엔지니어 및 자동화 전문가를 위한 Python 교육 과정

알렌 브래들리 플랫폼은 PLC, HMI 및 네트워크화된 장치들을 구성하고 제어하며 통합하는 데 널리 활용되는 산업 자동화 생태계입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 방식으로 제공됩니다. 이더넷을 활용하여 알렌 브래들리 자동화 장치들을 상호 연결하고 통합함으로써 PLC, HMI, 서버 및 라우터 간의 원활한 통신을 구현하고자 하는 중급 수준의 자동화 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 알렌 브래들리 생태계 내에서 이더넷 기반 통신 설정하기
• 공통 통신 프로토콜을 이용해 PLC, HMI, 서버 및 라우터를 통합하기
• 실제 산업 환경에서 사용 가능한 자동화 시스템용 네트워크 토폴로지 구현하기
• 장치 간 연결 및 데이터 교환상의 문제 진단 및 해결하기

교육 방식

• 알렌 브래들리 도구를 활용한 시연과 함께하는 지도 교육
• 이더넷으로 연결된 장치들을 대상으로 실습 위주의 통합 연습
• 실제 실험 환경에서의 설정 및 테스트 실습

교육 커스터마이징 옵션

• 특정 장치 모델이나 네트워크 아키텍처에 맞춘 맞춤형 교육도 가능합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 AB PLC의 기초 개념을 숙지하고 이를 실제 제조 환경에 적용하려는 초급 및 중급 수준의 엔지니어와 기술자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 제조 산업 내에서 AB PLC가 담당하는 기능 및 활용 방안을 완벽히 이해합니다.
• RSLogix 5000 또는 Studio 5000을 활용해 AB PLC를 프로그래밍할 수 있습니다.
• PLC 시스템 관련 일반적인 문제 진단 및 유지보수 작업도 능숙하게 수행할 수 있습니다.
• 제조 공정에 적합한 PLC 기반 제어 시스템을 설계하고 실제로 구현해낼 수 있습니다.
• 실제 프로젝트를 통해 PLC 프로그래밍 기술을 입증할 수 있습니다.

스마트 공장에서의 AI란 인공지능을 활용해 산업 현장의 운영을 실시간으로 자동화하고 모니터링하며 최적화하는 것을 의미합니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 스마트 공장 환경에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 전략적 및 실무적인 관점에서 배우고자 하는 초급 수준의 의사결정자와 기술 리더들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 핵심 원리 이해
• 제조 및 자동화 분야에서의 주요 AI 활용 사례 파악
• 예측 유지보수, 품질 관리, 공정 최적화에 있어서 AI가 어떤 역할을 하는지 탐구
• AI 기반 프로젝트 추진 시 필요한 단계들을 평가할 수 있게 됨

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실제 산업 사례 분석 및 그룹 연습 활동
• 전략적 프레임워크와 구현 방안 제시

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 연락 주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정에서는 대한민국 참가자들이 Automation Anywhere 샘플 시스템을 어떻게 운영하는지 배우게 됩니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다수의 연습 문제와 실습 기회
• 실제 랩 환경에서 직접 적용해보는 실습

본 강사 주도 실시간 교육(대한민국에서 진행되며 온라인 또는 오프라인 방식으로 이루어짐)은 오토메이션 애니웨어 A360을 활용해 RPA 솔루션을 설계, 개발 및 구현하고자 하는 중급 이상의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 오토메이션 애니웨어 A360을 활용해 봇을 생성, 관리 및 배포하는 실무 경험 획득
• 비즈니스 프로세스를 분석하고 A360을 이용해 자동화 솔루션 개발
• 인지 자동화, AI 구성 요소 활용 및 복잡한 자동화 시나리오를 위한 스크립트 통합 등 고급 봇 개발 기술 습득

CANoe는 Vector에서 개발한 종합적인 소프트웨어 도구로, 특히 CAN(Controller Area Network) 프로토콜을 사용하는 차량 내부 네트워크 및 ECU의 개발, 테스트, 분석에 활용됩니다.

본 교육은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서, 온라인 또는 현장에서 진행되며 CANoe를 활용해 CAN 기반 통신 시스템을 시뮬레이션하고 테스트하며 분석하고자 하는 초급부터 중급 수준의 자동차 엔지니어 및 테스터들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• CANoe 및 관련 구성 요소의 설치와 설정
• CAN 프로토콜의 기본 원리 및 메시지 구조에 대한 이해
• CAPL 스크립팅을 활용하여 ECU 및 CAN 네트워크 시뮬레이션 생성
• CAN 트래픽을 효과적으로 모니터링, 분석 및 디버깅

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 초급부터 고급 수준까지 모든 건물 자동화 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 ChatGPT를 활용해 건물 시스템의 자동화 및 관리 효율성을 극대화할 수 있습니다.

본 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• 건물 자동화를 위해 ChatGPT를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• 기존 건물 관리 시스템과 ChatGPT를 통합시킬 수 있습니다.
• ChatGPT를 활용해 조명, HVAC 및 화재 안전 시스템을 자동화할 수 있습니다.
• 사용자 맞춤형 자동화 스크립트를 개발하고 구현할 수 있습니다.
• AI 기반 분석 정보를 바탕으로 건물 시스템을 효과적으로 모니터링 및 관리할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 강사가 직접 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장 강의)으로, 중급 이상 수준의 엔지니어 및 기술자들을 대상으로 하며, 산업용 환경에서 Fanuc와 Epson 로봇 시스템을 프로그래밍하고 운영하며 최적화하는 방법을 배우고자 하는 분들께 적합합니다.

