Course Outline

Data Science에 대한 ChatGPT 및 분석 소개

  • ChatGPT은 무엇이며 어떻게 작동하나요?
  • 데이터 과학 및 분석에서 ChatGPT의 역할 개요

ChatGPT을 이용한 데이터 탐색

  • 탐색적 데이터 분석을 위해 ChatGPT 활용
  • 데이터 통찰을 위해 ChatGPT에 자연어 질문하기
  • ChatGPT을(를) 사용하여 데이터 정리 및 전처리 지원

ChatGPT으로 통찰력 생성

  • ChatGPT을 사용하여 데이터의 패턴과 추세 파악
  • 기능 엔지니어링 및 선택을 위해 ChatGPT 활용
  • ChatGPT을(를) 사용하여 가설 생성 및 테스트 지원

예측 모델링의 경우 ChatGPT

  • 예측 모델링 워크플로에 ChatGPT 통합
  • ChatGPT을 사용하여 예측 및 예상 생성
  • ChatGPT을 이용한 모델 선택 및 평가 지원

Natural Language Processing (NLP)의 경우 ChatGPT

  • 텍스트 분석 및 감성 분석에 ChatGPT 활용
  • 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보 추출
  • NLP 파이프라인 및 애플리케이션에 ChatGPT 통합

Data Science의 ChatGPT에 대한 모범 사례 및 분석

  • 특정 데이터 과학 작업을 위한 미세 조정 ChatGPT
  • AI 지원 분석에서 편견 및 공정성 고려 사항 해결
  • ChatGPT 성과 및 결과 모니터링 및 평가

Data Science의 ChatGPT의 윤리적 사용 및 분석

  • 데이터 과학에서 AI의 책임감 있고 투명한 사용 보장
  • ChatGPT과 관련된 위험 및 윤리적 문제 완화
  • ChatGPT 기반 AI 모델 배포 시 윤리적 고려 사항 이해

미래 동향 및 개발

  • ChatGPT 및 데이터 과학의 발전 탐구
  • 데이터 분석의 미래에 AI가 미치는 영향
  • 데이터 과학 및 분석 분야의 ChatGPT을 통한 혁신 및 성장 기회

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 컴퓨터 경험
  • 데이터 과학 개념 및 도구에 대한 지식

청중

  • 데이터 과학자
  • 데이터 분석가
  • Business 분석가
  • 데이터 엔지니어
 14 Hours

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