현지의 강사가 진행중인 Kubernetes 교육 과정은 대화 형 토론을 통해 손쉽게 클러스터 된 환경에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 배포, 관리 및 확장하는 방법을 보여줍니다 Kubernetes 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 Kubernetes 교육 과정은 컨테이너 기본 및 고급 컨테이너 네트워킹, 관리 및 개발을 다루며 마이크로 서비스 개발을 포함한 실제 사용 사례를 보여줍니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
Machine Translated
회원 평가
Go 실습과 이론의 OD 혼합, 카밀은 물론 함량이 매우 넓은 3 일간 임에도 불구하고, 우리의 요구에 맞게 잘 초점을 맞춘 훈련을했다.
Synchronoss Software Ireland Limited
Course: Docker and Kubernetes
Machine Translated
The subject, and trainer knowledge
Thiqha Business Services
Course: Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
브라이언은 주제에 대해 잘 알고 있으며 잘 설명하고 있습니다.
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Course: Managing Kubernetes with Rancher
Machine Translated
kubectl 명령이 랜처 인터페이스와 AWS 서비스에 어떻게 반영되는지 보여 주었으므로 다른 부분이 어떻게 상호 작용하는지가 명확 해졌습니다.
IMED S.A
Course: Managing Kubernetes with Rancher
Machine Translated
The techical knowlegde of the trainer about the subject so he can answer most of the questions.
Synchronoss Software Ireland Limited
Course: Docker and Kubernetes
The exercises
Van Tonilin Ramos - Temic Automotive Philippines
Course: Docker and Kubernetes
All
Eduardo Darroca Jr - Temic Automotive Philippines
Course: Docker and Kubernetes
It never felt like the pace was high but we still managed to cover many topics in only three days. I liked that Adriano did not stop the lecture to have us do labs. The style of trying out commands in the lab environment while watching and listening to the lecture was good in my opinion. Adriano was very flexible to answer questions that came up without getting distracted too much from the current topic.
Bolagsverket
Course: Docker and Kubernetes
모든
Mikael Larsson Österström - Bolagsverket
Course: Docker and Kubernetes
Machine Translated
The teacher has worked with the subject
Bolagsverket
Course: Docker and Kubernetes
The material in general. The trainer was very knowledgable.
MDA Systems Ltd.
Course: Kubernetes Advanced
강사가 주제를 설명하고 개념을 매우 간단하게 만드는 사람.
Faten AlDawish - TAMKEEN TECHNOLOGIES COMPANY
Course: Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Machine Translated
실험실과 의심 설명
venkata velpuri - Charter Communications INC
Course: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
손자 훈련.
Charter Communications INC
Course: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
훈련 세션 동안 지루한 곳을 느끼지 못했습니다.
Charter Communications INC
Course: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Fantastic delivery of the training, really enjoyable and all round good vibe throughout
Chris Brant - Hewlett Packard Enterprise
Course: Docker and Kubernetes
나는 프리젠 테이션에서 이론을 보완 하는 예제를 좋아했다.
Miłosz Gałązka - LPP S.A.
Course: OpenShift for Administrators
Machine Translated
We did small examples. I have seen a lot of huge config files and they always looked overwhelming. It was really nice to see small examples!
Marcus Nordberg - TriOptima AB
Course: Docker and Kubernetes
Kamil's attitude and knowledge. Very friendly, highly knowledgeable about the subject, great listener.
TriOptima AB
Course: Docker and Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Course: Docker and Kubernetes
the intro and the structure of the slides
Abraxas Informatik AG
Course: Managing Kubernetes with Rancher
연습및 연습에 설정의 큰 숫자.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Course: Docker and Kubernetes
Machine Translated
Deep expertise of the faculty
Course: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kamil knows a lot about Kubernetes, and gives the impression he really enjoys working with it. He was able to give sessions and tasks for us to do based off of our requests and suggestions. Troubleshooting was deliberately built in to some exercizes - that was really useful too. The lab environment worked great.
Donald MacPhee - Origo
Course: Docker and Kubernetes
lot of information.
