Digital Transformation with IoT and Edge Computing 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직 내에서 Digital Transformation을 수행하려는 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Digital Transformation의 개념을 설명하세요.
• 디지털화를 수행하는 것이 합리적인 조직 영역 식별
• 프로세스, 기술, 교육에 필요한 변화를 설명하는 디지털화 전략을 수립하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 책임 있는 디지털 관행을 이해하고 이에 따라 행동하기 위한 포괄적인 지식과 실용적인 도구를 얻고자 하는 초보 수준의 디지털 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디지털 기술의 환경적, 사회적, 사회적 영향을 이해합니다.
• 직업적, 개인적 활동에서 디지털 발자국을 줄이는 모범 사례를 알아보세요.
• 지속 가능한 디지털 서비스를 위한 생태 설계에 대한 지식을 습득하세요.
• 업무에 책임감 있는 디지털 관행을 구현하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보안 업계에서 빠르게 진화하는 디지털 환경에 적응하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하려는 초급 보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

보안에 있어서 Digital Transformation을 이해합니다. 디지털 솔루션이 보안 운영, 효율성, 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요. 정보에 입각한 의사 결정을 위해 보안 관련 데이터를 관리합니다.