Microsoft SQL 서버로 SQL 학습 교육 과정

본 과정은 관리자, 개발자, 데이터베이스 개발자를 대상으로 설계되었습니다.

훈련의 목표:

• 데이터베이스를 생성하고 관리하는 기술을 습득하고 강화합니다.
• 구문에 대한 지식과 SQL를 사용하여 데이터를 검색하고 수정합니다.
• 데이터베이스에 안전 규칙을 적용합니다
• 고급 요소(복제, 자동화, BI) 사용
• 개발자를 위한 복잡한 보고서 및 솔루션을 생성하기 위한 Microsoft SQL 서버 기능 사용

본 종합 교육 과정은 참가자들이 최신 Microsoft 기술을 활용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션을 구축, 관리 및 분석하는 데 필요한 기초 지식과 실무 능력을 갖추도록 설계되었습니다. 이 과정은 SQL Server(2017/2019/2022 기능) 와 Azure Analysis Services(AAS) 에 중점을 두어, 데이터 수집부터 시각화까지 전체 데이터 분석 파이프라인을 다룹니다.

참가자들은 현대적인 데이터 웨어하우징 솔루션을 설계하고 구현하는 방법을 배우며, SQL Server Integration Services(SSIS) 를 활용하여 견고한 ETL/ELT 파이프라인을 구축하고, SQL Server Analysis Services(SSAS - Tabular) 와 Azure Analysis Services 를 통해 강력한 분석 모델을 작성하며, 통찰력 있는 보고서와 시각화 자료를 개발하는 능력을 습득합니다. 특히 인메모리 기술 활용, 클라우드 통합, 그리고 최신 쿼리 언어의 효과적 적용에 중점을 둡니다.

이 과정은 Microsoft SQL 서버 환경 2008/2012의 SQL에 이미 익숙한 대표자를 위해 만들어졌습니다. 이 과정에서는 집합 기반 쿼리 및 쿼리 튜닝, 인덱스 작업 및 실행 계획 분석에 중점을 둡니다.

또한 교육에서는 테이블 표현식, 순위 함수 및 분할된 테이블을 처리하는 방법도 다룹니다.

이 과정의 목적은 Microsoft SQL 서버에 대한 (SQL)의 고급 사용과 Transact-SQL의 고급 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 주제에 대한 더 자세한 내용을 보려면 이 과정을 3일 과정으로 진행할 수 있습니다.

대상

• 데이터베이스 관리자
• 개발자

본 SQL 교육 과정은 SQL 서버 Database을 처리하기 위한 기본 기술을 습득하려는 사람들을 위한 것입니다. 이 과정은 회원들이 다음을 배우는 데 도움이 됩니다.

• SQL 서버와 SQL 서버 Management 스튜디오로 작업하는 방법입니다.
• Database, SQL 및 RDBMS 등의 의미
• 테이블을 생성하는 방법은 DDL, DML 및 DAL을 사용하는 것입니다.
• 시중에 나와 있는 다양한 RDBMS 패키지는 무엇이며 서로 비교하는 방법은 무엇입니까?
• NoSQL에 대한 소개와 조직이 하이브리드 데이터베이스로 변화하고 있는 방식입니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

SQL Server는 Microsoft의 기업 수준 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색하는 데 설계되었습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가들을 대상으로 SQL Server 환경에 대한 관리, 구성 및 유지보수를 원하는 강의입니다.

이 강의를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• SQL Server 환경을 설치하고 구성합니다.
• 데이터베이스, 사용자 및 권한을 관리합니다.
• 성능을 모니터링하고 문제를 해결합니다.
• 작업 및 유지 관리 계획을 사용하여 작업을 자동화합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실험실 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화하려면, 요청하시려면 연락 주십시오.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 현장에서) 제공되며, 중간 수준에서 고급 수준의 데이터베이스 관리자가 SQL 서버를 활용하여 데이터베이스 관리의 효율성, 성능 튜닝, 고가용성, 그리고 고급 문제 해결 능력을 향상시키기를 원할 때 적합합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• SQL 서버 인스턴스를 최선의 방법으로 관리하고 구성합니다.
• 쿼리와 데이터베이스의 성능을 최적화합니다.
• 고가용성과 재해 복구 전략을 구현합니다.
• 생산 환경에서 복잡한 문제를 진단하고 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SQL 서버 Management을 사용하여 SQL 서버 데이터베이스를 효과적으로 관리하는 데 필요한 기술과 지식을 배우고자 하는 중급 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다. ] 스튜디오.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 시스템 요구 사항을 이해하고 설치를 수행합니다.
• SSMS를 사용하여 데이터베이스를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 로그인, 사용자, 역할 및 권한을 관리합니다.
• 다양한 유형의 백업을 수행하고 데이터베이스를 복원합니다.
• SQL 서버 에이전트를 사용하여 작업을 생성, 예약 및 관리합니다.
• 효율적이고 안전한 SQL 서버 관리를 위한 모범 사례를 구현합니다.

