연락처 정보

코스 개요

ChatGPT 개요

  • ChatGPT의 주요 특성 및 활용 가능성 설명
  • GPT-4 아키텍처에서 이루어진 발전 사항에 대한 이해

ChatGPT API 활용법

  • ChatGPT API 접근 방법 안내
  • API 요청 수행 및 응답 처리 방식 설명
  • 다양한 API 매개변수와 옵션들에 대한 탐색

대화형 에이전트 개발 방법

  • 원하는 대화 흐름을 설계하는 기법
  • 애플리케이션에 ChatGPT를 통합하는 절차
  • 사용자 입력을 처리하고 모델 응답 생성 방법

GPT-4의 향상된 기능 활용법

  • 자연어 이해 및 생성 능력이 개선된 GPT-4의 성능을 적극 활용하기
  • 멀티모달 학습 및 맥락 인식 기능과 같은 고급 기능들 이용 방법

ChatGPT 커스터마이징 기법

  • 특정 분야 혹은 목적에 맞게 ChatGPT를 세밀하게 조정하기
  • 모델 미세조정을 위한 데이터셋 준비 절차
  • 모델 성능 및 정확도 향상을 위한 최적화 기법들

규모 확장 및 운영 환경 배포 방안

  • 대규모 사용자 상호작용을 효율적으로 처리하는 방법
  • 동시 실행 처리 관리와 성능 최적화 전략
  • 프로덕션 환경에 ChatGPT를 안정적으로 배포하는 절차

모범 사례 및 윤리적 고려사항

  • ChatGPT를 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용하기
  • AI 애플리케이션에서 발생할 수 있는 편향 문제 및 윤리적 우려 사항 다루기
  • 인공지능 분야의 최신 발전 동향과 추세 파악하기

미래 전망과 트렌드

  • GPT-4 이후에도 지속될 언어 모델 기술의 진화 방향 예측
  • AI 분야의 현재 연구 동향 및 향후 발전 가능성에 대한 통찰 제공

요약 및 다음 단계 안내

요건

  • 프로그래밍 언어(예: Python)에 대한 충분한 숙련도
  • 인공지능 및 자연어 처리 개념에 대한 기본적인 이해

교육 대상

  • 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • 인공지능에 관심 있는 분들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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