Laravel PHP 프레임워크 교육 과정

이 강사는 현장 또는 온라인에서 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 AdaBoost를 사용하여 Python으로 머신러닝을 위한 부스팅 알고리즘을 구축하기를 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AdaBoost를 사용하여 머신러닝 모델을 구축하기 위해 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 앙상블 학습 접근 방식과 적응적 부스팅을 구현하는 방법을 이해합니다.
• AdaBoost 모델을 구축하여 Python에서 머신러닝 알고리즘을 부스팅하는 방법을 학습합니다.
• 하이퍼파라미터 튜닝을 사용하여 AdaBoost 모델의 정확도와 성능을 높입니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Livewire를 배우고 사용하여 현대적이고 동적인 애플리케이션 인터페이스를 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 라이브와이어 구성요소를 구축하고 테스트하세요.
• Livewire 라이브러리를 사용하여 애플리케이션을 구축하세요.
• PHP 내에 동적 구성 요소를 만듭니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 풀스택 웹 개발에 Laravel 및 Vue JS를 사용하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Laravel 및 Vue JS를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발합니다.
• Laravel 백엔드 API를 Vue JS에 통합합니다.
• Laravel 애플리케이션을 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Laravel에서 미들웨어 및 웹 서비스를 구축하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Laravel PHP Aritisan을 사용하여 코드와 구성요소를 생성하세요.
• 찾아보고, 읽고, 편집하고, 추가하고, 삭제할 수 있는 RESTful API를 Laravel에서 구축하세요.
• RESTful API를 사용하여 URL 매개변수를 기반으로 결과를 필터링하고 정렬합니다.