대한민국 Kubernetes 과정

Kubernetes는 대규모 분산 애플리케이션 관리를 위해 널리 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실습 과정(온라인 또는 현장)은 AI 및 기계 학습 기술을 적용하여 Kubernetes 리소스 사용, 스케줄링 결정, 그리고 자동 확장 전략을 최적화하고자 하는 고급 실무자를 대상으로 합니다.

본 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes에서 워크로드 스케줄링 결정을 개선하기 위해 AI/ML 모델을 적용합니다.
• 예측 분석을 활용하여 CPU, GPU, 및 메모리 할당을 최적화합니다.
• 강화 학습 및 지표 예측을 통해 지능형 자동 확장을 구현합니다.
• 자동화된 리소스 최적화를 통해 인프라 비용 및 지연 시간을 줄입니다.

과정 형식

• 강사 주도 기술 발표 및 심층 토론.
• 실제 Kubernetes 클러스터를 활용한 실습.
• 실제 운영 시나리오에 AI 모델을 적용하는 실기 연습.

과정 커스터마이징 옵션

• 귀사의 플랫폼 구성 또는 운영 요구사항에 맞게 과정을 맞춤화하시려면 문의해 주세요.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 Prometheus와 Grafana를 활용해 Kubernetes 클러스터 모니터링 역량을 높이고자 하는 고급 수준의 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 종료되면 참가자들은 다음과 같은 핵심 능력을 확보하게 됩니다:

• Kubernetes 모니터링을 위한 Prometheus와 Grafana 설정법
• 포드, 노드 및 서비스에 관련된 주요 지표 모니터링 기술
• 클러스터의 상태와 성능을 시각화하는 동적 대시보드 구축법
• 문제 발생 전 선제적으로 조치할 수 있도록 하는 경고 체계 설정 방법
• 다수의 Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션 확장을 위한 최선 사례 적용법

이 인스트럭터 주도 실시간 교육 대한민국 (온라인 또는 현장)은 Kubernetes를 사용하여 안전하고 확장 가능한 환경에서 컨테이너 및 클러스터 구성 요소를 구축, 배포, 관리하고자 하는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• Kubernetes 생태계의 아키텍처, 핵심 개념 및 구성 요소를 이해합니다.
• 컨테이너 오케스트레이션을 위해 Kubernetes 클러스터를 설정, 설치 및 구성합니다.
• 명령줄 도구를 사용하여 Kubernetes 작업을 실행하는 방법을 학습합니다.
• 기본부터 고급까지 Kubernetes 운영 및 관리에 대한 실습 경험을 쌓습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 컨테이너 내에 샘플 서버들을 배포한 후, 쿠버네티스 클러스터를 활용해 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 직접 실습하게 됩니다. 이후 보안 설정, 네트워크 구성, 모니터링과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

강좌를 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 데이터베이스와 서버들을 배포할 수 있습니다.
• Docker 및 쿠버네티스 클러스터를 구성할 수 있습니다.
• 단일 클러스터 내에서 다양한 환경을 쿠버네티스를 이용해 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스 클러스터의 보안 설정, 확장 및 모니터링이 가능합니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실습형 교육으로, 쿠버네티스를 활용해 컨테이너화된 애플리케이션을 효과적으로 배포, 관리 및 확장하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 쿠버네티스 아키텍처와 주요 구성 요소에 대한 이해
• 네임스페이스를 활용한 리소스의 효율적 격리
• 디플로이먼트, 스테이트풀셋, 데몬셋을 이용한 워크로드 관리 및 커스터마이징
• 리소스 요청량과 제한값을 활용한 컴퓨팅 리소스의 정의
• 예약된 작업을 위해 잡과 크론잡 활용 방법
• 쿠버네티스 내 서비스와 DNS 시스템에 대한 이해
• 인그레스를 이용한 애플리케이션 노출 방안
• 컨피그맵, 시크릿 및 영구 볼륨의 관리 방법
• 고급 전략을 활용해 쿠버네티스 클러스터 확장 및 업그레이드하기
• 쿠버네티스 문제 분석 및 해결 기법 습득
• 헬름 차트를 사용하여 리소스를 효율적으로 배포하는 방법

