오토메이션 애니웨어 A360 교육 과정

소개

첫 번째 봇 만들기

• 봇의 구성 요소와 구조 이해하기
• 레코드 및 재생 기능 활용법
• 봇 내 변수 및 데이터 타입 사용법
• 기본적인 작업을 봇으로 구현하기
• 디버깅 및 오류 처리 방법
• 작업 및 흐름 생성을 위한 A360의 주요 기능들

고급 봇 개발 기술

• 엑셀 및 CSV 파일 다루기
• 이메일 자동화 구현
• 웹 및 데이터베이스 자동화 구현 방법
• OCR을 활용한 데이터 추출 기법
• 파이썬 스크립트와 AI 기능 통합 방법
• v11 대비 A360의 고급 기능 활용법

배포 및 관리 방법

• 봇 배포 전략 수립하기
• 봇 일정 계획 및 관리 방법
• 봇 성능 모니터링 및 분석 기법
• 봇 유지보수 및 업데이트 절차
• 확장 가능한 자동화 환경 구축을 위한 모범 사례

AI 및 인지 자동화 활용법

• RPA에서의 AI 개념 소개
• 지능형 문서 처리를 위한 IQ Bot 사용법
• 자연어 처리(NLP) 구현 방법
• 오토메이션 애니웨어 내 머신러닝 모델 활용법

모범 사례와 미래 전망

• RPA 거버넌스 및 모범 사례 정립
• 기업 내 RPA 규모 확장 방안
• RPA 및 자동화 분야의 미래 동향 예측

요약 및 향후 실행 계획