사물인터넷 (IoT) 교육 | Internet of Things (IoT) 교육

기술의 진보와 정보의 증가는 정부를 포함한 많은 산업 분야에서 비즈니스가 수행되는 방식을 변화시키고 있습니다 정부 데이터 생성 및 디지털 아카이브 속도는 모바일 장치 및 응용 프로그램, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션 및 시민 공간 포털의 급속한 성장으로 인해 증가하고 있습니다 디지털 정보가 확대되고 복잡 해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 처리가 더욱 복잡해집니다 새로운 캡처, 검색, 검색 및 분석 도구를 통해 조직은 비정형 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다 정부 시장은 정보가 전략적 자산이라는 것을 깨닫고 정부가 전환점에 서고 있으며, 정부는 선교 요구 사항을 충족시키고보다 잘 충족시키기 위해 체계화 된 정보와 비정형 화 된 정보를 보호, 활용 및 분석해야합니다 정부 지도자들이 성공적으로 임무를 완수하기 위해 데이터 조직을 발전 시키려고 노력하면서 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸친 의존성을 상호 연관시키는 기초를 닦고 있습니다 Highvalue 정부 솔루션은 가장 파괴적인 기술의 매쉬업으로 만들어집니다 모바일 장치 및 응용 프로그램 클라우드 서비스 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹 빅 데이터 및 분석 IDC는 2020 년까지 IT 업계가 현재보다 약 1 조 7 천억 달러 규모 인 5 조 달러에 도달 할 것이며 업계 성장의 80 %가 이러한 3 세대 플랫폼 기술에 의해 주도 될 것이라고 예측합니다 장기적으로 이러한 기술은 디지털 정보의 복잡성을 해결하는 핵심 도구가 될 것입니다 빅 데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나이며, 정부는 대용량의 데이터 (관련성이 없거나 관계가 없으며 구조화되거나 구조화되지 않은)를 분석하여 공개 된 패턴을 기반으로 조치를 취함으로써보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다 그러나 이러한 업적을 성취하는 것은 엄청난 양의 데이터를 단순히 축적하는 것보다 훨씬 더 큰 의미를 지닙니다 "거대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출 할 수있는 Big Datarequires 도구 및 기술을 이해하는 것이 중요합니다"라고 Tom Kalil 및 Fen Zhao 백악관 과학 기술 정책 국은 OSTP 블로그에 글을 올렸다 백악관은 2012 년에 National Big Data Research and Development Initiative를 설립했을 때 기관들이 이러한 기술을 찾도록 돕기위한 조치를 취했습니다이 사업은 Big Data의 폭발적인 증가와이를 분석하는 데 필요한 도구를 최대한 활용하기 위해 2 억 달러가 넘습니다 빅 데이터가 제기하는 어려움은 약속이 고무되는 것처럼 거의 어렵지 않습니다 데이터를 효율적으로 저장하는 것이 이러한 어려움 중 하나입니다 언제나 그렇듯이 예산은 엄격하므로 기관은 사용자가 원할 때 얻을 수 있도록 데이터의 저장 비용을 최소화하고 데이터를 쉽게 액세스 할 수 있도록해야합니다 엄청난 양의 데이터를 백업하면 문제가 더욱 커집니다 데이터를 효과적으로 분석하는 것도 또 다른 주요 과제입니다 많은 기관들이 데이터 산을 살펴보고 더 효율적으로 운영 할 수있는 동향을 파악할 수있는 상용 도구를 사용합니다 (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 임원들은 Big Data가 기관이 5,000 억 달러를 절약하는 동시에 미션 목표를 달성 할 수 있다고 생각했습니다) Customdeveloped Big Data 도구를 사용하여 대행사는 데이터 분석의 필요성을 해결할 수 있습니다 예를 들어 Oak Ridge 국립 연구소의 전산 데이터 분석 그룹 (Computational Data Analytics Group)은 피라 냐 (Piranha) 데이터 분석 시스템을 다른 기관에 제공했습니다 이 시스템은 의학 연구원이 파업 전에 의사에게 대동맥 동맥류에 대해 경고 할 수있는 링크를 찾도록 도왔습니다 또한 고용주와 고용 관리자를 연결하는 이력서를 조사하는 것과 같은보다 평범한 업무에도 사용됩니다 .

