사물인터넷 (IoT) Training in 대한민국

교육의 목적은 사물 인터넷(스마트 솔루션)과 블록체인의 세계를 소개하고 이러한 기술 세계의 장점과 단점을 보여주는 것입니다.

교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 그것이 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 이러한 기술적 관계(5G / IoT)의 장점과 단점을 모두 보여 드리고, 처음부터 스마트 세상을 지향했던 네트워크의 개발 방향을 보여 드리고 싶습니다.

교육의 목적은 스마트 솔루션(사물 인터넷, AI, 블록체인, 가상 현실 Metaverse)이 무엇이고 무엇이 아닌지 설명하고 이러한 기술 세계의 장점과 단점을 보여주는 것입니다.

정의로 말하면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 오버레이하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 성능의 통합되고 확산 된 계층이기 때문에 Internet of Things 또는 IoT 시장 가치에 대한 견적은 엄청납니다. IoT는 오늘날 19 억 개의 장치와 20 억 개의 장치로 구성된 9 억 개의 장치를 고려할 예정입니다. 그 해에는 스마트 폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC를 결합한 수와 거의 같습니다. & nbsp ; 소비재 분야에서는 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업용 인터넷 분야의 다양한 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 IoT로 이미 넘어갔습니다. & nbsp; 그러나 IoT의 기본 기술은 인터넷이 탄생 한 이래로 M2M 통신이 존재하기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿의 압도적 인 적응에 의해 추가 된 값싼 무선 기술의 출현입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT의 수요가 발생했습니다. & nbsp; IoT 비즈니스의 무한한 기회로 인해 많은 수의 중소 ​​기업가가 IoT 골드 러시의 시류로 뛰어 들었습니다. 또한 오픈 소스 전자 장치 및 IoT 플랫폼의 출현으로 인해 IoT 시스템의 개발 비용과 대규모 생산 관리가 점점 더 저렴 해졌습니다. 기존 전자 제품 소유자는 기기를 인터넷 또는 모바일 앱과 통합해야한다는 압력을 받고 있습니다. & nbsp; 이 교육은 IoT 애호가 / 기업가가 IoT 기술 및 비즈니스의 기본을 파악할 수 있도록 신흥 산업의 기술 및 비즈니스 검토를위한 것입니다. 코스 목표 & nbsp; 이 코스의 주 목적은 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 도입하는 것입니다. 도시 자동화 (스마트 홈 및 도시), 산업용 인터넷, 의료, 정부, 모바일 휴대 전화 및 기타 분야에 적합합니다. & nbsp; & nbsp; IoT-Mechanical, 전자 / 센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일에서 전자로의 통합, 모바일에서 엔터프라이즈로의 통합, 데이터 분석 및 종합 제어 평면의 모든 요소에 대한 기본적인 소개. & nbsp; IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + 용 M2M 무선 프로토콜 : 언제 어디서 사용할 수 있습니까? & nbsp; 모바일 / 데스크톱 / 웹 앱 등록, 데이터 수집 및 제어 & nbsp; IoT 용 & nbsp; Xively, Omega 및 NovoTech 등의 M2M 데이터 수집 플랫폼 사용 가능 IoT 보안 문제 및 보안 솔루션 IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC 등의 오픈 소스 / 상업용 전자 장치 플랫폼입니다. IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco frog cloud 용 오픈 소스 / 상용 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 가정 자동화, 연기 경보기, 차량, 군대, 가정 건강 등과 같은 일반적인 IoT 장치의 비즈니스 및 기술 연구 대상 잠재 고객 & nbsp; 투자자 및 투자 기업가 & nbsp; 회사가 IoT 공간으로 모험하고있는 관리자 및 엔지니어 & nbsp; 비즈니스 분석가 & amp; 투자자

