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 기간 14 시간

코스 개요

GPT-5 및 개발자 기능 소개

  • GPT-5의 핵심 기능, 멀티모달리티 및 에이전트 기능
  • 모델 선택, 가격 및 한도 이해
  • 윤리적 고찰 및 엔터프라이즈 거버넌스

신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프팅 및 시스템 설계

  • 프롬프트 패턴, 시스템 메시지 및 컨텍스트 엔지니어링
  • Chain-of-thought vs. 간결한 프롬프팅 및 few-shot 기법
  • 프롬프트 테스트 및 수용 기준 수립

API, SDK 및 로컬 개발 워크플로

  • GPT-5 API 호출, SDK 사용, 인증 및 시크릿 관리
  • 로컬 개발, 응답 목업(mocking) 및 샌드박싱
  • 버전 관리, 요청/응답 스키마 및 오류 처리

에이전트 및 도구 통합 구축

  • 안전한 에이전트 아키텍처 및 도구 인터페이스 설계
  • 라우팅, 오케스트레이션 및 폴백 전략
  • レート limit(리미트), 동시성 제어 및 트랜잭션 고려 사항

테스트, 평가 및 검증

  • 프롬프트 및 동작을 위한 자동화 테스트 스위트
  • 레드팀 테스트, 퍼지 테스트 및 적대적 예시
  • 정확도, 환각(hallucination) 비율 및 사용자 만족도를 위한 메트릭

배포, 모니터링 및 관찰 가능성(Observability)

  • 모델 기반 기능 및 카나리 릴리스를 위한 CI/CD 패턴
  • 프롬프트 레벨 관찰성을 위한 로깅, 트레이싱 및 텔레메트리
  • 알러팅, SLA 고려 사항 및 장애 대응

보안, 개인정보 보호 및 비용 최적화

  • 데이터 처리, PI/PHI 고려 사항 및 컨텍스트 세닉화(sanitization)
  • 액세스 제어, 감사 및 준수 체크포인트
  • 토큰 사용량 최적화, 배치 처리 및 캐싱 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • Python이나 JavaScript 등 최소 하나의 프로그래밍 언어에 대한 이해
  • REST API나 SDK 호출 경험
  • ML/AI 개념 및 JSON 데이터 구조에 대한 기초적 친숙함

대상 독자

  • 소프트웨어 엔지니어
  • ML 엔지니어
  • DevOps / SRE 엔지니어

참가자 수


참가자별 가격

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