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Nginx 는 웹 서버로 널리 사용됩니다. 다른 용도로는 Nginx 를로드 밸런서 및 포워드 프록시로 실행하는 것이 있습니다. 특히 IoT 설정에 유용합니다. 강사가 진행하는이 실습에서는 Nginx 가 다양한 형태의 HTTP / TCP 트래픽을 처리하도록 Nginx 를 설정, 구성, 모니터링 및 문제 해결할 때 Nginx 의 성능을 극대화하는 방법을 배우게됩니다. Nginx 에서 가장 중요한 매개 변수를 구성하는 방법, OS 및 가상 시스템에서 Nginx 최대 가치를 얻는 방법에 대해 다룹니다.

청중

- 개발자
- 시스템 관리자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

NB-IoT 는 IoT 디바이스가 GSM과 같은 캐리어 네트워크 및 LTE 채널 간의 "보호 대역 (guard band)"을 통해 작동 할 수있게한다. NB-IoT 는 200kHz의 대역폭 만 필요로하며 다수의 엔드 포인트 장치 ( NB-IoT 네트워크 셀 당 최대 50,000 개)를 효율적으로 연결할 수 있습니다. 전력 소비가 적기 때문에 스마트 주차, 유틸리티 및 웨어러블과 같은 작고 단순한 IoT 장치에 이상적입니다.

오늘날 대부분의 IoT 연결은 산업적입니다. 산업용 IoT (IIoT) 연결은 낮은 대역폭 응용 프로그램에 대한 연결, 범위 및 구독 기능을 제공하기 위해 저전력 광역 (LPWA) 기술을 필요로합니다. 이러한 요구 사항은 기존의 셀룰러 네트워크에서 제공 할 수 있지만 그러한 네트워크는 이상적이지 않을 수 있습니다. NB-IoT (협 대역 IoT) 기술은 유망한 솔루션을 제공합니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 NB-IoT 기반 응용 프로그램을 개발하고 배포 할 때 NB-IoT (LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- NB-IoT 의 다양한 구성 요소와 함께 생태계를 형성하는 방법을 식별하십시오.
- NB-IoT 장치에 내장 된 보안 기능을 이해하고 설명하십시오.
- NB-IoT 장치를 추적하는 간단한 응용 프로그램을 개발하십시오.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

M2M (Machine-to-Machine)은 네트워크로 연결된 기계 또는 전자 장치 간의 직접 통신을 말합니다.

Kura 는 기본 하드웨어, M2M / IoT 통합 플랫폼과의 통신, 게이트웨이 관리 및 네트워크 구성 관리에 액세스 할 수있는 IoT 용 오픈 소스 Java 기반 프레임 워크입니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Kura 의 기본 원리와 IoT 솔루션을 어떻게 활용할 수 있는지 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Kura 설치 및 구성
- Kura 의 기본 및 핵심 기능 이해
- Kura 와 함께 IoT 솔루션을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

- 개발자
- 프로그래머

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

전통적인 음성 및 데이터 매출에 제약을받는 CSP (통신 서비스 제공 업체)는
가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스로부터 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 마찬가지로
결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가되고 있습니다.

12 모듈, 2 시간 24 시간, 3 일 코스

개요

- 통신 사업자에 의한 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
- OSS와 IoT 서비스의 통합
- 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터 / 서비스 / 연결 제공
- 수직 IoT - 총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
- BSS에 IoT 판매 통합

대상 독자

- 텔레콤 / CSP의 해당 조직 내에서 비즈니스 및 운영 프로세스를 담당하는 관리자

교육 기간 3 일 (8 시간 / 일)

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 IoT 솔루션 배포의 주요 장애물 중 하나는 보안입니다 IoT 기술에는 광범위한 장치가 관련되어 있으므로 IoT 보안을 설계하는 것은 성공적인 IoT 배포에 매우 중요합니다 강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 IoT 아키텍처를 이해하고 조직에 적용 할 수있는 다양한 IoT 보안 솔루션을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처 이해 신흥 IoT 보안 위협 및 솔루션 이해 조직에서 IoT 보안을위한 기술 구현 청중 IT 전문가 개발자 엔지니어 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 문의하십시오 .

IoT 보안 101 :

이 과정은 IoT 보안에 대한 최우선 관행 및이 주제가
진화. IoT 개발자, 관리자가 자신의 IoT 제품에 대한 전략적 결정을 내리는 것을 목적으로합니다.
공급 업체 및 고객 모두.