Global Knowledge Network Training Ltd
Course: Docker and Kubernetes
The training was in details with lots of practical example demo.
Juvena Yashmin - Global Knowledge Network Training Ltd
Course: Docker and Kubernetes
The knowledge of the trainer about the subject
Global Knowledge Network Training Ltd
Course: Docker and Kubernetes
got thorough knowledge of the container and kubernetes concepts
Global Knowledge Network Training Ltd
Course: Docker and Kubernetes
content prepared and shared are very much useful and we can't find them in google. so i am happy with that.
Mohamed Abubucker - Geidea
Course: Docker and Kubernetes
new system and technology to lear
Geidea
Course: Docker and Kubernetes
Trainer has broad knowledge and about subjects, the way he answer all the question and his patience of listening audience is highly appreciable . Trainer never always ready to stay with audience apart from given hours.. appreciate it.
Sourav Singh - Geidea
Course: Docker and Kubernetes
Adjusting to our needs
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Course: Kubeflow
Lab session.
Faiyaz Ahmad Alam - Geidea
Course: Docker and Kubernetes
일반적인 문제를 해결하고 흥미로운 응용 프로그램을 제시
Marcin Kowalczyk
Course: Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Machine Translated
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Course: Docker and Kubernetes
Deep expertise of the faculty
Course: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kubernetes서브 카테고리
Kubernetes코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 시간
Overview
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
21 시간
Overview
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
14 시간
Overview
Project Calico 는 컨테이너 및 가상 머신을위한 네트워킹 솔루션입니다. 네트워크를 통한 데이터 전송을 단순화하기 위해 원래 OpenStack 으로 생성 된 Kubernetes , OpenShift , Docker EE, OpenStack , 베어 메탈 서비스 등을 지원합니다. Calico는 효율적이고 안전한 네트워킹을 위해 스위칭, 가상 네트워크, 오버레이 네트워크 및 기타 복잡한 해결 방법 대신 IP 라우팅을 사용합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 단순화 된 IP 라우팅 기반 접근 방식을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 네트워킹하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Calico를 설치하고 구성하십시오.
- Calico를 사용하여 Kubernetes 클러스터를위한 컨테이너 네트워킹 솔루션을 만듭니다.
- Calico와 기존 오버레이 네트워크의 차이점을 이해하십시오.
- Calico가 인터넷 라우팅 프로토콜을 합의 기반 데이터 저장소와 결합하는 방법을 이해하십시오.
- Calico를 사용하여 Kubernetes 보안 네트워크 정책을 제공하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Project Calico 에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https://www.projectcalico.org/
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 단순화 된 IP 라우팅 기반 접근 방식을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 네트워킹하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Calico를 설치하고 구성하십시오.
- Calico를 사용하여 Kubernetes 클러스터를위한 컨테이너 네트워킹 솔루션을 만듭니다.
- Calico와 기존 오버레이 네트워크의 차이점을 이해하십시오.
- Calico가 인터넷 라우팅 프로토콜을 합의 기반 데이터 저장소와 결합하는 방법을 이해하십시오.
- Calico를 사용하여 Kubernetes 보안 네트워크 정책을 제공하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Project Calico 에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https://www.projectcalico.org/
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 시간
Overview
Docker 는 컨테이너 내부에서 응용 프로그램을 빌드, 배송 및 실행하기위한 오픈 소스 플랫폼입니다. Kubernetes 는 클러스터 화 된 환경에서 컨테이너화 된 응용 프로그램을 대규모로 배포 및 관리하는 데 필요한 도구를 제공하여 한 단계 더 발전했습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 컨테이너 내에 샘플 서버 모음을 배포 한 다음 Kubernetes 클러스터 내에서 Kubernetes 된 서버를 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육은 고급 주제로 진행되어 Kubernetes 클러스터 보안, 네트워킹 및 모니터링 프로세스를 통해 참가자를 안내합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- 컨테이너화 된 데이터베이스 및 서버를 배포하십시오.