기술의 발전과 정보의 양 증가로 인해 정부를 포함한 다양한 산업 분야에서 비즈니스 수행 방식이 변화하고 있습니다. Go 모바일 장치 및 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대면 포털의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보관 비율이 증가하고 있습니다. 디지털 정보가 확장되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 폐기도 더욱 복잡해집니다. 새로운 캡처, 검색, 발견 및 분석 도구는 조직이 구조화되지 않은 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산이며, 정부가 임무 요구 사항을 더 잘 충족하고 충족하기 위해 정형 정보와 비정형 정보를 모두 보호, 활용 및 분석해야 한다는 사실을 깨닫는 전환점에 있습니다. 정부 지도자들은 임무를 성공적으로 완수하기 위해 데이터 기반 조직을 발전시키기 위해 노력하면서 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸쳐 종속성을 상호 연관시킬 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.가장 파괴적인 기술의 매시업을 통해 고부가가치 정부 솔루션이 만들어질 것입니다.

모바일 장치 및 애플리케이션 클라우드 서비스 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹 Big Data 및 분석

IDC는 2020년까지 IT 산업 규모가 현재보다 약 1조 7000억 달러 더 많은 5조 달러에 이를 것이며, 업계 성장의 80%가 이러한 3차 플랫폼 기술에 의해 주도될 것으로 예측하고 있습니다. 장기적으로 이러한 기술은 증가하는 디지털 정보의 복잡성을 처리하는 핵심 도구가 될 것입니다. Big Data은 지능형 산업 솔루션 중 하나이며, 관련 및 비관련, 구조화 및 비구조화 등 대량의 데이터를 분석하여 밝혀진 패턴을 기반으로 정부가 조치를 취함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.그러나 이러한 성과를 달성하려면 단순히 엄청난 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 더 많은 것이 필요합니다. "이러한 볼륨을 이해하려면 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다."라고 Tom Kalil과 백악관 과학기술정책실의 Fen Zhao는 OSTP 블로그에 글을 올렸습니다.백악관은 2012년에 국가 Big Data 연구 및 개발 이니셔티브를 설립하면서 기관들이 이러한 기술을 찾을 수 있도록 돕기 위한 조치를 취했습니다. 이 이니셔티브에는 Big Data의 폭발적인 증가를 최대한 활용하기 위한 2억 달러 이상이 포함되었으며 이를 위해 필요한 도구가 포함되었습니다. 그것을 분석하십시오.Big Data이 제기하는 과제는 그 가능성이 고무적인 만큼 위협적입니다. 데이터를 효율적으로 저장하는 것은 이러한 과제 중 하나입니다. 늘 그렇듯 예산은 부족하므로 기관은 메가바이트당 스토리지 가격을 최소화하고 사용자가 원할 때 필요한 방식으로 데이터를 얻을 수 있도록 쉽게 액세스할 수 있는 위치에 데이터를 보관해야 합니다. 막대한 양의 데이터를 백업하면 문제가 더욱 커집니다.데이터를 효과적으로 분석하는 것은 또 다른 주요 과제입니다. 많은 기관에서는 방대한 데이터를 조사하고 보다 효율적으로 운영하는 데 도움이 되는 추세를 파악하는 데 사용할 수 있는 상용 도구를 사용합니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 경영진은 Big Data이 기관이 임무 목표를 달성하는 동시에 5,000억 달러 이상을 절약하는 데 도움이 될 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.)또한 맞춤형으로 개발된 Big Data 도구를 통해 기관은 데이터 분석 요구 사항을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, Oak Ridge National Laboratory의 컴퓨터 데이터 분석 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관에서 사용할 수 있도록 만들었습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 대동맥류가 발생하기 전에 의사에게 경고할 수 있는 링크를 찾는 데 도움이 되었습니다. 또한 이력서를 선별하여 채용 후보자와 채용 관리자를 연결하는 등 보다 일상적인 작업에도 사용됩니다.

