사물인터넷 (IoT) 교육 | Internet of Things (IoT) 교육

정의로 말하면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 오버레이하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 성능의 통합되고 확산 된 계층이기 때문에 Internet of Things 또는 IoT 시장 가치에 대한 견적은 엄청납니다. IoT는 오늘날 19 억 개의 장치와 20 억 개의 장치로 구성된 9 억 개의 장치를 고려할 예정입니다. 그 해에는 스마트 폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC를 결합한 수와 거의 같습니다. & nbsp ; 소비재 분야에서는 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업용 인터넷 분야의 다양한 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 IoT로 이미 넘어갔습니다. & nbsp; 그러나 IoT의 기본 기술은 인터넷이 탄생 한 이래로 M2M 통신이 존재하기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿의 압도적 인 적응에 의해 추가 된 값싼 무선 기술의 출현입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT의 수요가 발생했습니다. & nbsp; IoT 비즈니스의 무한한 기회로 인해 많은 수의 중소 ​​기업가가 IoT 골드 러시의 시류로 뛰어 들었습니다. 또한 오픈 소스 전자 장치 및 IoT 플랫폼의 출현으로 인해 IoT 시스템의 개발 비용과 대규모 생산 관리가 점점 더 저렴 해졌습니다. 기존 전자 제품 소유자는 기기를 인터넷 또는 모바일 앱과 통합해야한다는 압력을 받고 있습니다. & nbsp; 이 교육은 IoT 애호가 / 기업가가 IoT 기술 및 비즈니스의 기본을 파악할 수 있도록 신흥 산업의 기술 및 비즈니스 검토를위한 것입니다. 코스 목표 & nbsp; 이 코스의 주 목적은 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 도입하는 것입니다. 도시 자동화 (스마트 홈 및 도시), 산업용 인터넷, 의료, 정부, 모바일 휴대 전화 및 기타 분야에 적합합니다. & nbsp; & nbsp; IoT-Mechanical, 전자 / 센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일에서 전자로의 통합, 모바일에서 엔터프라이즈로의 통합, 데이터 분석 및 종합 제어 평면의 모든 요소에 대한 기본적인 소개. & nbsp; IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + 용 M2M 무선 프로토콜 : 언제 어디서 사용할 수 있습니까? & nbsp; 모바일 / 데스크톱 / 웹 앱 등록, 데이터 수집 및 제어 & nbsp; IoT 용 & nbsp; Xively, Omega 및 NovoTech 등의 M2M 데이터 수집 플랫폼 사용 가능 IoT 보안 문제 및 보안 솔루션 IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC 등의 오픈 소스 / 상업용 전자 장치 플랫폼입니다. IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco frog cloud 용 오픈 소스 / 상용 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 가정 자동화, 연기 경보기, 차량, 군대, 가정 건강 등과 같은 일반적인 IoT 장치의 비즈니스 및 기술 연구 대상 잠재 고객 & nbsp; 투자자 및 투자 기업가 & nbsp; 회사가 IoT 공간으로 모험하고있는 관리자 및 엔지니어 & nbsp; 비즈니스 분석가 & amp; 투자자

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

M2M (Machine-to-Machine)은 네트워크로 연결된 기계 또는 전자 장치 간의 직접 통신을 말합니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)는 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech 의 분야에서 "디지털 보험 회사"는 비용 절감, 고객 경험 개선 및 운영의 민첩성 향상을 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

강사가 진행하는이 교육에서는 참가자가 자신의 조직 및 업계 전체에서 디지털 변화를 가져 오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고 방식에 대해 이해할 수 있습니다. 이 훈련은 큰 그림 이해력을 얻고 과대 광고 및 전문 용어를 Insurtech 하고 Insurtech 전략 수립의 첫 걸음을 Insurtech 하는 Insurtech 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Insurtech 및 모든 구성 요소에 대해 지능적이고 체계적으로 토론하십시오.
- Insurtech 내의 각 핵심 기술의 역할을 확인하고 파악하십시오.
- 조직 내에 Insurtech 을 구현하기위한 일반적인 전략 수립