- Docker 및 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Kubernetes 를 사용하여 동일한 클러스터에서 다른 환경을 배포하고 관리하십시오.
- Kubernetes 클러스터의 보안, 확장 및 모니터링
과정의 형식
- 강의, 토론, 연습 및 실습 연습.
노트
- 이 교육에서는 다양한 Docker 이미지를 데모로 사용할 수 있습니다 (예 : Nginx , MongoDB , Tomcat 등).
- 이 교육에 대한 특정 이미지 또는 기타 사용자 정의를 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 컨테이너 내에 샘플 서버 모음을 배포 한 다음 Kubernetes 클러스터 내에서 Kubernetes 된 서버를 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육은 고급 주제로 진행되어 Kubernetes 클러스터 보안, 네트워킹 및 모니터링 프로세스를 통해 참가자를 안내합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- 컨테이너화 된 데이터베이스 및 서버를 배포하십시오.
- Docker 및 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Kubernetes 를 사용하여 동일한 클러스터에서 다른 환경을 배포하고 관리하십시오.
- Kubernetes 클러스터의 보안, 확장 및 모니터링
과정의 형식
- 강의, 토론, 연습 및 실습 연습.
노트
- 이 교육에서는 다양한 Docker 이미지를 데모로 사용할 수 있습니다 (예 : Nginx , MongoDB , Tomcat 등).
- 이 교육에 대한 특정 이미지 또는 기타 사용자 정의를 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
EKS는 AWS의 자체 관리 형 Kubernetes -as-a-service 서비스입니다. EKS는 완벽하게 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며 Kubernetes 배포를 기존의 구내 Kubernetes 설치를 모방 및 / 또는 통합 할 수 있습니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Azure Kubernetes Service (AKS)는 Azure 에서 Kubernetes 클러스터의 배포 및 관리를 단순화하는 호스팅 된 Kubernetes 서비스입니다.
강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
최근 마이크로 서비스 및 컨테이너의 발전으로 인해 소프트웨어를 설계, 개발, 배포 및 실행하는 방법이 크게 변경되었습니다. 최신 응용 프로그램은 확장 성, 탄력성, 오류 및 변경을 위해 최적화되어야합니다. 이러한 새로운 요구에 힘 입어 현대 아키텍처는 다양한 패턴과 관행을 필요로합니다. 이 교육에서는 이러한 새로운 요구 사항을 식별하고 이해하고 조정하는 방법을 검토합니다.
청중
이 교육은 컨테이너 기술 및 Kubernetes 개념에 다소 익숙하지만 실제 경험이 부족한 사람들을 대상으로합니다. 유스 케이스와 실제 프로젝트에서 얻은 교훈을 토대로 사람들이 더 나은 클라우드 기본 응용 프로그램을 만들고 관리 할 수 있도록 유도합니다.
- 개발자
- 운영
- DevOps
- 품질 보증 엔지니어
- IT 프로젝트 관리자
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 Handson 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
청중
이 교육은 컨테이너 기술 및 Kubernetes 개념에 다소 익숙하지만 실제 경험이 부족한 사람들을 대상으로합니다. 유스 케이스와 실제 프로젝트에서 얻은 교훈을 토대로 사람들이 더 나은 클라우드 기본 응용 프로그램을 만들고 관리 할 수 있도록 유도합니다.
- 개발자
- 운영
- DevOps
- 품질 보증 엔지니어
- IT 프로젝트 관리자
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 Handson 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Kubernetes can be run on a variety of platforms, from a local server installation, to a virtual or bare-metal server in the cloud, to a SaaS based cloud service. In all cases, the Kubernetes ecosystem includes tools for installing, managing, and testing Kubernetes clusters.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to evaluate, select and deploy the most appropriate Kubernetes solution for their specific situation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Kubernetes cluster on premise and in the cloud.
- Evaluate different cloud-hosted Kubernetes solutions and understand the advantages over a self-hosted approach.
- Compare different tools for testing, managing, and monitoring a Kubernetes cluster.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to evaluate, select and deploy the most appropriate Kubernetes solution for their specific situation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Kubernetes cluster on premise and in the cloud.
