코스 개요

소개

  • 빌딩 자동화의 철학과 원리
  • ChatGPT의 기능과 아키텍처 개요
  • 전통적인 자동화 관행 beyond

ChatGPT를 통한 빌딩 자동화 이해

  • 빌딩 자동화 과정의 라이프사이클
  • ChatGPT가 빌딩 관리 시스템과 어떻게 통합되는지
  • ChatGPT 작동 원리

시작하기

  • 개발 환경 설정
  • ChatGPT를 독립형 애플리케이션으로 설치
  • ChatGPT를 컨테이너(Docker, Podman 등)로 설치
  • ChatGPT를 온프레미스에서 설치
  • ChatGPT를 클라우드(프라이빗, AWS 등)에서 설치

빌딩 자동화 과정 개발

  • 자동화 표준 정의
  • 자동화 스크립트 및 워크플로우 설계
  • 조명 시스템에 대한 자동화 구현
  • HVAC 시스템에 대한 자동화 구현
  • 화재 안전 시스템에 대한 자동화 구현
  • 자동화 환경 및 데이터 관리

ChatGPT를 빌딩 관리 시스템에 통합

  • 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)
  • ChatGPT를 기존 BMS(빌딩 관리 시스템)에 통합
  • 빌딩 자동화를 위한 버전 관리 시스템(Git, SVN) 사용

고급 빌딩 자동화 기술

  • 자동화 시스템에 대한 성능 테스트
  • 빌딩 관리를 위한 환경 테스트
  • 신뢰성 예측 및 모델링
  • 유지보수 전략 및 최적화

문제 해결

  • ChatGPT를 통한 빌딩 자동화에서 일반적인 문제를 디버깅
  • 자동화 테스트 결과 분석
  • 자동화 과정 최적화

요약 및 다음 단계

  • 주요 개념 및 관행 검토
  • 지속적인 개선을 위한 계획 수립
  • 고급 주제 및 추가 학습 기회를 탐구

요건

  • 건물 자동화 시스템에 대한 기본 이해.
  • 인공지능 및 머신러닝 개념에 대한 숙련.
  • 기본 프로그래밍 경험 (Python 권장).

대상:

  • 건물 자동화 엔지니어
  • 시설 관리자
  • 시스템 통합자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

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