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코스 개요
인터랙티브 AI 에이전트 소개
- 에이전트코어의 인터랙티브 기능 개요
- 메모리와 도구를 활용한 풍부한 워크플로우 설계
- 분석, 자동화 및 지원 분야에서의 활용 사례
에이전트코어 메모리 활용
- 세션 영속성 구성
- 멀티스텝, 컨텍스트 인지 워크플로우 설계
- 실습: 메모리 기반 데이터 분석 에이전트 구축
코드 인터프리터를 통한 동적 계산
- 지원되는 작업 및 보안 제약 사항
- 안전한 변환 및 계산 실행
- 실습: 실시간 데이터 변환 활성화
브라우저 도구를 통한 실시간 상호작용
- 에이전트 워크플로우를 위한 브라우저 도구 설정
- 데이터 검색 및 사용자 인터페이스 상호작용
- 실습: 웹 상호작용 기능을 가진 에이전트 구축
메모리, 코드 및 브라우저 도구 결합
- 메모리와 도구 간 워크플로우 체이닝
- 멀티모달, 인터랙티브 워크플로우 설계
- 실습: 고객 지원 어시스턴트 구축
테스트 및 관찰 가능성(Observability)
- 인터랙티브 워크플로우 디버깅
- 도구 사용 로깅 및 모니터링
- 실습: 인터랙티브 에이전트를 위한 관찰 가능성 대시보드
엔터프라이즈 배포를 위한 모범 사례
- 인터랙티브성, 보안 및 거버넌스의 균형 맞추기
- 성능 및 사용자 경험 최적화
- 엔터프라이즈 도입 사례 연구
요약 및 다음 단계
요건
- 프로토타이핑을 위한 Python 또는 JavaScript 경험
- LLM 기반 애플리케이션 설계에 대한 이해
- 클라우드 기반 데이터 워크플로우에 대한 친숙함
대상 청중
- ML 엔지니어
- 데이터 과학자
- UX 중심 개발자
14 시간