청중

- 보험 회사
- 보험 업계의 기술자
- 보험 이해 관계자
- 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

- 부분 강연, 부분 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자들은 Arduinobased IoT 센서 시스템의 생성을 단계별로 수행하면서 IoT의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 다양한 IoT 시스템에 사용할 수있는 Arduino 통신 모듈 사용법 배우기 Arduino를 제어하기 위해 모바일 앱을 사용하고 프로그래밍하는 방법에 대해 알아보십시오 WiFi 모듈을 사용하여 Arduino를 다른 장치에 연결하십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Arduino는 다양한 모델로 제공되며 다른 프로그래밍 인터페이스 (C, C ++, C #, Python) 및 IDE (Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다 이 과정에서는 Arduino Uno 보드, Arduino IDE 및 Arduino 언어 (C / C ++ 기반)를 사용합니다 다른 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 IoT의 기본 원리를 배우며, Raspberry Pi를 사용하여 IoT 센서 시스템을 작성합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 IoT 애플리케이션을 위해 특별히 라즈베리 파이를 설정하는 방법에 대해 알아보십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Raspberry Pi는 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다 이 과정은 Linux 기반의 Raspbian을 운영체제로 사용하고 Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다 특정 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .

IoT 보안 101 :

이 과정은 IoT 보안에 대한 최우선 관행 및이 주제가
진화. IoT 개발자, 관리자가 자신의 IoT 제품에 대한 전략적 결정을 내리는 것을 목적으로합니다.
공급 업체 및 고객 모두.

코스 구조는 24 시간, 12 모듈, 12x2입니다. 각 모듈 2 시간.

전통적인 음성 및 데이터 매출에 제약을받는 CSP (통신 서비스 제공 업체)는
가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스로부터 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 마찬가지로
결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가되고 있습니다.

12 모듈, 2 시간 24 시간, 3 일 코스

개요

- 통신 사업자에 의한 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
- OSS와 IoT 서비스의 통합
- 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터 / 서비스 / 연결 제공
- 수직 IoT - 총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
- BSS에 IoT 판매 통합

대상 독자

- 텔레콤 / CSP의 해당 조직 내에서 비즈니스 및 운영 프로세스를 담당하는 관리자

교육 기간 3 일 (8 시간 / 일)

In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

- Managers
- Entrepreneurs

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java 는 "한 번 쓰고 어디서나 실행할 수있는"것으로 알려진 범용 언어입니다. Java 는 이식성과 효율성으로 인해 IoT 용으로 권장됩니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Java IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Java IoT 시스템을 프로그래밍하기위한 도구 및 프레임 워크 설치 및 구성 (Eclipse Open IoT Stack)
- IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
- Java 용 Eclipse Open IoT Stack을 사용하여 IoT 솔루션의 장치를 연결하고 관리하십시오.
- Java 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트 및 배포

청중

- 개발자
- 엔지니어

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 C는 편재성과 낮은 수준의 프로그래밍 이점으로 인해 IoT에 권장되는 범용 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행된이 실습에서 참가자들은 C로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 C로 IoT 시스템 프로그래밍을위한 NetBeans 설치 및 구성 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 IoT 시스템 프로그래밍에서 C를 사용할 때의 이점 알아보기 C를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배치 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Python은 명확한 구문 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고수준 프로그래밍 언어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python으로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Raspberry Pi 사용의 기본 사항 알아보기 Raspberry Pi에 Python을 설치하고 구성하십시오 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Python을 사용할 때의 이점 알아보기 Python 및 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java Script는 유비쿼터스 특성으로 인해 IoT에 권장되는 널리 사용되는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 참가자가 IoT 시스템 대시 보드를 개발하면서 Java Script로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
- IoT 용 Arduino 설치 및 구성
- IoT 시스템 프로그래밍에서 Java Script의 역할 이해
- Arduino 와 Java Script를 사용하여 IoT 시스템 개발
- Java Script를 사용하여 IoT 시스템 대시 보드 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