대한민국에서 진행되는 이 라이브 강좌는 마이크로서비스와 쿠버네티스를 활용해 애플리케이션 확장 기술을 익히고자 하는 숙련된 플랫폼 엔지니어 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 수료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구현
• 쿠버네티스 클러스터 상에서 애플리케이션 배포 및 관리
• 헬름 차트를 활용하여 서비스를 효율적으로 배포하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스의 상태 모니터링 및 유지보수
• 쿠버네티스 환경 내 보안 및 컴플라이언스를 위한 최적의 방법 적용

개발자, DevOps 엔지니어 및 IT 전문가들을 위해 마련된 본 실습 중심의 교육 과정에서는 컨테이너, 쿠버네티스 그리고 오픈시프트의 기초 개념을 배울 수 있습니다. 참가자들은 컨테이너화된 애플리케이션 구축 방법과 워크로드 배포 방식, 쿠버네티스 리소스 관리법 등을 학습하며 클라우드 및 하이브리드 환경에서 최신 애플리케이션 제공 과정을 효과적으로 운영하는 방법까지 익히게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Kubefirst의 기본 개념을 배우고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다. 특히 대규모 기업 환경에서 Kubernetes와 Swarm 클러스터 관리를 어떻게 간소화하고 보안성을 높이며 처리 속도를 향상시킬 수 있는지도 학습하게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubefirst 개발 환경 설정하기
• 간단한 Kubefirst 프로그램 작성 및 실행하기
• Kubefirst 지시문과 구문을 활용해 코드에 주석 달기
• Kubefirst API와 라이브러리 활용하기
• Kubefirst 프로그램의 성능 분석 및 디버깅하기

<현장>에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 개발 워크플로우의 일부로 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자와 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Minikube를 활용해 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Minikube 상에서 애플리케이션을 배포, 관리 및 디버깅하는 방법을 이해합니다.
• 지속적 통합/배포 파이프라인에 Minikube를 통합할 수 있습니다.
• Minikube의 고급 기능들을 활용해 개발 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

<이>에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 활용해 로컬 쿠버네티스 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 쿠버네티스의 기본 개념 및 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• kubectl과 Minikube 대시보드를 활용해 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스를 위한 영구 저장소와 네트워크 솔루션을 설정할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트 및 디버깅에 Minikube를 활용할 수 있습니다.

교육 목표: Docker와 Kubernetes 관련 이론 및 실무 능력을 체계적으로 습득하는 것입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(현장 또는 원격)에서는 참가자들이 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포해보게 됩니다. 또한 Kubernetes 클러스터 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화, 확장 및 관리를 익힐 수 있습니다. 교육 후반부에는 Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링 방법과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버 및 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 활용하여 클러스터 형태의 웹 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링이 가능해집니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습형 교육 과정에서는 참가자들이 AKS를 활용하여 프로덕션 환경에 적합한 컨테이너 환경을 구축하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AKS에서 쿠버네티스를 설정 및 관리하기
• 쿠버네티스 클러스터를 배포하고 확장 관리하기
• Azure 환경에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포하기
• 기존 온프레미스 쿠버네티스 환경을 AKS 클라우드로 마이그레이션하기
• 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 쿠버네티스를 연동하기
• 쿠버네티스 환경에서 고가용성 및 재해 복구 체계 구축하기

본 강의에서는 Docker, Kubernetes 및 OpenShift를 활용하여 컨테이너 환경을 구축, 배포하고 관리하는 방법을 체계적으로 학습합니다. 5일간 진행되는 실습 중심의 교육으로 컨테이너 이미지 작성부터 Kubernetes 워크로드 설정, 클러스터 네트워킹 및 저장소 관리까지 다루며 OpenShift 운영 방식도 심층적으로 소개합니다. 참가자들은 개발 환경과 운영 환경에서 최신 컨테이너 플랫폼을 효과적으로 운용하고 문제를 해결하는 데 필요한 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정에서는 참가자들에게 Rancher에 대한 개요를 설명하고, 직접 실습을 통해 Rancher를 활용하여 쿠버네티스 클러스터를 배포 및 관리하는 방법을 알려줍니다.

