문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
데이터 과학 및 분석을 위한 ChatGPT 소개
- ChatGPT란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
- 데이터 과학 및 분석 분야에서 ChatGPT의 역할 개요
ChatGPT를 활용한 데이터 탐색
- 탐색적 데이터 분석 시 ChatGPT 활용 방법
- 자연스러운 언어로 질문하여 데이터 관련 통찰을 얻는 법
- 데이터 정제 및 전처리 과정에서 ChatGPT의 도움 받기
ChatGPT를 활용한 통찰력 도출
- 데이터 내 패턴과 경향성을 파악하는 데 ChatGPT 사용하기
- 특징 변수 생성 및 선정 과정에서 ChatGPT 활용 방법
- 가설 수립 및 검증 작업에 ChatGPT의 도움을 받는 법
예측 모델링 분야에서의 ChatGPT 활용
- 예측 모델링 업무 흐름에 ChatGPT 통합 방안
- 예측 결과 및 미래 전망을 생성하는 데 ChatGPT 활용하기
- 모델 선정과 성능 평가 과정에서 ChatGPT를 적극 활용합니다.
자연어 처리(NLP) 분야에서의 ChatGPT 활용
- 텍스트 분석 및 감정 분석 작업에 ChatGPT 사용법
- 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보 추출 방법
- NLP 파이프라인 및 애플리케이션에 ChatGPT 통합 방안
데이터 과학 및 분석 분야에서의 ChatGPT 활용 모범 사례
- 특정 데이터 과학 업무에 맞춰 ChatGPT 미세 조정하는 법
- AI 기반 분석 시 편향성 및 공정성 문제를 다루는 방안
- ChatGPT의 성능과 결과물을 모니터링하고 평가하는 방법
데이터 과학 및 분석 분야에서의 ChatGPT 윤리적 사용
- 데이터 과학 영역에서 AI를 책임감 있고 투명하게 활용하는 법
- ChatGPT와 관련된 잠재적 위험 및 윤리 문제 완화 방안
- ChatGPT 기반 AI 모델을 도입할 때 고려해야 할 윤리적 사항 이해하기
향후 발전 동향 및 전망
- ChatGPT와 데이터 과학 분야의 최신 기술 발전 방향 살펴보기
- 미래 데이터 분석 영역에서 AI가 가져올 영향 파악하기
- 데이터 과학 및 분석 분야에서 ChatGPT를 활용한 혁신 기회 탐색
요약 및 다음 단계 안내
요건
- 컴퓨터 기초 사용 능력
- 데이터 과학 관련 개념 및 도구에 대한 이해
대상 수강생
- 데이터 사이언티스트
- 데이터 분석가
- 비즈니스 분석가
- 데이터 엔지니어
14 시간
회원 평가 (2)
상호 작용성과 점진적인 주제 소개 방식
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
코스 - ChatGPT for Data Science and Analytics
기계 번역됨
자료의 범위
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
코스 - ChatGPT for Data Science and Analytics
기계 번역됨