- 개발자
- 엔지니어

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 PHP는 뛰어난 성능으로 인해 IoT에 권장되는 서버 측 스크립팅 언어입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 PHP를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 PHP 응용 프로그램 개발을 돕는 도구 (IBM Watson IoT Platform, Android Application 용 IoT Starter) 설치 및 구성 IoT 시스템 프로그래밍에서 PHP를 사용할 때의 이점 알아보기 PHP를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 전개 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT) 물리적 개체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure 포괄적 인 클라우드 서비스 세트는 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 IoT 애플리케이션을 사용하여 개발하는 방법을 배울 것입니다 Azure.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

IoT 아키텍처의 기초를 이해합니다. 설치 및 설정 Azure IoT Suite IoT 시스템을 프로그래밍하는 데 사용하는 혜택을 배우십시오 Azure 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 센터, 기능, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT 장치 Management) IoT 시스템을 사용하여 건설, 테스트, 배치 및 문제 해결 Azure

관객

개발자 엔지니어

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 IoT 솔루션 배포의 주요 장애물 중 하나는 보안입니다 IoT 기술에는 광범위한 장치가 관련되어 있으므로 IoT 보안을 설계하는 것은 성공적인 IoT 배포에 매우 중요합니다 강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 IoT 아키텍처를 이해하고 조직에 적용 할 수있는 다양한 IoT 보안 솔루션을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처 이해 신흥 IoT 보안 위협 및 솔루션 이해 조직에서 IoT 보안을위한 기술 구현 청중 IT 전문가 개발자 엔지니어 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 문의하십시오 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수있는 네트워크 인프라입니다.

Blockchain 분산된 데이터베이스 시스템은 여러 노드에 걸쳐 분산된 링크에 데이터를 저장합니다.

IoT와 함께 블록체인 기술을 사용하면 중앙 통제가 필요하지 않고 IoT 데이터의 접근성과 공급이 가능합니다. 이 통합은 비즈니스 조직에 대한 새로운 가능성과 여러 혜택의 범위를 열어줍니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (Remote)에서 참가자들은 블록체인과 IoT가 함께 일할 수있는 방법을 배우게 될 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

블록체인과 IoT가 어떻게 조직에 대한 해결책을 제공하기 위해 함께 일할 수 있는지 이해하십시오. 조직을위한 블록체인 기반 IoT 솔루션을 구현하기위한 다양한 도구와 자원을 탐구하십시오.

관객

개발자 관리자

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습.

노트

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

iot 응용 프로그램 보안은 iot 시스템에서 네트워크로 연결 된 장치를 제어 하는 응용 프로그램을 개발, 관리 및 모니터링 하는 데 사용 되는 기술과 프로세스를 의미 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 보안 IoT 응용 프로그램을 설정, 배포 및 관리 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- IoT 장치를 안전 하 게 관리 하기 위해 응용 프로그램을 개발 하 고 배포 합니다.
- IoT 장치를 클라우드에 안전 하 게 통합 합니다.
- IoT 응용 프로그램을 기존 인프라와 통합 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 강좌는 AWS, 구글 클라우드 및 Azure
의 주요 클라우드 공급자를 기반으로 할 수 있습니다. 맞춤형 교육을 요청 하려면 - 문의 하시기 바랍니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 IoT 및 클라우드 수준에서 보안 위협을 완화 하 고 대응 하기 위해 포렌식 분석 기법을 적용 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

물건의 인터넷 또는 IoT 시장 가치에 대한 추정치가 엄청나기 때문에 정의에 따라 IoT는 전체 소비자, 비즈니스-비즈니스 및 정부 산업을 초과하는 장치, 센서 및 컴퓨터 전력의 통합 및 분산 된 레이어입니다. IoT는 2019년까지 12B, 2025년까지 100B+로 점점 더 많은 연결을 할 예정이다.

소비자 공간에서 많은 제품과 서비스가 이미 요리 및 가정용 장비, 주차장, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업 인터넷의 여러 응용 프로그램을 포함하여 IoT로 전환되었습니다.