M2M (Machine-to-Machine)은 네트워크로 연결된 기계 또는 전자 장치 간의 직접 통신을 말합니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)는 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech 의 분야에서 "디지털 보험 회사"는 비용 절감, 고객 경험 개선 및 운영의 민첩성 향상을 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다. 강사가 진행하는이 교육에서는 참가자가 자신의 조직 및 업계 전체에서 디지털 변화를 가져 오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고 방식에 대해 이해할 수 있습니다. 이 훈련은 큰 그림 이해력을 얻고 과대 광고 및 전문 용어를 Insurtech 하고 Insurtech 전략 수립의 첫 걸음을 Insurtech 하는 Insurtech 합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Insurtech 및 모든 구성 요소에 대해 지능적이고 체계적으로 토론하십시오.
• Insurtech 내의 각 핵심 기술의 역할을 확인하고 파악하십시오.
• 조직 내에 Insurtech 을 구현하기위한 일반적인 전략 수립

청중

• 보험 회사
• 보험 업계의 기술자
• 보험 이해 관계자
• 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

• 부분 강연, 부분 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

다른 기술과 달리 IoT는 핵심 엔지니어링-기계,Electronics, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드, 분석 및 모바일의 거의 모든 부문을 포괄하는 훨씬 더 복잡합니다. 각 엔지니어링 계층에는 경제성, 표준, 규정 및 발전하는 최신 기술의 측면이 있습니다. IoT 엔지니어링의 이러한 중요한 측면을 모두 다루기 위해 간단한 과정이 제공되는 것은 이번이 처음입니다.제조 전문가에게 가장 중요한 측면은 예측 및 예방 유지 관리, 기계 상태 기반 모니터링, 생산 최적화, 에너지 최적화, 공급망 최적화 및 제조 유틸리티 가동 시간을 포함하는 산업용 사물 인터넷 분야의 발전을 이해하는 것입니다. 등.요약

스마트 팩토리의 사물 인터넷 최신 기술을 다루는 고급 교육 프로그램입니다. 여러 기술 영역에 걸쳐 IoT 시스템과 해당 구성 요소에 대한 인식을 높이고 이것이 제조 관리 전문가에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 스마트 공장을 위한 모델 IIoT 애플리케이션의 라이브 데모

대상 고객

각 제조 조직 내에서 비즈니스 및 운영 프로세스를 담당하는 관리자로서 IoT를 활용하여 시스템과 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 방법을 알고 싶어합니다.

기간 3일(8시간/일)IoT 또는 IoT 시장 가치에 대한 추정치는 엄청납니다. 정의에 따르면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 포괄하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 성능의 통합되고 분산된 계층이기 때문입니다. IoT는 현재 19억 개의 장치, 2018년까지 90억 개의 연결 수로 점점 더 많은 연결을 차지할 것입니다. 2018년에는 스마트폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC를 합친 수와 거의 맞먹을 것입니다.소비자 공간에서는 주방 및 가전제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품, 산업 인터넷의 다양한 애플리케이션을 포함하여 많은 제품과 서비스가 이미 IoT로 넘어갔습니다.그러나 M2M 통신은 인터넷이 탄생할 때부터 존재했기 때문에 IoT의 기반 기술은 전혀 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 달라진 점은 모든 가정에 스마트폰과 태블릿이 압도적으로 보급되면서 저렴한 무선 기술이 많이 등장했다는 것입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장은 현재의 IoT 수요로 이어졌습니다.산업용 IoT(제조용 IIoT)는 2014년부터 널리 사용되었으며 그 이후로 수많은 IIoT 혁신이 이루어졌습니다. 본 과정에서는 산업용 IoT 분야 혁신의 모든 중요한 측면을 소개합니다.본 교육은 IoT 매니아/기업가가 IoT 기술 및 비즈니스의 기본을 이해할 수 있도록 신흥 산업에 대한 기술 및 비즈니스 검토를 위한 것입니다.코스 목표이 과정의 주요 목표는 제조 부문의 스마트 공장에서 IoT 구현에 대한 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 소개하는 것입니다.

