연락처 정보

코스 개요

GPT-4o 개요

  • 생성형 사전 훈련 트랜스포머 모델에 대한 소개
  • GPT-3에서 GPT-4o로의 발전 과정
  • 멀티모달 AI의 개념 이해

GPT-4o 아키텍처 설명

  • 기술적 측면에 대한 심도 있는 분석
  • 언어, 시각 및 오디오 처리 기능 탐구
  • 여러 형태의 입력과 출력을 통합하는 메커니즘 설명

GPT-4o 활용법

  • GPT-4o 환경 설정 방법
  • 프로젝트 개발에 GPT-4o API 활용하는 법
  • 실습 위주의 연습 문제 및 소규모 프로젝트 진행

GPT-4o의 활용 사례

  • 다양한 산업 분야에서의 실제 적용 사례 소개
  • 창의적 및 학술적 목적에 맞는 활용 방안
  • 사용상 한계와 도전 과제 분석

AI 윤리적 고려사항

  • 책임감 있는 AI 활용 방안
  • AI 시스템에서의 편향과 공정성 문제
  • 향후 전망 및 사회적 영향에 대한 논의

고급 주제와 연구 동향

  • GPT-4o를 활용한 AI 기술의 최첨단 발전 방향 탐색
  • OpenAI 연구 활동에 기여하는 방법
  • 협업 프로젝트 및 커뮤니티 참여 기회 소개

프로젝트 작성 및 평가

  • GPT-4o를 활용한 혁신적인 애플리케이션 기획 및 개발
  • 최종 프로젝트 결과물 발표
  • 성과 평가 및 피드백 제공

요약 및 향후 진로 안내

요건

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
  • 이전 버전의 GPT(GPT-3 등) 활용 경험
  • 프로그래밍 언어 사용 경험 (파이썬 권장)

수강 대상

  • 개발자
  • 데이터 과학자
  • AI 및 머신러닝 분야의 교육자와 연구원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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