IoT의 기초 기술은 M2M 커뮤니케이션이 인터넷의 탄생 이후 존재했기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 변화한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿의 엄청난 적응으로 저렴한 무선 기술의 숫자의 출현입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT에 대한 요구가 나타났습니다.

지난 3 년 동안 IoT의 엔지니어링은 주로 Microsoft, Google 및 Amazon에 의해 이끄는 대규모 변화를 보았습니다. 이 위대한 Behemoths는 관리하기 쉽고 안전한 IoT 플랫폼을 개발하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다. 또한, IoT edge는 IoT 실용적인 구현을위한 유일한 수단으로 연구 및 배치 모두에서 많은 동기를 얻었습니다. 5G 또한 IoT의 비즈니스를 변화시킬 것을 약속합니다. 이것은 IoT에 대한 연구 자금 지원의 새로운 영역의 전례없는 광범위한 범위로 이어졌습니다.

그러나, Govt IoT의 적응은 다양한 수준의 보안 문제로 인해 느린다. 가장 큰 문제 중 하나는 보안 문제에 관한 다양한 대규모 IoT 판매자들 사이의 분쟁이다. 마이크로소프트 Azure, 아마존 AWS는 자신의 보안 표준으로 앞으로 나아갔습니다. NIST는 더 포괄적 인 하나를 배치하고 있습니다. OWASP IoT 보안의 10 층 모델은 어떤 영향을 미쳤지만 일반적으로 Azure 또는 Google과 같은 주요 IoT 플랫폼에서 채택하지 않기 때문에 많은 땅을 얻지 못했습니다.

코스 목표

IoT의 모든 기술 스테이크를 소개합니다. 각 스택과 스택 사이에 취약성 층을 그리기 IoT 보안의 NIST 표준에 대한 학습

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT

연결된 장치는 많은 비즈니스를 방해하고 있으며, 전원 유틸리티는 예외가 아닙니다. Power Utility 회사는 기본적으로 IoT 성장으로 인한 4 가지 도전에 직면하고 있습니다.

기계, 컨트롤러, HMI, SCADA 시스템은 점점 더 예측 및 예방 유지 보수를 위해 데이터를 통해 더 많은 분석 및 통찰력을 제공 할 것을 약속하는 판매자에 의해 연결 된 클라우드가되고 있습니다. 그러나 중요한 자산의 쿼렌트 정책은 기계/컨트롤러 판매자의 이러한 새로운 IoT 기능이 전력 회사에 의해 사용될 수 없다는 것을 의미합니다. 태양광 및 풍력 발전소의 비용이 점점 줄어들면서 유틸리티 회사는 곧 전력 생산으로부터의 수입이 줄어들고 있습니다. 전력 생산의 손실 수익을 보상하기 위해, 회사는 공격적으로 수입의 새로운 영역을 추구해야합니다 에너지 관리 홈 서비스, 에너지 저장 서비스, EV 충전을위한 네트워크 서비스를 제공, P2P 에너지 거래를위한 네트워크 서비스, 가정 및 마이크로 그리드, 마이크로 그리드에서 마이크로 그리드, 마이크로 그리드에서 배터리, 가정에서 배터리 등. 이 모든 것이 똑똑한 측정, 똑똑한 네트워크 및 똑똑한 & 보장 된 거래를 통해 촉진되어야하며, IOTA와 같은 DLT (분산 리더 기술)를 통해서만 가능합니다. 또한 유틸리티는 도시 당국에 똑똑한 도시 서비스 중 일부를 제공하기 위해 연구하고 있습니다. 덤이나 바위 또는 터널의 붕괴의 위험이 사전에 알려질 수 있도록 덤이나 바위 또는 터널의 구조적 건강 모니터링 (SHM)을 실시간으로보고 싶어하는 ICOLD (International Committee of Large Dams)는 덤이나 바위 또는 터널의 붕괴 위험이 사전에 알려져 영향을받을 수있는 사람들을 해고합니다. 또한 새로운 출현하는 수입 영역은 주차에서 EV 충전이 될 것입니다 - 어떻게 IoT는 스마트 충전과 스마트 주차를 촉진 할 수 있습니까?

