Course Outline

가상 비서 소개

  • 가상 비서 기술 및 애플리케이션 개요
  • 대화형 AI 소개와 그 의미

ChatGPT 기본

  • ChatGPT 및 기본 아키텍처 이해
  • ChatGPT의 다양한 버전과 구성 탐색

대화 흐름 구축

  • 가상 비서를 위한 대화 흐름 설계
  • 사용자 입력 처리 및 시스템 응답 구현

ChatGPT을 사용한 자연어 이해(NLU)

  • NLU 기술을 활용하여 인텐트 및 엔터티 추출
  • 의도 인식 및 엔터티 추출을 위한 교육 ChatGPT

개인화 및 사용자 컨텍스트

  • 맞춤형 응답으로 가상 비서 강화
  • 사용자 컨텍스트 관리 및 대화 컨텍스트 유지

미세 조정 ChatGPT 모델

  • 가상 비서 작업을 위한 미세 조정 ChatGPT 모델 기술
  • 더 나은 성능을 위해 도메인별 데이터 활용

모범 사례 및 최적화

  • 효율성과 확장성을 위해 가상 비서 최적화
  • 가상 비서의 일반적인 문제 처리 및 편견 완화

윤리와 책임 있는 AI

  • 가상 비서에서 ChatGPT의 윤리적이고 책임감 있는 사용 보장
  • 가상 비서 애플리케이션의 개인 정보 보호 문제 해결 및 데이터 보호

실제 Use Case

  • 성공적인 가상 비서 구현 검토
  • 다양한 업계의 사례 연구 및 사례

요약 및 다음 단계

  • 과정의 주요 개념과 내용 요약
  • 추가 학습 및 탐색을 위한 리소스 및 권장 사항

Requirements

  • 기본 컴퓨터 경험
  • 가상 비서 개념 및 기술에 대한 지식

청중

  • 가상 비서 개발자
  • 챗봇 개발자
  • AI 매니아
 14 Hours

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