Siemens MindSphere 및 Azure IoT와 같은 일부 일반적인 IIoT 플랫폼의 비즈니스 및 기술에 대한 연구입니다. AWS-IoT 앱, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT 클라우드를 위한 오픈 소스/상업용 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 및 기타 소규모 IoT 클라우드 IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC 등을 위한 오픈 소스/상용 전자 플랫폼 보안 문제 IIoT 모바일/데스크탑/웹 앱용 보안 솔루션 - 등록, 데이터 수집 및 제어용 - IoT용 M2M 무선 프로토콜 - WiFi, LoPan, BLE, 이더넷, Ethercat, PLC : 언제, 어디서 어느 것을 사용해야 할까요? IoT-기계, 전자/센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일-전자 통합, 모바일-기업 통합, 데이터 분석 및 전체 제어 평면의 모든 요소에 대한 기본 소개

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Arduino 기반 IoT 센서 시스템 생성 과정을 단계별로 진행하면서 IoT의 기본 사항을 학습합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함한 IoT의 원리를 이해합니다.
• 다양한 IoT 시스템에 사용할 수 있는 Arduino 통신 모듈의 사용법을 알아보세요.
• Arduino을 제어하기 위해 모바일 앱을 사용하고 프로그래밍하는 방법을 알아보세요.
• Wi-Fi 모듈을 사용하여 Arduino을 다른 장치에 연결하세요.
• 자체 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포합니다.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 IoT의 기본 원리를 배우며, Raspberry Pi를 사용하여 IoT 센서 시스템을 작성합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 IoT 애플리케이션을 위해 특별히 라즈베리 파이를 설정하는 방법에 대해 알아보십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Raspberry Pi는 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다 이 과정은 Linux 기반의 Raspbian을 운영체제로 사용하고 Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다 특정 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .

IoT 보안 101 : 이 과정은 IoT 보안에 대한 최우선 관행 및이 주제가
진화. IoT 개발자, 관리자가 자신의 IoT 제품에 대한 전략적 결정을 내리는 것을 목적으로합니다.
공급 업체 및 고객 모두. 코스 구조는 24 시간, 12 모듈, 12x2입니다. 각 모듈 2 시간.

전통적인 음성 및 데이터 매출에 제약을받는 CSP (통신 서비스 제공 업체)는
가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스로부터 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 마찬가지로
결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가되고 있습니다. 12 모듈, 2 시간 24 시간, 3 일 코스 개요

• 통신 사업자에 의한 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
• OSS와 IoT 서비스의 통합
• 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터 / 서비스 / 연결 제공
• 수직 IoT - 총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
• BSS에 IoT 판매 통합

대상 독자

• 텔레콤 / CSP의 해당 조직 내에서 비즈니스 및 운영 프로세스를 담당하는 관리자

교육 기간 3 일 (8 시간 / 일)

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 다양한 형태의 HTTP/TCP 트래픽을 처리하기 위해 Nginx을 설정, 구성, 모니터링 및 문제 해결하면서 Nginx의 성능을 최대화하는 방법을 배우게 됩니다. 다루는 주제에는 Nginx에서 가장 중요한 매개변수를 구성하는 방법, Nginx에서 최대 가치를 얻기 위한 OS 및 가상 머신이 포함됩니다.

Internet of Things (IoT) 는 원격 감지 및 제어를 위해 물리적 객체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 최신 기술 도메인입니다. Augmented Reality (AR) 는 가상 컴퓨터로 생성 된 요소를 실제 실제 환경과 혼합하여 사용자 경험을 향상시키는 기술입니다. AR을 통해 기업은 사용자에게 실시간 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것들은 여러 산업 분야에서 급속히 증가하는 채택율을 보아오고있는 두 가지 기술입니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 IoT 및 AR의 기본 사항을 배우고 이러한 학습 내용을 조직의 운영 및 전략에 적용합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• IoT 및 AR의 기본 사항 이해
• IoT 및 AR 기술의 작동 방식 알아보기
• IoT 및 AR 기술을 비즈니스 전략에 적용하는 방법 이해
• IoT 및 AR에 대한 정보에 입각 한 비즈니스 의사 결정

