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코스 개요
AgentCore를 활용한 관리형 AI 에이전트 소개
- AgentCore란 무엇인가?
- 핵심 기능 및 서비스
- 산업별 사용 사례
첫 번째 에이전트 설계하기
- 에이전트의 역할과 목표 개념화
- 관리형 에이전트 설정 구성
- 실습: 간단한 에이전트 구축
메모리와 도구로 에이전트 강화하기
- 지속성과 문맥 추가
- 도구 및 API 통합
- 실습: 에이전트 기능 확장
AgentCore 런타임 및 게이트웨이 기본
- 런타임 아키텍처 개요
- 애플리케이션을 위한 게이트웨이 통합
- 실습: 에이전트를 앱에 연결
관리형 에이전트 배포
- AgentCore에서의 배포 옵션
- 확장성과 운영 고려 사항
- 실습: 완전히 관리형 에이전트 배포
모니터링 및 관찰 가능성
- AgentCore의 메트릭 및 대시보드
- 성능 및 사용 추적
- 실습: 모니터링 워크플로우 구축
최고의 방법 및 향후 동향
- 정책 및 준수 고려 사항
- 사용성과 신뢰성을 위한 최적화
- 관리형 AI 에이전트의 새로운 방향
요약 및 다음 단계
요건
- 인공지능 및 기계 학습 개념에 대한 기본 이해
- 클라우드 서비스에 대한 익숙함
- 애플리케이션 개발 워크플로우 경험
대상
- 인공지능 열정가
- 제품 관리자
- 일반 개발자
14 시간