Course Outline

소개

  • 금융, 의료, 제약, 자동차, 항공우주, 제조 부문의 예측 분석

Big Data 개념 개요

서로 다른 소스에서 데이터 캡처

데이터 기반 예측 모델이란 무엇입니까?

통계 및 기계 학습 기술 개요

사례 연구: 예측 유지 관리 및 리소스 계획

Hadoop 및 Spark를 사용하여 대규모 데이터 세트에 알고리즘 적용

Predictive Analytics 작업 흐름

Access데이터 수집 및 탐색

데이터 전처리

예측 모델 개발

데이터 세트 훈련, 테스트 및 검증

다양한 기계 학습 접근법 적용(시계열 회귀, 선형 회귀 등)

모델을 기존 웹 애플리케이션, 모바일 장치, 임베디드 시스템 등에 통합합니다.

Matlab 및 Simulink 임베디드 시스템 및 엔터프라이즈 IT 워크플로우와의 통합

MATLAB 코드에서 이식 가능한 C 및 C++ 코드 생성

대규모 생산 시스템, 클러스터 및 클라우드에 예측 애플리케이션 배포

분석 결과에 따라 조치를 취하세요.

다음 단계: Prescriptive Analytics을 사용하여 결과에 자동으로 응답

맺음말

Requirements

  • Matlab 사용 경험
  • 데이터 과학에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (5)

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