청중

• 관리자
• 기업가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java 는 "한 번 쓰고 어디서나 실행할 수있는"것으로 알려진 범용 언어입니다. Java 는 이식성과 효율성으로 인해 IoT 용으로 권장됩니다. 이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Java IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Java IoT 시스템을 프로그래밍하기위한 도구 및 프레임 워크 설치 및 구성 (Eclipse Open IoT Stack)
• IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
• Java 용 Eclipse Open IoT Stack을 사용하여 IoT 솔루션의 장치를 연결하고 관리하십시오.
• Java 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트 및 배포

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 C는 편재성과 낮은 수준의 프로그래밍 이점으로 인해 IoT에 권장되는 범용 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행된이 실습에서 참가자들은 C로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 C로 IoT 시스템 프로그래밍을위한 NetBeans 설치 및 구성 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 IoT 시스템 프로그래밍에서 C를 사용할 때의 이점 알아보기 C를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배치 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Python은 명확한 구문 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고수준 프로그래밍 언어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python으로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Raspberry Pi 사용의 기본 사항 알아보기 Raspberry Pi에 Python을 설치하고 구성하십시오 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Python을 사용할 때의 이점 알아보기 Python 및 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT) 는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환 할 수 있도록합니다. Java Script는 유비쿼터스 특성으로 인해 IoT에 권장되는 널리 사용되는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 강사가 진행하는이 실습에서는 참가자가 IoT 시스템 대시 보드를 개발하면서 Java Script로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
• IoT 용 Arduino 설치 및 구성
• IoT 시스템 프로그래밍에서 Java Script의 역할 이해
• Arduino 와 Java Script를 사용하여 IoT 시스템 개발
• Java Script를 사용하여 IoT 시스템 대시 보드 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 PHP는 뛰어난 성능으로 인해 IoT에 권장되는 서버 측 스크립팅 언어입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 PHP를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 PHP 응용 프로그램 개발을 돕는 도구 (IBM Watson IoT Platform, Android Application 용 IoT Starter) 설치 및 구성 IoT 시스템 프로그래밍에서 PHP를 사용할 때의 이점 알아보기 PHP를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 전개 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Internet of Things (IoT) 물리적 개체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure 포괄적 인 클라우드 서비스 세트는 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 IoT 애플리케이션을 사용하여 개발하는 방법을 배울 것입니다 Azure. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• IoT 아키텍처의 기초를 이해합니다.
• 설치 및 설정 Azure IoT Suite
• IoT 시스템을 프로그래밍하는 데 사용하는 혜택을 배우십시오 Azure
• 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 센터, 기능, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT 장치 Management)
• IoT 시스템을 사용하여 건설, 테스트, 배치 및 문제 해결 Azure

관객

• 개발자
• 엔지니어

코스의 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 라이브 교육에서 참가자는 Internet of Things (IoT) 아키텍처를 이해하고 조직에 적용할 수 있는 다양한 IoT 보안 솔루션을 배우게 됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 아키텍처를 이해합니다.
• 새로운 IoT 보안 위협과 솔루션을 이해하세요.
• 조직에서 IoT 보안을 위한 기술을 구현합니다.

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수있는 네트워크 인프라입니다. Blockchain 분산된 데이터베이스 시스템은 여러 노드에 걸쳐 분산된 링크에 데이터를 저장합니다. IoT와 함께 블록체인 기술을 사용하면 중앙 통제가 필요하지 않고 IoT 데이터의 접근성과 공급이 가능합니다. 이 통합은 비즈니스 조직에 대한 새로운 가능성과 여러 혜택의 범위를 열어줍니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (Remote)에서 참가자들은 블록체인과 IoT가 함께 일할 수있는 방법을 배우게 될 것입니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 블록체인과 IoT가 어떻게 조직에 대한 해결책을 제공하기 위해 함께 일할 수 있는지 이해하십시오.
• 조직을위한 블록체인 기반 IoT 솔루션을 구현하기위한 다양한 도구와 자원을 탐구하십시오.

관객

• 개발자
• 관리자

코스의 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습.

