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코스 개요
ChatGPT을 위한 데이터 과학 및 분석 개요
- ChatGPT이 무엇이며 어떻게 작동하는지
- 데이터 과학 및 분석에서 ChatGPT의 역할 개요
ChatGPT을 통한 데이터 탐색
- ChatGPT을 활용한 탐색적 데이터 분석
- ChatGPT에게 자연어 질문을 통해 데이터 통찰 얻기
- ChatGPT을 활용한 데이터 정제 및 사전 처리 지원
ChatGPT을 통한 인사이트 생성
- ChatGPT을 사용하여 데이터의 패턴 및 트렌드 발견
- ChatGPT을 활용한 특징 공학 및 선택
- ChatGPT을 활용한 가설 생성 및 검증 지원
예측 모델링을 위한 ChatGPT
- 예측 모델링 워크플로우에 ChatGPT 통합
- ChatGPT을 통한 예측 및 예측 결과 생성
- ChatGPT을 활용한 모델 선택 및 평가 지원
ChatGPT을 위한 Natural Language Processing (NLP)
- ChatGPT을 활용한 텍스트 분석 및 감정 분석
- 비구조화된 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보 추출
- NLP 파이프라인 및 애플리케이션에 ChatGPT 통합
데이터 과학 및 분석을 위한 ChatGPT의 최선의 방법
- 특정 데이터 과학 작업에 ChatGPT 미세 조정
- AI 보조 분석에서의 편견 및 공정성 고려사항 해결
- ChatGPT의 성능 및 결과 모니터링 및 평가
데이터 과학 및 분석을 위한 ChatGPT의 윤리적 사용
- 데이터 과학에서 AI의 책임적이고 투명한 사용 보장
- ChatGPT과 관련된 위험 및 윤리적 도전 해결
- ChatGPT으로 구동된 AI 모델 배포 시 윤리적 고려사항 이해
미래의 동향 및 발전
- ChatGPT 및 데이터 과학에서의 발전 탐구
- AI가 데이터 분석의 미래에 미치는 영향
- 데이터 과학 및 분석을 위한 ChatGPT의 혁신 및 성장 기회
요약 및 다음 단계
요건
- 기본적인 컴퓨터 사용 경험
- 데이터 과학 개념 및 도구에 대한 숙련도
대상
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- Business 분석가
- 데이터 엔지니어
14 시간
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자료의 범위
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
코스 - ChatGPT for Data Science and Analytics
기계 번역됨