강좌를 마칠 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Fanuc 및 Epson 로봇의 구조와 기능에 대한 이해
• 로봇의 움직임, 논리 처리, 센서 연동 프로그램 작성
• 안전 규칙 준수와 문제 해결 기법 적용
• 작업 효율을 높이기 위한 로봇 운영 프로세스 최적화

본 강좌인 '산업용 로봇 자동화: ROS와 PLC의 통합 및 디지털 트윈'은 산업 자동화 기술과 최신 로봇 공학 프레임워크를 결합하는 실무 중심 교육 과정입니다. 참가자들은 ROS 기반 로봇 시스템을 PLC와 연동하여 동기화된 운영 체계를 구축하는 방법을 배우며, 디지털 트윈 환경을 활용해 생산 공정을 시뮬레이션하고 최적화할 수 있습니다. 특히 물리적 설비의 가상 복제 모델을 통해 상호운용성 확보, 실시간 제어 구현 및 예측 분석 기술이 강조됩니다.

본 교육은 온라인 또는 오프라인 환경에서 강사가 직접 진행되며, ROS 기반 로봇 시스템과 PLC 인프라를 연계하고 자동화 최적화를 위한 디지털 트윈 기술을 습득하고자 하는 중급 수준의 실무 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• ROS와 PLC 시스템 간 통신 프로토콜에 대한 이해
• 로봇과 산업용 제어 장치 간 실시간 데이터 교환 구현 가능성
• 공정 모니터링, 테스트 및 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 개발 역량
• 산업 현장에서 센서·액추에이터와 로봇 매니퓰레이터의 통합 운영 능력
• 하이브리드 시뮬레이션 환경을 활용한 산업 자동화 시스템 설계 및 검증 역량

교육 방식

• 상호작용형 강의와 아키텍처 분석 세션
• ROS 및 PLC 시스템을 활용한 실습 연습 과제
• 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 프로젝트 개발 경험

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육 요청은 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육은 초급/중급/고급 수준의 엔지니어와 기술자들을 대상으로 하며, XGT 시리즈 PLC를 이용해 하드웨어 구성 설정, 모듈 관리 및 안정적인 시스템 운영을 실현하려는 분들을 위한 과정입니다.

이 교육을 수료한 후에는 참가자들은 XGT 하드웨어의 주요 부품들을 식별하고 PLC 시스템 모듈 설정을 완성하며 백업 및 진단 작업을 수행하고 일반적인 하드웨어 문제까지 효과적으로 해결할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 XG5000을 이용해 PLC 프로그램 작성, 테스트, 다운로드, 모니터링 및 문제 해결을 배우고자 하는 사용자들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 프로젝트 생성/관리, 하드웨어 및 통신 설정 구성, 래더 로직 개발, PLC 결함 진단 등의 능력을 갖추게 됩니다.

본 강의는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 옴론 PLC를 활용해 모션 제어 솔루션을 구현하고자 하는 중급 수준의 자동화 엔지니어 및 제어 시스템 설계자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 모션 제어의 기본 개념과 그 활용 방안을 이해합니다.
• Sysmac Studio에서 모션 하드웨어 및 소프트웨어를 설정할 수 있습니다.
• 단축 및 다축 모션 제어 프로그램을 작성하고 최적화할 수 있습니다.
• 보간법 및 동기화를 포함한 협동형 모션 전략을 구현할 수 있습니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로, NJ/NX 컨트롤러, EtherCAT 네트워크, G5/1S/1SA 서보 드라이브, NA 시리즈 HMI 및 NX 안전 하드웨어를 포함한 오므론 Sysmac 시스템을 구성하고 프로그래밍하며 시운전하고자 하는 자동화 엔지니어와 제어 시스템 설계자를 대상으로 합니다.

이 과정은 학생들에게 가전기반 로직 컨트롤러(PLC)의 기본 개념을 소개합니다. PLC의 핵심 원리를 논의한 후에는 기초적인 래더 다이어그램(Ladder Diagram) 명령어를 학습하고 산업 자동화 작업에 적용하며 연습합니다. 대상 독자 - 전기 전문가 - 기계 엔지니어 - 산업 자동화에 관심이 있는 프로그래머

이 교육 과정은 Pandas, NumPy 라이브러리와 Excel 연동 도구를 활용하여 Python을 사용해 데이터를 효율적으로 다루고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다. 참가자들은 데이터 처리의 기초부터 코드 최적화 기법, 대규모 데이터셋 처리 방법 및 매력적인 보고서와 시각화 자료 생성 방법까지 배우게 됩니다.

교육 과정 내에서 단계별로 다음과 같은 내용을 습득하게 됩니다:

Pandas와 NumPy를 활용해 데이터를 가져오고 처리하며 분석하는 법, Python 코드 실행 속도 최적화 방법, Excel 보고서 및 차트 생성 자동화 기법, 다양한 데이터 소스를 하나의 일관된 분석 프로세스로 통합하는 방법 등을 배웁니다.