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코스 개요
ChatGPT 및 생성형 AI 개요
- ChatGPT란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
- 광업 산업에서의 생성형 AI 활용 현황과 전망
- 윤리적 고려사항, 한계점 및 실무상 주의 사항
광업 분야에 적합한 프롬프트 엔지니어링 기법
- 효과적인 프롬프트 작성 방법 및 응답 제어 방식 이해
- 데이터 분석, 보고서 작성, 규정 준수 목적에 맞는 프롬프트 구조화 기술
- 광업 업무 특성에 적합한 맥락 인식형 상호작용 설계 방법
문서 작성 및 보고서 생성 기술
- 안전 관리 보고서, 사고 요약문 및 규제 준수 관련 문서 초안 작성법
- AI를 활용해 운영 개요 설명서나 교육 자료도 제작 가능합니다.
- 기술 논문이나 탐사 데이터의 요약 정리 방법
커뮤니케이션 강화 및 이해관계자 지원
- 메모 작성, 이메일 초안 작성 및 회의 계획서 생성 기능 활용법
- 비전문가 대상으로 이해하기 쉬운 콘텐츠 제작 방식
- 다국어 팀 및 지역 사회 소통을 위한 언어 지원 기능
데이터 분석 기반 의사결정 지원 방법
- 구조화된 혹은 반구조화된 형태의 데이터를 AI로 해석하는 절차
- 실제 운영 데이터에 기반한 가설 생성 및 권고안 도출 방식
- ChatGPT와 스프레드시트, 비즈니스 인텔리전스 툴 간의 통합 방법
업무 자동화 및 워크플로우 통합 전략
- 스크립트, API 또는 타사 플랫폼과 ChatGPT 간 연동 방법
- Zapier나 Power Automate 같은 도구를 활용한 AI 작업 자동화 구현
- 문서 관리 및 알림 전달과 같은 업무 프로세스에 맞춘 AI 워크플로우 설계법
실제 활용 사례와 맞춤형 솔루션 개발 방안
- 탐사, 물류 및 안전 관리 등 광업 분야에서의 실무 적용 사례 소개
- 목적에 맞는 챗봇 설계 및 특정 업무 전용 AI 에이전트 개발 방안
- 향후 발전 가능성과 로드맵 계획 수립을 위한 논의 내용
요약 및 학습 후속 단계 안내
요건
- 광업 운영 또는 관련 공정에 대한 기본적인 이해가 필요합니다
- 기업용 소프트웨어 도구나 데이터 처리 프로세스에 대한 지식이 있으면 좋습니다
대상 수강생
- 광업 엔지니어 및 운영 관리자
- 광업 분야에서 IT 및 데이터 관련 업무를 담당하는 인력
- AI 기반 솔루션 도입을 검토 중인 혁신 팀 구성원
14 시간
회원 평가 (1)
청중의 제안을 반영하여 즉석에서 실제 AI 에이전트 시나리오를 구사할 수 있는 능력
Brett McLaren - Zoll Itamar
코스 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
기계 번역됨