MATLAB 프로그래밍 교육 과정

이 강사 주도형 실습 교육에서는 참가자들이 MATLAB을 활용해 이미지 인식용 합성곱 신경망(CNN)을 설계, 구축 및 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 무렵에는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 딥러닝 모델 구축하기
• 데이터 라벨링 자동화하기
• Caffe 및 TensorFlow-Keras에서 생성된 모델 다루기
• 여러 GPU, 클라우드 또는 클러스터를 활용해 학습 수행하기

대상자

• 개발자
• 엔지니어
• 도메인 전문가

교육 방식

• 강의와 토론을 병행하며, 다양한 연습 문제와 실제적인 실습 위주로 진행됩니다.

이 과정은 SysML의 핵심 개념과 MagicDraw/Cameo 소프트웨어를 통한 활용법, 기본적인 MBSE 시뮬레이션 기술 및 최선의 실무 전략들을 체계적으로 교육합니다. 또한 아키텍처 시뮬레이션의 원리와 Simulation Toolkit 플러그인에 대한 개요를 비롯해 다양한 다이어그램 유형별 시뮬레이션 방법, 그리고 이들 간의 연동을 통해 시스템 설계 자동화 방안까지 학습하게 됩니다.​

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 데이터 분석 및 시각화를 위해 파이썬을 탐색하거나 전환하고자 하는 Matlab 사용자들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 파이썬 개발 환경의 설치 및 설정
• Matlab과 파이썬 문법 간의 차이점 및 유사점 이해
• 다양한 데이터셋에서 인사이트를 도출하기 위해 파이썬 활용
• 기존 Matlab 애플리케이션을 파이썬으로 변환
• Matlab과 파이썬 애플리케이션 간의 통합 구현

대한민국에서 진행되는 이 종합적인 MATLAB 교육 과정은 무선 통신 시뮬레이션을 다룹니다. 복잡한 시스템 모델링, 채널 효과 분석, 코드 성능 최적화를 배워보세요. 신호 처리 및 시스템 설계에 대한 고급 기술을 습득하고자 하는 엔지니어에게 이상적입니다.