UiPath: 로봇 인력 배치 방법 교육 과정

C#.Net 교육을 통해 개발자들은 Microsoft .NET Framework에 대한 실무 지식을 습득하게 됩니다. 여기에는 C# 언어의 기초, 객체지향 설계 원리부터 Visual Studio IDE 활용법 및 제네릭 개념까지 포함됩니다. 수강생들은 업계 표준 개발 방법론을 바탕으로 기업 환경에서 사용 가능한 애플리케이션을 구축하게 되며, 컬렉션 관리, 데이터 타입 활용, 형식 안전성 확보 및 확장성이 뛰어난 아키텍처 설계 기법까지 폭넓게 배우게 됩니다. 이러한 지식을 토대로 복잡한 비즈니스 요구사항을 충족하는 .NET 솔루션들을 개발팀 전체와 함께 실무에 적용할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 본 실습 위주의 강의는, Entity Framework Core와 Blazor를 활용해 웹사이트 내에서 앱과 유사한 경험을 제공하는 프로그레시브 웹 애플리케이션(PWA) 개발 기능에 관심이 있는 웹 개발자들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• EF 패키지를 활용해 데이터베이스를 다룰 수 있습니다.
• Blazor 컴포넌트, 서비스, 의존성 주입, 레이아웃 및 라우팅 기능을 사용할 수 있습니다.
• 서비스 워커를 생성하여 애플리케이션 내에서 PWA 기능을 구현할 수 있습니다.
• 푸시 알림을 비롯한 다양한 PWA 기능들을 활용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실습 교육 과정은 Blazor WebAssembly를 활용해 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 웹 개발자들을 위해 기획되었습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Blazor WebAssembly에서 폼 및 인증 기능을 이해할 수 있습니다.
• Blazor WebAssembly 프로젝트를 생성할 수 있습니다.
• 웹 애플리케이션 실행 방법에 대한 다양한 방식을 익힐 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 중급 수준의 프로그래머들을 대상으로 하며, C#.Net을 활용해 ASP.NET 기반 애플리케이션을 개발하고자 하는 분들에게 적합합니다. 특히 Visual Basic에서 이전하여 견고한 웹 인터페이스를 구축하거나 의료기기 프로젝트에 PLC 기능을 통합하는 데 필요한 역량을 함양할 수 있습니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• C#.Net의 기초 및 중급 개념들을 습득하게 됩니다.
• Visual Basic에서 C#로의 전환이 가능해집니다.
• 의료기기 인터페이스에 특화된 ASP.NET 애플리케이션 개발 능력을 배양합니다.
• 웹 기반 인터페이스와 PLC 기능 간 연동 방법에 대한 이해도가 높아집니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 엔티티 프레임워크 코어 2.0을 활용해 ASP.NET Core 애플리케이션을 개발하는 방법을 배우게 됩니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 엔티티 프레임워크 코어 2.0 기반 MVC 웹 애플리케이션 개발에 필요한 환경 및 도구를 설정할 수 있습니다.
• MS SQL Server에서 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.
• ‘코드 퍼스트’와 ‘데이터 퍼스트’ 방식을 활용해 애플리케이션 개발을 진행할 수 있습니다.
• 마이그레이션 및 시딩 작업을 실행할 수 있습니다.
• 고급 데이터 모델링 개념을 이해할 수 있습니다.
• 간단한 ASP.NET Core 애플리케이션을 직접 만들어볼 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 현장 진행)은 블레이저를 활용해 풀스택 C# 기반 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 웹 개발자들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• C# 및 블레이저를 활용해 웹 애플리케이션 개발하기
• C# 코드로 JavaScript API와 라이브러리를 호출하기
• 클라이언트 측 C# 코드와 로직을 브라우저 또는 서버에서 직접 실행하기
• Azure를 이용해 블레이저 기반 웹 애플리케이션 배포하기

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ML.NET 기반의 머신러닝 모델을 활용해 기업 애플리케이션에서 데이터 분석 결과를 자동으로 예측하고자 하는 데이터 과학자와 개발자들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ML.NET을 설치하고 애플리케이션 개발 환경에 통합하기
• ML.NET 도구 및 알고리즘 뒤에 숨어 있는 머신러닝 원리를 이해하기
• 제공된 데이터를 바탕으로 예측을 수행할 수 있도록 머신러닝 모델을 구축 및 학습시키기
• ML.NET 지표를 활용해 머신러닝 모델의 성능을 평가하기
• ML.NET 프레임워크를 이용해 기존 모델의 정확도를 최적화하기
• ML.NET에 적용된 머신러닝 개념을 다른 데이터 과학 분야에도 활용하기

ASP.NET MVC 6는 Visual Studio 2015에 새로 도입된 기술로, Microsoft의 웹 개발 솔루션 중 가장 최신 버전입니다. 이 과정에서는 동적이고 모듈화되어 있으며 테스트하기 용이한 웹사이트를 구축하기 위한 최신 API 및 개발 기법들을 다룹니다. 또한 MVC6에서 제공되는 새로운 기능들을 살펴보고, 최신 도구들과 통합 가능성을 효과적으로 활용하는 방법도 안내합니다.