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지난 3 년 동안 IoT의 엔지니어링은 주로 Microsoft, Google 및 Amazon에 의해 이끄는 대규모 변화를 보았습니다. 이 위대한 베히모트는 관리하기 쉽고 안전한 IoT 플랫폼을 개발하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다. 또한 IoT 측면은 실제 IoT 구현을위한 유일한 수단으로서 연구 및 배치 모두에서 많은 동기를 얻었습니다. 5G IoT의 비즈니스를 변화시키는 것을 약속합니다. 이것은 IoT에서 연구 자금 지원의 새로운 영역의 전례없는 광범위한 범위로 이어졌습니다. 따라서 현재 실습 엔지니어는 AWS, Google 및 특히 Microsoft와 같은 주요 플레이어를 위해 개발된 IoT 플랫폼을 이해하는 것이 절대적으로 필수적입니다.

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그러나 위의 플랫폼 중 어느 것도 확장 가능한 IoT에 대한 완전한 또는 완전히 포괄적 인 솔루션을 제공하지 않습니다. 스마트 미터링이 수백만 개의 주택에 배치되기 위해서는 스마트 미터, 라디오 네트워크, IoT 관리 기술 및 많은 다른 보장된 서비스에 대한 추가 기술이 필요합니다. 모든 IoT 배치의 전략, 가격 및 보안은 최적이고 수용 가능해야 합니다. 많은 학제 간 지식으로 인해 모든 요구 사항을 충족시킬 수있는 팀을 배치하는 것은 거의 어렵습니다.

이 과정은 핵심 의사 결정자, 개발자, 보안 전문가에게 다음 세대의 전원 유틸리티 비즈니스에 IoT를 배치하는 도전, 위험 및 실용적인 방법에 대해 교육하려는 겸손한 시도입니다.

또한, 확장 가능한 배치와 함께, 수천 개의 센서와 연결을위한 IoT 서비스를 관리하는 것은 연구의 별도의 엔지니어링 주제로 나타납니다. 관리된 IoT 서비스로 공식적으로 알려진 이 영역은 스케일 가능한 IoT에 대한 도전이 그들을 구축하는 것보다 훨씬 더 크기 때문에 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 이것은 상위 하드웨어/소프트웨어 업데이트의 보안을 포함하고, 센서 및 시스템의 칼리브레이션을 관리하고, 모든 연결 문제의 자동 진단, API 결함의 원인에 대한 좁혀지고, 분산 시스템의 하드웨어 및 서비스 건강을 추적하는 등.

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코스 목표

이 과정의 주요 목표는 에너지 유틸리티 회사에서 IoT 구현의 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 소개하는 것입니다 - 스마트 측정, 스마트 자동차, SHM ( 구조 건강 모니터링), 에너지 품질 진단 및 Smart Contracts. IoT-Mechanical, Electronics/센서 플랫폼, 무선 및 무선 프로토콜, Mobile to Electronics 통합, Mobile to Enterprise 통합, Data-Analytics 및 컨트롤 플랫폼 응용 프로그램의 모든 요소의 기본 소개.

