Course Outline

ChatGPT 소개

  • ChatGPT 개요 및 해당 기능
  • GPT-4 아키텍처의 발전 이해

ChatGPT API 작업

  • AccessChatGPT API 사용
  • API 요청 및 응답 처리
  • API 매개변수 및 옵션 살펴보기

대화형 에이전트 구축

  • 에이전트의 대화 흐름 설계
  • ChatGPT을 애플리케이션에 통합
  • 사용자 입력 처리 및 모델 응답 생성

GPT-4의 향상된 기능 활용

  • 자연어 이해 및 생성을 위한 GPT-4의 향상된 성능 활용
  • 다중 모드 학습, 상황 인식 등 고급 기능 활용

커스터마이징 ChatGPT

  • 특정 도메인이나 작업에 대한 미세 조정 ChatGPT
  • 미세 조정을 위한 데이터세트 준비
  • 모델 성능 및 정확성을 향상시키는 기술

확장 및 배포 고려 사항

  • 대량의 사용자 상호 작용 관리
  • 동시성 처리 및 성능 최적화
  • 프로덕션 환경에 ChatGPT 배포

모범 사례 및 윤리적 고려 사항

  • ChatGPT의 책임감 있고 윤리적인 사용 보장
  • AI 애플리케이션의 편견과 윤리적 문제 해결
  • AI의 최신 개발 및 동향 파악

향후 개발 및 동향

  • GPT-4를 넘어 언어 모델의 미래 방향 탐색
  • 현재 진행 중인 AI 연구와 향후 발전에 대한 통찰력

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 프로그래밍 언어 능숙도(예: Python)
  • AI 및 자연어 처리 개념에 대한 이해

청중

  • 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • AI 매니아
 14 Hours

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