이 강사 주도의 실습형 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 쿠버네티스 애플리케이션 설치 및 관리 프로세스를 간소화하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Helm을 설치 및 구성하기
• 쿠버네티스 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성하기
• 애플리케이션을 Helm 차트 형태로 공유하기
• Helm 차트로 저장된 타사 애플리케이션 실행하기
• Helm 패키지의 릴리스를 효과적으로 관리하기

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 교육은 쿠버네티스와 GitLab을 활용해 DevOps 라이프사이클 자동화를 원하는 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 수강생들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 빌드, 테스트 및 배포 과정을 자동화할 수 있습니다.
• 자동화된 빌드 인프라를 구축할 수 있습니다.
• 컨테이너 기반 클라우드 환경에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 CKS 시험 준비를 희망하는 Kubernetes 실무자를 대상으로 합니다.

본 트레이닝을 수료한 후 참가자는 애플리케이션의 라이프사이클 단계(빌드, 배포 및 런타임) 전반에 걸쳐 Kubernetes 환경과 컨테이너 기반 애플리케이션을 보호하는 방법을 알 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 쿠버네티스를 기반으로 서버리스 접근 방식을 활용해 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 서버리스 아키텍처 기반의 개발을 시작하기 위해 쿠버네티스 시스템을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 서버리스 환경 구축에 필수적인 개념과 원칙들을 이해합니다.
• 서버리스 개발에 필요한 도구 체인을 운영하며 이를 쿠버네티스 구성 요소들과 통합할 수 있습니다.
• 파이썬 프로그래밍 능력을 연마하고 이를 활용해 서버리스 시스템을 구현합니다.
• 쿠버네티스 환경에서 서버리스 프레임워크로 배포된 엔터프라이즈 애플리케이션의 보안성을 확보할 수 있습니다.
• 최신 클라우드 컴퓨팅 기법을 활용해 DevOps 작업 처리 흐름을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기본 보안 설정을 넘어 쿠버네티스 클러스터를 안전하게 보호하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 기본 쿠버네티스 설치 시 발생할 수 있는 취약점을 이해하게 됩니다.
• 쿠버네티스 API, 데이터베이스 및 기타 서비스에 대한 무단 접근을 차단할 수 있게 됩니다.
• 실수 또는 악의적인 행위로부터 쿠버네티스 클러스터를 보호할 수 있게 됩니다.
• 종합적이고 효과적인 보안 정책 및 모범 사례들을 만들어낼 수 있게 됩니다.

본 7일 간의 프로그램은 현대적인 데브옵스 관행을 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포하고 운영하는 것에 대한 종합적이고 실습 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는지를 탐구하게 됩니다. 이 과정에서는 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화 및 관측성(Observability) 실무에 대한 내용을 다룹니다.

프로그램에서는 실제 운영상 발생하는 여러 가지 과제들(인식 대응, 장애 시뮬레이션 및 근본 원인 분석 등)에 초점을 맞춥니다. 프로그램의 마지막 부분에서는 AI 기반 도구를 사용하여 문제 해결을 지원하고 운영상의 의사결정 속도를 높이는 방법을 학습합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 탄력적인 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링 및 유지관리하는 방법에 대해 명확하게 이해하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은 클라우드에 의존하지 않고 자체적으로 호스팅 가능한 쿠버네티스 클러스터를 구축 및 관리하고자 하는 중급 이상의 DevOps 엔지니어와 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 베어메탈 또는 가상 머신 환경에서 kubeadm을 활용해 실제 운영 가능한 클러스터를 만들 수 있으며, 고가용성 제어 플레인 및 etcd 클러스터 구성, 자체 관리형 환경에 적합한 네트워킹 및 스토리지 구현, 그리고 자가 호스팅 관측성 솔루션을 통한 모니터링 체계 마련 능력도 갖추게 됩니다.