MS SQL Server 2016 교육 과정

본 과정은 관리자, 개발자, 데이터베이스 개발자를 대상으로 설계되었습니다.

훈련의 목표:

• 데이터베이스를 생성하고 관리하는 기술을 습득하고 강화합니다.
• 구문에 대한 지식과 SQL를 사용하여 데이터를 검색하고 수정합니다.
• 데이터베이스에 안전 규칙을 적용합니다
• 고급 요소(복제, 자동화, BI) 사용
• 개발자를 위한 복잡한 보고서 및 솔루션을 생성하기 위한 Microsoft SQL 서버 기능 사용

MSSQL Server 2008을 기반으로 데이터 웨어하우스 환경을 구축하기 위한 기초교육을 진행합니다.

과정 참가자는 MS SQL Server 2008에서 실행되는 데이터 웨어하우스의 설계 및 구축을 위한 기초를 습득합니다.

SSIS을 기반으로 간단한 ETL 프로세스를 구축한 다음 SSAS을 사용하여 데이터 큐브를 설계하고 구현하는 방법에 대한 지식을 얻습니다.

참가자는 OLAP 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 OLAP 생성 및 삭제, 온라인으로 파티션 변경 사항 처리.

참가자는 스크립팅 XML / A 및 MDX에 대한 지식을 습득하게 됩니다.

이 과정은 Microsoft SQL 서버 환경 2008/2012의 SQL에 이미 익숙한 대표자를 위해 만들어졌습니다. 이 과정에서는 집합 기반 쿼리 및 쿼리 튜닝, 인덱스 작업 및 실행 계획 분석에 중점을 둡니다.

또한 교육에서는 테이블 표현식, 순위 함수 및 분할된 테이블을 처리하는 방법도 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL Server 2012 Integration Services에 능숙해지고자 하는 초보에서 중급 수준의 개발자와 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ETL의 원리와 SSIS의 역할을 이해하세요.
• SSIS개의 패키지를 생성, 배포 및 관리합니다.
• 패키지 내 작업 흐름을 정의하기 위해 제어 흐름을 설계하고 구현합니다.
• 워크플로를 구현하고 효과적인 작업 실행을 위한 제약 조건을 설정합니다.
• 데이터를 추출, 변환, 로드하기 위한 데이터 흐름을 구성합니다.
• 변수와 컨테이너를 사용하여 패키지 유연성을 향상합니다.
• 데이터 일관성을 보장하기 위해 거래를 관리합니다.
• 효과적인 오류 처리 및 디버깅 기술을 구현합니다.
• 추적 및 모니터링을 위한 로깅을 설정합니다.
• 변화하는 데이터를 관리하기 위해 느리게 변화하는 차원을 처리합니다.
• 프로덕션 사용을 위해 패키지를 배포합니다.
• 민감한 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• 스크립팅을 활용하여 SSIS 기능을 확장합니다.
• 효율적이고 유지 관리 가능한 SSIS 솔루션을 위해 모범 사례를 적용하세요.

이 과정의 목적은 Microsoft SQL 서버에 대한 (SQL)의 고급 사용과 Transact-SQL의 고급 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 주제에 대한 더 자세한 내용을 보려면 이 과정을 3일 과정으로 진행할 수 있습니다.

대상

• 데이터베이스 관리자
• 개발자

본 SQL 교육 과정은 SQL 서버 Database을 처리하기 위한 기본 기술을 습득하려는 사람들을 위한 것입니다. 이 과정은 회원들이 다음을 배우는 데 도움이 됩니다.

• SQL 서버와 SQL 서버 Management 스튜디오로 작업하는 방법입니다.
• Database, SQL 및 RDBMS 등의 의미
• 테이블을 생성하는 방법은 DDL, DML 및 DAL을 사용하는 것입니다.
• 시중에 나와 있는 다양한 RDBMS 패키지는 무엇이며 서로 비교하는 방법은 무엇입니까?
• NoSQL에 대한 소개와 조직이 하이브리드 데이터베이스로 변화하고 있는 방식입니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

Microsoft SQL Server은 데이터의 저장 및 검색을 위한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.