- Evaluate different cloud-hosted Kubernetes solutions and understand the advantages over a self-hosted approach.
- Compare different tools for testing, managing, and monitoring a Kubernetes cluster.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
OpenShift는 Docker 및 Kubernetes를 엔터프라이즈에 배포하기위한 컨테이너 응용 프로그램 플랫폼입니다 Red Hat이 관리합니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 OpenShift Platform Container를 설치, 구성 및 관리하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 OpenShift 클러스터 생성, 구성, 관리 및 문제 해결 안전한 OpenShift 플랫폼 컨테이너 메트릭 모니터링 및 수집 저장 용량 관리 애플리케이션을 공용 클라우드 또는 호스팅 클라우드에 신속하게 배포 할 수 있습니다 청중 시스템 관리자 건축가 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
OpenShift Container Platform은 Docker 및 Kubernetes를 엔터프라이즈에 배포하기위한 컨테이너 응용 프로그램 플랫폼입니다 Red Hat이 관리합니다 교육 강좌를 통해 참가자는 OpenShift Container Platform을 사용하여 응용 프로그램을 작성, 업데이트 및 유지 관리하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 소프트웨어 제공 파이프 라인의 일부 자동화 기존 Java EE 애플리케이션에 대한 사용자 스토리 구현 OpenShift 인스턴스에 응용 프로그램 배포 개발자 작업 철학의 원칙을 적용하고 응용 프로그램을 지속적으로 제공 할 수 있습니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
PouchContainer는 OCI (Open Container Initiative) 표준을 기반으로하는 경량 컨테이너 엔진입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 PouchContainer를 사용하여 컨테이너화 된 응용 프로그램을 구축, 배송 및 실행하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- PouchContainer를 설치하고 구성하십시오.
- PouchContainer 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- PouchContainer를 사용하여 서버 및 웹 애플리케이션과 같은 컨테이너화 된 애플리케이션을 배치하고 관리하십시오.
- 컨테이너 이미지를 대규모로 배포하려면 Dragonfly P2P 기반 배포 시스템을 사용하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- PouchContainer에 대한 자세한 내용은 https://github.com/alibaba/pouch를 참조하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 PouchContainer를 사용하여 컨테이너화 된 응용 프로그램을 구축, 배송 및 실행하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- PouchContainer를 설치하고 구성하십시오.
- PouchContainer 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- PouchContainer를 사용하여 서버 및 웹 애플리케이션과 같은 컨테이너화 된 애플리케이션을 배치하고 관리하십시오.
- 컨테이너 이미지를 대규모로 배포하려면 Dragonfly P2P 기반 배포 시스템을 사용하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- PouchContainer에 대한 자세한 내용은 https://github.com/alibaba/pouch를 참조하십시오.
7 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Prometheus를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 모니터링하려는 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Prometheus를 설치하고 구성하십시오.
- 동적 클라우드 환경 모니터링
- Kubernetes 클러스터에 대한 더 나은 통찰력 확보
- 정확하고 통찰력있는 알림 설정
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Prometheus를 설치하고 구성하십시오.
- 동적 클라우드 환경 모니터링
- Kubernetes 클러스터에 대한 더 나은 통찰력 확보
- 정확하고 통찰력있는 알림 설정
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
This Docker and Kubernetes training course is designed to provide attendees with a comprehensive foundation of Docker and Kubernetes technologies. The entire core features of Kubernetes is covered including, Pods, Labels, Volumes, Replication Controllers, Services and more. The course takes attendees from installation to management and usage through a combination of lecture and hands-on lab exercises where they will gain experience configuring and managing Kubernetes objects. In addition, this course will give attendees a solid understanding of Kubernetes including advanced features and security to run safety a Kubernetes cluster in production.
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Kubernetes 내의 Docker 컨테이너 런타임을 설정, 배포 및 관리하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kubernetes 용 CRI 플러그인 API를 설치하고 구성하십시오.
- 서로 다른 런타임 간의 상호 운용성을 보장하는 OCI (Open Container Initiative) 표준을 이해합니다.