배우게 될 내용

• MVC 아키텍처의 원리와 장점 이해하기
• 뷰, 뷰 컴포넌트 및 태그 헬퍼 생성하기
• ASP.NET 의존성 주입 활용하기
• Web API를 이용해 RESTful 서비스 만들기
• GruntJS, NPM, Bower와의 통합을 최대한 활용하는 방법
• 싱글 페이지 애플리케이션(SPA) 구축하기

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈 규모에서 UiPath RPA 솔루션을 설계 및 구현하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• UiPath 모범 사례를 활용하여 엔드투엔드 RPA 솔루션 설계하기
• 확장성, 보안성 및 유지관리성을 고려한 자동화 아키텍처 정의하기
• UiPath를 기타 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터베이스와 통합하기
• RPA 워크플로우의 성능과 효율성을 최적화하기
• UiPath Orchestrator를 활용해 자동화 솔루션을 중앙에서 관리하기

본 강의는 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 실시간 교육으로, UiPath RPA 도구를 활용해 비즈니스 분석 업무를 수행하고자 하는 비즈니스 분석가와 프로젝트 매니저들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• UiPath RPA 도구의 아키텍처 및 주요 기능에 대한 이해
• RPA 비즈니스 분석가로서의 역할 파악
• 비즈니스 요구사항을 명확히 정의하고 RPA 프로세스를 추적하는 능력

UiPath는 기업 환경에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구축, 배포 및 관리하기 위한 선도적인 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장 진행 가능)은 UiPath Studio 2024.10 및 관련 구성 요소를 활용하여 엔터프라이즈급 자동화 솔루션을 설계, 구축 및 최적화하고자 하는 중급 이상 수준의 자동화 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Robotic Enterprise Framework(REFramework)를 활용하여 대규모 자동화 프로젝트를 개발하고 관리할 수 있습니다.
• 고급 데이터 처리 기법 및 UI 자동화 방법을 구현할 수 있습니다.
• Orchestrator의 트리거, 큐 시스템 및 모니터링 도구들을 효과적으로 통합할 수 있습니다.
• 코드 기반 자동화 기능, AI 컴퓨터 비전 기술 및 UiPath Assistant를 활용해 성능을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용 중심의 강의와 토론 진행
• 다양한 실습 연습을 통해 학습 효과 극대화
• 실제 환경에서 직접 코드를 작성하고 테스트해보는 현장 실습 기회 제공

맞춤형 교육 서비스 가능 여부

• 요청 시 본 과정에 대한 맞춤형 커리큘럼 설계도 가능하오니 필요 시 연락주시기 바랍니다.

UiPath는 조직의 일상적인 작업을 자동화하기 위한 RPA(로봇 프로세스 자동화) 도구로, 직원들이 반복적인 업무에서 해방될 수 있도록 지원합니다. UiPath는 다이어그램, 플로우차트 및 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 자동화할 작업을 정의합니다. 이 도구는 규칙 기반 작업의 관리를 용이하게 하며, 다른 프로젝트와 팀 간에 구성 요소를 공유하고 재사용할 수 있습니다.

• 확장 가능한 UiPath 아키텍처는 예측 분석, 인지 능력 및 인공지능을 활용하여 복잡한 프로세스를 자동화합니다.

이 instructor-led (강의형) 실시간 교육(현장 또는 원격)에서는 참가자들이 자동화 워크플로우를 생성하고, 워크플로우 내에서 데이터를 조작하며, 문제점을 디버깅하고 완전한 로봇 워크플로우를 배포하는 데 필요한 종단 간 인프라를 설정하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 실제 직원을 모방하는 로봇 인력을 설계, 배포 및 관리합니다.
• 금융, BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱), 소프트웨어, 보험 등 다양한 비즈니스 분야에 이 RPA 솔루션을 적용합니다.

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 다양한 연습과 실습
• 실시간 랩 환경에서의 실제 구현 훈련

교육 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

Unity, Blender, 그리고 Visual Studio는 함께 사용될 때 산업용 가상 환경을 설계하고 프로그래밍하기 위한 강력한 도구 세트가 됩니다. Unity는 인터랙티브 시뮬레이션 및 시각화 기능을 제공하며, Blender는 고급 3D 모델링 기능을 지원합니다. 또한 Visual Studio는 제어 시스템과 산업용 로직 통합을 위한 프로그래밍 환경으로서의 역할을 수행하죠.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 시뮬레이션, 훈련 및 시스템 통합 목적으로 산업용 환경을 설계하고 모델링하며 프로그래밍하고자 하는 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Blender를 활용해 산업 장비 및 시나리오를 설계하고 모델링할 수 있습니다.
• Unity에서 3D 모델을 불러와 최적화하여 시각적으로 구현할 수 있습니다.
• Visual Studio를 사용해 시스템 로직과 통합 절차를 프로그래밍할 수 있습니다.
• 제어 시스템과 연동되는 인터랙티브 산업용 가상 환경을 직접 만들 수 있습니다.

교육 형식

• 인터랙티브한 강의 및 토론 진행
• 실습 기반 3D 모델링 및 가상 환경 개발 연습
• 라이브 데모와 함께하는 프로그래밍 및 시스템 통합 실습

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의 주시면 일정을 조율해 드립니다.

비주얼 스튜디오는 Microsoft의 통합 개발 환경(IDE)으로, 현대적인 크로스플랫폼 애플리케이션을 생성하기 위한 환경을 제공합니다.

이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 대면)은 비주얼 스터디어를 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 비주얼 스튜디오 2022의 기능을 효율적으로 활용하기.
• 단위 테스트 실행 및 관리하기.
• 원격 저장소에서 코드 작업과 애플리케이션 디버깅하기.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 풍성한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 상담하시기 바랍니다.

본 강좌 역시 대한민국에서 온라인 또는 현장 교육으로 진행되며, Visual Studio를 이용해 PLC와 통신하고 SQL 데이터베이스와 상호작용하는 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 산업 자동화용 .NET 애플리케이션을 Visual Studio로 개발할 수 있습니다.
• OPC UA와 같은 산업용 프로토콜을 사용해 PLC와 소통할 수 있습니다.
• SQL Server를 활용해 PLC 데이터의 저장 및 검색 기능을 구현할 수 있습니다.
• 실시간 산업 환경에서 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.