연락처 정보

코스 개요

인터랙티브 AI 에이전트 소개

  • 에이전트코어의 인터랙티브 기능 개요
  • 메모리와 도구를 활용한 풍부한 워크플로우 설계
  • 분석, 자동화 및 지원 분야에서의 활용 사례

에이전트코어 메모리 활용

  • 세션 영속성 구성
  • 멀티스텝, 컨텍스트 인지 워크플로우 설계
  • 실습: 메모리 기반 데이터 분석 에이전트 구축

코드 인터프리터를 통한 동적 계산

  • 지원되는 작업 및 보안 제약 사항
  • 안전한 변환 및 계산 실행
  • 실습: 실시간 데이터 변환 활성화

브라우저 도구를 통한 실시간 상호작용

  • 에이전트 워크플로우를 위한 브라우저 도구 설정
  • 데이터 검색 및 사용자 인터페이스 상호작용
  • 실습: 웹 상호작용 기능을 가진 에이전트 구축

메모리, 코드 및 브라우저 도구 결합

  • 메모리와 도구 간 워크플로우 체이닝
  • 멀티모달, 인터랙티브 워크플로우 설계
  • 실습: 고객 지원 어시스턴트 구축

테스트 및 관찰 가능성(Observability)

  • 인터랙티브 워크플로우 디버깅
  • 도구 사용 로깅 및 모니터링
  • 실습: 인터랙티브 에이전트를 위한 관찰 가능성 대시보드

엔터프라이즈 배포를 위한 모범 사례

  • 인터랙티브성, 보안 및 거버넌스의 균형 맞추기
  • 성능 및 사용자 경험 최적화
  • 엔터프라이즈 도입 사례 연구

요약 및 다음 단계

요건

  • 프로토타이핑을 위한 Python 또는 JavaScript 경험
  • LLM 기반 애플리케이션 설계에 대한 이해
  • 클라우드 기반 데이터 워크플로우에 대한 친숙함

대상 청중

  • ML 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • UX 중심 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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