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Course Outline
지구물리학을 위한 MATLAB 소개
- MATLAB 환경과 워크플로우
- 기본 스크립팅 및 데이터 시각화
- 지구물리학 데이터셋 로드 및 작업
객체지향 Programming의 기초
- OOP 개념: 클래스, 객체, 그리고 캡슐화
- 과학 계산에서 OOP의 이점
- 클래스 정의를 위한 MATLAB 문법
MATLAB에서의 클래스 생성 및 관리
- 속성과 메서드 정의
- 공개, 비공개, 보호 접근
- 생성자와 객체 인스턴스화
상속 및 클래스 계층
- 서브클래싱 및 메서드 재정의
- 추상 클래스와 인터페이스
- MATLAB OOP에서의 다형성
지구물리학 Data Analysis에 OOP 적용
- 지진, 중력 및 자기 데이터용 클래스 설계
- 데이터 전처리 및 필터링 방법
- 클래스 내 시각화 및 플로팅 함수
사례 연구: 지구물리학 모델링 워크플로우
- 모델링을 위한 모듈형 OOP 프레임워크 구축
- 모델링 알고리즘을 클래스 메서드로 통합
- 분석 결과 내보내기와 문서화
최고의 방법 및 최적화
- 코드 가독성과 유지보수성 향상
- 대규모 지구물리학 데이터셋을 위한 성능 팁
- 버전 관리 및 협업 개발
요약 및 다음 단계
Requirements
- 프로그래밍 개념에 대한 기본 이해
- 기초 지질물리학 원리에 대한 익숙함
- MATLAB 또는 다른 과학 계산 환경에 대한 약간의 노출
대상
- 지질물리학에서 MATLAB을 사용하는 초보자
- 객체 지향 프로그래밍으로 전환하는 지질물리학 연구원
- 지질물리 데이터 처리 워크플로우를 조직하려는 전문가
35 Hours
회원 평가 (2)
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Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Course - Introduction to Image Processing using Matlab
기계 번역됨
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