코스 구조는 24 시간, 12 모듈, 12x2입니다. 각 모듈 2 시간.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 IoT의 기본 원리를 배우며, Raspberry Pi를 사용하여 IoT 센서 시스템을 작성합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 IoT 애플리케이션을 위해 특별히 라즈베리 파이를 설정하는 방법에 대해 알아보십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Raspberry Pi는 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다 이 과정은 Linux 기반의 Raspbian을 운영체제로 사용하고 Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다 특정 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Python은 명확한 구문 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고수준 프로그래밍 언어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python으로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Raspberry Pi 사용의 기본 사항 알아보기 Raspberry Pi에 Python을 설치하고 구성하십시오 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Python을 사용할 때의 이점 알아보기 Python 및 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 PHP는 뛰어난 성능으로 인해 IoT에 권장되는 서버 측 스크립팅 언어입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 PHP를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 PHP 응용 프로그램 개발을 돕는 도구 (IBM Watson IoT Platform, Android Application 용 IoT Starter) 설치 및 구성 IoT 시스템 프로그래밍에서 PHP를 사용할 때의 이점 알아보기 PHP를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 전개 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다.

Blockchain 은 여러 노드에 분산 된 원장에 데이터를 저장하는 분산 데이터베이스 시스템입니다.

IoT와 함께 블록 체인 기술을 사용하면 중앙 제어가 필요없이 IoT 데이터의 접근성과 공급이 가능합니다. 이러한 통합은 비즈니스 조직에 새로운 가능성과 여러 가지 이점을 제공합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (원격)에서 참가자는 일련의 실습 랩 연습을 통해 블록 체인과 IoT가 함께 작동하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 블록 체인과 IoT가 함께 협력하여 조직에 솔루션을 제공 할 수있는 방법을 이해합니다.
- 조직을 위해 블록 체인 기반의 IoT 솔루션을 구현하기위한 다양한 도구 및 리소스 살펴보기

청중

- 개발자
- 관리자

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실습.

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java Script는 유비쿼터스 특성으로 인해 IoT에 권장되는 널리 사용되는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 참가자가 IoT 시스템 대시 보드를 개발하면서 Java Script로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
- IoT 용 Arduino 설치 및 구성
- IoT 시스템 프로그래밍에서 Java Script의 역할 이해
- Arduino 와 Java Script를 사용하여 IoT 시스템 개발
- Java Script를 사용하여 IoT 시스템 대시 보드 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

- 개발자
- 엔지니어

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Insurtech (일명 디지털 보험)는 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech 의 분야에서 "디지털 보험 회사"는 비용 절감, 고객 경험 개선 및 운영의 민첩성 향상을 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

강사가 진행하는이 교육에서는 참가자가 자신의 조직 및 업계 전체에서 디지털 변화를 가져 오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고 방식에 대해 이해할 수 있습니다. 이 훈련은 큰 그림 이해력을 얻고 과대 광고 및 전문 용어를 Insurtech 하고 Insurtech 전략 수립의 첫 걸음을 Insurtech 하는 Insurtech 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Insurtech 및 모든 구성 요소에 대해 지능적이고 체계적으로 토론하십시오.
- Insurtech 내의 각 핵심 기술의 역할을 확인하고 파악하십시오.
- 조직 내에 Insurtech 을 구현하기위한 일반적인 전략 수립

청중

- 보험 회사
- 보험 업계의 기술자
- 보험 이해 관계자
- 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

- 부분 강연, 부분 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java 는 "한 번 쓰고 어디서나 실행할 수있는"것으로 알려진 범용 언어입니다. Java 는 이식성과 효율성으로 인해 IoT 용으로 권장됩니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Java IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Java IoT 시스템을 프로그래밍하기위한 도구 및 프레임 워크 설치 및 구성 (Eclipse Open IoT Stack)
- IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
- Java 용 Eclipse Open IoT Stack을 사용하여 IoT 솔루션의 장치를 연결하고 관리하십시오.
- Java 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트 및 배포

청중

- 개발자
- 엔지니어

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 IoT 및 클라우드 수준에서 보안 위협을 완화 하 고 대응 하기 위해 포렌식 분석 기법을 적용 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

