문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
GPT-5와 개발자 역량 소개
- GPT-5의 주요 기능, 멀티 모달성, 에이전트 특징
- 모델 선택, 가격 및 제한 이해
- 윤리적 고려 사항과 엔터프라이즈 거버넌스
신뢰성 있는 출력을 위한 프롬프팅 및 시스템 설계
- 프롬프트 패턴, 시스템 메시지, 컨텍스트 엔지니어링
- 사고 과정 대비 간결한 프롬프팅 및 소수 샷 기법
- 프롬프트 테스팅 및 수용 기준 설정
API, SDK, 로컬 개발 워크플로
- GPT-5 API 호출, SDK 사용, 인증 및 비밀 관리
- 로컬 개발, 응답 모킹, 샌드박싱
- 버전 관리, 요청/응답 스키마, 오류 처리
에이전트와 도구 통합 구축
- 안전한 에이전트 아키텍처 및 도구 인터페이스 설계
- 라우팅, 오케스트레이션, 폴백 전략
- 요청 제한, 동시성 제어, 트랜잭셔널 고려 사항
테스팅, 평가 및 검증
- 프롬프트와 동작에 대한 자동화된 테스트 스위트
- 레드 팀, 퍼징 테스팅, 적대적 예시
- 정확도, 환상 비율, 사용자 만족도를 위한 지표
배포, 모니터링 및 가시성
- 모델 활성화 기능과 캔나리 릴리스를 위한 CI/CD 패턴
- 프롬프트 수준의 가시성을 위한 로깅, 트레이싱, 텔레메트리
- 알림, SLA 고려 사항, 인시던트 대응
보안, 개인 정보 보호 및 비용 최적화
- 데이터 처리, PI/PHI 고려 사항, 컨텍스트 제거
- 액세스 제어, 감사, 컴플라이언스 체크포인트
- 토큰 사용 최적화, 배치 처리, 캐싱 전략
요약 및 다음 단계
요건
- Python 또는 JavaScript와 같은 최소 하나의 프로그래밍 언어 이해
- REST API나 SDK 호출 경험
- ML/AI 개념과 JSON 데이터 구조에 대한 기본적인 이해
대상자
- 소프트웨어 엔지니어
- ML 엔지니어
- DevOps / SRE 엔지니어
14 시간
회원 평가 (1)
트레이너가 명확한 설명을 제공하였으며, 주제는 매우 관련성이 높습니다.
Madalina Spanu
코스 - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
기계 번역됨