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코스 개요
Power BI 개요
- Power BI Desktop 및 서비스에 대한 기본 설명
- 엔지니어링, 건설 및 BIM 분야에서의 활용 사례
- Power BI 아키텍처 소개
데이터 추출 및 연결 방법
- SQL, Excel, 클라우드 등 다양한 데이터 소스와의 연결 기법
- 구조화된 데이터 및 반구조화된 데이터 가져오기 방법
- 예약된 업데이트와 실시간 새로 고침 옵션 활용법
데이터 준비 및 모델링 기법
- Power Query를 이용한 데이터 변환 방법
- 여러 데이터 세트 간의 관계 설정 기술
- 재사용 가능한 데이터 모델 구축 방안
시각적 보고서 작성 방법
- 차트, 지도, 표 등을 활용한 대시보드 제작 기술
- 필터 기반 상호작용 및 드릴다운 기능 사용법
- 맞춤형 시각 요소 적용 및 디자인 최적화 전략
AI 도구를 활용한 트렌드 분석 기법
- Power BI 내장 AI 시각 요소 및 스마트 설명 기능의 활용법
- 시간 경과에 따른 트렌드 파악 및 인사이트 도출 기법
- 내장된 분석 도구를 이용한 예측 모델링 방법
BIM 데이터와의 통합 방안
- Revit, Navisworks 등 BIM 도구로부터 데이터 추출 방법
- Power BI와 호환되도록 BIM 데이터를 구조화하는 기술
- BIM 관련 지표 및 모델 속성을 시각적으로 표현하는 방법
보고서 배포 및 공유 절차
- Power BI 서비스에 보고서 게시하는 과정
- 작업 영역 설정 및 접근 권한 관리 방법
- 내외부 사용자와의 보고서 공유 전략
요약 및 향후 활용 방향
요건
- 데이터 구조 및 시각화 관련 개념에 대한 이해
- Excel 또는 유사한 도구 사용 경험
- BIM 프로세스에 대한 지식이 있으면 도움이 되지만 필수 사항은 아닙니다
대상 청중
- 혁신 및 기술 개발 분야 관리자
- 건설 또는 엔지니어링 데이터 분석 업무에 종사하는 데이터 분석가
- 데이터 보고 체계 향상을 원하는 BIM 전문가들
21 시간
회원 평가 (2)
Power BI에서 관계 활용 방법 및 컬럼과 메조어의 차이
LEUNG Chun Hei - HAESL
코스 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
기계 번역됨
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