데이터베이스 관리자를 위한 Microsoft SQL Server: 중급부터 고급 수준 교육 과정

이 교육 과정은 시스템 관리자, 개발자 및 데이터베이스 개발자를 대상으로 합니다.

교육 목표:

• 데이터베이스를 생성하고 관리하는 역량을 습득 및 강화합니다.
• SQL 구문을 이해하고 데이터를 검색·수정하기 위한 실제 활용법을 익힙니다.
• 데이터베이스 보안 규칙의 적절한 적용 방법을 배웁니다.
• 복제, 자동화 및 BI 등 고급 기능들을 효과적으로 사용하는 법을 알아봅니다.
• Microsoft SQL Server를 활용해 복잡한 보고서와 개발자용 솔루션을 구축할 수 있습니다.

이 교육 과정은 Microsoft SQL Server 환경 2008/2012에서 이미 SQL에 익숙한 학습자를 대상으로 구성되었습니다. 본 과정에서는 집합 기반 쿼리 작성 및 최적화 방법, 인덱스 활용법, 실행 계획 분석 기술 등을 중점적으로 다룹니다.

또한 테이블 표현식, 순위 함수 사용법, 그리고 파티션된 테이블 처리 방안에 대해서도 학습하게 됩니다.

Microsoft SQL Server용 고급 Transact-SQL을 작성하면 엔터프라이즈 수준의 데이터베이스 자동화 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 본 과정에서는 절차적 프로그래밍, 체계적인 오류 처리 방식, 트랜잭션 관리, 커서 사용법은 물론 저장 프로시저와 데이터베이스 트리거 등 핵심 개발 기법들을 자세히 다룹니다. 이를 통해 숙련된 개발자들은 복잡한 백엔드 데이터 처리 구조를 설계하고 애플리케이션 층의 부하를 줄여, 대규모 기업 환경에서 요구되는 고성능 및 신뢰도 높은 데이터베이스 솔루션을 개발할 수 있게 됩니다.

본 과정은 Microsoft SQL Server에서 제공되는 고급 SQL 문법 및 기법에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 분석 함수, 테이블 조인, 하위 쿼리 및 집합 기법을 정복함으로써 참가자들은 데이터 분석 업무를 MS Excel에서 데이터베이스 레이어로 직접 이동하는 방법을 학습할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 효율성을 향상시키는 것은 물론, Microsoft SQL Server 기반의 강력한 IT 시스템 구축을 지원합니다.

이 SQL 교육 과정은 SQL Server 데이터베이스를 다루는 데 필요한 기본적인 기술을 습득하고자 하는 분들을 위한 것입니다. 본 과정을 통해 다음과 같은 내용을 배우게 됩니다:

• SQL Server 및 SQL Server Management Studio의 활용법.
• 데이터베이스, SQL, RDBMS 등의 개념에 대한 이해.
• 테이블 생성 방법과 DDL, DML, DAL 명령어 사용법.
• 시장에 존재하는 다양한 RDBMS 패키지들과 그 간의 차이점.
• NoSQL 소개 및 기업들이 어떻게 하이브리드 데이터베이스 구조로 전환하고 있는지.

Microsoft SQL Server를 기반으로 효율적인 SQL 쿼리를 작성하는 것은 모든 기업용 데이터 파이프라인 구축의 기초가 됩니다. 본 과정에서는 관계형 데이터베이스 모델부터 시작하여 데이터 검색, 필터링, 정렬 및 그룹화 함수와 하위 쿼리를 활용한 집계 작업에 이르기까지 핵심 기술들을 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 테이블 간의 조인 처리, 집합 연산자 사용법과 데이터 수정 명령어(DML) 및 트랜잭션 관리 기법을 통해 비즈니스 인텔리전스용 데이터를 안정적이고 정확하게 활용하는 방법도 학습할 수 있습니다.

Microsoft SQL Server는 데이터를 저장 및 검색하기 위한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(현장 또는 원격 진행 가능)을 통해 참가자들은 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 쿼리하는 데 필요한 SQL 언어의 기본 사항들을 배우게 됩니다.

본 교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Microsoft SQL Server를 설치하고 구성할 수 있습니다
• Microsoft의 Transact-SQL(T-SQL) 언어를 활용해 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다
• 데이터베이스 설계의 기본 개념을 이해하게 됩니다
• 정규화 기법을 이용해 데이터베이스를 최적화할 수 있습니다
• 집계 함수를 활용하여 피벗 테이블과 유사한 결과를 도출할 수 있습니다
• Excel을 통해 Microsoft SQL Server에 접속할 수 있습니다

대상자

• 데이터 분석가
• 비즈니스 인텔리전스 전문가
• 기업 관리자
• 분석 역량을 확장하고자 하는 Excel 숙련 사용자들

교육 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 구현해보는 시간 마련

교육 맞춤화 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server의 최신 버전을 기준으로 진행됩니다
• 해당 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 일정을 협의드리겠습니다

SQL Server는 Microsoft에서 개발한 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하며 검색할 수 있도록 설계되었습니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로, SQL Server 환경을 운영 및 유지관리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• SQL Server 환경을 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 데이터베이스, 사용자 및 권한 관리를 수행할 수 있습니다.
• 시스템 성능을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다.
• 작업 스케줄링 및 유지관리 계획을 통해 자동화를 구현할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론 방식으로 진행됩니다.
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실험 환경에서 직접 작업을 수행해 볼 수 있습니다.

