디지털 전환과 IoT 및 엣지 컴퓨팅 교육 과정

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)는 조직 내 디지털 전환을 추진하고자 하는 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 디지털 전환의 개념을 설명할 수 있습니다
• 조직에서 디지털화에 적합한 분야를 식별할 수 있습니다
• 프로세스, 기술 및 교육에서 필요한 변화를 설명하는 디지털화 전략을 수립할 수 있습니다

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 책임 있는 디지털 관행을 이해하고 이에 따라 행동하기 위한 포괄적인 지식과 실용적인 도구를 얻고자 하는 초보 수준의 디지털 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디지털 기술의 환경적, 사회적, 사회적 영향을 이해합니다.
• 직업적, 개인적 활동에서 디지털 발자국을 줄이는 모범 사례를 알아보세요.
• 지속 가능한 디지털 서비스를 위한 생태 설계에 대한 지식을 습득하세요.
• 업무에 책임감 있는 디지털 관행을 구현하세요.

이 강사는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 이 실습 훈련은 디지털 보안 산업의 빠르게 변화하는 환경에 적응할 수 있는 지식과 기술을 얻고자 하는 초급 보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 보안에서 디지털 변환을 이해합니다.
• 디지털 솔루션이 보안 운영, 효율성, 효과성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 학습합니다.
• 정보에 기반한 결정을 내리기 위해 보안 관련 데이터를 관리합니다.