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Course Outline
소개
- AdaBoost 기능 및 장점 개요
- 앙상블 학습 방법 이해
시작하기
- 라이브러리 설정하기 (Numpy, Pandas, Matplotlib 등)
- 데이터세트 가져오기 또는 로드하기
Python를 사용하여 AdaBoost 모델 구축
- 훈련을 위한 데이터 세트 준비
- AdaBoostClassifier를 사용하여 인스턴스 생성
- 데이터 모델 학습
- 테스트 데이터 계산 및 평가
하이퍼파라미터 작업
- AdaBoost에서 하이퍼파라미터 탐색
- 값 설정 및 모델 학습
- 성능 개선을 위한 하이퍼파라미터 수정
모범 사례 및 문제 해결 팁
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신 러닝 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험
청중
- 데이터 과학자
- 소프트웨어 엔지니어
14 Hours