코스 개요

AgentCore와 Agentic AI 소개

  • 기업 내 Agentic AI
  • AgentCore의 핵심 구성 요소
  • AWS Bedrock 생태계에서의 위치

AgentCore 런타임 및 게이트웨이

  • AgentCore 런타임 설정
  • 게이트웨이를 통한 보안 API 통합
  • 실습: 샘플 에이전트 배포

메모리와 상태를 가진 에이전트

  • 지속적인 컨텍스트 구현
  • 장기 실행 에이전트 워크플로우 설계
  • 실습: 세션 기반 메모리 활성화

식별, 권한 및 보안

  • AI 에이전트의 역할 기반 접근
  • 식별 연동 및 기업 통합
  • 실습: 에이전트 권한 구성

관찰 가능성과 모니터링

  • AgentCore를 통한 로깅 및 트레이싱
  • 사용량 및 성능 지표
  • 실습: 관찰 가능성 대시보드 구현

다중 에이전트 시스템 확장 및 오케스트레이션

  • 다중 에이전트 협업 설계 패턴
  • 성능 최적화 및 신뢰성
  • 실습: 전문 에이전트 오케스트레이션

관리 및 준수

  • 감사 가능성과 대규모 안전 롤아웃
  • AWS에서 지원되는 준수 프레임워크
  • 규제 산업을 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

요건

  • 클라우드 기반 AI/ML 서비스에 대한 이해
  • AWS 생태계 도구에 대한 경험
  • 기업 보안 및 가시성 개념에 대한 지식

대상

  • AI/ML 엔지니어
  • DevOps 리드
  • 솔루션 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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