코스 개요

ChatGPT 소개

  • ChatGPT의 개요 및 기능
  • GPT-4 아키텍처의 발전 이해

ChatGPT API 활용

  • ChatGPT API 접근법
  • API 요청 및 응답 처리
  • API 파라미터와 옵션 탐색

대화형 에이전트 구축

  • 에이전트의 대화 흐름 설계
  • 애플리케이션에 ChatGPT 통합
  • 사용자 입력 처리 및 모델 응답 생성

GPT-4의 향상된 기능 활용

  • 자연어 이해 및 생성을 위한 GPT-4의 개선된 성능 활용
  • 다중 모드 학습 및 맥락 인식과 같은 고급 기능 활용

ChatGPT 맞춤화

  • 특정 도메인 또는 작업을 위한 ChatGPT 미세 조정
  • 미세 조정용 데이터셋 준비
  • 모델 성능 및 정확도 향상을 위한 기법

확장성 및 배포 고려 사항

  • 대량의 사용자 상호작용 관리
  • 동시성 처리 및 성능 최적화
  • 프로덕션 환경에서 ChatGPT 배포

베스트 프랙티스 및 윤리 고려 사항

  • 책임감 있고 윤리적으로 ChatGPT를 활용하기
  • AI 애플리케이션에서 편향성과 윤리적 문제 해결
  • 최신 AI 발전 동향 및 트렌드 유지

미래 개발 동향

  • GPT-4를 넘어서는 언어 모델의 미래 방향 탐색
  • AI 분야에서 진행 중인 연구 및 예정된 발전 사항에 대한 인사이트

요약 및 다음 단계

요건

  • 프로그래밍 언어(예: Python)에 능통함
  • AI 및 자연어 처리 개념에 익숙함

대상자

  • 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • AI 애호가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (5)

예정된 코스

관련 카테고리