AI 에이전트 보안: AgentCore를 통한 신원, 관찰 가능성 및 규정 준수 교육 과정

안전한 에이전트 운영 소개

• AI 에이전트 보안에서의 엔터프라이즈 과제
• AgentCore의 보안 중심 설계 원칙
• 신원, 관찰 가능성, 규정 준수 모듈 개요

신원 및 액세스 관리

• 에이전트를 위한 역할 기반 액세스 제어
• 엔터프라이즈 IAM 시스템과의 페더레이션 신원
• 실습: 안전한 신원 및 권한 구성

세션 관리 및 보안 통제

• 세션 수준 상태 관리
• 미승인된 지속성 및 누출 방지
• 실습: 안전한 세션 정책 강제

AI 에이전트 관찰 가능성

• 구조화된 로깅 및 추적성
• 에이전트 활동 모니터링을 위한 메트릭
• 실습: AgentCore를 관찰 가능성 대시보드와 통합

규정 준수 및 감사 가능성

• AI 에이전트 주요 규정 준수 프레임워크
• 감사 로깅 및 추적 보존
• 실습: 규정 준수 감사 추적 생성

사건 대응 및 리스크 완화

• 보안 사건의 탐지 및 대응
• 자동화된 알림 및 에스컬레이션 워크플로
• 실습: 규정 준수 위반 시나리오 시뮬레이션

최적의 실천법 및 엔터프라이즈 패턴

• 규제 환경에서의 안전한 롤아웃 전략
• 에이전트 운영을 위한 거버넌스 모델 설계
• AI 에이전트 규정 준수의 미래 트렌드

요약 및 다음 단계