연락처 정보

코스 개요

GPT-5 및 개발자 역량 소개

  • GPT-5의 핵심 기능, 멀티모달 지원 능력 및 에이전트 관련 특징
  • 적합한 모델 선정 방법과 요금 체계 및 사용 제한 사항 이해하기
  • 윤리적 고려사항 및 기업 환경에서의 거버넌스 정책

신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 작성 및 시스템 설계

  • 프롬프트 패턴, 시스템 메시지 활용법 및 컨텍스트 엔지니어링 기술
  • 논리적 사고 과정을 유도하는 프롬프트와 간결한 지시 방식, 샘플 기반 기법의 비교 분석
  • 프롬프트 검증 방법과 수용 기준 설정 방안

API, SDK 및 로컬 개발 워크플로우

  • GPT-5 API 호출, SDK 활용법, 인증 절차 및 보안 처리 방안
  • 로컬 환경에서의 개발 방법, 응답 내용 가상화 기술 및 샌드박스 운영 방법
  • 버전 관리 체계, 요청/응답 구조 명세 및 오류 처리 전략

에이전트 설계와 도구 통합 방안

  • 안전한 에이전트 아키텍처 구성법과 도구 인터페이스 디자인 방식
  • 요청 분배 체계, 오케스트레이션 전략 및 예외 상황 대응 계획
  • 사용량 제한 관리, 병행 실행 통제 기법 및 트랜잭션 처리 방안

테스트, 평가 및 검증 방법론

  • 프롬프트 동작 패턴을 검증하기 위한 자동화된 테스트 도구 구성
  • 보안 위협 모의 실험, 파지 오류 탐색법 및 공격형 시나리오 분석 방법
  • 정확도, 허위 정보 발생률 및 사용자 만족도 측정을 위한 지표 체계 구성

배포, 모니터링 및 관측 가능성 구현 전략

  • 모델 기반 기능 배포 시 CI/CD 프로세스와 점진적 출시 방법론 설계
  • 프롬프트 수준에서의 추적 및 모니터링을 위한 로그, 추적 데이터 및 원격 측정 활용법
  • 알림 체계 구축과 서비스 수준 합의사항 준수 전략, 사고 대응 매뉴얼 구성

보안 정책, 개인정보 보호 및 비용 관리 기법

  • 데이터 취급 가이드라인, 개인식별 정보 관리 원칙 및 컨텍스트 내용 안전화 방안
  • 접근 권한 분배 체계, 감사 절차 준수 및 규정 요건 검증 방법
  • 토큰 사용량 최적화를 위한 배치 처리 기법과 캐싱 활용 방안

요약 및 향후 실행 계획 안내

요건

  • Python 또는 JavaScript와 같은 최소 한 가지 프로그래밍 언어에 대한 이해가 필요합니다
  • REST API나 SDK를 호출해 본 경험이 있어야 합니다
  • 머신러닝/인공지능 개념 및 JSON 데이터 구조에 대한 기본 지식이 요구됩니다

대상자

  • 소프트웨어 엔지니어
  • 머신러닝 엔지니어
  • DevOps/SRE 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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