- 다른 (실행 Docker 및 비 Docker 내에서)를 런타임 Kubernetes .
- 경량 가상화 및 기타 격리 기술을 구현하여 보안을 향상시킵니다.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kubernetes 용 CRI 플러그인 API를 설치하고 구성하십시오.
- 서로 다른 런타임 간의 상호 운용성을 보장하는 OCI (Open Container Initiative) 표준을 이해합니다.
- 다른 (실행 Docker 및 비 Docker 내에서)를 런타임 Kubernetes .
- 경량 가상화 및 기타 격리 기술을 구현하여 보안을 향상시킵니다.
과정 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 CRI-O 컨테이너 런타임을 사용하여 CRI-O 된 응용 프로그램을 실행하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- CRI-O 컨테이너 런타임을 설치하고 구성하십시오.
- 다양한 OCI 호환 레지스트리에서 이미지를 가져옵니다.
- CRI-O 사용하여 CRI-O 된 애플리케이션을 실행, 테스트 및 관리합니다.
코스의 형식
- 대화 형 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- CRI-O 에 대한 자세한 내용은 http://cri-o.io/를 참조하십시오.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- CRI-O 컨테이너 런타임을 설치하고 구성하십시오.
- 다양한 OCI 호환 레지스트리에서 이미지를 가져옵니다.
- CRI-O 사용하여 CRI-O 된 애플리케이션을 실행, 테스트 및 관리합니다.
코스의 형식
- 대화 형 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- CRI-O 에 대한 자세한 내용은 http://cri-o.io/를 참조하십시오.
21 시간
Overview
Amazon Elastic Container Service, Kubernetes 용 Amazon ECS, AWS Fargate 및 Amazon EC2를 포함하여 AWS에 Docker 및 Kubernetes 를 배포하기위한 여러 가지 옵션이 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에서 배포 할 정보를 결정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에서 배포 할 정보를 결정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
35 시간
Overview
OpenShift는 Docker 및 Kubernetes를 배포하기위한 컨테이너 응용 프로그램 플랫폼입니다 사전 정의 된 응용 프로그램 환경을 제공하고 시장 출시 시간 단축, 코드 기반 인프라, CI (Continuous Integration) 및 CD (Continuous Delivery)와 같은 주요 DevOps 원칙을 실현하는 데 도움이됩니다 OpenShift는 Red Hat에 의해 유지 관리됩니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Docker, Kubernetes 및 Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼에서 실행되는 컨테이너를 관리하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 OpenShift 클러스터 생성, 구성, 관리 및 문제 해결 Kubernetes를 사용하여 응용 프로그램 배포 확장 안전한 OpenShift 플랫폼 컨테이너 메트릭 모니터링 및 수집 저장 용량 관리 애플리케이션을 공용 클라우드 또는 호스팅 클라우드에 신속하게 배포 할 수 있습니다 청중 시스템 관리자 건축가 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
Docker 는 컨테이너 내부에서 응용 프로그램을 작성, 운송 및 실행하는 프로세스를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Kubernetes 는 클러스터 환경에서 규모가 큰 컨테이너 응용 프로그램을 배포하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 Docker 컨테이너를 만들고 관리 한 다음 컨테이너에 샘플 응용 프로그램을 배포하는 방법을 배웁니다. 참가자는 Kubernetes 클러스터 내에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배우게됩니다. 마지막으로, 교육은 Kubernetes 클러스터 보안, 확장 및 모니터링 프로세스를 통해 참가자를 안내하는보다 고급 주제로 진행됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- 컨테이너 서버 및 웹 응용 프로그램을 배포합니다.
- Docker 이미지를 작성하고 관리합니다.
- Docker 및 Kubernetes 클러스터를 설정합니다.
- Kubernetes 를 사용하여 클러스터 된 웹 응용 프로그램을 배포하고 관리합니다.