노트

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 보안 IoT 애플리케이션을 설정, 배포 및 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 장치를 안전하게 관리하기 위한 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.
• IoT 장치를 클라우드에 안전하게 통합하세요.
• IoT 애플리케이션을 기존 인프라와 통합합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 포렌식 분석 기술을 적용하여 IoT 및 클라우드 수준에서 보안 위협을 완화하고 대응하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

사물 인터넷 (IoT) 또는 IoT 시장 가치에 대한 예측은 엄청납니다. 정의에 따르면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 포괄하는 통합 된 확산 장치, 센서 및 컴퓨팅 기능 계층이기 때문입니다. IoT는 점점 더 많은 수의 연결을 설명합니다 : 2019 년 12B, 2025 년 100B +. 소비자 공간에서 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업 인터넷의 여러 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 이미 IoT로 넘어갔습니다. 인터넷의 탄생 이후 M2M 통신이 존재했기 때문에 IoT의 기본 기술은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년간 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿을 압도적으로 채택함으로써 추가 된 저렴한 무선 기술이 등장한 것입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT에 대한 수요가 발생했습니다. 최근 몇 년 동안 Blockchain 기술이 더 많이 이해되고 엔터프라이즈 비즈니스 사용 사례를 해결하는 기능이 분명 해짐에 따라 기술자는 수년 동안 업계를 Blockchain 사용 사례를 해결하기 위해 Blockchain 기술을 탐색하고 있습니다. 기존 기술과 달리 블록 체인 기술의 주요 기능 중 하나는 언제 어디서나 액세스 할 수있는 탁월한 추적 기능, 책임 성 및 불변 기록을 제공하는 탁월한 기능입니다. 블록 체인의 관심 분야 중 하나는 이기종 네트워크를 보호하는 것입니다. 이 백서에서는 이기종 IoT 장치 네트워크의 보안 문제와 블록 체인이 실행 가능한 솔루션인지 여부를 살펴 봅니다. 실험적 접근 방식을 사용하여 블록 체인 기술을 사용하여 IoT 장치를 보호하고 IoT 장치 트랜잭션을 검증하며 IoT 장치 메쉬 네트워크를 보호하기위한 신뢰 체인을 구축하고 법의학 분석을 위해 불변의 트랜잭션을 사용하는 가능성을 조사합니다 . 코스 목표

1.   중앙 집중식 클라우드 기반 IoT를 분산 형 엣지 기반 IoT로 마이그레이션 소개
2. 각 스택과 스택 사이의 취약성 계층 그리기
3. IBM, Samsung 및 기타 대형 플레이어의 IoT 이니셔티브에서 Blockchain 에 대해 학습합니다.
4. IoT의 블록 체인에 대한 사례 연구 및 응용 분야

연결된 장치는 많은 비즈니스를 방해하고 있으며, 전원 유틸리티는 예외가 아닙니다. Power Utility 회사는 기본적으로 IoT 성장으로 인한 4 가지 도전에 직면하고 있습니다.

기계, 컨트롤러, HMI, SCADA 시스템은 점점 더 예측 및 예방 유지 보수를 위해 데이터를 통해 더 많은 분석 및 통찰력을 제공 할 것을 약속하는 판매자에 의해 연결 된 클라우드가되고 있습니다. 그러나 중요한 자산의 쿼렌트 정책은 기계/컨트롤러 판매자의 이러한 새로운 IoT 기능이 전력 회사에 의해 사용될 수 없다는 것을 의미합니다. 태양광 및 풍력 발전소의 비용이 점점 줄어들면서 유틸리티 회사는 곧 전력 생산으로부터의 수입이 줄어들고 있습니다. 전력 생산의 손실 수익을 보상하기 위해, 회사는 공격적으로 수입의 새로운 영역을 추구해야합니다 에너지 관리 홈 서비스, 에너지 저장 서비스, EV 충전을위한 네트워크 서비스를 제공, P2P 에너지 거래를위한 네트워크 서비스, 가정 및 마이크로 그리드, 마이크로 그리드에서 마이크로 그리드, 마이크로 그리드에서 배터리, 가정에서 배터리 등. 이 모든 것이 똑똑한 측정, 똑똑한 네트워크 및 똑똑한 & 보장 된 거래를 통해 촉진되어야하며, IOTA와 같은 DLT (분산 리더 기술)를 통해서만 가능합니다. 또한 유틸리티는 도시 당국에 똑똑한 도시 서비스 중 일부를 제공하기 위해 연구하고 있습니다. 덤이나 바위 또는 터널의 붕괴의 위험이 사전에 알려질 수 있도록 덤이나 바위 또는 터널의 구조적 건강 모니터링 (SHM)을 실시간으로보고 싶어하는 ICOLD (International Committee of Large Dams)는 덤이나 바위 또는 터널의 붕괴 위험이 사전에 알려져 영향을받을 수있는 사람들을 해고합니다. 또한 새로운 출현하는 수입 영역은 주차에서 EV 충전이 될 것입니다 - 어떻게 IoT는 스마트 충전과 스마트 주차를 촉진 할 수 있습니까?