정의로 말하면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 오버레이하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 성능의 통합되고 확산 된 계층이기 때문에 Internet of Things 또는 IoT 시장 가치에 대한 견적은 엄청납니다. IoT는 오늘날 19 억 개의 장치와 20 억 개의 장치로 구성된 9 억 개의 장치를 고려할 예정입니다. 그 해에는 스마트 폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC를 결합한 수와 거의 같습니다. & nbsp ; 소비재 분야에서는 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업용 인터넷 분야의 다양한 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 IoT로 이미 넘어갔습니다. & nbsp; 그러나 IoT의 기본 기술은 인터넷이 탄생 한 이래로 M2M 통신이 존재하기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿의 압도적 인 적응에 의해 추가 된 값싼 무선 기술의 출현입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT의 수요가 발생했습니다. & nbsp; IoT 비즈니스의 무한한 기회로 인해 많은 수의 중소 ​​기업가가 IoT 골드 러시의 시류로 뛰어 들었습니다. 또한 오픈 소스 전자 장치 및 IoT 플랫폼의 출현으로 인해 IoT 시스템의 개발 비용과 대규모 생산 관리가 점점 더 저렴 해졌습니다. 기존 전자 제품 소유자는 기기를 인터넷 또는 모바일 앱과 통합해야한다는 압력을 받고 있습니다. & nbsp; 이 교육은 IoT 애호가 / 기업가가 IoT 기술 및 비즈니스의 기본을 파악할 수 있도록 신흥 산업의 기술 및 비즈니스 검토를위한 것입니다. 코스 목표 & nbsp; 이 코스의 주 목적은 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 도입하는 것입니다. 도시 자동화 (스마트 홈 및 도시), 산업용 인터넷, 의료, 정부, 모바일 휴대 전화 및 기타 분야에 적합합니다. & nbsp; & nbsp; IoT-Mechanical, 전자 / 센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일에서 전자로의 통합, 모바일에서 엔터프라이즈로의 통합, 데이터 분석 및 종합 제어 평면의 모든 요소에 대한 기본적인 소개. & nbsp; IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + 용 M2M 무선 프로토콜 : 언제 어디서 사용할 수 있습니까? & nbsp; 모바일 / 데스크톱 / 웹 앱 등록, 데이터 수집 및 제어 & nbsp; IoT 용 & nbsp; Xively, Omega 및 NovoTech 등의 M2M 데이터 수집 플랫폼 사용 가능 IoT 보안 문제 및 보안 솔루션 IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC 등의 오픈 소스 / 상업용 전자 장치 플랫폼입니다. IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco frog cloud 용 오픈 소스 / 상용 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 가정 자동화, 연기 경보기, 차량, 군대, 가정 건강 등과 같은 일반적인 IoT 장치의 비즈니스 및 기술 연구 대상 잠재 고객 & nbsp; 투자자 및 투자 기업가 & nbsp; 회사가 IoT 공간으로 모험하고있는 관리자 및 엔지니어 & nbsp; 비즈니스 분석가 & amp; 투자자

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 C는 편재성과 낮은 수준의 프로그래밍 이점으로 인해 IoT에 권장되는 범용 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행된이 실습에서 참가자들은 C로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 C로 IoT 시스템 프로그래밍을위한 NetBeans 설치 및 구성 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 IoT 시스템 프로그래밍에서 C를 사용할 때의 이점 알아보기 C를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배치 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Azure는 개발자가 IoT 프로젝트의 개발을 가속화 할 수 있도록 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공하는 포괄적 인 클라우드 서비스 세트입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 Azure를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Azure IoT Suite 설치 및 구성 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Azure를 사용할 때의 이점 알아보기 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 허브, 함수, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Azure를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자들은 Arduinobased IoT 센서 시스템의 생성을 단계별로 수행하면서 IoT의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 다양한 IoT 시스템에 사용할 수있는 Arduino 통신 모듈 사용법 배우기 Arduino를 제어하기 위해 모바일 앱을 사용하고 프로그래밍하는 방법에 대해 알아보십시오 WiFi 모듈을 사용하여 Arduino를 다른 장치에 연결하십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Arduino는 다양한 모델로 제공되며 다른 프로그래밍 인터페이스 (C, C ++, C #, Python) 및 IDE (Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다 이 과정에서는 Arduino Uno 보드, Arduino IDE 및 Arduino 언어 (C / C ++ 기반)를 사용합니다 다른 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .

Internet of Things (IoT) 는 원격 감지 및 제어를 위해 물리적 객체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 최신 기술 도메인입니다. Augmented Reality (AR) 는 가상 컴퓨터로 생성 된 요소를 실제 실제 환경과 혼합하여 사용자 경험을 향상시키는 기술입니다. AR을 통해 기업은 사용자에게 실시간 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것들은 여러 산업 분야에서 급속히 증가하는 채택율을 보아오고있는 두 가지 기술입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 IoT 및 AR의 기본 사항을 배우고 이러한 학습 내용을 조직의 운영 및 전략에 적용합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- IoT 및 AR의 기본 사항 이해
- IoT 및 AR 기술의 작동 방식 알아보기
- IoT 및 AR 기술을 비즈니스 전략에 적용하는 방법 이해
- IoT 및 AR에 대한 정보에 입각 한 비즈니스 의사 결정

