연락처 정보

코스 개요

AgentCore 및 에이전틱 AI 개요

  • 기업 환경에서의 에이전틱 AI 활용 방안
  • AgentCore의 핵심 구성 요소들
  • AWS Bedrock 생태계 내에서의 역할 및 위치

AgentCore Runtime과 Gateway 활용법

  • AgentCore Runtime 환경 설정 방법
  • Gateway를 통한 안전한 API 연동 구현
  • 샘플 에이전트 배포 실습

메모리 관리 및 상태 유지 기능 활용법

  • 지속적인 컨텍스트 정보 보존 방법
  • 장시간 실행되는 에이전트 워크플로우 설계
  • 세션 기반 메모리 기능 구현 실습

인증, 권한 및 보안 관리 방안

  • AI 에이전트용 역할 기반 접근 제어
  • ID 연동 기술 및 기업 환경과의 통합 방안
  • 에이전트 권한 설정 실습

가시성 확보 및 모니터링 기법

  • AgentCore를 활용한 로그 기록 및 추적 방법
  • 사용량 및 성능 지표 분석 방안
  • 가시성 대시보드 구축 실습

다중 에이전트 시스템 확장 및 조정 방법

  • 여러 에이전트 간 협업을 위한 설계 패턴
  • 성능 최적화 및 안정성 보장 전략
  • 특수 목적용 에이전트 간 조율 실습

거버넌스 및 규정 준수 체계 구축 방법

  • 감사 기록 보존과 대규모 환경에서의 안전한 적용 방안
  • AWS가 지원하는 각종 규제 표준 및 컴플라이언스 기반 정책들
  • 엄격한 규제를 받는 산업군에 적합한 최적화 전략

강좌 요약 및 향후 발전 방향

요건

  • 클라우드 기반 AI/ML 서비스에 대한 이해
  • AWS 에코시스템 도구 사용 경험
  • 기업 보안 및 가시성 관련 개념에 대한 지식

수강 대상자

  • AI/ML 엔지니어
  • DevOps 리더
  • 솔루션 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리