SSAS (SQL Server Analysis Services)는 여러 데이터베이스, 테이블 또는 파일에 걸쳐 데이터를 분석하기 위한 Microsoft SQL 서버 트랜잭션 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝 도구입니다. SSAS에서 제공하는 의미 데이터 모델은 Power BI, Excel, Reporting Services 및 기타 데이터 시각화 도구와 같은 클라이언트 애플리케이션에서 사용됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 SSAS를 사용하여 데이터베이스 및 데이터웨어하우스에 있는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSAS 설치 및 구성
• SSAS, SSIS과 SSRS의 관계를 이해하세요.
• 다차원 데이터 모델링을 적용하여 데이터에서 비즈니스 통찰력을 추출합니다.
• OLAP(온라인 분석 처리) 큐브 디자인
• MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리 언어를 사용하여 다차원 데이터 쿼리 및 조작
• SSAS를 사용하여 실제 BI 솔루션 배포

청중

• BI(Business 인텔리전스) 전문가
• 데이터 분석가
• Database 및 데이터웨어하우징 전문가

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현

코스 사용자 정의 옵션

• 본 교육은 Microsoft SQL Server 및 SSAS의 최신 버전을 기반으로 진행됩니다.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 통합 및 변환 작업을 수행하기 위해 SSIS 패키지를 설계, 구현 및 관리하는 방법을 배우려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SSIS의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• SSIS을 사용하여 ETL 프로세스를 설계하고 구현합니다.
• SSIS 도구를 사용하여 데이터 통합 솔루션을 개발, 배포 및 관리하세요.
• 성능과 안정성을 위해 SSIS 패키지 문제를 해결하고 최적화합니다.

SQL Server Integration Services (SSIS)는 Microsoft SQL Server의 구성 요소로, 데이터 통합 및 워크플로우 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다. 이는 데이터 마이그레이션, 웨어하우징 및 변환 작업에 사용됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 데이터 전문가 및 개발자를 대상으로 하며, 고급 SSIS 데이터 흐름, 변환, 및 천천히 변경되는 차원(Slowly Changing Dimensions, SCD) 관리를 중심으로 설계됩니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• SSIS를 사용하여 견고한 데이터 흐름을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 데이터 소스, 목적지 및 변환 작업을 수행합니다.
• 역사적인 데이터 변경을 처리하기 위해 천천히 변경되는 차원(SCD)을 구현합니다.
• SSIS 패키지를 효과적으로 배포, 실행하고 문제를 해결합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 실시간 실험 환경에서의 실용적인 구현

코스 맞춤 옵션

• 이 코스를 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주세요.

수강생은 Transact SQL의 더 고급 기능 중 일부에 대한 이해를 얻고 다음 각 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 복잡한 결과 집합을 반환하는 쿼리를 사용합니다.
• 쿼리 성능을 돕기 위해 데이터베이스 객체를 관리합니다.
• 쿼리가 더 효율적으로 수행되도록 튜닝합니다.

이 과정은 현재 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 데 Transact SQL을 사용하는 사람으로, 특히 데이터 분석과 쿼리 속도를 개선하는 분야에서 지식을 확장하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다.

대표자들은 구조화된 쿼리 언어의 기본 원칙을 이해하고 다음 각각을 수행할 수 있게 됩니다.

• SQL 서버 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위한 쿼리를 구성합니다.
• 요약된 결과 생성
• 필요한 출력에 맞게 데이터를 변경, 파생 및 포맷합니다.
• 데이터 변경 및 데이터베이스 구성 요소 및 정의 유지 관리

이 과정은 Microsoft SQL 서버 데이터베이스에서 정보가 필요한 모든 사람을 위한 것입니다. 이 과정은 SQL를 사용하여 데이터를 추출하고 분석해야 하는 시스템 개발자나 다른 분야의 사람들에게 적합합니다.