대한민국 CANN 과정

고성능 AI의 이면에는 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)이 있습니다. 이는 화웨이 Ascend 칩과 그背后的 개발팀을 뒷받침하는 소프트웨어 기반입니다.

이 강사 중심의 과정은 CANN의 층위를 하나씩 파헤치며, 그래프 최적화, 커널 퓨전, 하드웨어 인식 스케줄링을 통해 CANN이 알고리즘과 실리콘 사이를 어떻게 연결하는지 탐구합니다.

추론 엔진 구축, 사용자 정의 연산자 튜닝, 또는 엣지에서 실행되는 딥러닝 모델 마이그레이션을 위해 CANN을 활용하시는지 여부에 관계없이, Ascend 프로세서에서 성능을 극대화하는 실무적인 통찰력을 얻게 됩니다.

원격 데스크톱을 통한 실시간 온라인 연동 훈련을 받거나, 대한민국 지역의 귀사의 사무실 또는 NobleProg 교육 센터에서 현장 세션에 참여하세요. 생산 환경급 가속 및 배포 파이프라인을 시뮬레이션하는 랩 실습이 포함됩니다.

Ascend CANN 또는 Huawei CANN으로도 알려진 이 훈련은 개발자, 엔지니어 및 AI 인프라 팀이 하드웨어 인식 인텔리전스를 최대한 활용할 수 있도록 준비시킵니다.

NobleProg – 귀사의 로컬 교육 파트너