청중

- 관리자
- 기업가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

iot 응용 프로그램 보안은 iot 시스템에서 네트워크로 연결 된 장치를 제어 하는 응용 프로그램을 개발, 관리 및 모니터링 하는 데 사용 되는 기술과 프로세스를 의미 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 보안 IoT 응용 프로그램을 설정, 배포 및 관리 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- IoT 장치를 안전 하 게 관리 하기 위해 응용 프로그램을 개발 하 고 배포 합니다.
- IoT 장치를 클라우드에 안전 하 게 통합 합니다.
- IoT 응용 프로그램을 기존 인프라와 통합 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 강좌는 AWS, 구글 클라우드 및 Azure
의 주요 클라우드 공급자를 기반으로 할 수 있습니다. 맞춤형 교육을 요청 하려면 - 문의 하시기 바랍니다.

사물 인터넷 (IoT) 또는 IoT 시장 가치에 대한 예측은 엄청납니다. 정의에 따르면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 포괄하는 통합 된 확산 장치, 센서 및 컴퓨팅 기능 계층이기 때문입니다. IoT는 점점 더 많은 수의 연결을 설명합니다 : 2019 년 12B, 2025 년 100B +.

소비자 공간에서 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업 인터넷의 여러 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 이미 IoT로 넘어갔습니다.

인터넷의 탄생 이후 M2M 통신이 존재했기 때문에 IoT의 기본 기술은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년간 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿을 압도적으로 채택함으로써 추가 된 저렴한 무선 기술이 등장한 것입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT에 대한 수요가 발생했습니다.

최근 몇 년 동안 Blockchain 기술이 더 많이 이해되고 엔터프라이즈 비즈니스 사용 사례를 해결하는 기능이 분명 해짐에 따라 기술자는 수년 동안 업계를 Blockchain 사용 사례를 해결하기 위해 Blockchain 기술을 탐색하고 있습니다. 기존 기술과 달리 블록 체인 기술의 주요 기능 중 하나는 언제 어디서나 액세스 할 수있는 탁월한 추적 기능, 책임 성 및 불변 기록을 제공하는 탁월한 기능입니다. 블록 체인의 관심 분야 중 하나는 이기종 네트워크를 보호하는 것입니다. 이 백서에서는 이기종 IoT 장치 네트워크의 보안 문제와 블록 체인이 실행 가능한 솔루션인지 여부를 살펴 봅니다. 실험적 접근 방식을 사용하여 블록 체인 기술을 사용하여 IoT 장치를 보호하고 IoT 장치 트랜잭션을 검증하며 IoT 장치 메쉬 네트워크를 보호하기위한 신뢰 체인을 구축하고 법의학 분석을 위해 불변의 트랜잭션을 사용하는 가능성을 조사합니다 .

코스 목표

- 중앙 집중식 클라우드 기반 IoT를 분산 형 엣지 기반 IoT로 마이그레이션 소개
- 각 스택과 스택 사이의 취약성 계층 그리기
- IBM, Samsung 및 기타 대형 플레이어의 IoT 이니셔티브에서 Blockchain 에 대해 학습합니다.
- IoT의 블록 체인에 대한 사례 연구 및 응용 분야

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security

ThingsBoard 는 IoT 솔루션의 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 ThingsBoard 를 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- ThingsBoard 설치 및 구성
- ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항 이해
- ThingsBoard IoT 애플리케이션 구축
- 텔레 ThingsBoard 장치 데이터 라우팅을 위해 ThingsBoard 를 Kafka와 통합
- 여러 장치에서 데이터를 수집하기 위해 ThingsBoard 를 Apache Spark 와 통합합니다.

청중

- 소프트웨어 엔지니어
- 하드웨어 엔지니어
- 개발자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

IoT는 사물 인터넷입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(현장 또는 원격)은 스마트 시티, 스마트 제조, 5G-IoT 등에서 IoT를 사용하려는 교수진 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 과소 평가할 수 있습니다.

- 수직적 측면: 신흥 IoT 구현에 대한 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구(스마트 시티, 스마트 제조, 농업, 공공 안전 등)
- 수평 적 측면 : 대학 연구원을위한 (에지 컴퓨팅, PaaS 플랫폼, 5G-IoT 등)

코스 의 형식

- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
- IoT에 대해 자세히 알아보려면 다음 사이트를 방문하십시오.

소개

기존의 음성 및 데이터 수익에 제약을 받는 CSP(통신 서비스 제공업체)는 가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스에서 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 그 결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가 되고 있습니다.

요약

- Telcos의 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
- IOT 서비스와 OSS 통합
- 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터/서비스/연결 제공
- 수직 IoT -총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
- BSS에서의 IoT 판매 통합