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코스 개요
IoT와 엣지 컴퓨팅 개요
- IoT 및 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념 설명
- 실시간 데이터 처리 측면에서의 IoT의 장점
- 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 비교
IoT 아키텍처 및 구성 요소
- 센서, 게이트웨이, 기기 등 IoT 시스템의 주요 구성 요소
- 데이터 흐름과 통신 프로토콜에 대한 설명
- 안전성과 확장성을 갖춘 IoT 아키텍처 설계 방법
엣지 컴퓨팅 기초
- 엣지 컴퓨팅이란 무엇이며 왜 중요한가?
- 엣지 디바이스의 종류 및 처리 역량
- 엣지 단계에서의 데이터 저장 및 분석 방식
디지털 전환을 위한 활용 사례
- 제조업 분야에서의 IoT와 엣지 컴퓨팅 적용
- 물류 및 공급망 관리에 활용되는 사례
- 에너지 효율성 향상을 위한 엣지 솔루션의 활용 방안
예측 유지보수 구현 방법
- IoT 기반 예측 유지보수 개요
- 실시간 모니터링을 위한 엣지 컴퓨팅 활용 방안
- 예측 유지보수 구현 사례에 대한 분석
IoT 및 엣지 컴퓨팅에서의 보안과 개인정보 보호
- IoT와 엣지 환경에서 발생할 수 있는 보안상의 문제점
- 데이터 보호 및 규제 준수에 대한 고려 사항
- 엣지 디바이스와 IoT 시스템을 안전하게 보호하기 위한 모범 사례
IoT 및 엣지 컴퓨팅의 향후 전망
- 최근 부상하고 있는 IoT 및 엣지 관련 기술들
- 5G 통신과 이가 IoT 및 엣지 컴퓨팅에 미치는 영향
- 기업들이 엣지 솔루션을 도입할 때 마주하게 될 기회와 과제
요약 및 향후 실행 방안
요건
- 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 처리에 대한 기본 지식
- IoT 기기와 네트워크 관련 개념에 대한 이해
수강 대상
- IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션에 관심이 있는 IT 전문가 및 개발자
- 디지털 전환을 위해 IoT와 엣지 컴퓨팅을 활용하고자 하는 비즈니스 리더
- 제조, 물류, 에너지 분야의 운영 관리자
14 시간