Course Outline

ChatGPT 소개

  • ChatGPT의 개요 및 기능 이해
  • GPT-4 아키텍처의 최신 발전 이해

ChatGPT API 사용하기

  • ChatGPT API Access링
  • API 요청 및 응답 처리
  • API 매개변수 및 옵션 탐색

대화형 에이전트 개발

  • 에이전트의 대화 흐름 설계
  • 애플리케이션에 ChatGPT 통합
  • 사용자 입력 처리 및 모델 응답 생성

GPT-4의 강화된 기능 활용

  • 자연어 이해 및 생성에서 GPT-4의 개선된 성능 활용
  • 다중 모드 학습 및 맥락 인식과 같은 고급 기능 활용

ChatGPT 사용자 정의

  • 특정 도메인 또는 작업에 맞게 ChatGPT 미세 조정
  • 미세 조정을 위한 데이터셋 준비
  • 모델 성능 및 정확도 개선 기술

확장 및 배포 고려 사항

  • 많은 사용자 상호작용 관리
  • 동시성 처리 및 성능 최적화
  • 생산 환경에서 ChatGPT 배포

최선의 방법 및 윤리적 고려 사항

  • ChatGPT의 책임적이고 윤리적인 사용 보장
  • AI 애플리케이션에서 편향 및 윤리적 문제 해결
  • AI의 최신 발전 및 트렌드 따라잡기

미래의 발전 및 트렌드

  • GPT-4를 넘어서 언어 모델의 미래 방향 탐색
  • AI의 지속 중인 연구 및 앞으로의 발전에 대한 통찰력

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 프로그래밍 언어에 능통함 (예: Python)
  • AI와 자연어 처리 개념에 익숙함

대상 독자

  • 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • AI 열성자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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