강의 맞춤형 설정 옵션

• 이 과정을 특정 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 문의 주시면 협의해 드리겠습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 SQL Server Management Studio를 활용해 SQL Server 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위한 필수 지식과 기술을 습득하고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 시스템 요구사항을 이해하고 설치를 수행할 수 있습니다.
• SSMS를 이용해 데이터베이스를 생성, 구성 및 관리할 수 있습니다.
• 로그인 정보, 사용자, 역할 및 권한을 관리할 수 있습니다.
• 다양한 유형의 백업 작업을 실행하고 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.
• SQL Server Agent를 활용해 작업을 생성, 일정 설정 및 관리를 할 수 있습니다.
• 효율적이고 안전한 SQL Server 관리를 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

SSAS(SQL Server Analysis Services)는 Microsoft SQL Server의 데이터 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구로, 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. SSAS가 제공하는 시맨틱 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 응용 프로그램에서 활용됩니다.

이번 강사 주도 실시간 교육(대면 또는 원격)에서는 참여자들이 대형 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에서 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 SSAS를 사용하는 방법을 배웁니다.

교육 과정이 종료되면, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS, SSRS 간의 관계 이해
• 다차원 데이터 모델을 적용하여 데이터에서 비즈니스 인사이트를 도출
• OLAP(Online Analytical Processing) 큐브 설계
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터를 쿼리하고 조작
• SSAS를 활용하여 현실적인 BI 솔루션 배포

대상 수강생

• BI(비즈니스 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 전문가

 
교육 형식

• 상호작용적인 강의와 토론
• 다양한 연습 문제와 실습
• 실시간 랩 환경에서의 실습 구현

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정은 최신 버전의 Microsoft SQL Server 및 SSAS를 기반으로 합니다.
• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하시려면 연락해 주시면 준비하도록 하겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실습 중심 강의는 초보 단계의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 데이터 통합 및 변환 작업을 위해 SSIS 패키지를 설계하고 구현하며 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• SSIS의 아키텍처 및 주요 구성 요소 이해하기
• SSIS를 활용해 ETL 프로세스를 설계하고 구현하기
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하기
• 성능과 안정성을 고려해 SSIS 패키지의 문제점 해결 및 최적화하기

SQL Server Integration Services(SSIS)는 Microsoft SQL Server의 구성 요소로서, 데이터 통합 및 워크플로우 애플리케이션을 구축하기 위한 플랫폼입니다. 이를 통해 데이터 마이그레이션, 데이터웨어하우스 생성 및 데이터 변환 작업을 수행할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로서, 고급 SSIS 데이터 흐름 설계와 변환 기법, 그리고 데이터웨어하우스 구축에 필수적인 ‘느리게 변화하는 차원(SCD)’ 관리 방법을 학습하고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가 및 개발자를 대상으로 합니다.

강좌를 마칠 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• SSIS를 활용하여 견고한 데이터 흐름 구조를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 소스, 대상 및 변환 기법들을 효과적으로 다룰 수 있습니다.
• 기록 유지가 필요한 데이터 변화 관리를 위한 SCD(Slowly Changing Dimensions) 구현이 가능합니다.
• SSIS 패키지를 배포하고 실행하며 문제를 원활하게 해결할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론을 통해 이론과 개념 정립
• 다양한 연습 문제와 실제 적용 예시 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 패키지 구현해보기

강좌 맞춤형 조정 옵션

• 본 강좌에 특화된 커리큘럼 요청을 원하시는 경우, 연락주시면 상담 후 진행해드립니다.

수강생들은 Transact SQL의 보다 고급한 기능들을 이해하게 되며, 다음과 같은 작업들도 수행할 수 있게 됩니다:

• 복잡한 결과 집합을 반환하는 쿼리 작성
• 쿼리 성능 향상을 위한 데이터베이스 객체 관리
• 더 효율적인 쿼리 실행을 위한 튜닝 방법 습득

이 과정은 현재 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하기 위해 Transact SQL을 사용하고 있으며, 특히 데이터 분석 및 쿼리 속도 개선 분야에 대한 지식을 확장하고자 하는 모든 분들을 위한 것입니다.

본 강좌 역시 대한민국에서 온라인 또는 현장 교육으로 진행되며, Visual Studio를 이용해 PLC와 통신하고 SQL 데이터베이스와 상호작용하는 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 산업 자동화용 .NET 애플리케이션을 Visual Studio로 개발할 수 있습니다.
• OPC UA와 같은 산업용 프로토콜을 사용해 PLC와 소통할 수 있습니다.
• SQL Server를 활용해 PLC 데이터의 저장 및 검색 기능을 구현할 수 있습니다.
• 실시간 산업 환경에서 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.