MATLAB is both a language and a platform. It integrates computation, visualization, and programming in an easy-to-use environment. NobleProg live MATLAB training courses demonstrate through hands-on practice the fundamentals of MATLAB programming (syntax, arrays and matrices, data visualization, script development, object-oriented principles, etc.) as well as how to apply MATLAB's packages such as Financial Toolbox to perform mathematical and statistical analysis of financial data. MATLAB courses also include how to use related technologies such as Simulink to perform modeling of complex systems. MATLAB training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop. Local Matlab training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

Testimonials

★★★★★

Tomasz (트레이너)는 지식 있고 친절했으며 교육을 매우 흥미롭게 만들었습니다. 그는 내가 처음으로 접해 본 과목에 관해 많은 것을 배웠다.

Paul Cox - Network Rail

Course:MATLAB Programming

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강사는 우리의 학습 자료를 개선하기 위해 코스 자료 외부에서 추가 내용을 다루기 위해 주도권을 잡았습니다

Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd

Course:MATLAB Programming

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연습은 세션에서 가장 유익한 일이었습니다.

Halcon Systems

Course:MATLAB Programming

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MATLAB Course Outlines

Code	Name	Duration	Overview
matlabprog	MATLAB Programming	14 hours	이 twoday 과정은 MATLAB® 기술 컴퓨팅 환경에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다 이 과정은 초급 사용자와 검토를 원하는 사용자를 대상으로합니다 사전 프로그래밍 경험이나 MATLAB에 대한 지식이 없다고 가정합니다 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍의 주제는 과정 전반에 걸쳐 탐구됩니다 .
matlabml1	Introduction to Machine Learning with MATLAB	21 hours	MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
simwcs	Simulation of Wireless Communications Systems using MATLAB	72 hours	이 과정은 MATLAB에 대한 포괄적 인 자료를 통신을위한 강력한 시뮬레이션 도구로 포함하고 있습니다 이 과정의 목표는 MATLAB을 일반적인 프로그래밍 언어로 소개 할뿐만 아니라 시뮬레이션 도구로서의 매우 강력한 MATLAB 기능의 역할을 강조하는 것입니다 코스의 소재를 설명하기 위해 제공된 예제는 MATLAB 명령을 직접 사용하는 것이 아니라 실제 문제를 나타내는 경우가 많습니다 .
bpmatlab	Basic MATLAB Programming	21 hours	MATLAB 주요 화면과 창을 포함하는 3 일 코스 caluclator 및 플롯 기본 곡선으로 matlab를 사용하는 방법 나만의 맞춤 기능 및 스크립트 작성 방법 .
ipmat1	Introduction to Image Processing using Matlab	28 hours	이 4 일 코스는 Matlab을 사용하여 이미지 프로세싱 기반을 제공합니다 이미지를 변경하고 향상시키는 방법을 연습하고 이미지에서 패턴을 추출 할 수도 있습니다 또한 2D 필터를 작성하여 이미지에 적용하는 방법을 배우게됩니다 예제 및 연습에서는 분석 프로세스 전반에 걸쳐 적절한 Matlab 및 Image Processing Toolbox 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
smlk	Simulink® for Automotive System Design	28 hours	목표 :이 교육은 MBD 기술을 사용하는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로하며 교육에서는 자동차 시스템, 자동차 표준, 자동 코드 생성 및 모델 테스트 장비 구축 및 검증을위한 모델링 기술을 다룹니다 대상 : 자동차 공급 업체를위한 소프트웨어 개발 업체 .
simulinkadv	Simulink® for Automotive System Design Advanced Level	14 hours	Simulink는 멀티 도메인 동적 시스템의 모델링, 시뮬레이션 및 분석을위한 그래픽 프로그래밍 환경입니다 .
octnp	Octave not only for programmers	21 hours	코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
matlabdsandreporting	MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation	126 hours	이 교육의 첫 번째 부분에서는 MATLAB의 기초와 언어 및 플랫폼으로서의 기능을 다룹니다 이 토론에는 MATLAB 구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발 및 객체 지향 원리에 대한 소개가 포함되어 있습니다 두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB을 사용하는 방법을 보여줍니다 참가자들에게 MATLAB의 접근 방식과 능력에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C ++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다 교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다 과정 전반에 걸쳐 참가자들은 실습을 통해 실험실 환경에서 손으로 연습 한 아이디어를 연습하게됩니다 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB의 기능을 철저히 파악하고이를 통해 실제 세계 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업을 간소화 할 수 있습니다 진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다 코스 형식 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 손자 실행을 포함한 이론 및 실제 연습이 포함됩니다 노트 연습 세션은 사전에 준비된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오 .
