코스 개요

GPT-5와 개발자 역량 소개

  • GPT-5의 주요 기능, 멀티 모달성, 에이전트 특징
  • 모델 선택, 가격 및 제한 이해
  • 윤리적 고려 사항과 엔터프라이즈 거버넌스

신뢰성 있는 출력을 위한 프롬프팅 및 시스템 설계

  • 프롬프트 패턴, 시스템 메시지, 컨텍스트 엔지니어링
  • 사고 과정 대비 간결한 프롬프팅 및 소수 샷 기법
  • 프롬프트 테스팅 및 수용 기준 설정

API, SDK, 로컬 개발 워크플로

  • GPT-5 API 호출, SDK 사용, 인증 및 비밀 관리
  • 로컬 개발, 응답 모킹, 샌드박싱
  • 버전 관리, 요청/응답 스키마, 오류 처리

에이전트와 도구 통합 구축

  • 안전한 에이전트 아키텍처 및 도구 인터페이스 설계
  • 라우팅, 오케스트레이션, 폴백 전략
  • 요청 제한, 동시성 제어, 트랜잭셔널 고려 사항

테스팅, 평가 및 검증

  • 프롬프트와 동작에 대한 자동화된 테스트 스위트
  • 레드 팀, 퍼징 테스팅, 적대적 예시
  • 정확도, 환상 비율, 사용자 만족도를 위한 지표

배포, 모니터링 및 가시성

  • 모델 활성화 기능과 캔나리 릴리스를 위한 CI/CD 패턴
  • 프롬프트 수준의 가시성을 위한 로깅, 트레이싱, 텔레메트리
  • 알림, SLA 고려 사항, 인시던트 대응

보안, 개인 정보 보호 및 비용 최적화

  • 데이터 처리, PI/PHI 고려 사항, 컨텍스트 제거
  • 액세스 제어, 감사, 컴플라이언스 체크포인트
  • 토큰 사용 최적화, 배치 처리, 캐싱 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 또는 JavaScript와 같은 최소 하나의 프로그래밍 언어 이해
  • REST API나 SDK 호출 경험
  • ML/AI 개념과 JSON 데이터 구조에 대한 기본적인 이해

대상자

  • 소프트웨어 엔지니어
  • ML 엔지니어
  • DevOps / SRE 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (5)

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