Course Outline

인터랙티브 AI 에이전트 소개

  • AgentCore 상호작용 기능 개요
  • 메모리와 도구를 활용한 풍부한 워크플로우 설계
  • 분석, 자동화, 지원에서의 사용 사례

AgentCore 메모리와 함께 작업하기

  • 세션 지속성 구성
  • 멀티스텝, 맥락 인식 워크플로우 설계
  • 실습: 메모리 기능이 있는 데이터 분석 에이전트 구축

코드 인터프리터를 통한 동적 계산

  • 지원되는 작업과 보안 제약 사항
  • 변환 및 계산 안전하게 실행
  • 실습: 실시간 데이터 변환 활성화

브라우저 도구를 통한 실시간 상호작용

  • 에이전트 워크플로우를 위한 브라우저 도구 설정
  • 데이터 검색 및 사용자 인터페이스 상호작용
  • 실습: 웹 상호작용 기능을 가진 에이전트 구축

메모리, 코드 및 브라우저 도구 결합

  • 메모리와 도구를 통해 워크플로우 연결
  • 멀티모달 인터랙티브 워크플로우 설계
  • 실습: 고객 지원 보조자 구축

테스팅 및 관찰 가능성

  • 인터랙티브 워크플로우 디버깅
  • 도구 사용 로깅 및 모니터링
  • 실습: 인터랙티브 에이전트용 관찰 가능성 대시보드

기업 배포를 위한 최선 방법

  • 인터랙티브성을 보안 및 관리와 균형 있게 유지
  • 성능 및 사용자 경험을 최적화
  • 기업 채택 사례 연구

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 프로토타입 개발을 위한 Python 또는 JavaScript 경험
  • LLM 기반 애플리케이션 설계 이해
  • 클라우드 기반 데이터 워크플로우에 대한 숙련도

대상

  • ML 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • UX에 중점을 둔 개발자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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