이 강사는 직접 지도하는 현장 또는 원격 강의에서, 참가자들은 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 쿼리하기 위해 필요한 SQL 언어의 기본 사항을 배웁니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Microsoft SQL Server 설치 및 구성
• Microsoft의 Transact-SQL (T-SQL) 언어를 사용하여 Microsoft SQL Server 데이터베이스 쿼리
• 데이터베이스 디자인 기본 사항 이해
• 정규화를 통해 데이터베이스 최적화
• "피벗 테이블"과 유사한 결과를 생성하기 위해 집계 함수를 사용
• Excel를 통해 Microsoft SQL Server Access

대상

• 데이터 분석가
• Business Intelligence 전문가
• Business 관리자
• 분석 스킬을 확장하고자 하는 Excel 전문가

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 다양한 연습과 과제
• 실습 환경에서 직접 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의는 최신 버전의 Microsoft SQL Server을 기반으로 합니다.
• 이 강의를 위한 맞춤형 강의를 신청하려면, 주문해 주십시오.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• T-SQL와 다른 방언의 차이점
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 Microsoft T-SQL 방언을 다룹니다. 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하세요.

SSAS (SQL Server Analysis Services)는 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하기 위한 Microsoft SQL 서버 트랜잭션 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구입니다. SSAS에서 제공하는 의미 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 애플리케이션에서 사용됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 SSAS를 사용하여 데이터베이스 및 데이터웨어하우스에 있는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS과 SSRS의 관계를 이해하세요.
• 다차원 데이터 모델링을 적용하여 데이터에서 비즈니스 통찰력을 추출합니다.
• OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 디자인
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터 쿼리 및 조작
• SSAS를 사용하여 실제 BI 솔루션 배포

청중

• BI(Business 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• Database 및 데이터웨어하우징 전문가

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server 및 SSAS의 최신 버전을 기반으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 통합 및 변환 작업을 수행하기 위해 SSIS 패키지를 설계, 구현 및 관리하는 방법을 배우려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSIS의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• SSIS을 사용하여 ETL 프로세스를 설계하고 구현합니다.
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하세요.
• 성능과 안정성을 위해 SSIS 패키지 문제를 해결하고 최적화합니다.

• SSIS를 사용하여 강력한 데이터 흐름을 설계 및 구현합니다.
• 다양한 데이터 소스, 목적지 및 변환과 함께 작업을 수행합니다.
• 역사적 데이터 변경 사항을 처리하기 위해 Slowly Changing Dimensions (SCD)를 구현합니다.
• SSIS 패키지를 효과적으로 배포, 실행 및 문제 해결합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 실제 실험실 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조치를 취해 주세요.

수강생은 Transact SQL의 더 고급 기능 중 일부에 대한 이해를 얻고 다음 각 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 복잡한 결과 집합을 반환하는 쿼리를 사용합니다.
• 쿼리 성능을 돕기 위해 데이터베이스 객체를 관리합니다.
• 쿼리가 더 효율적으로 수행되도록 튜닝합니다.

이 과정은 현재 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 데 Transact SQL을 사용하는 사람으로, 특히 데이터 분석과 쿼리 속도를 개선하는 분야에서 지식을 확장하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다.

대표자들은 구조화된 쿼리 언어의 기본 원칙을 이해하고 다음 각각을 수행할 수 있게 됩니다.

• SQL 서버 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위한 쿼리를 구성합니다.
• 요약된 결과 생성
• 필요한 출력에 맞게 데이터를 변경, 파생 및 포맷합니다.
• 데이터 변경 및 데이터베이스 구성 요소 및 정의 유지 관리

이 과정은 Microsoft SQL 서버 데이터베이스에서 정보가 필요한 모든 사람을 위한 것입니다. 이 과정은 SQL를 사용하여 데이터를 추출하고 분석해야 하는 시스템 개발자나 다른 분야의 사람들에게 적합합니다.