Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 엔터프라이즈 에이전틱 AI 교육 과정

AgentCore 및 에이전틱 AI 소개

• 엔터프라이즈 환경에서의 에이전틱 AI
• AgentCore의 핵심 구성 요소
• AWS Bedrock 생태계 내 포지셔닝

AgentCore Runtime 및 Gateway

• AgentCore Runtime 설정
• Gateway를 통한 안전한 API 통합
• 실습: 샘플 에이전트 배포

메모리 및 상태 기반 에이전트

• 영속적 컨텍스트 구현
• 장기 실행 에이전트 워크플로우 설계
• 실습: 세션 기반 메모리 활성화

인증, 권한 및 보안

• AI 에이전트를 위한 역할 기반 액세스(RBAC)
• 인증 연동 및 엔터프라이즈 통합
• 실습: 에이전트 권한 구성

관찰성 및 모니터링

• AgentCore를 활용한 로깅 및 트레이싱
• 사용량 및 성능 지표
• 실습: 관찰성 대시보드 구현

다중 에이전트 시스템의 확장 및 오케스트레이션

• 다중 에이전트 협업을 위한 설계 패턴
• 성능 최적화 및 신뢰성 확보
• 실습: 전문 에이전트의 오케스트레이션

거버넌스 및 컴플라이언스

• 감사 가능성 및 대규모 안전성 배포
• AWS에서 지원되는 컴플라이언스 프레임워크
• 규제 산업의 모범 사례

요약 및 다음 단계