문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
소개
- 빌딩 자동화의 철학과 원리
- ChatGPT의 기능과 아키텍처 개요
- 전통적인 자동화 관행 beyond
ChatGPT를 통한 빌딩 자동화 이해
- 빌딩 자동화 과정의 라이프사이클
- ChatGPT가 빌딩 관리 시스템과 어떻게 통합되는지
- ChatGPT 작동 원리
시작하기
- 개발 환경 설정
- ChatGPT를 독립형 애플리케이션으로 설치
- ChatGPT를 컨테이너(Docker, Podman 등)로 설치
- ChatGPT를 온프레미스에서 설치
- ChatGPT를 클라우드(프라이빗, AWS 등)에서 설치
빌딩 자동화 과정 개발
- 자동화 표준 정의
- 자동화 스크립트 및 워크플로우 설계
- 조명 시스템에 대한 자동화 구현
- HVAC 시스템에 대한 자동화 구현
- 화재 안전 시스템에 대한 자동화 구현
- 자동화 환경 및 데이터 관리
ChatGPT를 빌딩 관리 시스템에 통합
- 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)
- ChatGPT를 기존 BMS(빌딩 관리 시스템)에 통합
- 빌딩 자동화를 위한 버전 관리 시스템(Git, SVN) 사용
고급 빌딩 자동화 기술
- 자동화 시스템에 대한 성능 테스트
- 빌딩 관리를 위한 환경 테스트
- 신뢰성 예측 및 모델링
- 유지보수 전략 및 최적화
문제 해결
- ChatGPT를 통한 빌딩 자동화에서 일반적인 문제를 디버깅
- 자동화 테스트 결과 분석
- 자동화 과정 최적화
요약 및 다음 단계
- 주요 개념 및 관행 검토
- 지속적인 개선을 위한 계획 수립
- 고급 주제 및 추가 학습 기회를 탐구
요건
- 건물 자동화 시스템에 대한 기본 이해.
- 인공지능 및 머신러닝 개념에 대한 숙련.
- 기본 프로그래밍 경험 (Python 권장).
대상:
- 건물 자동화 엔지니어
- 시설 관리자
- 시스템 통합자
14 시간
회원 평가 (1)
트레이너가 명확한 설명을 제공하였으며, 주제는 매우 관련성이 높습니다.
Madalina Spanu
코스 - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
기계 번역됨