대한민국 사물인터넷 (IoT) 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

6G는 초고속 연결, 고급 센싱, 통합 AI 기능을 통해 IoT 생태계를 혁신할 차세대 무선 통신 표준입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 6G 기술과 IoT 애플리케이션 간의 신규 결합을 이해하고 활용하기를 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G의 핵심 기술 개념을 설명할 수 있습니다.
• 6G가 IoT 장치의 통신과 아키텍처를 어떻게 변화시킬지 평가할 수 있습니다.
• 산업별 6G 기반 IoT 사용 사례를 평가할 수 있습니다.
• 기존 IoT 솔루션에 6G 기능을 통합하기 위한 전략을 준비할 수 있습니다.

강의 형식

• 개념 중심 강의와 전문가 토론을 결합한 프로그램입니다.
• 주요 공학 원리를 강화하기 위해 설계된 응용 연습이 포함됩니다.
• 지도하에 진행되는 사례 연구 및 시나리오 분석이 제공됩니다.

강의 맞춤 옵션

• 조직의 기술 로드맵에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 문의하여 안내를 받아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 예측 유지 관리, 이상 감지 및 스마트 센서 애플리케이션을 위해 TinyML를 구현하려는 중급 IoT 개발자, 임베디드 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TinyML의 기본 사항과 IoT에서의 응용 분야를 이해하세요.
• IoT 프로젝트를 위한 TinyML 개발 환경을 설정하세요.
• 저전력 마이크로컨트롤러에서 ML 모델을 개발하고 배포합니다.
• TinyML를 사용하여 예측 유지 관리 및 이상 감지를 구현합니다.
• 효율적인 전력 및 메모리 사용을 위해 TinyML 모델을 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 라이브 교육으로, IoT와 엣지 컴퓨팅을 통해 다양한 산업에서의 효율성, 실시간 처리, 혁신을 이해하고자 하는 중급 IT 전문가와 비즈니스 매니저를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 원칙과 디지털 전환에서 그 역할을 이해합니다.
• 제조업, 물류, 에너지 부문의 IoT와 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 식별합니다.
• 엣지와 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 배포 시나리오를 구분합니다.
• 예측 유지보수와 실시간 의사결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현합니다.

임베디드 시스템은 더 큰 시스템 내에서 전용 기능을 수행하도록 설계된 목적 지향적인 컴퓨팅 시스템입니다. IoT(인터넷 오브 씽스)는 센서와 소프트웨어가 내장되어 인터넷을 통해 통신하고 데이터를 교환하는 물리적 장치의 네트워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 C 언어와 마이크로컨트롤러 아키텍처를 사용하여 임베디드 시스템과 IoT 개념을 이해하고 적용하려는 초급 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 임베디드 시스템의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 임베디드 하드웨어와 상호작용하기 위한 C 코드를 작성하고 컴파일합니다.
• 타이머와 ADCs(아날로그-디지털 변환기) 등의 마이크로컨트롤러 주변 장치를 사용합니다.
• 임베디드 시스템이 IoT 아키텍처에 어떻게 기여하는지를 이해합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실제 실험 환경에서의 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 5G와 IoT 간의 기술적 관계의 장단점을 보여드리고, 이 네트워크의 발전 방향을 소개할 계획입니다. 이 네트워크는 처음부터 스마트 세상에 헌정되었습니다.

기술의 발전과 정보량의 증가는 많은 산업, 특히 정부에서도 사업 방식을 변화시키고 있습니다. 모바일 기기와 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대상 포털 등의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보존률이 상승하고 있습니다. 디지털 정보가 확대되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안, 처분 등도 더욱 복잡해지고 있습니다. 새로운 캡처, 검색, 발견, 분석 도구들은 조직들이 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움을 주고 있습니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산임을 인식하고 있으며, 정부는 구조화된 정보와 비정형 정보를 보호, 활용, 분석하여 더 나은 서비스 제공과 미션 달성을 위해 노력하고 있습니다. 정부 지도자들은 데이터 주도형 조직으로 진화하여 미션을 성공적으로 수행하기 위해 사건, 사람, 프로세스, 정보 간의 의존 관계를 상관시키는 기반을 마련하고 있습니다.

높은 가치의 정부 솔루션들은 가장 혁신적인 기술들의 조합으로 만들어질 것입니다:

• 모바일 기기와 애플리케이션
• 클라우드 서비스
• 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹
• 빅 데이터와 분석

빅 데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나로, 정부가 대용량의 관련 및 비관련, 구조화된 및 비정형 데이터를 분석하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

이러한 업적을 이루는 데는 단순히 방대한 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 많은 것이 필요합니다. "빅 데이터의 대량을 이해하기 위해서는 이러한 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다," 백악관 과학기술정책국의 Tom Kalil과 Fen Zhao가 OSTP 블로그 게시물에서 작성했습니다.

백악관은 2012년에 National Big Data Research and Development Initiative를 설립하여 기관들이 이러한 기술을 찾는 데 도움을 주기 위한 단계를 밟았습니다. 이 이니셔티브에는 빅 데이터의 급증과 이를 분석하는 도구에 2억 달러 이상이 포함되었습니다.

빅 데이터가 제시하는 과제는 그 약속만큼이나 어려울 수 있습니다. 효율적으로 데이터를 저장하는 것이 이러한 과제 중 하나입니다. 예산은 항상 긴장 상태에 있으므로 기관들은 메가바이트당 저장 비용을 최소화하면서 사용자가 원할 때와 필요할 때 쉽게 접근할 수 있도록 데이터를 보유해야 합니다. 방대한 양의 데이터를 백업하는 것은 과제를 더욱 어렵게 만듭니다.

효과적으로 데이터를 분석하는 것도 또 다른 큰 과제입니다. 많은 기관들이 데이터 산을 헤쳐나가며 효율적인 운영에 도움이 되는 트렌드를 포착할 수 있는 상업적 도구를 사용하고 있습니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 임원들은 빅 데이터가 기관들이 500억 달러 이상을 절약하면서도 미션 목표를 달성할 수 있다고 생각합니다.).

맞춤형 개발된 빅 데이터 도구들도 기관들이 데이터를 분석해야 하는 필요성을 충족시키는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 오크 리지 국립연구소의 Computational Data Analytics 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관들에게 제공하고 있습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 의사에게 혈관류가 발생하기 전에 알림을 제공할 수 있는 연결점을 찾는 데 도움을 주었습니다. 또한 이 시스템은 이력서를 검토하여 채용 관리자와 구직자를 연결하는 등의 더 일상적인 작업에도 사용됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 형태의 HTTP/TCP 트래픽을 처리하기 위해 Nginx을 설정, 구성, 모니터링 및 문제 해결하면서 Nginx의 성능을 극대화하는 방법을 배웁니다. 다루는 주제에는 Nginx에서 가장 중요한 매개변수, OS 및 가상 머신을 구성하여 Nginx에서 최대 가치를 얻는 방법이 포함됩니다.