Mastra Ops & Production Engineering: AI 에이전트 배포 및 확장 교육 과정

Mastra는 AI 에이전트, API, 기업 애플리케이션, 그리고 외부 데이터 시스템 간의 깊은 통합을 지원하는 프레임워크입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 신뢰성 있는, 안전한, 그리고 확장 가능한 Mastra 에이전트와 기업 생태계 전반의 통합을 구축하길 원하는 중급 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 준비를 할 수 있습니다:

• Mastra 에이전트와 외부 서비스 간의 API 기반 통합을 구현합니다.
• 자동화된 에이전트 워크플로에 기업 데이터 시스템과 도구를 연결합니다.
• 안전한 데이터 교환 및 인증 최선의 관행을 적용합니다.
• 확장 가능하고 유지 관리가 용이하며 프로덕션 준비가 되어 있는 통합 계층을 설계합니다.

강의 형식

• 상호작용식 강의와 토론.
• 실습 기반 통합 엔지니어링 및 API 연습.
• 실제 기업 시나리오를 사용한 라이브 실험실 구현.

강의 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 정의 API 시나리오, 기업 시스템 매핑, 또는 데이터 통합 워크샵이 제공됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 소프트웨어 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로 하며, Mastra를 사용하여 확장 가능하고 관찰 가능한 AI 시스템을 구축하려는 분들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Mastra의 아키텍처와 LLMs, 외부 API와의 통합 방식을 이해합니다.
• TypeScript를 사용하여 AI 에이전트와 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• Mastra의 관찰성과 메모리 도구를 활용하여 에이전트 성능을 모니터링하고 개선합니다.
• Mastra 프레임워크 기능을 활용하여 프로덕션 준비된 AI 애플리케이션을 배포합니다.

Mastra는 복잡한 워크플로에서 작동하는 AI 에이전트의 성능을 평가하고, 디버깅하며, 신뢰성을 보장하기 위한 구조화된 도구를 제공하는 프레임워크입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트의 동작을 철저히 테스트하고, 신뢰성을 개선하며, 측정 가능한 평가 과정을 구현하려는 중급 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같이 자신 있게 수행할 수 있습니다:

• 디버깅 기법을 적용하여 AI 에이전트의 동작 문제를 식별하고 수정합니다.
• 구조화된 지표, 벤치마크 및 품질 점수를 사용하여 에이전트를 평가합니다.
• 신뢰성, 이동, 환영 현상 등을 추적하는 도구와 워크플로를 구현합니다.
• 일관되고 예측 가능한 에이전트 성능을 보장하는 QA 전략을 설계합니다.

코스 형식

• 상호 작용적인 강의와 토론.
• 실습을 통한 디버깅 및 평가 연습.
• 관찰 도구를 사용하여 에이전트 동작을 분석하는 실시간 실험실 분석.

코스 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 지정 신뢰성 테스트 시나리오와 업계별 QA 방법을 제공할 수 있습니다.

Mastra는 분산 시스템 내에서 여러 AI 에이전트가 작동하는 복잡한 워크플로 자동화와 조정을 가능하게 하는 프레임워크입니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 실무자를 대상으로 하며, 규모에 맞는 다중 에이전트 워크플로를 설계, 오케스트레이션하고 운영하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자는 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• Mastra의 오케스트레이션 기능을 사용하여 복잡한 워크플로를 설계합니다.
• 병렬 또는 종속 작업을 수행하는 여러 에이전트를 조정합니다.
• 워크플로 실행을 위한 모니터링 및 디버깅 도구를 구현합니다.
• 신뢰성, 처리량, 자동화 효율성을 최적화하기 위해 오케스트레이션 논리를 최적화합니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의 및 토론.
• 워크플로 설계 및 자동화 실습.
• 컨테이너 환경에서의 실제 실험실 구현.

코스 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 지정 자동화 시나리오, 기업 통합 또는 워크플로 패턴을 제공할 수 있습니다.