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IoT 기술 스택: 장치, 게이트웨이, Edge, Edge Cloud, 공공 클라우드, IoT 데이터베이스, 웹 및 모바일 응용 프로그램 IoT, 중앙 vs 분산 IoT IoT 생태계 Business, 제 3 자 장치 관리, 전체 IoT 생태계의 위험 관리 M2M 무선 프로토콜 IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, 블루투스, ANT+ : 언제 그리고 어디에서 사용해야 하나 IoT 게이트웨이의 기본 사항 - 위험, Management 및 생태계 모바일 / 데스크톱 / 웹 응용 프로그램 - 등록, 데이터 인수 및 제어 –IoT를 위한 M2M 데이터 인수 플랫폼 이용 가능—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT 안전 문제 및 IoT 솔루션 - 모든 기술 단계의 보안 검토 Microsoft와 같은 기업 IoT 플랫폼 Azure IoT 스위트, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere 똑똑한 측정, 오픈 스마트 네트워크 프로토콜 (OSGP), ANSI C 2.18 프로토콜, HAN ( 홈 영역 네트워크)에 대한 NIST 표준, 홈 플러그 파워 라인 동맹, 스마트 메터에 대한 보안 표준- IEC 62056 지능형 계약, P2P 거래, 지능형 자동차 충전을 위한 분배된 Ledge 기술 (DLT) Blockchain, HyperLedger 및 DAG (Direct Acyclic Graph) DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire와 같은 중요한 인프라를 위한 IoT

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

NB-IoT 는 IoT 디바이스가 GSM과 같은 캐리어 네트워크 및 LTE 채널 간의 "보호 대역 (guard band)"을 통해 작동 할 수있게한다. NB-IoT 는 200kHz의 대역폭 만 필요로하며 다수의 엔드 포인트 장치 ( NB-IoT 네트워크 셀 당 최대 50,000 개)를 효율적으로 연결할 수 있습니다. 전력 소비가 적기 때문에 스마트 주차, 유틸리티 및 웨어러블과 같은 작고 단순한 IoT 장치에 이상적입니다.

오늘날 대부분의 IoT 연결은 산업적입니다. 산업용 IoT (IIoT) 연결은 낮은 대역폭 응용 프로그램에 대한 연결, 범위 및 구독 기능을 제공하기 위해 저전력 광역 (LPWA) 기술을 필요로합니다. 이러한 요구 사항은 기존의 셀룰러 네트워크에서 제공 할 수 있지만 그러한 네트워크는 이상적이지 않을 수 있습니다. NB-IoT (협 대역 IoT) 기술은 유망한 솔루션을 제공합니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 NB-IoT 기반 응용 프로그램을 개발하고 배포 할 때 NB-IoT (LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- NB-IoT 의 다양한 구성 요소와 함께 생태계를 형성하는 방법을 식별하십시오.
- NB-IoT 장치에 내장 된 보안 기능을 이해하고 설명하십시오.
- NB-IoT 장치를 추적하는 간단한 응용 프로그램을 개발하십시오.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Kura 는 기본 하드웨어, M2M / IoT 통합 플랫폼과의 통신, 게이트웨이 관리 및 네트워크 구성 관리에 액세스 할 수있는 IoT 용 오픈 소스 Java 기반 프레임 워크입니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Kura 의 기본 원리와 IoT 솔루션을 어떻게 활용할 수 있는지 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Kura 설치 및 구성
- Kura 의 기본 및 핵심 기능 이해
- Kura 와 함께 IoT 솔루션을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

- 개발자
- 프로그래머

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

ThingsBoard 는 IoT 솔루션의 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 ThingsBoard 를 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- ThingsBoard 설치 및 구성
- ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항 이해
- ThingsBoard IoT 애플리케이션 구축
- 텔레 ThingsBoard 장치 데이터 라우팅을 위해 ThingsBoard 를 Kafka와 통합
- 여러 장치에서 데이터를 수집하기 위해 ThingsBoard 를 Apache Spark 와 통합합니다.

청중

- 소프트웨어 엔지니어
- 하드웨어 엔지니어
- 개발자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at product managers and developers who wish to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.

IoT는 사물 인터넷입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(현장 또는 원격)은 스마트 시티, 스마트 제조, 5G-IoT 등에서 IoT를 사용하려는 교수진 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 과소 평가할 수 있습니다.

- 수직적 측면: 신흥 IoT 구현에 대한 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구(스마트 시티, 스마트 제조, 농업, 공공 안전 등)
- 수평 적 측면 : 대학 연구원을위한 (에지 컴퓨팅, PaaS 플랫폼, 5G-IoT 등)

코스 의 형식

- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
- IoT에 대해 자세히 알아보려면 다음 사이트를 방문하십시오.