Microsoft SQL 서버로 SQL 학습 교육 과정

본 과정은 관리자, 개발자, 데이터베이스 개발자를 대상으로 설계되었습니다.

훈련의 목표:

• 데이터베이스를 생성하고 관리하는 기술을 습득하고 강화합니다.
• 구문에 대한 지식과 SQL를 사용하여 데이터를 검색하고 수정합니다.
• 데이터베이스에 안전 규칙을 적용합니다
• 고급 요소(복제, 자동화, BI) 사용
• 개발자를 위한 복잡한 보고서 및 솔루션을 생성하기 위한 Microsoft SQL 서버 기능 사용

MSSQL Server 2008을 기반으로 데이터 웨어하우스 환경을 구축하기 위한 기초교육을 진행합니다.

과정 참가자는 MS SQL Server 2008에서 실행되는 데이터 웨어하우스의 설계 및 구축을 위한 기초를 습득합니다.

SSIS을 기반으로 간단한 ETL 프로세스를 구축한 다음 SSAS을 사용하여 데이터 큐브를 설계하고 구현하는 방법에 대한 지식을 얻습니다.

참가자는 OLAP 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 OLAP 생성 및 삭제, 온라인으로 파티션 변경 사항 처리.

참가자는 스크립팅 XML / A 및 MDX에 대한 지식을 습득하게 됩니다.

이 과정은 Microsoft SQL 서버 환경 2008/2012의 SQL에 이미 익숙한 대표자를 위해 만들어졌습니다. 이 과정에서는 집합 기반 쿼리 및 쿼리 튜닝, 인덱스 작업 및 실행 계획 분석에 중점을 둡니다.

또한 교육에서는 테이블 표현식, 순위 함수 및 분할된 테이블을 처리하는 방법도 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL Server 2012 Integration Services에 능숙해지고자 하는 초보에서 중급 수준의 개발자와 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ETL의 원리와 SSIS의 역할을 이해하세요.
• SSIS개의 패키지를 생성, 배포 및 관리합니다.
• 패키지 내 작업 흐름을 정의하기 위해 제어 흐름을 설계하고 구현합니다.
• 워크플로를 구현하고 효과적인 작업 실행을 위한 제약 조건을 설정합니다.
• 데이터를 추출, 변환, 로드하기 위한 데이터 흐름을 구성합니다.
• 변수와 컨테이너를 사용하여 패키지 유연성을 향상합니다.
• 데이터 일관성을 보장하기 위해 거래를 관리합니다.
• 효과적인 오류 처리 및 디버깅 기술을 구현합니다.
• 추적 및 모니터링을 위한 로깅을 설정합니다.
• 변화하는 데이터를 관리하기 위해 느리게 변화하는 차원을 처리합니다.
• 프로덕션 사용을 위해 패키지를 배포합니다.
• 민감한 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• 스크립팅을 활용하여 SSIS 기능을 확장합니다.
• 효율적이고 유지 관리 가능한 SSIS 솔루션을 위해 모범 사례를 적용하세요.

이 과정의 목적은 Microsoft SQL 서버에 대한 (SQL)의 고급 사용과 Transact-SQL의 고급 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 주제에 대한 더 자세한 내용을 보려면 이 과정을 3일 과정으로 진행할 수 있습니다.

대상

• 데이터베이스 관리자
• 개발자

Microsoft 데이터 플랫폼의 핵심으로, SQL Server는 선도적인 운영 데이터베이스 관리 시스템입니다.

본 SQL 교육 과정은 SQL 서버 Database을 처리하기 위한 기본 기술을 습득하려는 사람들을 위한 것입니다. 이 과정은 회원들이 다음을 배우는 데 도움이 됩니다.

