Course Outline

GPT-5 소개 및 개발자 기능

  • GPT-5 주요 기능, 다중 모달리티 및 에이전트 기능
  • 모델 선택, 가격 및 한도 이해
  • 윤리적 고려 사항 및 기업 가이드라인

신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 및 시스템 설계

  • 프롬프트 패턴, 시스템 메시지 및 맥락 엔지니어링
  • 체인-오브-서지 대 간결한 프롬프팅 및 몇 가지 샘플 기법
  • 프롬프트 테스트 및 승인 기준 설정

API, SDK 및 로컬 개발 워크플로우

  • GPT-5 API 호출, SDK 사용, 인증 및 시크릿 관리
  • 로컬 개발, 응답 모킹 및 샌드박싱
  • 버전 관리, 요청/응답 스키마 및 오류 처리

에이전트 구축 및 도구 통합

  • 안전한 에이전트 아키텍처 및 도구 인터페이스 설계
  • 경로 지정, 오케스트레이션 및 대안 전략
  • 속도 제한, 동시성 제어 및 트랜잭션 고려 사항

테스트, 평가 및 검증

  • 프롬프트 및 동작을 위한 자동화된 테스트 스위트
  • 레드팀, 퍼즈 테스트 및 적대적 예제
  • 정확성, 허구율 및 사용자 만족도 지표

배포, 모니터링 및 관찰 가능성

  • 모델 활성화 기능 및 캐너리 릴리스를 위한 CI/CD 패턴
  • 프롬프트 수준 관찰 가능성을 위한 로깅, 트레이싱 및 텔레메트리
  • 알림, SLA 고려 사항 및 사건 대응

보안, 프라이버시 및 비용 최적화

  • 데이터 처리, PI/PHI 고려 사항 및 맥락 정화
  • Access 제어, 감사 및 준수 검증
  • 토큰 사용량 최적화, 배치 및 캐싱 전략

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 한 개의 프로그래밍 언어를 이해하는 능력, 예를 들어 Python 또는 JavaScript
  • REST API 또는 SDK를 호출한 경험
  • ML/AI 개념과 JSON 데이터 구조에 대한 기본적인 이해

대상

  • 소프트웨어 엔지니어
  • ML 엔지니어
  • DevOps / SRE 엔지니어
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (4)

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