- Kubernetes 클러스터 보안, 확장 및 모니터링
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트 :
- Apache Tomcat 과 Java EE 애플리케이션은 데모 서버 및 컨테이너 화용 애플리케이션으로 사용됩니다. 그러나 * 이들은 변경 될 수 있습니다 *. 이 교육에서 다루는 특정 응용 프로그램 또는 관련 도구 또는 기술을보고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 Docker 컨테이너를 만들고 관리 한 다음 컨테이너에 샘플 응용 프로그램을 배포하는 방법을 배웁니다. 참가자는 Kubernetes 클러스터 내에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배우게됩니다. 마지막으로, 교육은 Kubernetes 클러스터 보안, 확장 및 모니터링 프로세스를 통해 참가자를 안내하는보다 고급 주제로 진행됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너를 설정하고 실행하십시오.
- 컨테이너 서버 및 웹 응용 프로그램을 배포합니다.
- Docker 이미지를 작성하고 관리합니다.
- Docker 및 Kubernetes 클러스터를 설정합니다.
- Kubernetes 를 사용하여 클러스터 된 웹 응용 프로그램을 배포하고 관리합니다.
- Kubernetes 클러스터 보안, 확장 및 모니터링
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트 :
- Apache Tomcat 과 Java EE 애플리케이션은 데모 서버 및 컨테이너 화용 애플리케이션으로 사용됩니다. 그러나 * 이들은 변경 될 수 있습니다 *. 이 교육에서 다루는 특정 응용 프로그램 또는 관련 도구 또는 기술을보고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오.
14 시간
Overview
이 실질적인 과정의 목표는 참가자가 프로그램의 올바른 관리를 위해 필요한 기술에 의존 할 수 있도록 Docker 및 Kubernetes 의 실용적인 측면을 다루는 모든 도구를 제공하는 것입니다.
35 시간
Overview
Docker 는 컨테이너 내부에서 애플리케이션을 빌드, 운송 및 실행하는 프로세스를 자동화하기위한 오픈 소스 플랫폼입니다. Kubernetes 는 클러스터 화 된 환경에서 컨테이너화 된 응용 프로그램을 대규모로 배포 및 관리하는 데 필요한 도구를 제공하여 한 단계 더 발전했습니다. OpenShift Container Platform (이전의 OpenShift Enterprise)은 Docker 와 Kubernetes 를 관리 형 플랫폼 또는 PaaS (Platform as a Service)로 통합하여 Docker 와 Kubernetes 의 배포를 더욱 쉽고 간단하게합니다. 사전 정의 된 애플리케이션 환경을 제공하고 출시 시간 단축, 코드 기반 인프라, CI (CI (Continuous Integration)) 및 CD (Continuous Delivery)와 같은 주요 DevOps 원칙을 실현하는 데 도움이됩니다. OpenShift Container Platform은 Red Hat에서 관리합니다.
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자는 Docker , Kubernetes 및 Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼 ( OpenShift )에서 실행되는 컨테이너를 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- OpenShift 설정을 만들고 구성하십시오.
- 온 프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 호스팅 된 클라우드에 애플리케이션을 신속하게 배포하십시오.
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자는 Docker , Kubernetes 및 Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼 ( OpenShift )에서 실행되는 컨테이너를 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- OpenShift 설정을 만들고 구성하십시오.
- 온 프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 호스팅 된 클라우드에 애플리케이션을 신속하게 배포하십시오.
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
GitOps is Continuous Deployment of cloud-native applications based on Git and Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
향후Kubernetes 코스
2020-07-09 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
14 hours
2020-07-15 09:30:00
센터원센터
14 hours
2020-08-31 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
14 hours
2020-10-22 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
14 hours
2020-12-14 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
14 hours
Other countries
Consulting
주말Kubernetes코스, 밤의Kubernetes트레이닝, Kubernetes부트 캠프, Kubernetes 강사가 가르치는, 주말Kubernetes교육, 밤의Kubernetes과정, Kubernetes코칭, Kubernetes강사, Kubernetes트레이너, Kubernetes교육 과정, Kubernetes클래스, Kubernetes현장, Kubernetes개인 강좌, Kubernetes1 대 1 교육
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