문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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기간 14 시간 (2 일들)
코스 개요
관리형 AI 에이전트 소개
- AgentCore란 무엇인가?
- 주요 기능 및 서비스
- 산업별 활용 사례
첫 번째 에이전트 설계
- 에이전트 역할 및 목표 개념화
- 관리형 에이전트 설정 구성
- 실습 랩: 간단한 에이전트 구축
메모리와 도구를 활용한 에이전트 강화
- 영속성 및 컨텍스트 추가
- 도구 및 API 통합
- 실습 랩: 에이전트 기능 확장
AgentCore 런타임 및 게이트웨이 기초
- 런타임 아키텍처 개요
- 애플리케이션을 위한 게이트웨이 통합
- 실습 랩: 에이전트와 앱 연결
관리형 에이전트 배포
- AgentCore 내 배포 옵션
- 스케일링 및 운영 관련 고려 사항
- 실습 랩: 완전 관리형 에이전트 배포
모니터링 및 관측 가능성
- AgentCore의 메트릭 및 대시보드
- 성능 및 사용량 추적
- 실습 랩: 모니터링 워크플로우 구축
최고의 관행 및 미래 트렌드
- 거버넌스 및 컴플라이언스 고려 사항
- 사용성 및 신뢰성 최적화
- 관리형 AI 에이전트의 부상하는 방향
요약 및 다음 단계
요건
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- 클라우드 서비스에 대한 친숙함
- 애플리케이션 개발 워크플로우에 대한 경험
대상 독
- AI 관심 보유자
- 제품 매니저
- 범용 개발자