matlabfincance	Matlab for Finance	14 hours	MATLAB은 계산, 시각화 및 프로그래밍을 사용하기 쉬운 환경에 통합합니다 Financial Toolbox는 재무 데이터의 수학적 및 통계적 분석을 수행하는 데 필요한 기능을 포함하고 있으며 결과물 그래픽을 사용하여 결과를 표시합니다 이 강습 교육은 MATLAB에 대한 소개를 제공합니다 우리는 손으로 연습하고 풍부한 inlab 연습의 방법으로 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍에 대해 알아 봅니다 이 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB의 Financial Toolbox에 포함 된 강력한 기능을 철저히 이해하게되며 실제 세계 문제를 해결하기 위해 즉시 적용 할 수있는 필요한 방법을 습득하게됩니다 청중 MATLAB에 대한 이전 경험이있는 재무 전문가 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습 .
matlabfundamentalsfinance	MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance	35 hours	이 과정에서는 MATLAB 기술 컴퓨팅 환경에 대한 포괄적 인 소개와 재무 응용 프로그램 용 MATLAB 사용에 대한 소개를 제공합니다 코스는 초보 사용자와 검토를 원하는 사용자를 대상으로합니다 사전 프로그래밍 경험이나 MATLAB에 대한 지식이 없다고 가정합니다 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍의 주제는 과정 전반에 걸쳐 탐구됩니다 주제는 다음과 같습니다 MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기 명령 입력 및 변수 작성 벡터 및 행렬 분석 벡터 및 행렬 데이터 시각화 데이터 파일 작업 데이터 유형 작업 스크립트로 명령 자동화하기 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성 함수 쓰기 정량 분석을 위해 Financial Toolbox 사용 .
matfin	MATLAB for Financial Applications	21 hours	MATLAB은 MathWorks에서 개발 한 수치 연산 환경 및 프로그래밍 언어입니다 .
matlabpredanalytics	Matlab for Predictive Analytics	21 hours	예측 분석은 데이터 분석을 사용하여 미래에 대한 예측을하는 프로세스입니다 이 프로세스는 데이터 마이닝, 통계 및 기계 학습 기술과 함께 데이터를 사용하여 미래의 이벤트를 예측하기위한 예측 모델을 생성합니다 강사진과 실습을 통해 참가자들은 Matlab을 사용하여 예측 모델을 작성하고이를 대용량 샘플 데이터 세트에 적용하여 데이터를 기반으로 향후 이벤트를 예측하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 히스토리 및 트랜잭션 데이터의 패턴을 분석하기위한 예측 모델 생성 예측 모델링을 사용하여 위험 및 기회 파악 중요한 경향을 포착하는 수학적 모델 구축 장치 및 비즈니스 시스템의 데이터를 사용하여 낭비를 줄이거 나 시간을 절약하거나 비용을 절감하십시오 청중 개발자 엔지니어 도메인 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
matlabdl	Matlab for Deep Learning	14 hours	강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Matlab을 사용하여 이미지 인식을위한 길쌈 신경망을 설계, 제작 및 시각화하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 심층 학습 모델 구축 데이터 라벨링 자동화 Caffe 및 TensorFlowKeras의 모델 작업 여러 GPU, 클라우드 또는 클러스터를 사용하여 데이터를 교육하십시오 청중 개발자 엔지니어 도메인 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
matlabprescriptive	Matlab for Prescriptive Analytics	14 hours	Prescriptive Analytics는 기술적 분석 및 예측 분석과 함께 비즈니스 분석의 한 부문입니다 예측 모델을 사용하여 의사 결정을위한 기반으로 최적화 및 규칙 기반 기법을 사용하여 최적의 결과를 얻기 위해 취할 조치를 제안합니다 강사진이 진행되는이 교육에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 처방 분석에 사용되는 주요 개념과 프레임 워크 이해 MATLAB과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포 청중 비즈니스 분석가 운영 플래너 기능 관리자 BI (비즈니스 인텔리전스) 팀 구성원 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
matlab2	MATLAB Fundamentals	21 hours	이 3 일 과정은 MATLAB 기술 컴퓨팅 환경에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다 코스는 초보 사용자와 검토를 원하는 사용자를 대상으로합니다 사전 프로그래밍 경험이나 MATLAB에 대한 지식이 없다고 가정합니다 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍의 주제는 과정 전반에 걸쳐 탐구됩니다 주제는 다음과 같습니다 MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기 명령 입력 및 변수 작성 벡터 및 행렬 분석 벡터 및 행렬 데이터 시각화 데이터 파일 작업 데이터 유형 작업 스크립트로 명령 자동화하기 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성 함수 쓰기 .

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