이션 도구인 MATLAB에 대한 포괄적인 자료가 포함되어 있습니다. 이 과정의 목적은 MATLAB을 일반적인 프로그래밍 언어로 소개하는 것이 아니라 시뮬레이션 도구로서 매우 강력한 MATLAB 기능의 역할을 강조하는 것입니다. 과정 자료를 설명하기 위해 제공된 예는 단순히 MATLAB 명령을 직접 사용하는 것이 아니라 실제 문제를 나타내는 경우가 많습니다.