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기간 14 시간
코스 개요
인터랙티브 AI 에이전트 소개
- AgentCore의 인터랙티브 기능 개요
- 메모리와 도구를 활용한 풍부하고 복잡한 워크플로우 설계
- 애널리틱스, 자동화, 지원 분야 전반에 걸친 활용 사례
AgentCore 메모리 작업하기
- 세션 영속성 구성
- 다단계, 컨텍스트 인식 워크플로우 설계
- 실습: 메모리 활성화 데이터 분석 에이전트 구축
코드 인터프리터를 통한 동적 계산
- 지원되는 연산 및 보안 제약 사항
- 안전하게 변환 및 계산 실행하기
- 실습: 실시간 데이터 변환 활성화하기
브라우저 도구를 통한 실시간 상호작용
- 에이전트 워크플로우를 위한 브라우저 도구 설정
- 데이터 검색 및 사용자 인터페이스 상호작용
- 실습: 웹 상호작용 기능이 있는 에이전트 구축
메모리, 코드 및 브라우저 도구 통합하기
- 메모리와 도구를 가로지르는 워크플로우 체이닝
- 멀티모달, 인터랙티브 워크플로우 설계
- 실습: 고객 지원 어시스턴트 구축
테스팅 및 가시성(Observability)
- 인터랙티브 워크플로우 디버깅
- 도구 사용 로그 기록 및 모니터링
- 실습: 인터랙티브 에이전트를 위한 가시성 대시보드 구축
엔터프라이즈 배포를 위한 모범 사례
- 인터랙티브성, 보안 및 거버넌스 간 균형 맞추기
- 성능 및 사용자 경험 최적화
- 엔터프라이즈 도입 사례 연구
요약 및 다음 단계
요건
- 프로토타이핑을 위한 Python 또는 JavaScript 경험
- LLM 기반 애플리케이션 설계에 대한 이해
- 클라우드 기반 데이터 워크플로에 대한 숙지
대상 청중
- ML 엔지니어
- 데이터 사이언티스트
- UX 중심 개발자