• SQL 서버와 SQL 서버 Management 스튜디오로 작업하는 방법입니다.
• Database, SQL 및 RDBMS 등의 의미
• 테이블을 생성하는 방법은 DDL, DML 및 DAL을 사용하는 것입니다.
• 시중에 나와 있는 다양한 RDBMS 패키지는 무엇이며 서로 비교하는 방법은 무엇입니까?
• NoSQL에 대한 소개와 조직이 하이브리드 데이터베이스로 변화하고 있는 방식입니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

이 SQL 트레이닝 코스는 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하며 보고서를 작성하려는 사람들에게 필요한 기술을 습득하기 위한 것입니다. 코스 참가자들은 다음과 같은 내용을 배우게 됩니다:

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스가 무엇인지 그리고 어떻게 활용할 수 있는지
• 관계가 무엇인지 그리고 이를 생성하는 방법
• 데이터의 구조
• T-SQL과 다른 방언 사이의 차이점
• 쿼리를 작성하는 실용적인 기술

이 SQL 코스는 Microsoft T-SQL 방언을 다룹니다. 일반 SQL에 관심이 있는 경우, SQL Fundamentals 코스를 참조하세요.

SSAS (SQL Server Analysis Services)는 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하기 위한 Microsoft SQL 서버 트랜잭션 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구입니다. SSAS에서 제공하는 의미 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 애플리케이션에서 사용됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 SSAS를 사용하여 데이터베이스 및 데이터웨어하우스에 있는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS과 SSRS의 관계를 이해하세요.
• 다차원 데이터 모델링을 적용하여 데이터에서 비즈니스 통찰력을 추출합니다.
• OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 디자인
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터 쿼리 및 조작
• SSAS를 사용하여 실제 BI 솔루션 배포

청중

• BI(Business 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• Database 및 데이터웨어하우징 전문가

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server 및 SSAS의 최신 버전을 기반으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 통합 및 변환 작업을 수행하기 위해 SSIS 패키지를 설계, 구현 및 관리하는 방법을 배우려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSIS의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• SSIS을 사용하여 ETL 프로세스를 설계하고 구현합니다.
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하세요.
• 성능과 안정성을 위해 SSIS 패키지 문제를 해결하고 최적화합니다.

SQL Server Integration Services (SSIS)는 Microsoft SQL Server의 구성 요소로, 데이터 통합 및 워크플로우 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다. 이는 데이터 마이그레이션, 웨어하우징 및 변환 작업에 사용됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 데이터 전문가 및 개발자를 대상으로 하며, 고급 SSIS 데이터 흐름, 변환, 및 천천히 변경되는 차원(Slowly Changing Dimensions, SCD) 관리를 중심으로 설계됩니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• SSIS를 사용하여 견고한 데이터 흐름을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 데이터 소스, 목적지 및 변환 작업을 수행합니다.
• 역사적인 데이터 변경을 처리하기 위해 천천히 변경되는 차원(SCD)을 구현합니다.
• SSIS 패키지를 효과적으로 배포, 실행하고 문제를 해결합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 실시간 실험 환경에서의 실용적인 구현

코스 맞춤 옵션

• 이 코스를 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주세요.

수강생은 Transact SQL의 더 고급 기능 중 일부에 대한 이해를 얻고 다음 각 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 복잡한 결과 집합을 반환하는 쿼리를 사용합니다.
• 쿼리 성능을 돕기 위해 데이터베이스 객체를 관리합니다.
• 쿼리가 더 효율적으로 수행되도록 튜닝합니다.

이 과정은 현재 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 데 Transact SQL을 사용하는 사람으로, 특히 데이터 분석과 쿼리 속도를 개선하는 분야에서 지식을 확장하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다.

대표자들은 구조화된 쿼리 언어의 기본 원칙을 이해하고 다음 각각을 수행할 수 있게 됩니다.

• SQL 서버 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위한 쿼리를 구성합니다.
• 요약된 결과 생성
• 필요한 출력에 맞게 데이터를 변경, 파생 및 포맷합니다.
• 데이터 변경 및 데이터베이스 구성 요소 및 정의 유지 관리

이 과정은 Microsoft SQL 서버 데이터베이스에서 정보가 필요한 모든 사람을 위한 것입니다. 이 과정은 SQL를 사용하여 데이터를 추출하고 분석해야 하는 시스템 개발자나 다른 분야의 사람들에게 적합합니다.