Microsoft SQL Server 데이터베이스 관리 교육 과정

본 과정은 Microsoft SQL Server에서 제공되는 고급 SQL 문법 및 기법에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 분석 함수, 테이블 조인, 하위 쿼리 및 집합 기법을 정복함으로써 참가자들은 데이터 분석 업무를 MS Excel에서 데이터베이스 레이어로 직접 이동하는 방법을 학습할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 효율성을 향상시키는 것은 물론, Microsoft SQL Server 기반의 강력한 IT 시스템 구축을 지원합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌는 SQL Server의 효율적인 운영, 성능 최적화, 고가용성 구현 및 복잡한 문제 해결 방법을 배우고자 하는 중급 이상 수준의 데이터베이스 관리자들을 위한 실습 위주 교육입니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 모범 사례에 따라 SQL Server 인스턴스를 관리하고 구성할 수 있습니다.
• 쿼리 및 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 고가용성 및 재해 복구 전략을 실제로 적용할 수 있습니다.
• 운영 환경에서 발생하는 복잡한 문제들을 진단하고 해결할 수 있습니다.A

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 SQL Server Management Studio를 활용해 SQL Server 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위한 필수 지식과 기술을 습득하고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 시스템 요구사항을 이해하고 설치를 수행할 수 있습니다.
• SSMS를 이용해 데이터베이스를 생성, 구성 및 관리할 수 있습니다.
• 로그인 정보, 사용자, 역할 및 권한을 관리할 수 있습니다.
• 다양한 유형의 백업 작업을 실행하고 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.
• SQL Server Agent를 활용해 작업을 생성, 일정 설정 및 관리를 할 수 있습니다.
• 효율적이고 안전한 SQL Server 관리를 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실습 중심 강의는 초보 단계의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 데이터 통합 및 변환 작업을 위해 SSIS 패키지를 설계하고 구현하며 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• SSIS의 아키텍처 및 주요 구성 요소 이해하기
• SSIS를 활용해 ETL 프로세스를 설계하고 구현하기
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하기
• 성능과 안정성을 고려해 SSIS 패키지의 문제점 해결 및 최적화하기

본 강좌 역시 대한민국에서 온라인 또는 현장 교육으로 진행되며, Visual Studio를 이용해 PLC와 통신하고 SQL 데이터베이스와 상호작용하는 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 산업 자동화용 .NET 애플리케이션을 Visual Studio로 개발할 수 있습니다.
• OPC UA와 같은 산업용 프로토콜을 사용해 PLC와 소통할 수 있습니다.
• SQL Server를 활용해 PLC 데이터의 저장 및 검색 기능을 구현할 수 있습니다.
• 실시간 산업 환경에서 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있습니다.