Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AR 및 VR 시스템에 AI 기술을 적용하는 방법을 배우고자 하는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 기본과 AR/VR 기술에서의 역할을 이해해보세요.
• AR/VR 경험을 향상하기 위한 주요 AI 기반 기술을 살펴보세요.
• AR/VR 애플리케이션에 간단한 AI 모델을 구현합니다.
• AI를 활용해 AR/VR의 상호작용성과 사용자 경험을 개선하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 향상된 성능과 상호 작용성을 갖춘 최첨단 AR/VR 시스템을 만드는 데 필요한 AI 통합을 숙달하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 최적화를 위해 AR/VR 시스템에 고급 AI 알고리즘을 구현합니다.
• AI 기반의 대화형 환경과 객체를 개발합니다.
• 머신 러닝을 적용하여 사용자 경험과 개인화를 개선합니다.
• AI를 활용해 실시간 처리 및 성능을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 학생을 위한 대화형 및 개인화된 학습 경험을 설계하기 위해 AI와 AR/VR 기술을 적용하고자 하는 중급 교육 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 교육을 위한 AR/VR에서 AI의 역할을 알아보세요.
• 몰입형 학습 환경을 위한 AR/VR 솔루션을 구현합니다.
• AI를 활용해 개인화된 교육 시스템을 설계하세요.
• 교육 분야에서 AI의 윤리적, 개인정보 보호 문제를 평가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 향상된 게임 및 엔터테인먼트 경험을 위해 AR/VR 애플리케이션에 AI를 구현하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 게임 및 엔터테인먼트 AR/VR 애플리케이션에서 AI의 역할을 알아보세요.
• 몰입형 환경에서 AI 기반 NPC(비플레이어 캐릭터)를 구현합니다.
• AI 알고리즘을 통해 개인화된 사용자 경험을 만듭니다.
• 실시간 처리를 위한 AI를 활용해 AR/VR 게임 시스템을 개발합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 교육, 수술 시뮬레이션, 재활에 AI와 AR/VR 솔루션을 적용하려는 중급 수준의 의료 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 헬스케어에서 AR/VR 경험을 향상시키는 데 있어 AI의 역할을 알아보세요.
• 수술 시뮬레이션과 의료 훈련에 AR/VR을 활용하세요.
• 환자의 재활과 치료에 AR/VR 도구를 적용합니다.
• AI로 강화된 의료 도구의 윤리적, 개인정보 보호 문제를 살펴보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업 현장에서 AI 기반 AR/VR 기술을 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업용으로 AR/VR을 향상시키는 데 있어 AI의 역할을 이해합니다.
• AR/VR 솔루션을 적용하여 제조 및 유지 관리 작업을 최적화합니다.
• AR/VR 환경에서 예측 유지 관리를 위한 AI 알고리즘을 통합합니다.
• 근로자 교육과 안전을 개선하기 위해 AI 증강 AR/VR 애플리케이션을 개발합니다.

Augmented Reality (AR) 기술은 디지털 이미지를 실제 세계의 객체와 통합하여 사용자와 주변 환경의 상호작용을 향상시킵니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 AR 모바일 애플리케이션을 만드는 과정을 거치면서 Augmented Reality (AR) 기술의 기본과 주요 AR 제품을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AR 모바일 애플리케이션 개발
• 이미지 인식 및 객체 추적 적용
• 지리적 위치 기능 사용
• AR 콘텐츠에 대한 ARAF 형식 이해

청중

• 기업가들
• 콘텐츠 제작자, 언론인 또는 교사
• 웹 디자이너
• 앱 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ARCore을(를) 사용하여 증강 현실 앱을 구축 및 향상하고 가상 콘텐츠를 현실 세계에 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ARCore 앱 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 모바일 앱에 대한 현실적인 가상 경험을 만들기 위한 UX 디자인 지침을 이해합니다.
• 몰입형 시뮬레이션을 실행하여 AR 앱 성능을 테스트하세요.
• ARCore 기능을 최적화하여 기존 모바일 앱을 향상시킵니다.

ARToolKit은 Augmented Reality (AR) 애플리케이션을 생성하기 위한 오픈 소스 추적 라이브러리입니다. Windows, Linux, Mac, Android 및 iOS을 지원합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ARToolKit을 사용하여 증강 현실 모바일 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가상 이미지를 실제 세계에 중첩하는 모바일 애플리케이션을 개발합니다.
• 조명을 조정하고 문제를 해결하기 위해 비디오를 사전 처리합니다.
• OpenCV, Unity, OpenSceneGraph 및 모바일 장치의 GPS, 나침반, 카메라 보정 유틸리티를 비롯한 타사 도구 및 기능과 ARToolKit을 통합합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 본 과정에서 개발된 모바일 애플리케이션은 타겟 Android 및/또는 iOS이 될 수 있습니다. 선호 사항을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 산업에서 효율성, 실시간 처리 및 혁신을 가능하게 하는 IoT 및 엣지 컴퓨팅의 잠재력을 이해하고자 하는 중급 IT 전문가와 비즈니스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 원리와 디지털 혁신에서의 역할을 이해해보세요.
• 제조, 물류, 에너지 부문에서 IoT 및 엣지 컴퓨팅의 사용 사례를 파악합니다.
• 엣지 및 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 배포 시나리오를 구분합니다.
• 예측적 유지 관리 및 실시간 의사 결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 어떻게 함께 맞춰야 하는지 알아보세요.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명하세요.
• NB-IoT개의 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발하세요.

ThingsBoard은 IoT 솔루션을 위한 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ThingsBoard을 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설치 및 구성 ThingsBoard
• ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항을 이해합니다.
• ThingsBoard을 사용하여 IoT 애플리케이션을 구축하세요.
• 원격 측정 장치 데이터 라우팅을 위해 Kafka와 통합 ThingsBoard
• 여러 장치의 데이터 집계를 위해 ThingsBoard을 Apache Spark과 통합합니다.

청중

• 소프트웨어 엔지니어
• 하드웨어 엔지니어
• 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.