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코스 개요
AgentCore 및 에이전틱 AI 개요
- 기업 환경에서의 에이전틱 AI 활용 방안
- AgentCore의 핵심 구성 요소들
- AWS Bedrock 생태계 내에서의 역할 및 위치
AgentCore Runtime과 Gateway 활용법
- AgentCore Runtime 환경 설정 방법
- Gateway를 통한 안전한 API 연동 구현
- 샘플 에이전트 배포 실습
메모리 관리 및 상태 유지 기능 활용법
- 지속적인 컨텍스트 정보 보존 방법
- 장시간 실행되는 에이전트 워크플로우 설계
- 세션 기반 메모리 기능 구현 실습
인증, 권한 및 보안 관리 방안
- AI 에이전트용 역할 기반 접근 제어
- ID 연동 기술 및 기업 환경과의 통합 방안
- 에이전트 권한 설정 실습
가시성 확보 및 모니터링 기법
- AgentCore를 활용한 로그 기록 및 추적 방법
- 사용량 및 성능 지표 분석 방안
- 가시성 대시보드 구축 실습
다중 에이전트 시스템 확장 및 조정 방법
- 여러 에이전트 간 협업을 위한 설계 패턴
- 성능 최적화 및 안정성 보장 전략
- 특수 목적용 에이전트 간 조율 실습
거버넌스 및 규정 준수 체계 구축 방법
- 감사 기록 보존과 대규모 환경에서의 안전한 적용 방안
- AWS가 지원하는 각종 규제 표준 및 컴플라이언스 기반 정책들
- 엄격한 규제를 받는 산업군에 적합한 최적화 전략
강좌 요약 및 향후 발전 방향
요건
- 클라우드 기반 AI/ML 서비스에 대한 이해
- AWS 에코시스템 도구 사용 경험
- 기업 보안 및 가시성 관련 개념에 대한 지식
수강 대상자
- AI/ML 엔지니어
- DevOps 리더
- 솔루션 아키텍트
14 시간