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코스 개요
데이터 흐름 설계 방법
- 데이터 흐름 작업 및 변환 기법 개요
- 데이터 소스와 대상 활용법
- 일반적인 데이터 변환 방식의 실제 적용
- 데이터 품질 문제 해결 방법
SSIS 제어 흐름 이해하기
- 제어 흐름 작업에 대한 개념 설명
- 컨테이너를 활용한 제어 흐름 관리법
- 반복문 및 조건부 논리 구현 기술
- 패키지 실행 순서의 체계적 관리 방법
고급 데이터 변환 기법 학습
- 고도화된 변환 기능들의 활용법
- 데이터 정제, 유효성 검증 및 보강 방법
- 데이터 집계 및 요약 처리 기법
- SCD(Slowly Changing Dimensions)의 세밀한 구현 절차
변수와 매개변수 활용하기
- 변수 및 매개변수 개념 소개
- 패키지 동작을 제어하는 변수 활용법
- 패키지 속성을 동적으로 구성하는 기술
SSIS 패키지 실행 관리법
- 패키지 실행 옵션 설정 방법
- 오류 처리 및 로깅 전략 수립 기술
- 런타임 이벤트 관리를 위한 이벤트 핸들러 활용법
- SQL Server Agent를 이용한 실행 예약 및 자동화 기법
SSIS 패키지 배포 및 관리 방법
- SQL Server 2022에서 지원하는 다양한 배포 모델
- SSIS 카탈로그에 패키지를 등록하고 관리하는 과정
- 배포된 패키지의 운영 상황 모니터링 및 문제 해결 절차
성능 튜닝과 최적화 전략
- 성능 저하 원인 파악 및 대응 방법
- 데이터 흐름 및 제어 흐름 효율을 극대화하는 모범 사례
- SSIS 내에서 병렬 처리와 일괄 작업 적용 기법
요약 및 향후 학습 방향
요건
- SQL 문법 및 관계형 데이터베이스 개념에 대한 기본 이해가 필요합니다.
- SQL Server Management Studio(SSMS) 사용 경험이 있으면 도움이 됩니다.
대상자
- 데이터 전문가
- 소프트웨어 개발자
- 데이터베이스 관리자
14 시간