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코스 개요
관리형 AI 에이전트 입문
- AgentCore란 무엇인가?
- 주요 기능 및 서비스 소개
- 다양한 산업 분야에서의 활용 사례
첫 번째 에이전트 설계하기
- 에이전트의 역할과 목표 수립 방법
- 관리형 에이전트 설정 구성법
- 실습: 간단한 에이전트 만들기
메모리 및 도구 활용으로 에이전트 기능 확장하기
- 데이터 지속성 및 컨텍스트 관리 방법
- 도구 및 API 연동 기법
- 실습: 에이전트 기능 확장해보기
AgentCore 런타임 및 게이트웨이 기초 이해하기
- 런타임 아키텍처 개요 설명
- 애플리케이션과의 통합을 위한 게이트웨이 역할
- 실습: 에이전트를 애플리케이션에 연결해보기
관리형 에이전트 배포하기
- AgentCore 내 다양한 배포 옵션 소개
- 확장성 및 운영 시 고려사항 설명
- 실습: 완전 관리형 에이전트 배포해보기
모니터링 및 관측 가능성 확보하기
- AgentCore에서 제공하는 지표 및 대시보드 소개
- 에이전트 성능과 사용량 추적 방법
- 실습: 모니터링 워크플로우 구축해보기
모범 사례 및 미래 동향 살펴보기
- 거버넌스 및 규정 준수 관련 고려사항
- 사용자 경험과 신뢰성 최적화 전략
- 관리형 AI 에이전트의 새로운 발전 방향 예측
요약 및 다음 단계 안내
요건
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
- 클라우드 서비스 활용 경험
- 애플리케이션 개발 프로세스에 대한 이해
수강 대상
- AI에 관심 있는 일반인 및 전문가
- 제품 관리 담당자들
- 일반 개발자들
14 시간