  · 지난 3 년 동안 IoT의 엔지니어링은 주로 Microsoft, Google 및 Amazon에 의해 이끄는 대규모 변화를 보았습니다. 이 위대한 베히모트는 관리하기 쉽고 안전한 IoT 플랫폼을 개발하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다. 또한 IoT 측면은 실제 IoT 구현을위한 유일한 수단으로서 연구 및 배치 모두에서 많은 동기를 얻었습니다.  5G IoT의 비즈니스를 변화시키는 것을 약속합니다.  이것은 IoT에서 연구 자금 지원의 새로운 영역의 전례없는 광범위한 범위로 이어졌습니다. 따라서 현재 실습 엔지니어는 AWS, Google 및 특히 Microsoft와 같은 주요 플레이어를 위해 개발된 IoT 플랫폼을 이해하는 것이 절대적으로 필수적입니다.   · 그러나 위의 플랫폼 중 어느 것도 확장 가능한 IoT에 대한 완전한 또는 완전히 포괄적 인 솔루션을 제공하지 않습니다. 스마트 미터링이 수백만 개의 주택에 배치되기 위해서는 스마트 미터, 라디오 네트워크, IoT 관리 기술 및 많은 다른 보장된 서비스에 대한 추가 기술이 필요합니다. 모든 IoT 배치의 전략, 가격 및 보안은 최적이고 수용 가능해야 합니다. 많은 학제 간 지식으로 인해 모든 요구 사항을 충족시킬 수있는 팀을 배치하는 것은 거의 어렵습니다. 이 과정은 핵심 의사 결정자, 개발자, 보안 전문가에게 다음 세대의 전원 유틸리티 비즈니스에 IoT를 배치하는 도전, 위험 및 실용적인 방법에 대해 교육하려는 겸손한 시도입니다. 또한, 확장 가능한 배치와 함께, 수천 개의 센서와 연결을위한 IoT 서비스를 관리하는 것은 연구의 별도의 엔지니어링 주제로 나타납니다. 관리된 IoT 서비스로 공식적으로 알려진 이 영역은 스케일 가능한 IoT에 대한 도전이 그들을 구축하는 것보다 훨씬 더 크기 때문에 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 이것은 상위 하드웨어/소프트웨어 업데이트의 보안을 포함하고, 센서 및 시스템의 칼리브레이션을 관리하고, 모든 연결 문제의 자동 진단, API 결함의 원인에 대한 좁혀지고, 분산 시스템의 하드웨어 및 서비스 건강을 추적하는 등.   · 코스 목표 이 과정의 주요 목표는 에너지 유틸리티 회사에서 IoT 구현의 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 소개하는 것입니다 - 스마트 측정, 스마트 자동차, SHM ( 구조 건강 모니터링), 에너지 품질 진단 및 Smart Contracts. IoT-Mechanical, Electronics/센서 플랫폼, 무선 및 무선 프로토콜, Mobile to Electronics 통합, Mobile to Enterprise 통합, Data-Analytics 및 컨트롤 플랫폼 응용 프로그램의 모든 요소의 기본 소개.   ·

