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코스 개요

관리형 AI 에이전트 입문

  • AgentCore란 무엇인가?
  • 주요 기능 및 서비스 소개
  • 다양한 산업 분야에서의 활용 사례

첫 번째 에이전트 설계하기

  • 에이전트의 역할과 목표 수립 방법
  • 관리형 에이전트 설정 구성법
  • 실습: 간단한 에이전트 만들기

메모리 및 도구 활용으로 에이전트 기능 확장하기

  • 데이터 지속성 및 컨텍스트 관리 방법
  • 도구 및 API 연동 기법
  • 실습: 에이전트 기능 확장해보기

AgentCore 런타임 및 게이트웨이 기초 이해하기

  • 런타임 아키텍처 개요 설명
  • 애플리케이션과의 통합을 위한 게이트웨이 역할
  • 실습: 에이전트를 애플리케이션에 연결해보기

관리형 에이전트 배포하기

  • AgentCore 내 다양한 배포 옵션 소개
  • 확장성 및 운영 시 고려사항 설명
  • 실습: 완전 관리형 에이전트 배포해보기

모니터링 및 관측 가능성 확보하기

  • AgentCore에서 제공하는 지표 및 대시보드 소개
  • 에이전트 성능과 사용량 추적 방법
  • 실습: 모니터링 워크플로우 구축해보기

모범 사례 및 미래 동향 살펴보기

  • 거버넌스 및 규정 준수 관련 고려사항
  • 사용자 경험과 신뢰성 최적화 전략
  • 관리형 AI 에이전트의 새로운 발전 방향 예측

요약 및 다음 단계 안내

요건

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
  • 클라우드 서비스 활용 경험
  • 애플리케이션 개발 프로세스에 대한 이해

수강 대상

  • AI에 관심 있는 일반인 및 전문가
  • 제품 관리 담당자들
  • 일반 개발자들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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