사물인터넷(IoT) 및 증강 현실(Augmented Reality) 시작하기 교육 과정

이 교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 5G와 IoT 간의 기술적 관계의 장단점을 보여드리고, 이 네트워크의 발전 방향을 소개할 계획입니다. 이 네트워크는 처음부터 스마트 세상에 헌정되었습니다.

증강 현실(Augmented Reality, AR)은 가상 컴퓨터 생성 요소와 물리적 현실 환경을 결합하여 사용자 경험을 향상시키는 기술입니다. AR의 채택은 다양한 산업에서 성장을 보이고 있습니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝에서 참가자들은 다양한 비즈니스와 산업 응용 프로그램을 위한 증강 현실 Android 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습하게 됩니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AR의 기본 개념을 이해합니다.
• Vuforia 및 Unity와 같은 AR 애플리케이션을 구축하기 위해 필수 프레임워크와 도구를 설치 및 구성합니다.
• 컴퓨터 생성 데이터를 실시간 현실 데이터 위에 겹쳐서 표시하는 AR Android 애플리케이션을 구축합니다.
• 증강 현실 Android 애플리케이션을 문제 해결, 테스트 및 배포합니다.

대상

• 개발자
• 엔지니어

코스 형식

• 강의와 토론, 연습, 그리고 실습이 혼합된 형식입니다.

비고

• 이 코스를 맞춤형으로 요청하려면, 개별적으로 문의하여 조치를 취해 주시기 바랍니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행되는 ARCore를 사용하여 증강 현실 앱을 개발하고 향상시키는 방법을 익히려는 개발자를 위한 실습형 라이브 트레이닝입니다. 이는 가상 콘텐츠를 실제 세계에 통합합니다.

이 교육을 통해 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ARCore 앱 개발을 시작하기 위한 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 모바일 앱의 현실적인 가상 경험을 만들기 위한 UX 디자인 가이드라인을 이해합니다.
• AR 앱의 성능을 테스트하기 위해 몰입감 있는 시뮬레이션을 실행합니다.
• ARCore 기능을 최적화하여 기존 모바일 앱을 향상시킵니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 강좌로, 모바일 AR 어플리케이션을 ARToolKit과 최신 기능, 모바일, 자연 특징 추적, 캘리브레이션, 외부 센서와의 통합을 사용하여 개발하고자 하는 초급에서 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 교육으로, 고급 수준의 기하학 전문가, 건축가, 엔지니어를 대상으로 합니다. 이들은 Construct3D를 사용하여 공간 인식 능력을 향상시키고, 복잡한 구조를 설계하며, 기하학 개념을 실제 시나리오에 적용하는 데 관심이 있습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 고급 기하학 구성 및 응용 기술을 마스터합니다.
• 공간 인식과 3D 시각화에 능숙해집니다.
• 증강 현실에서 복잡한 기하학적 형태를 설계하고 조작합니다.
• 전문적인 실무에서 증강 현실과 기하학 설계를 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 라이브 교육으로, IoT와 엣지 컴퓨팅을 통해 다양한 산업에서의 효율성, 실시간 처리, 혁신을 이해하고자 하는 중급 IT 전문가와 비즈니스 매니저를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 원칙과 디지털 전환에서 그 역할을 이해합니다.
• 제조업, 물류, 에너지 부문의 IoT와 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 식별합니다.
• 엣지와 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 배포 시나리오를 구분합니다.
• 예측 유지보수와 실시간 의사결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현합니다.

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

Google ARCore는 디지털 객체를 모바일 기기를 통해 실제 세계에 통합하여 증강 현실(AR) 경험을 구축하는 Google의 플랫폼입니다. 이 강좌에서는 ARCore의 핵심 원칙, 도구, API를 소개하며, 참가자들이 상호작용 가능한 프로토타입과 AR 기반 교육 앱을 작성하는 실습 경험을 제공합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 Android 기기에서 AR 앱을 설계, 개발, 배포하고 교육 또는 상업적 혁신 프로젝트에 몰입형 경험을 통합하길 원하는 초급부터 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 증강현실의 기초와 ARCore의 아키텍처를 이해합니다.
• Android Studio 또는 Unity에서 ARCore SDK를 설치, 구성, 사용할 수 있습니다.
• 움직임 추적, 평면 탐지, 조명 추정, 깊이 등 ARCore API를 다룰 수 있습니다.
• 교육 또는 상업적 사용 사례를 위한 상호작용 가능한 AR 프로토타입을 개발할 수 있습니다.
• 모바일 배포를 위해 AR 앱을 테스트, 최적화, 문서화할 수 있습니다.

강좌 형식

• 실제 예제를 사용한 이론 설명.
• ARCore와 Android 기기를 사용한 실험실 시연.
• AR 앱 프로토타입 설계에 초점을 둔 그룹 실습 워크숍.
• 기능적인 프로젝트를 발표를 통해 최종 평가.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 어떻게 함께 맞춰야 하는지 알아보세요.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명하세요.
• NB-IoT개의 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발하세요.

이는 AR에 대한 일반적인 소개로, 더 깊이 있고 전문화된 2일 과정을 따르기 위한 기초입니다.

ThingsBoard은 IoT 솔루션을 위한 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ThingsBoard을 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설치 및 구성 ThingsBoard
• ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항을 이해합니다.
• ThingsBoard을 사용하여 IoT 애플리케이션을 구축하세요.
• 원격 측정 장치 데이터 라우팅을 위해 Kafka와 통합 ThingsBoard
• 여러 장치의 데이터 집계를 위해 ThingsBoard을 Apache Spark과 통합합니다.

청중

• 소프트웨어 엔지니어
• 하드웨어 엔지니어
• 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

이 강사 지도형 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 VR과 AR 기술을 활용하여 산업 자동화 환경에서 VR/AR 솔루션을 설계, 개발 및 구현하고자 하는 중급 수준의 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일:

• VR과 AR 기술의 기본 사항을 이해합니다.
• 산업 자동화에서의 VR/AR 응용 프로그램을 탐구합니다.
• VR/AR 도구와 소프트웨어를 직접 경험합니다.
• 자동화 프로젝트를 위한 VR/AR 솔루션을 설계하고 개발하는 법을 배웁니다.
• VR/AR 기술을 기존 자동화 시스템과 통합합니다.