IoT 기술 스택: 장치, 게이트웨이, Edge, Edge Cloud, 공공 클라우드, IoT 데이터베이스, 웹 및 모바일 응용 프로그램 IoT, 중앙 vs 분산 IoT IoT 생태계 Business, 제 3 자 장치 관리, 전체 IoT 생태계의 위험 관리 M2M 무선 프로토콜 IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, 블루투스, ANT+ : 언제 그리고 어디에서 사용해야 하나  IoT 게이트웨이의 기본 사항 - 위험, Management 및 생태계 모바일 / 데스크톱 / 웹 응용 프로그램 - 등록, 데이터 인수 및 제어 –IoT를 위한 M2M 데이터 인수 플랫폼 이용 가능—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  안전 문제 및 IoT 솔루션 - 모든 기술 단계의 보안 검토   Microsoft와 같은 기업 IoT 플랫폼 Azure IoT 스위트, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  똑똑한 측정, 오픈 스마트 네트워크 프로토콜 (OSGP), ANSI C 2.18 프로토콜, HAN ( 홈 영역 네트워크)에 대한 NIST 표준,   홈 플러그 파워 라인 동맹, 스마트 메터에 대한 보안 표준- IEC 62056 지능형 계약, P2P 거래, 지능형 자동차 충전을 위한 분배된 Ledge 기술 (DLT) Blockchain, HyperLedger 및 DAG (Direct Acyclic Graph) DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire와 같은 중요한 인프라를 위한 IoT

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaa 플랫폼을 설치, 구성 및 관리하여 IoT 애플리케이션을 구축하려는 개발자와 프로그래머를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 Kaa를 사용하여 스마트 장치 및 기계용 IoT 애플리케이션을 구축, 개발, 관리 및 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산시키려는 제품 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해합니다.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별합니다.
• 더 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축합니다.

ThingsBoard 는 IoT 솔루션의 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다. 이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 ThingsBoard 를 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ThingsBoard 설치 및 구성
• ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항 이해
• ThingsBoard IoT 애플리케이션 구축
• 텔레 ThingsBoard 장치 데이터 라우팅을 위해 ThingsBoard 를 Kafka와 통합
• 여러 장치에서 데이터를 수집하기 위해 ThingsBoard 를 Apache Spark 와 통합합니다.

청중

• 소프트웨어 엔지니어
• 하드웨어 엔지니어
• 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Kura 는 기본 하드웨어, M2M / IoT 통합 플랫폼과의 통신, 게이트웨이 관리 및 네트워크 구성 관리에 액세스 할 수있는 IoT 용 오픈 소스 Java 기반 프레임 워크입니다. 강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Kura 의 기본 원리와 IoT 솔루션을 어떻게 활용할 수 있는지 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Kura 설치 및 구성
• Kura 의 기본 및 핵심 기능 이해
• Kura 와 함께 IoT 솔루션을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 프로그래머

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발 및 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 배우게 됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 서로 조화를 이루는 방법을 식별합니다.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명합니다.
• NB-IoT 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발합니다.

IoT는 사물 인터넷입니다. 이 강사 주도의 라이브 교육(현장 또는 원격)은 스마트 시티, 스마트 제조, 5G-IoT 등에서 IoT를 사용하려는 교수진 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 과소 평가할 수 있습니다.

• 수직적 측면: 신흥 IoT 구현에 대한 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구(스마트 시티, 스마트 제조, 농업, 공공 안전 등)
• 수평 적 측면 : 대학 연구원을위한 (에지 컴퓨팅, PaaS 플랫폼, 5G-IoT 등)

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
• IoT에 대해 자세히 알아보려면 다음 사이트를 방문하십시오.

소개 기존의 음성 및 데이터 수익에 제약을 받는 CSP(통신 서비스 제공업체)는 가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스에서 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 그 결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가 되고 있습니다. 요약

• Telcos의 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
• IOT 서비스와 OSS 통합
• 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터/서비스/연결 제공
• 수직 IoT -총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
• BSS에서의 IoT 판매 통합